黎文勇,蘇方林

(廣西師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣西 桂林 541006)

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能源經(jīng)濟(jì)研究

廣西經(jīng)濟(jì)增長與碳排放關(guān)系的實(shí)證研究

黎文勇,蘇方林

(廣西師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣西 桂林 541006)

[摘要]根據(jù)廣西1993～2013年的碳排放量,構(gòu)建反映碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)系VAR模型,實(shí)證分析了廣西居民消費(fèi)、GDP和碳排放之間的關(guān)系,并運(yùn)用廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)及預(yù)測方差分解分析碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)系。廣西碳排放、居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長存在一個(gè)長期的協(xié)整,除了碳排放和居民消費(fèi)是單向Granger 原因外,碳排放和經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長均為雙向的Granger 原因;居民消費(fèi)正向影響碳排放,而經(jīng)濟(jì)增長對碳排放影響為負(fù);從預(yù)測方差分解結(jié)果看,廣西經(jīng)濟(jì)增長水平對碳排放的預(yù)測方差分解的貢獻(xiàn)度最大,而居民消費(fèi)對廣西碳排放的方差分解的貢獻(xiàn)度較小,表示居民消費(fèi)不是碳排放增加的主要原因。

[關(guān)鍵詞]居民消費(fèi);經(jīng)濟(jì)增長;碳排放;VAR模型

一、引言

改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得巨大成就,但是高投入、高消耗、低產(chǎn)出、低效率的粗放式經(jīng)濟(jì)增長方式使資源得不到有效利用,造成嚴(yán)重的環(huán)境污染。梁朝暉(2008)通過研究指出,我國經(jīng)濟(jì)是以很高的能源消耗和環(huán)境代價(jià)實(shí)現(xiàn)的高速增長[1]。近年來,全球氣候變暖使溫室氣體尤其是碳排放成為全球關(guān)注的熱點(diǎn),大部分國家達(dá)成共識并相繼簽署了《聯(lián)合國氣候變化框架公約》和《京都議定書》。中國作為碳排放大國,承諾到2020年實(shí)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度比2005年下降40%至45%,要想實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為必然選擇。我國必須要加大碳減排力度,把碳減排任務(wù)分配到各省、自治區(qū)、直轄市。在國家支持泛北部灣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大背景下,廣西既要承擔(dān)更多的碳排放責(zé)任,也要把握好發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的機(jī)遇,努力促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展。本文試圖構(gòu)造VAR模型并深入研究分析廣西經(jīng)濟(jì)增長和居民消費(fèi)對碳排放的動態(tài)影響過程,為廣西制定碳減排政策提供理論參考。

