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        二孩政策下中國中長期人口數(shù)量預(yù)測與分析
        ——基于人口經(jīng)濟(jì)學(xué)視角

        2016-07-29 07:48:16陳榮平王敬童
        商學(xué)研究 2016年3期

        陳榮平,李 蕓,王敬童

        (湖南商學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,湖南長沙 410205)

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        二孩政策下中國中長期人口數(shù)量預(yù)測與分析
        ——基于人口經(jīng)濟(jì)學(xué)視角

        陳榮平,李蕓,王敬童

        (湖南商學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,湖南長沙 410205)

        摘要:本文首先采用改進(jìn)的Logistic模型,預(yù)測了中國短期人口數(shù);然后,綜合考慮性別比、城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)、出生率、死亡率、老齡人口數(shù)、城鄉(xiāng)男女比例等因素,運(yùn)用人口動(dòng)力方程LESLIE矩陣,在Vc++6.0環(huán)境下編程,比較合理地預(yù)測了中國中長期人口數(shù).

        關(guān)鍵詞:阻滯增長模型;人口經(jīng)濟(jì)學(xué);LESILE矩陣

        一、引言

        隨著中國二孩政策的實(shí)行,人口增長會(huì)出現(xiàn)新的情況.在資源和環(huán)境條件允許的情況下,勢必會(huì)帶來比在以往增長率下更多的人口,而研究此時(shí)人口增長的規(guī)律、模型對中國老齡化問題、城鎮(zhèn)建設(shè)問題及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展意義重大。中國人民大學(xué)人口研究所專家劉金塘、林富德假設(shè)中國總和生育率更替水平為2.1,若從2010年起全面放開二孩政策,則2010年至2045年會(huì)增加1.81億人,2045年會(huì)出現(xiàn)人口峰值15.5億人,此后人口總數(shù)會(huì)下降。顯然劉金塘、林富德的假定是偏高的,若從2010年起全面放開二孩政策,人口峰值會(huì)早于2045年到來。人口學(xué)專家易富賢早就認(rèn)為,中國已錯(cuò)過了停止計(jì)劃生育的最佳時(shí)機(jī)?,F(xiàn)在即使停止計(jì)劃生育,出現(xiàn)的補(bǔ)償性出生高峰也不會(huì)超過1800萬人,而且高峰過后人口將持續(xù)減少。但完全放開生育,會(huì)給人口帶來大的波動(dòng)變化,給資源環(huán)境帶來大的壓力。相比于易富賢的觀點(diǎn),筆者認(rèn)為全面放開二孩政策更為可行。據(jù)國家衛(wèi)計(jì)委的測算,意愿生育二孩的目標(biāo)人群是單獨(dú)二孩的十倍,根據(jù)目前實(shí)施單獨(dú)二孩的實(shí)際情況,如果實(shí)施全面二孩政策,那么每年會(huì)增加200萬人口,每年出生規(guī)模總量也會(huì)控制在1500萬人左右。上述的專家、部委對人口都是估算,因此預(yù)測并不合理準(zhǔn)確。本文從改進(jìn)的阻滯增長模型、人口動(dòng)力學(xué)方程LESILE矩陣入手,定量地對二孩政策下的中國人口作了短期與中長期的預(yù)測。

        二、阻滯增長模型--Logistic模型

        設(shè)初始時(shí)人口為x0,時(shí)刻t的人口為x(t),增長率r(x)為人口x(t)的函數(shù),t到t+△t時(shí)間段人口的增長量為為固有增長率,于是有

        假設(shè)r(x)=r-sx.資源和環(huán)境條件年容納的最大人口容量為xm,當(dāng)x=xm時(shí),增長率應(yīng)為0,即r(xm) =0,則于是有代入(1)解得

        利用2000-2015年的數(shù)據(jù)用Matlab擬合(圖1) 得:xm=134506.0965,r=0.1591,其中t=實(shí)際年份-2000,x(t)=實(shí)際人口數(shù)-100000。

