周 垠 龍 瀛

?

數(shù)據(jù)增強設(shè)計下的北京行政副中心評估

周 垠 龍 瀛

通州定位為北京市行政副中心①作者寫作截止時（2016年4月），通州多以“北京城市副中心”出現(xiàn)在新聞媒體上（但目前筆者還未見正式文件對通州重新定位），意味著通州可能將承擔(dān)更多的城市功能。。北京將通州打造成能獨立、宜居宜業(yè)的新城，以期降低中心城區(qū)人口密度，改變北京單中心蔓延的發(fā)展模式，優(yōu)化空間布局，北京行政副中心能否按照預(yù)期生長，還需客觀分析與科學(xué)驗證?；跀?shù)據(jù)增強設(shè)計（DAD）的方法，將城市視為生命體，探求“城市生長基因”，對北京未來城市形態(tài)和城市活力展開定量分析與預(yù)測。首先，以成都市行政中心搬遷為研究案例，分析行政中心遷移之后，成都市南部新區(qū)土地城鎮(zhèn)化進程、城市活力變化，為北京行政副中心提供借鑒?；诒本┏鞘邪l(fā)展模型（BUDEM），模擬2020年不同發(fā)展模式和增長速度的9種情景下的北京城市形態(tài)。研究表明：（1）隨著城市行政中心的遷移，土地城鎮(zhèn)化明顯，而充滿活力、宜居宜業(yè)的新城建設(shè)是一個更為漫長的過程；（2）若北京行政副中心持續(xù)快速發(fā)展，可能突破第一、二綠化隔離帶，與北京中心城區(qū)連片；（3）若北京行政副中心的影響與現(xiàn)有新城相同，北京依然呈單中心向外蔓延的發(fā)展趨勢，城市形態(tài)與順勢發(fā)展并無太多差異。

AbstractTongzhou has been regarded as the sub-center of Beijing for alleviating the population pressure and optimizing the spatial structure of the central city. Whether the planned Tongzhou sub-center can achieve this target deserves more scientific evaluation. This paper will borrow the development experience of Chengdu, which also proposed the sub-center strategy several years ago, for assessing the future of Beijing, using Data Augmented Design approaches. Both urban growth analysis, simulation and urban function, vibrancy evaluation of Chengdu and Beijing have been conducted. Our findings suggest that: (1) it may take a long time for developing a vibrant new city; (2) the first and second green belts of Beijing may be encroached with the connection of the central city and the planned sub-center areas; (3) Beijing will continue to experience urban sprawl surrounding the central city conditioned that the planned sub-center has the same impact on urban growth with that of existing new cities of Beijing.

數(shù)據(jù)增強設(shè)計 | 城市增長 | 城市形態(tài) | 城市活力 | 行政副中心

KeywordsData Augmented Design | Urban growth | Urban form | Urban vitality | Sub-center

0　引言

2015年7月11日閉幕的中共北京市委十一屆七次全會表決通過了《中共北京市委北京市人民政府關(guān)于貫徹<京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要>的意見》，明確指出，要聚焦通州，加快北京市行政副中心的規(guī)劃建設(shè)[1]。同年11月30日據(jù)新華網(wǎng)報道，北京行政副中心建設(shè)將帶動40萬人疏解至通州，將對疏解功能起到示范帶動作用。行政功能帶動人口疏解包含兩個方面：一是通過行政辦公功能疏解帶動其他相關(guān)功能向行政副中心疏解；二是帶動非首都功能向亦莊、順義、大興、昌平等其他新城轉(zhuǎn)移，最終共同實現(xiàn)降低中心城區(qū)人口密度[2]。相關(guān)部門還披露了更多內(nèi)容：推動北京市屬行政事業(yè)單位整體或部分向市行政副中心搬遷，以期逐步帶動中心城人口向通州轉(zhuǎn)移，力爭2020年中心城區(qū)疏解15%人口，并遏制目前北京攤大餅式的發(fā)展模式，將通州打造成能獨立、宜居宜業(yè)的新城。