經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)與碳排放的關(guān)系一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn),國外部分學(xué)者基于Grossman和Krueger(1991)提出著名的“環(huán)境庫茲涅茨曲線”理論[2]。Muhammad Nasir(2011)以巴基斯坦作為研究對象,采用1972～2008年的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該國經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的變動關(guān)系符合EKC曲線(環(huán)境庫茲涅茨曲線)的倒U形假說[3]。Schmalesee從人均收入視角研究發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增長與碳排放同樣符合EKC曲線,且正處于倒U曲線下降階段[4]。而我國許多學(xué)者以及部分外國學(xué)者則從不同角度分別研究了經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)對碳排放的影響,如許廣月等人 (2010)測算出中國1980～2007年的碳排放量,然后實(shí)證分析了我國出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量之間的長期互動關(guān)系[5];蘇方林、黎文勇(2015)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化發(fā)展的視角建立計(jì)量模型探討了西南地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對碳排放的影響,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷可以有效抑制低碳排放量增加[6]。楊桂元、李璐(2011)構(gòu)建VAR模型實(shí)證分析了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放量之間的動態(tài)關(guān)系,最后找出影響碳排放量降低的最關(guān)鍵的要素[7]。Schipper等(1970)研究了瑞士居民家庭消費(fèi)對能源消費(fèi)的影響,發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)引起碳排放的45%～55%可由居民消費(fèi)行為如解釋[8]。朱勤、彭希哲、陸志明、于娟(2010)利用STIRPAT 模型對中國 1980 年至 2007 年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出居民消費(fèi)水平驅(qū)動碳排放增長的結(jié)論[9]。周平和王黎明(2011)利用1992～2007相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)造能源投入產(chǎn)出表,并通過實(shí)證模型驗(yàn)證了居民最終消費(fèi)量是影響碳排放的重要因素[10]。Zhu (2012)也建立投入產(chǎn)出模型,利用1992～2005年數(shù)據(jù)分析了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)對碳排放的影響,得到了與周平一致的結(jié)論[11]。吳開亞等人(2013)對傳統(tǒng)的投入產(chǎn)出模型加以修正,采用碳排放系數(shù)方法核算了1997～2010年上海市居民間接和直接能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量,發(fā)現(xiàn)上海市居民消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放呈逐年上升趨勢,間接能源消費(fèi)是居民消費(fèi)的碳排放的主要來源[12]。還有一些學(xué)者從其他角度研究了碳減排的途徑。魯釗陽(2013)認(rèn)為我國東、中、西部的金融規(guī)模和金融效率對碳排放的影響存在著差異[13];顧洪梅等(2012)認(rèn)為區(qū)域金融深化可以有效降低碳排放量,但取決于各區(qū)域的金融深化的程度[14];李強(qiáng)等(2011)研究結(jié)果表明,欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融支持低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在劣勢,必須要發(fā)揮金融業(yè)的功能效應(yīng)來支持低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展[15]。黎文勇(2014)研究結(jié)果表明,浙江金融發(fā)展與碳排放關(guān)系存在長期的協(xié)整關(guān)系,且碳排放自身具有自我激勵(lì)機(jī)制[16];周輝和羅良文認(rèn)為觀念培養(yǎng)等諸多因素同樣影響著金融發(fā)展促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的效率[17]。周五七(2014)研究發(fā)現(xiàn),技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步有助于提升工業(yè)碳生產(chǎn)率,在節(jié)能減排的過程中應(yīng)當(dāng)重視技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率增進(jìn)的推動作用[18]。

綜上所述,盡管有大量的文獻(xiàn)研究居民消費(fèi)與碳排放或者碳排放對宏觀經(jīng)濟(jì)增長的影響,也有一些學(xué)者從其他角度分析了碳減排的途徑,但大都是單獨(dú)分析居民消費(fèi)或經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的關(guān)系,很少綜合探討三者之間的關(guān)系。而且大部分學(xué)者僅從國家層面進(jìn)行研究,鮮見研究落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)對碳排放影響,實(shí)際上落后地區(qū)面臨著比發(fā)達(dá)地區(qū)更大的碳減排壓力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展壓力?；诖?本文利用廣西1993～2013年居民消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長和碳排放的數(shù)據(jù),采用VAR(向量自回歸)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,對碳排放、居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。

二、描述性統(tǒng)計(jì)分析

(一)變量的選取和數(shù)據(jù)的來源及說明

1.變量的選取

本文選取廣西1993～2013年的居民消費(fèi)支出(ZC)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)數(shù)據(jù)表征廣西居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長情況,碳排放(TPF)根據(jù) IPCC[19]計(jì)算指南,通過廣西的能源消費(fèi)總量、煤炭消費(fèi)總量、石油消費(fèi)總量和能源碳排放系數(shù),第i年的能源消費(fèi)的碳排放量計(jì)算公式如式(1):

(1)

其中,Ei代表廣西第i年的能源消費(fèi)總量,Ai代表廣西第i年的碳排放,qij代表第i年第j能源消費(fèi)量所占的比重,cj表示第j種能源的碳排放系數(shù)。

2.數(shù)據(jù)的來源與說明

本文的居民消費(fèi)支出、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(上年=100)、廣西國內(nèi)生產(chǎn)總值、國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)(上年=100)數(shù)據(jù)均來自CNKI經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫,能源消費(fèi)總量及能源消費(fèi)構(gòu)成數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》。碳排放系數(shù)采用朱永彬、王錚等人測算的煤和石油碳排放系數(shù)[20],分別為 1.005 2,0.753。