        圖1 2000-2015年人口擬合圖

        此時(shí)得到了一個(gè)人口增長的方程為:

        現(xiàn)應(yīng)用(3)式預(yù)測未來21年內(nèi)的人口狀況如表1。

        表1 2016-2036年預(yù)測的人口數(shù) 人口單位:萬人

        但是鑒于實(shí)際情況,人口的增長受制于很多因素,如男女比例導(dǎo)致的出生率的變化,從而引起的老齡化的增加對人口增長起制約作用等,這個(gè)模型都沒有考慮全面,所以此模型需要進(jìn)一步的改進(jìn)。

        三、人口動(dòng)力學(xué)方程---LESLIE矩陣模型

        定義:An(i)為第n年i歲的人數(shù),dn(i)為第n年年齡為i的人的死亡率,bn(i)為第n年年齡為i的婦女生的孩子數(shù)與該年齡婦女的比例,即i歲的婦女的生育率,考慮的人口年齡最小為0、最大為90+,取i=0,1,…,90.f(xn)為第n年男女的比。fj(xn)為第n年城、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)男女的比,j=1,2,3.bjn(i)為第n年i歲的城、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)婦女的生育率。An(i)為第n年i歲的人數(shù)。dn(i)為第n年年齡為i的人的死亡率。bn(i)為i歲的婦女的生育率.則當(dāng)i≥1時(shí),有

        由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到從2004年至2015年的男女比如表2。

        表2  男女比例

        但是市、鎮(zhèn)人口的增長會(huì)受到很多因素的制約,如食品、教育、醫(yī)療、水電等因素,也就是說市鎮(zhèn)人口的增長是一個(gè)阻滯的發(fā)展,假如設(shè)市、鎮(zhèn)最大人口容納量與全國總?cè)丝诘谋确謩e為xcimax、xtmax、xcomax,那么我們可以建立類似(3)阻滯增長模型,并預(yù)測50年市、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)男女比數(shù)組cibi[51]、tbi[51]、cobi[51].則有:

        用LESLIE矩陣表示成形如差分方程的如下形式:

        其中An=[An(0)An(1)…An(i)…]T。

        由于本文數(shù)據(jù)是考慮到市(ci)、鎮(zhèn)(t)、鄉(xiāng)(co)三者人口各方面因素的差異,所以我們考慮整體人口應(yīng)將他們各項(xiàng)指標(biāo)求和。即:

        知道了An(i),可以用題所給材料數(shù)據(jù)算出城鄉(xiāng)人口所占比來得到

        由于城鎮(zhèn)化建設(shè)同,未來較多農(nóng)村人口將會(huì)進(jìn)入城鎮(zhèn),所以會(huì)改變市(ci)、鎮(zhèn)(t)、鄉(xiāng)(co)的比例,并且城鎮(zhèn)人口的素質(zhì)會(huì)提高,出生率較農(nóng)村會(huì)低,因此總的人口出生率將會(huì)降低,未來的可生育婦女將會(huì)下降,這也會(huì)導(dǎo)致生育率降低,但是我國的人口老齡化問題正在日益突出,因此,需要在總?cè)丝谠黾永^續(xù)減緩或人口減少的同時(shí)適當(dāng)提高生育率。據(jù)搜集的數(shù)據(jù),在Vc++6.0環(huán)境下對(6)式編程計(jì)算,預(yù)測較長期2055年的人口總數(shù)為1452551289人。在算法中,每一年的人口都要計(jì)算他們的市(ci)、鎮(zhèn)(t)、鄉(xiāng)(co) 人口,但是城、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)人口比例將趨于平衡,特別是針對預(yù)測較長期的人口,屆時(shí)城鎮(zhèn)化建設(shè)已經(jīng)成熟穩(wěn)定。并且男女的結(jié)構(gòu)比也會(huì)影響生育率,因此預(yù)測未來的男女結(jié)構(gòu)比,并作用在程序里的出生率上。

