受訪者 / 王煜全文 / 齊卿

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行業(yè)經(jīng)驗(yàn)才是護(hù)城河

受訪者 / 王煜全
文 / 齊卿

投資的邏輯是撮合一個(gè)生態(tài)圈，創(chuàng)業(yè)者只有一個(gè)核心技術(shù)也沒(méi)關(guān)系，我們來(lái)幫助配對(duì)。

《中歐商業(yè)評(píng)論》（以下簡(jiǎn)稱CBR）：人工智能在今年呈現(xiàn)爆發(fā)式的應(yīng)用，是哪些因素促進(jìn)了這個(gè)現(xiàn)象的出現(xiàn)？

王煜全：人工智能的技術(shù)幾年前就已經(jīng)有所突破了：機(jī)器學(xué)習(xí)、多層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理，在2006年的時(shí)候就很成熟了。2012年IBM的沃森參加智力挑戰(zhàn)賽，戰(zhàn)勝人類選手，是一個(gè)質(zhì)的突破，因?yàn)樗堋奥?tīng)懂”人類的語(yǔ)言，以接近人腦的方式思考，可以說(shuō)是從0到1的變化。自此之后，有很多人工智能應(yīng)用都開(kāi)發(fā)出來(lái)了，只是過(guò)去在to B的領(lǐng)域用得比較多，沒(méi)有走到大眾的視野中。

王煜全海銀資本創(chuàng)始合伙人

發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)切入點(diǎn)

CBR：如何看待人工智能行業(yè)目前的格局，初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)如何選擇創(chuàng)業(yè)的切入點(diǎn)？

王煜全：我認(rèn)為現(xiàn)在大公司還是有優(yōu)勢(shì)的。比如國(guó)內(nèi)的BAT，它們?cè)跀?shù)據(jù)上有先發(fā)的優(yōu)勢(shì)。人工智能一些底層通用平臺(tái)都開(kāi)發(fā)出來(lái)了，并且是開(kāi)源的，任何人都可以用。現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)，不要想再做一個(gè)平臺(tái)，IBM、微軟、Facebook這些公司都有很強(qiáng)的平臺(tái)，創(chuàng)業(yè)者基本上是沒(méi)機(jī)會(huì)的。

但是機(jī)會(huì)依然非常多。我們身邊有那么多行業(yè)，創(chuàng)業(yè)者能想到如何去改造嗎？你對(duì)哪個(gè)行業(yè)最了解？你的人工智能技術(shù)能夠解決哪些人的問(wèn)題？舉個(gè)例子，大數(shù)據(jù)方面最牛的公司是Palantir。從技術(shù)角度看沒(méi)有什么獨(dú)創(chuàng)的東西，數(shù)據(jù)庫(kù)、分析軟件都是開(kāi)源技術(shù)。但它的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)非常了不起，用大數(shù)據(jù)識(shí)別金融詐騙，識(shí)別人們之間的關(guān)系，這是它最牛的地方。這些就是創(chuàng)業(yè)者需要思考的。

CBR：從智能手機(jī)這次創(chuàng)業(yè)浪潮來(lái)看，具有入口效應(yīng)的超級(jí)APP最為成功。人工智能時(shí)代，有沒(méi)有一些入口級(jí)的應(yīng)用存在？

王煜全：我不覺(jué)得有入口級(jí)的應(yīng)用存在，而是“入口”本身就會(huì)有很大的變化。這個(gè)“入口”要有溫度。人工智能除了to B端，在to C端也有大量的應(yīng)用場(chǎng)景。人工智能需要與人互動(dòng)，比如識(shí)別人的相貌、聽(tīng)懂人的語(yǔ)言等等，這就需要一個(gè)入口，這個(gè)入口就是互動(dòng)的界面。語(yǔ)音是一個(gè)界面，搜索是一個(gè)界面，導(dǎo)航也是一個(gè)界面，哪個(gè)界面最舒服？這取決于你的設(shè)備以及互動(dòng)的方式。比如從手機(jī)設(shè)備看，Siri這種語(yǔ)音互動(dòng)可能是很舒服的，很多公司也都在大力投入。