受多核心理論影響，多中心發(fā)展成為現(xiàn)代國際大都市空間格局演變的主導(dǎo)方向，建設(shè)“城市副中心”則成為大都市多中心發(fā)展的重要選擇[3]。北京市將通州定位為行政副中心，旨在城市發(fā)展空間的大幅度拓展，緩解中心城區(qū)的壓力，改變過去單純依靠大城市中心城區(qū)的點狀發(fā)展格局。北京市行政中心東移至通州，會給北京未來城市形態(tài)帶來哪些影響，以及通州能否在短時間內(nèi)形成宜居宜業(yè)、功能獨立的新城，還需用科學(xué)的方法來評估與預(yù)測。

國外對城市副中心的研究開始于20世紀70年代，主要集中于城市商務(wù)副中心的形成機制及其與核心CBD的功能分工[4-5]。從目前國內(nèi)外城市副中心建設(shè)實踐來看，也大都偏重于經(jīng)濟上的定位[6]。我國對城市副中心的現(xiàn)有研究多集中于對國外案例的總結(jié)[7-8]，以及對北京、上海等特大城市的案例探索[3, 6, 9]，多偏于理論研究和文字論述，或現(xiàn)狀的統(tǒng)計分析，卻鮮有對城市副中心未來的預(yù)測。

數(shù)據(jù)是城市研究與規(guī)劃的重要基礎(chǔ)，是分析城市發(fā)展現(xiàn)狀、問題與特征的基本素材，更是解釋城市發(fā)展機制、科學(xué)規(guī)劃空間增長的重要依據(jù)[10]。由大數(shù)據(jù)和開放數(shù)據(jù)構(gòu)成的新數(shù)據(jù)環(huán)境，對城市的物理空間和社會空間進行了更為精細和深入的刻畫。但目前基于新數(shù)據(jù)的分析，多針對城市系統(tǒng)的現(xiàn)狀評價和問題識別，卻少有面向未來規(guī)劃和設(shè)計的研究與應(yīng)用。因此，基于城市歷年數(shù)據(jù)的定量分析，并預(yù)測其未來，對增強規(guī)劃設(shè)計的科學(xué)性具有重要意義。

1　研究方法

本研究認為城市具有生命體征，城市生命體是在人類社會發(fā)展過程中一定區(qū)域內(nèi)形成的、以非農(nóng)業(yè)人口為主體的，人口、經(jīng)濟、政治、文化高度聚集的，具有新陳代謝、自適應(yīng)、應(yīng)激性、生長發(fā)育和遺傳變異等典型生命特征的復(fù)雜巨系統(tǒng)[11]。生命遺傳和變異的核心因素是基因?；虻膹?fù)制和相對穩(wěn)定性保證了生命的遺傳，城市生命體在生長發(fā)育的過程中表現(xiàn)出顯著的遺傳和變異特征。對城市發(fā)展歷程的研究，探索城市發(fā)展的一般規(guī)律，可視為城市生長基因破解的過程。

龍瀛和沈堯提出了數(shù)據(jù)增強設(shè)計（Data Augmented Design，DAD）方法論，數(shù)據(jù)增強設(shè)計是以定量城市分析為驅(qū)動的規(guī)劃設(shè)計方法，通過精確的數(shù)據(jù)分析、建模與預(yù)測手段，以數(shù)據(jù)實證提高設(shè)計的科學(xué)性[12]。DAD的核心與城市生命體基因的遺傳特性類似：探索城市的發(fā)展基因，并根據(jù)基因的遺傳特性，通過建模預(yù)測未來城市生長，以數(shù)據(jù)實證提高設(shè)計的科學(xué)性。行政中心東遷至通州，可基于數(shù)據(jù)增強設(shè)計（DAD）的方法，通過“城市生長基因”，對未來北京城市形態(tài)與城市活力展開科學(xué)預(yù)測。