由于直接采用統(tǒng)計(jì)年鑒里的ZC、GDP 數(shù)據(jù)建立模型,容易產(chǎn)生“偽回歸”現(xiàn)象,從而造成實(shí)證結(jié)果的可信度降低。為了有效消除采用數(shù)據(jù)不當(dāng)引起的偽回歸問題,有必要對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理。本文處理數(shù)據(jù)的方法是對名義GDP、ZC這兩變量數(shù)據(jù)以2000年為基期進(jìn)行平減處理,得出 1993～2013年實(shí)際 GDP 、ZC數(shù)據(jù)。同時(shí),為了消除建模可能出現(xiàn)異方差問題,本文對相關(guān)變量的數(shù)據(jù)取對數(shù)處理。并分別計(jì)為LGDP、LZC、LTPF。

(二)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的趨勢分析

根據(jù)(1)式測算的碳排放量,運(yùn)用廣西1993～2013年GDP(經(jīng)濟(jì)增長)、ZC(居民消費(fèi))和TPF(碳排放)數(shù)據(jù),可刻畫出廣西經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)和碳排放的趨勢圖(圖1)。從圖1可看出,1993～2013年間,廣西地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)、碳排放量均呈現(xiàn)逐漸增長趨勢。具體地,從經(jīng)濟(jì)增長角度看,1993～2013年間,廣西經(jīng)濟(jì)增長經(jīng)歷“上升—下降—上的波動過程。由1993年的1 740.82億元增加到1996年的2 379.07億元;在1997～2003年經(jīng)歷了一個(gè)低速下降階段,2003年之后,廣西經(jīng)濟(jì)增長明顯加快,逐漸回歸上升通道。究其原因,可能是由于我國在1993年進(jìn)入市場經(jīng)濟(jì)階段,資源配置機(jī)制得到改變,使生產(chǎn)力得到釋放,刺激了廣西經(jīng)濟(jì)快速增長。然而1997年東南亞危機(jī)造成廣西出口貿(mào)易下降,使經(jīng)濟(jì)增長速度放緩。隨著我國西部大開發(fā)的推進(jìn)及加入WTO,廣西經(jīng)濟(jì)增長逐步回歸正軌,保持著穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長速度。從碳排放變化趨勢來看,1993～2002年間,從1 209.67萬噸增加到1 860萬噸,僅增加1.5倍,總體上碳排放量緩慢增長,2003～2013年間則快速增長,從2003年的2 309.23萬噸增加到2013年的6 425.27萬噸,增加了2.78倍。究其原因,主要是由于1993～2002年廣西工業(yè)基礎(chǔ)薄弱,而工業(yè)又是產(chǎn)生碳排放量的大戶。2003年以后,廣西逐步進(jìn)入工業(yè)化階段,能耗增加,碳排放量也隨之急劇上升。從居民消費(fèi)來看,廣西居民消費(fèi)支出在1993～2013年間逐年增長,從1993年的665.87元增加到2013年的3 531.55元,增加了5.3倍。究其原因,主要是由于廣西經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展,居民收入提高較快,居民有較強(qiáng)的消費(fèi)能力。

三、實(shí)證分析

(一)構(gòu)建向量自回歸模型

圖1　經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)和碳排放的趨勢圖

根據(jù)能源經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,本研究建立向量自回歸(VAR)模型分析廣西經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)對碳排放的影響。 具體VAR 模型如下:

(2)

1.特征根檢驗(yàn)及最大滯后階數(shù)的確定

對于向量自回歸(VAR)模型,當(dāng)所有特征根的倒數(shù)小于 1時(shí),即都在單位圓內(nèi),表明所建立的向量自回歸模型是穩(wěn)定的,否則判定向量自回歸模型不穩(wěn)定。經(jīng)檢驗(yàn),本論文的VAR(3) 模型特征根倒數(shù)分別為:0.613 2 、0.921 4 和0.584 2,都在單位圓之內(nèi), 即所有特征根的倒數(shù)小于 1。這意味著VAR模型是穩(wěn)定的。依此建立模型并進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析及方差分解的結(jié)果是可靠的。此外,根據(jù)赤池信息量準(zhǔn)則確定滯后階數(shù)p,即AIC和SC同時(shí)取值最小來確定最優(yōu)滯后階數(shù)。由表1可以看出,本文確定最優(yōu)滯后階數(shù)為P=3。

2、建立相應(yīng)的 VAR(3) 模型

(3)

其中:

表1　VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)