但我并不認(rèn)為語(yǔ)音技術(shù)會(huì)是一個(gè)超級(jí)入口。亞馬遜最近推出了一款智能音箱叫Echo，你能夠通過(guò)聲音指令讓它購(gòu)買(mǎi)商品、查詢天氣、甚至幫你訂機(jī)票。但音頻界面有個(gè)問(wèn)題，它不能持續(xù)。比如你讓Echo幫你訂票，它把訂票的信息朗讀出來(lái)讓你確認(rèn)，如果這個(gè)時(shí)候你走神了，就可能會(huì)導(dǎo)致你做出錯(cuò)誤的行動(dòng)，這在很多場(chǎng)景里面后果是很?chē)?yán)重的。所以從更遠(yuǎn)的方向看，音頻只是交互界面的開(kāi)始，視覺(jué)界面更接近人與人交流的感受。你是愿意對(duì)著手機(jī)傻傻地說(shuō)“請(qǐng)幫我訂個(gè)票”，還是愿意對(duì)一個(gè)小機(jī)器人說(shuō)“請(qǐng)幫我訂個(gè)票”？訂票之后，小機(jī)器人如果可以投影到離你最近的桌面、墻壁上讓你確認(rèn)訂票信息，體驗(yàn)是不是更上一層樓？所以未來(lái)的界面是越來(lái)越整合的，人工智能需要有視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)，然后有反饋、有分析、有互動(dòng)。人和人工智能的互動(dòng)將來(lái)也會(huì)整合，不只是一個(gè)對(duì)話，未來(lái)還可以執(zhí)行你的指令。比如現(xiàn)在你對(duì)手機(jī)說(shuō)，“請(qǐng)幫我買(mǎi)個(gè)牙膏”，它可能會(huì)把淘寶調(diào)出來(lái)，你還需要自己下單付款。而未來(lái)，它可以根據(jù)你的指令直接在淘寶上購(gòu)買(mǎi)你指定的牙膏，通過(guò)分析你的語(yǔ)音確認(rèn)身份后自動(dòng)付款。我認(rèn)為，人工智能時(shí)代的一個(gè)很大不同就是界面整合。我們投資的一些公司也是與界面整合有關(guān)的。

行業(yè)經(jīng)驗(yàn)就是護(hù)城河

CBR：在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大家熱捧“互聯(lián)網(wǎng)思維”。你認(rèn)為在人工智能時(shí)代，商業(yè)思維又會(huì)發(fā)生怎樣的變化？

王煜全：我理解人工智能的思維是“訓(xùn)練思維”，與“互聯(lián)網(wǎng)+”是很不同的?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”主要是提高效率，打通線上和線下的商業(yè)模式，不用做訓(xùn)練，企業(yè)用IT技術(shù)把各個(gè)方面連接起來(lái)就可以了。人工智能不一樣，它就像孩子一樣，雖然具備了人腦的結(jié)構(gòu)，但如果不學(xué)習(xí)，還是什么都不懂。人工智能需要用大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。這就是我強(qiáng)調(diào)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的原因。

現(xiàn)在的人工智能，還不是完全意義上的“強(qiáng)人工智能”。人工智能能夠自學(xué)習(xí)，從資料中發(fā)現(xiàn)邏輯關(guān)系從而形成“知識(shí)”。但是，這個(gè)知識(shí)是對(duì)還是錯(cuò)？現(xiàn)在的人工智能技術(shù)還不能判斷，需要專家來(lái)輔助判斷。所以IBM的沃森、谷歌的AlphaGo，都有一批行業(yè)專家團(tuán)隊(duì)在幫助系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練。專家從哪來(lái)？顯然還是行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)資源積累的結(jié)果。所以，我要再次強(qiáng)調(diào)做人工智能一定要有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

CBR：是否可以認(rèn)為，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是人工智能企業(yè)獲得差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵？

王煜全：非常正確。行業(yè)經(jīng)驗(yàn)還包括你公司擁有的行業(yè)人才?！耙蝗f(wàn)小時(shí)”理論是說(shuō)你積累了一萬(wàn)小時(shí)的知識(shí)就會(huì)有突破。作為創(chuàng)業(yè)者，你的任何一個(gè)突破可能只比別人領(lǐng)先一千小時(shí)，只有幾個(gè)月或者一年的領(lǐng)先期。想創(chuàng)業(yè)，就立即開(kāi)始找團(tuán)隊(duì)，找投資人，否則一年半載之后，這個(gè)市場(chǎng)的格局就基本穩(wěn)定了。我們?cè)诤Ｍ馔读艘粋€(gè)人工智能的項(xiàng)目，CEO是波士頓大學(xué)的教授，是認(rèn)知科學(xué)的神經(jīng)科學(xué)博士，同時(shí)也是編程的專家。這種優(yōu)勢(shì)就會(huì)使他有一定的領(lǐng)先期，現(xiàn)在這樣的人才還不多，在全世界也就一百多人。但一年之后，這些領(lǐng)域的人才在全世界就會(huì)數(shù)以千計(jì)。