“城市生長基因”可從城市自身發(fā)展歷程探索，也可由其他城市的生長基因植入。北京未來城市形態(tài)的變化，可基于自身歷年城鎮(zhèn)用地數(shù)據(jù)，探索城市生長的驅(qū)動因素，并預(yù)測未來城市形態(tài)。北京行政中心遷移，勢必帶來中心周邊活力的改變，而這種變化，北京自身無可參考。市行政中心的搬遷，在中國并非罕見，被視作完善城市布局、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、帶動新區(qū)發(fā)展的有效途徑。對于未來的預(yù)測，可將中國其他城市作為研究案例，分析行政中心遷移對城市用地擴張及新中心周邊活力的影響，破解其生長基因，并以此為基礎(chǔ)預(yù)測北京行政副中心周邊城鎮(zhèn)用地擴張速率和城市活力變化情況。

2　案例研究

通過案例城市的生長規(guī)律，探索其生長基因，并基于數(shù)據(jù)增強設(shè)計（DAD）的方法，將城市生長基因植入北京，預(yù)測北京未來城市活力變化。

2.1 案例選擇

據(jù)大公研究院的一項研究，1994年以來，內(nèi)地已有34個城市搬遷過市府駐地，且超過7成的城市在近10年完成搬遷[13]。

本文將已搬遷過市府駐地的城市作為參照物，考察行政中心的搬遷對北京的影響。

案例城市的選取應(yīng)滿足如下條件：

（1）行政中心的遷移距離不宜過短，搬遷距離短，極易連片發(fā)展，且對城市結(jié)構(gòu)調(diào)整、空間布局優(yōu)化影響甚微，因此上海（1.7 km）、南昌（2.8 km）、深圳（4.0 km）等城市皆不在考慮之列。

（2）遷移時間介于2005年—2010年間為宜，行政中心遷移的影響有時間周期：過短，其影響不明顯；過長，則與2020年的北京可比性降低，且早期中國城市規(guī)模較小，遷移距離較短。

綜合上述因素，成都作為首選。除滿足如上約束條件外，成都和北京還有一些相似之處：（1）地形相似，北京西面為燕山山脈，東南面為平原；成都西面為龍門山山脈，東南面大部分區(qū)域為平原。（2）區(qū)位相似，北京處于“京津冀城市群”，東南面為直轄市天津；成都處于“成渝城市群”，東南方向坐落著直轄市重慶。（3）遷移特征相似，北京往正東方向遷移29 km，新老行政中心的連線與北京東西發(fā)展軸線重合；成都往正南方向遷移9.5 km，新老行政中心的連線與成都南北發(fā)展軸線吻合。

2.2 案例分析

2.2.1 城鎮(zhèn)用地擴張

2008年3月，開始陸續(xù)有市級政府部門搬入原擬定的新行政中心（在原行政中心的基礎(chǔ)上往南遷移8.5 km）。同年5月，汶川地震爆發(fā)，隨后，成都官方宣布：新行政中心將處置變現(xiàn)，變現(xiàn)所得將用于地震受災(zāi)群眾安置和災(zāi)后重建。2010年11月至12月間，市政府整體南遷，在擬定的行政中心基礎(chǔ)上再南移1 km，臨近繞城高速（以下簡稱“四環(huán)”）。后續(xù)部分市直機關(guān)、事業(yè)單位，也南遷至新行政中心附近。

從歷年Google Earth影像可清晰看出，2008年，成都市南三環(huán)以外多為農(nóng)田，而2015年，發(fā)展成連片的城市建設(shè)用地（圖1）。

2.2.2 城市活力變化

新型城鎮(zhèn)化提出以人為本的城鎮(zhèn)化[14]，充滿活力的城市是人性化城市的重要標準，涵蓋了安全性、可持續(xù)性和健康等至關(guān)重要的品質(zhì)[15]。龍瀛等人通過地圖POI數(shù)據(jù)證明，POI密度和POI混合度能促進城市活力[16]。