        四、結(jié)論

        中國人民銀行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬駿認(rèn)為,中國從2016年開始實(shí)施全面二孩生育政策,中國的總和生育率將在五年內(nèi)從1.45上升到1.66。由此可見,總和生育率水平是明顯提高的,這會(huì)減緩中國人口數(shù)量規(guī)模在達(dá)到峰值后的下降速度。本文模型綜合考慮性別比、城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)、出生率、死亡率、老齡人口數(shù)、城鄉(xiāng)男女比例等因素,主要運(yùn)用人口動(dòng)力方程LESLIE矩陣,在Vc++6.0環(huán)境下編程,比較合理地預(yù)測了中短期、長期人口數(shù).而根據(jù)本文的中國未來人口發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果,中國人口數(shù)量規(guī)模到2055年時(shí)達(dá)到14.5億人。

        全面放開二胎政策,是保持人口穩(wěn)定、減緩老齡化壓力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所做出的選擇。過低的生育水平會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度與活力,從而使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大大減退。當(dāng)前,全面二胎政策的放開,能夠在接下來的幾十年中促使我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力得到持續(xù)迸發(fā),穩(wěn)定國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但是過于寬松的生育環(huán)境,也會(huì)給人口帶來大的波動(dòng)變化,不利于經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長,同時(shí)也給資源環(huán)境帶來大的壓力。因此目前的全面二胎政策是非常明智合適的選擇??傊€(wěn)定的人口政策和適當(dāng)?shù)纳绞菍?shí)現(xiàn)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的因素條件。除此之外還要求國家能夠完善社會(huì)保障制度,加快技術(shù)進(jìn)步,從而提高人力資源發(fā)展水平。

        參考文獻(xiàn):

        [1]劉金塘,林富德.21世紀(jì)中國人口發(fā)展前景[J].人口學(xué)刊, 2001(3).

        [2]易富賢,李子路.大國空巢:反思中國計(jì)劃生育政策[J].西江月,2013:42.

        [3]馬駿.宏觀經(jīng)濟(jì)、人口結(jié)構(gòu)與綠色金融[J].金融縱橫,2015 (6):4-11.

        [4]劉紀(jì)學(xué),李娜.我國城鄉(xiāng)人口模型動(dòng)力學(xué)分析與預(yù)測[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,2013,42(18):68-77.

        [5]陳光慧,蔡遠(yuǎn)飛,李鳳,我國人口老齡化趨勢預(yù)測與結(jié)構(gòu)分析——基于非參數(shù)自回歸模型[J],西北人口,2014(4): 81-87.

        [6]張娟,段西超,李靜,等.基于動(dòng)力學(xué)模型的人口數(shù)量預(yù)測和政策評估[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,2015(9):152-159.

        (責(zé)任編輯:羅蕾)

        中圖分類號:C924.2

        文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        文章編號:1008-2107(2016)03-0064-03

        收稿日期:2016-03-11

        基金項(xiàng)目:湖南省普通高等學(xué)校教學(xué)改革研究項(xiàng)目,湘教通〔2015〕291-338、336號。

        作者簡介:陳榮平(1980—),男,湖南東安人,博士研究生,湖南商學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師,主要研究方向:數(shù)學(xué)建模、網(wǎng)絡(luò)編碼;李蕓(1980—),女,湖南隆回人,博士研究生,湖南商學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師,主要研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò);王敬童(1973—),男,湖南雙峰人,博士研究生,湖南商學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院內(nèi)聘副教授,主要研究方向:代數(shù)方程、數(shù)學(xué)建模。

        Chinese Population Growth Prediction Under the Two-child Policy

        Chen Rong-ping,Li Yun,Wang Jing-Tong
        (School ofMathematics and Statistics,Hunan UniversityofCommerce,410205)

        Abstract:First,this paper predicts the short-term population of China via modified Logistic model.Second,Sex ratio,Urban& rural population structure,Birth rate,Death rate and Aging population are taken into account,and then the mid-long term population of China is predicted via population dynamical equation LESLIE matrix.

        Key words:Logistic model;Population economics;LESLIE matrix

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