LagLogLLRFPEAICSCHQ030.22825NA6.68E-06-3.40353-3.25867-3.39611193.2210294.48916*8.08E-09-10.1526-9.57319-10.123002104.628312.833137.00E-09-10.4535-9.43951-10.401603123.202413.93063.35E-09*-11.6503*-10.2017*-11.57610*

注: *表示在 5%的水平上顯著

VAR(3) 模型表明: 短期內(nèi)廣西碳排量放對廣西居民消費(fèi)各滯后期的彈性系數(shù)分別是0.005 141、0.221 622和0.203 508,說明居民消費(fèi)每增長1% 將引起碳排放增長0.430 271%。究其原因,主要是由于人們消費(fèi)所購買的商品或者服務(wù)會直接或者間接產(chǎn)生碳排放,比如人們購買汽車、電冰箱以及旅游等都會間接地增加碳排放。短期內(nèi)碳排放對經(jīng)濟(jì)增長各滯后期的彈性系數(shù)分別是0.290 172、-0.689 359和0.207 646,意味著GDP每增長1%,將引起碳排放下降0.191 541%。究其原因,主要是近年來廣西倡導(dǎo)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,逐步淘汰一些高耗能企業(yè),大力發(fā)展技術(shù)含量高、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出高和能耗較低的新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。在節(jié)能減排方面加大了力度,相關(guān)數(shù)據(jù)也顯示,得益于經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長,廣西節(jié)能減排的財(cái)政扶持力度逐年加大,這對廣西碳減排有著重要作用。

(二)模型相關(guān)檢驗(yàn)

1.ADF單位根檢驗(yàn)

通過 ADF 單位根檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),本研究所涉及的原始變量數(shù)據(jù)在 5% 的顯著性水平下都是非平穩(wěn)序列,即不能用此數(shù)據(jù)直接進(jìn)行計(jì)量分析。但對它們進(jìn)行一階差分處理后,一階差分序列數(shù)據(jù)顯示在5%顯著性水平下拒絕了存在單位根的零假設(shè),表明對原始序列數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分后是平穩(wěn)序列,即 LTPF、LGDP和LZC 都是一階單整,據(jù)此我們可以利用經(jīng)過一階差分處理的數(shù)據(jù)進(jìn)一步檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)與碳排放之間是否存在協(xié)整關(guān)系。具體結(jié)果如表2所示:

2.Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)方法有很多種,本文主要利用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)來研究廣西經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)和碳排放三者之間是否存在長期的均衡關(guān)系。運(yùn)用相關(guān)計(jì)量軟件操作后,得出結(jié)果如表3所示。依據(jù)表3的 Johansen 檢驗(yàn)結(jié)果可以推斷廣西居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長和碳排放之間的確存在一個(gè)長期的均衡關(guān)系。

表2　模型變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

注:Δ表示一階差分

表3　模型Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

注: *表示在 5%的水平上顯著

3.Granger因果檢驗(yàn)

Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)可以判定變量之間是否存在長期協(xié)整關(guān)系,卻不能判斷出變量之間因果關(guān)系的方向。因此,本文還要對變量進(jìn)行Granger 因果檢驗(yàn)。具體Granger 因果檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。我們可以發(fā)現(xiàn):首先,碳排放是居民消費(fèi)的單向Granger 原因,即碳排放的增加會影響著居民消費(fèi)支出,這說明廣西在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,工業(yè)企業(yè)的碳排放產(chǎn)生了負(fù)的外部性,即其私人邊際成本小于社會邊際成本,把相應(yīng)的治理碳排放成本轉(zhuǎn)移給人們。其次,居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長是雙向的Granger 原因。即居民消費(fèi)的增加會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長,經(jīng)濟(jì)的增長也會促進(jìn)居民消費(fèi)的增加。這符合經(jīng)濟(jì)學(xué)上拉動GDP增長的“三駕馬車”假說,同時(shí),由于經(jīng)濟(jì)的增長,人們收入會相應(yīng)增加,人們的消費(fèi)支出也會相應(yīng)增加,因而居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增加是相互影響和相互促進(jìn)的。最后,經(jīng)濟(jì)增長和碳排放是雙向的Granger 原因,即經(jīng)濟(jì)增長和碳排放相互影響。這說明廣西在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的過程中,沒有充分發(fā)揮出高科技以及服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢,依然采用舊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,雖然促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,但也增加了碳排放;另一方面,碳排放也會制約經(jīng)濟(jì)增長,這主要是由于碳排放的增加會增加碳排放治理成本,從而減緩經(jīng)濟(jì)增長,不利于經(jīng)濟(jì)循環(huán)發(fā)展。