對比分析2011年和2014年成都市地圖POI數(shù)據(jù)，從POI分布的時空演變規(guī)律中，可探查出城市活力的變化。

本研究選取和城市發(fā)展密切相關(guān)的12類POI數(shù)據(jù)：政府機構(gòu)、銀行/ATM、商業(yè)大廈、零售店、賓館酒店、餐飲娛樂、醫(yī)院、學(xué)校科研院所、公司企業(yè)、住宅小區(qū)、停車場和綜合信息（即和市民生活密切相關(guān)卻不宜歸為以上各類的點位，如干洗店、照相館等），并將成都細分為1 km×1 km的網(wǎng)格，分析每個網(wǎng)格內(nèi)各類POI在2011年—2014年間的數(shù)量變化規(guī)律（圖2）。

圖1　Google Earth影像

地圖POI數(shù)量變化圖譜（2011—2014）、搜房網(wǎng)二手房POI密度圖（圖3）和大眾點評網(wǎng)餐飲POI密度圖（圖4），都清晰顯示出，市政府搬遷之后，成都市總體向南發(fā)展明顯，相較于規(guī)劃的北部商貿(mào)中心、西部文化中心和東部創(chuàng)業(yè)中心，發(fā)展更加成熟。其中，政府機構(gòu)、商業(yè)大廈和停車場POI數(shù)量向南增加顯著，而和生活密切相關(guān)的零售店、餐飲娛樂、醫(yī)院、學(xué)?？蒲?、綜合信息POI增量集中在老城。配套設(shè)施的缺乏，對新區(qū)活力有一定影響。

同時，城市的活力還與城市肌理密切相關(guān)，經(jīng)過長期自然發(fā)展而形成的城市，更易凝聚活力[17]，并且“小街區(qū)”規(guī)制有利于促進街道活力[16]。而新區(qū)以車行為主導(dǎo)，步行尺度欠佳，高容積率、大體塊的建筑會給行人一定的壓迫感。與老區(qū)更具親和力的沿街鋪面相比，在新區(qū)，商業(yè)綜合體占據(jù)顯要地位，不利于區(qū)域整體活力營造。直至2015年7月，新中心附近人氣依然不足，即便白天，這種活力區(qū)域也僅集中在成都市的發(fā)展軸線上，夜間與老城區(qū)差異更加顯著，從圖5百度熱力圖可清晰看到這一現(xiàn)象。

2.2.3 經(jīng)驗總結(jié)

成都市新區(qū)開發(fā)和南部地區(qū)土地城鎮(zhèn)化進程的實際效益顯著。影響該進程的因素很多，但不可否認的是，政府行政中心的搬遷對新區(qū)開發(fā)的貢獻是明顯的。

該貢獻主要體現(xiàn)在政府作用下的行政性辦公機構(gòu)及與之緊密關(guān)聯(lián)的部分市場化辦公功能的植入，住宅及相關(guān)配套服務(wù)設(shè)施的完善，該類功能可直接為新城開發(fā)注入動力，帶來新區(qū)空間增長。

其次，也應(yīng)客觀認識到，該類功能的植入并不能使新區(qū)形成獨立而完整的城市功能體系。醫(yī)院、學(xué)校等配套設(shè)施的缺乏，可能是影響成都南部新區(qū)功能完善與活力提升的重要因素；由此，從政府而言，在促進行政中心搬遷、拉動新區(qū)發(fā)展的同時，也需足夠重視相應(yīng)城市公共配套服務(wù)設(shè)施的建設(shè)。

最后，從以上分析可進一步得出，零售、餐飲、娛樂等功能的缺乏可能是導(dǎo)致成都南部新區(qū)活力不足的另一個重要因素，這類功能通常受市場力的影響，遵循商業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律，該類功能集聚依然需要一個相對漫長的時間過程。

成都市并未連片向南開發(fā)。從上述Google Earth影像和POI分析圖譜中，不難發(fā)現(xiàn)成都市繞城高速（簡稱四環(huán)）附近開發(fā)薄弱，南四環(huán)內(nèi)部區(qū)域和外部區(qū)域呈現(xiàn)跳躍式發(fā)展。這源于《成都市環(huán)城生態(tài)區(qū)總體規(guī)劃》和《成都市環(huán)城生態(tài)區(qū)保護條例》。