撮合生態(tài)圈是我們的投資邏輯

CBR：從訓(xùn)練思維這個(gè)角度說(shuō)，人工智能的創(chuàng)業(yè)企業(yè)在獲得投資后，是否應(yīng)該將資金優(yōu)先運(yùn)用到訓(xùn)練中？互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)關(guān)注快速獲得用戶，是否不那么重要了？

王煜全：人工智能的訓(xùn)練，一方面是以你積累的行業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)。另一方面，客戶的反饋也是訓(xùn)練的一種方式。不過(guò)，在你的解決方案還不成熟的時(shí)候，不能過(guò)早地用客戶反饋來(lái)訓(xùn)練，以免信用、口碑受很大的影響。什么時(shí)候去客戶那里接受訓(xùn)練？這個(gè)臨界點(diǎn)的判斷很重要。過(guò)早不成熟，過(guò)晚則意味著你慢了，學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)就少了。這和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的邏輯是有些不同的，前者是拼命燒錢(qián)，后者更多的是要沉著。

人工智能的投資越來(lái)越掐尖，那些“尖”上的企業(yè)會(huì)得到很大的投資，后面的就沒(méi)有機(jī)會(huì)了。我們現(xiàn)在投資的邏輯，就是撮合一個(gè)生態(tài)圈，創(chuàng)業(yè)者只有一個(gè)核心技術(shù)也沒(méi)關(guān)系，我們來(lái)幫助配對(duì)，建立這個(gè)生態(tài)圈。

CBR：有些創(chuàng)業(yè)企業(yè)比較強(qiáng)調(diào)軟硬結(jié)合。作為創(chuàng)業(yè)企業(yè)，在人工智能領(lǐng)域應(yīng)該怎樣選擇商業(yè)模式？

王煜全：做虛擬現(xiàn)實(shí)創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者希望軟硬結(jié)合，因?yàn)樗惴ê驮O(shè)備一定要結(jié)合才能保證體驗(yàn)的一致性。當(dāng)體驗(yàn)不是核心要素，能力是核心的時(shí)候，企業(yè)就應(yīng)該橫向聯(lián)合。因?yàn)樽顑?yōu)的能力結(jié)合在一起才能達(dá)到更優(yōu)。人工智能的核心能力還是要回到我所說(shuō)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)上。人工智能的硬件通用性很強(qiáng)，創(chuàng)業(yè)企業(yè)沒(méi)有必要耗費(fèi)大量資金投入硬件，選擇伙伴實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)作才是更有前景的模式。比如說(shuō)做自動(dòng)駕駛，不意味著要做車(chē)，只要把相應(yīng)的設(shè)備裝到車(chē)上就好了。比如說(shuō)自動(dòng)導(dǎo)航儀器里的激光雷達(dá)，不意味著我要做激光雷達(dá)，只要采集數(shù)據(jù)做算法就可以了。所以人工智能是可分的，以能力為核心的。反過(guò)來(lái)講，你為什么能找到這個(gè)伙伴？這就需要你是最好的，才有資格和優(yōu)秀的企業(yè)合作?，F(xiàn)在，人工智能的投資越來(lái)越掐尖，那些“尖”上的企業(yè)會(huì)得到很大的投資，后面的就沒(méi)有機(jī)會(huì)了。我們現(xiàn)在投資的邏輯，就是撮合一個(gè)生態(tài)圈，創(chuàng)業(yè)者只有一個(gè)核心技術(shù)也沒(méi)關(guān)系，我們來(lái)幫助配對(duì)，建立這個(gè)生態(tài)圈。

CBR：現(xiàn)階段人工智能初創(chuàng)企業(yè)有哪些誤區(qū)？

王煜全：現(xiàn)在人工智能談得太多了，很多被科幻化了。比如一窩蜂地去做深度學(xué)習(xí)，去做圖像識(shí)別。還是要把目光集中在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用上。我認(rèn)為人工智能對(duì)日常職業(yè)的替代是一個(gè)很大的機(jī)遇。不要總是關(guān)注律師、會(huì)計(jì)師這些相對(duì)高級(jí)的職業(yè)，其實(shí)很多普通職業(yè)有更大的空間。比如客服，移動(dòng)營(yíng)業(yè)廳配那么多的客服人員去講產(chǎn)品，要花多長(zhǎng)時(shí)間培訓(xùn)？成本是非常高的。如果用機(jī)器人，手機(jī)的各種信息只要插一個(gè)存儲(chǔ)卡就可以學(xué)會(huì)了。即便這個(gè)機(jī)器人很昂貴，我想企業(yè)家也會(huì)愿意部署。像這種人機(jī)之間越來(lái)越多的替代反倒是討論比較少的。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該更踏實(shí)一些，多關(guān)注這些領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。