表4　模型Granger因果檢驗(yàn)

(三)脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解

1.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

向量自回歸模型最主要功能之一是用于考察一旦模型受到隨機(jī)變量的擾動沖擊之后,整個(gè)模型系統(tǒng)將會產(chǎn)生怎樣的動態(tài)影響。而借助脈沖響應(yīng)函數(shù)則可以很好地刻畫出隨機(jī)變量擾動沖擊之后系統(tǒng)的變動軌跡,從而根據(jù)軌跡變動采取相應(yīng)的應(yīng)對措施。圖2中,橫軸表示給定10年的響應(yīng)函數(shù)追蹤期,縱軸表示碳排放量對經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)的響應(yīng)度。虛線系表示脈沖響應(yīng)函數(shù)值加、減兩倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間,實(shí)線系表示響脈沖應(yīng)函數(shù)的計(jì)算值。從中我們可以發(fā)現(xiàn):

首先,在給廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動沖擊之后, 碳排放首先在第1期為0,然后一直下降到第10期的-0.186 28,總體上廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的擾動沖擊會對碳排放量產(chǎn)生負(fù)響應(yīng)。這也說明廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到碳排放的制約,如若不控制碳排放量的增長速度,勢必會給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來負(fù)面影響。因此,廣西應(yīng)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,同時(shí)大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。

其次,在給廣西居民消費(fèi)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動沖擊之后,碳排放從開始的0.025 9開始向下波動至最低的第2期0.010 5,之后從第3期至第10期呈上下波動趨勢,到第10期達(dá)到最大值?？傮w上,碳排放對居民消費(fèi)的沖擊效果較為明顯,當(dāng)碳排放量達(dá)到某一個(gè)閥值時(shí),也必定會影響居民的消費(fèi)方式,這意味著碳排放的增加會影響居民消費(fèi)行為。

最后,在給碳排放一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差擾動沖擊之后, 廣西碳排放自身從開始的0.067 7開始向下波動至最低值的第4期0.036 1,從第5期之后一直呈上升趨勢。這說明前期碳排放行為會對后期碳排放行為產(chǎn)生同向影響。

2.方差分解

從表5可以看出,首先來自與碳排放自身的貢獻(xiàn)率,但是這種貢獻(xiàn)度總體呈下降趨勢,從第1期的87.213 9%下降到最低值的第7期40.722 0%,之后

表5　經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)對碳排放的預(yù)測方差分解

又緩慢上升至第10期的45.8852,但是各期貢獻(xiàn)率均高于40%。其次,經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率由1期的0%逐漸上升到2期的3.240 2%,之后從第3期迅速上升到最高值第9期的48.033 3%。居民消費(fèi)解釋碳排放的預(yù)測方差分解的貢獻(xiàn)度最小,從第1期的12.786 1%上升到最高值的第4期23.108 3%后,開始逐漸下降。這分析刻畫了1993年到2013年間,廣西居民消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長對碳排放的變化關(guān)系:一方面,廣西碳排放對廣西居民消費(fèi)產(chǎn)生影響,另一方面,廣西環(huán)境污染實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的增長。

圖2　碳排放對居民消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長的脈沖響應(yīng)

四、結(jié)論與建議

本文采用廣西1993～2013年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),選取廣西GDP(經(jīng)濟(jì)增長)、居民消費(fèi)和碳排放三個(gè)變量。建立了相應(yīng)的向量自回歸模型,檢驗(yàn)了這三個(gè)變量之間的長期協(xié)整關(guān)系,最后運(yùn)用廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)和預(yù)測方差分解分析了廣西GDP、居民消費(fèi)和碳排放的動態(tài)響應(yīng)關(guān)系。得出結(jié)論:首先,廣西碳排放、經(jīng)濟(jì)增長和居民消費(fèi)之間存在長期協(xié)整關(guān)系,碳排放和經(jīng)濟(jì)增長、居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長均為雙向的Granger 原因,而碳排放與居民消費(fèi)則是單向的Granger 原因。其次,廣西居民消費(fèi)會對碳排放產(chǎn)生影響,但是影響較小,這說明居民消費(fèi)不是產(chǎn)生碳排放的主要原因。再次,驗(yàn)證表明,廣西經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)也伴隨著碳排放的增加,之后有微弱下降,這在一定程度上說明廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展符合“環(huán)境庫茲涅茨曲線”理論。最后,從預(yù)測方差分解結(jié)果看,廣西經(jīng)濟(jì)增長水平對碳排放的預(yù)測方差分解的貢獻(xiàn)度最大,而居民消費(fèi)對廣西碳排放的方差分解的貢獻(xiàn)度較小,表示居民消費(fèi)不是碳排放增加的主要原因。根據(jù)結(jié)論,我們提出以下兩點(diǎn)對策建議:

第一,加快推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變。當(dāng)前廣西經(jīng)濟(jì)增長方式仍然是高排放、高投入、低產(chǎn)出的粗放式發(fā)展方式,經(jīng)濟(jì)增長以環(huán)境污染為代價(jià),給廣西經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展帶來隱患。新常態(tài)的大背景下,廣西在發(fā)展經(jīng)濟(jì)過程中應(yīng)當(dāng)既要注重經(jīng)濟(jì)數(shù)量的增長,也要注重經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提高。充分利用北部灣上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略的契機(jī),重新合理布局產(chǎn)業(yè),既要做好承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的工作,也要積極淘汰一批高污染、高能耗的企業(yè)。因時(shí)制宜地調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)格局,大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)文化融合升級,充分發(fā)揮廣西豐富文化、旅游資源優(yōu)勢;加快推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化發(fā)展;著力于把廣西當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)格局由“二三一”格局轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭弧备窬帧?/p>

第二,引導(dǎo)廣西居民形成良好的消費(fèi)習(xí)慣,改變不良的消費(fèi)模式。政府可以制定相應(yīng)的法律和法規(guī),引導(dǎo)和約束公眾日常生活消費(fèi)中的一些不良行為。通過宣講關(guān)于碳排放過高對居民身體健康危害等各類渠道增強(qiáng)人們的綠色低碳意識,大力促進(jìn)低碳文化發(fā)展。如編撰并引發(fā)類似于城市家庭低碳行為指引手冊等宣傳冊,定期向公眾宣傳講解低碳對于居民健康生活的好處,培育和引導(dǎo)居民形成合理消費(fèi)習(xí)慣,盡可能地降低因生活能源消費(fèi)帶來的碳排放。事實(shí)上,由于廣西居民生活水平逐漸提高,必然會引起居民消費(fèi)支出的增加,對化石能源等傳統(tǒng)能源的需求也必然會增加。由于當(dāng)前階段技術(shù)水平不高、消費(fèi)觀念落后及能源利用效率低下,必然會導(dǎo)致能耗增加和碳排放量增加。為了實(shí)現(xiàn)廣西經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展,政府應(yīng)加快出臺扶持政策,鼓勵(lì)企業(yè)參與煤炭采選等技術(shù)進(jìn)行改良工作,主導(dǎo)或積極參與區(qū)域之間的低碳技術(shù)研發(fā)、合作交流活動,著力于降低單位GDP能耗,提高單位碳排放的經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出。與此同時(shí),應(yīng)該加大開發(fā)和利用新能源力度,促進(jìn)以新能源代替具有高碳排放的化石能源等傳統(tǒng)能源,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與降低碳排放雙贏的目標(biāo)。

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[責(zé)任編輯:李效杰]

doi:10.3969/j.issn.1672-5956.2016.03.007

[收稿日期]2016-03-18

[基金項(xiàng)目]教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(12YJA630101)

[作者簡介]黎文勇,1989年生,男,廣西梧州人,廣西師范大學(xué)碩士生,研究方向?yàn)閼?yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),(電子信箱)wenyongli0904@163.com。蘇方林,1971年生,男,廣西桂林人,廣西師范大學(xué)碩士生導(dǎo)師,博士,教授,研究方向?yàn)閼?yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、知識溢出。

[中圖分類號]F426.2

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]1672-5956(2016)03-0038-07