成都市環(huán)城生態(tài)區(qū)，即沿中心城區(qū)繞城高速公路兩側(cè)各500 m范圍及周邊7大楔形地塊內(nèi)的生態(tài)用地和建設(shè)用地所構(gòu)成的控制區(qū)（圖6）。繞城高速路兩側(cè)200 m范圍內(nèi)，主要用于生態(tài)建設(shè)，除必要的市政基礎(chǔ)設(shè)施用地以外，不得新增開發(fā)建設(shè)用地；繞城高速路兩側(cè)200 m 至500 m范圍內(nèi)，可利用空間資源，布局市政基礎(chǔ)設(shè)施用地，允許布局適量現(xiàn)代服務(wù)業(yè)用地，不得新建住宅建筑。成都市采用“法”“規(guī)”合一的方式，對環(huán)城生態(tài)區(qū)進行必要的保護，使環(huán)城生態(tài)區(qū)成為控制市區(qū)建設(shè)向外無限蔓延的生態(tài)屏障。

3　城市擴張模擬

北京城市擴張受到多重因素影響，基于北京歷年城鎮(zhèn)用地數(shù)據(jù)，可分析過去北京城市形態(tài)生長的一般規(guī)律，即城市生長基因，根據(jù)基因的遺傳特性，預(yù)測未來北京的城市形態(tài)。

圖2　地圖POI數(shù)量變化分析

圖5　百度熱力圖（2015年7月）

3.1 城市擴張驅(qū)動力

厘清城市用地擴展的空間規(guī)律與其驅(qū)動力的關(guān)系，是建立城市擴展模型和城市形態(tài)定量預(yù)測的基礎(chǔ)，也是城市用地擴展研究的核心[18]。城市用地的擴張，既有自上而下的政府行為，又有自下而上的基層個體的自發(fā)開發(fā)。對此，已有大量相關(guān)的研究成果[19-22]?；谇叭搜芯砍晒?，龍瀛等人將城市用地擴展的驅(qū)動因素概括為兩大類——外在驅(qū)動和內(nèi)在驅(qū)動[23]。

外在驅(qū)動因素主要包括：政府行為驅(qū)動，如戶籍制度、土地有償使用制度、計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、放開二胎等；經(jīng)濟驅(qū)動，如國家或區(qū)域的宏觀經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r、城市經(jīng)濟總量的增速等；規(guī)劃理念驅(qū)動，如區(qū)域觀、體系觀、戰(zhàn)略觀、生態(tài)觀、人文觀、政策觀等理念的變革與更新[24]；重大事件驅(qū)動，如北京市行政副中心遷移至通州、2008年北京奧運會對城市化進程的推動作用等。

內(nèi)部驅(qū)動因素主要包括：區(qū)位因素，如各級行政中心的吸引力、經(jīng)濟中心的吸引、水系的吸引、交通的吸引力等；鄰域驅(qū)動因素，如周邊建設(shè)用地的開發(fā)強度影響；制度驅(qū)動因素，如土地等級、禁止建設(shè)區(qū)、規(guī)劃建設(shè)用地等。

圖6　成都市環(huán)城生態(tài)區(qū)總體規(guī)劃圖

3.2 約束性元胞自動機

3.2.1 約束性元胞自動機簡介

元胞自動機（Cellular Automata，CA）是一種時間、空間、狀態(tài)都離散，空間相互作用和時間因果關(guān)系皆局部的網(wǎng)格動力學(xué)模型，通過簡單的局部轉(zhuǎn)換規(guī)則模擬復(fù)雜的空間結(jié)構(gòu)[25]。其原理適用于具有復(fù)雜時空特征的空間系統(tǒng)研究，因而廣泛應(yīng)用于城市空間形態(tài)模擬[26]。

鑒于城市增長的復(fù)雜性（既有自然的約束，又有人類的擾動），需要在僅考慮鄰域（Neighborhood）影響的簡單CA（Simple CA，Pure CA）模型的基礎(chǔ)上，考慮其他影響城市增長的因素，稱為約束性元胞自動機（Constraint CA）。約束性元胞自動機用于城市形態(tài)的模擬應(yīng)用較為成熟[27-33]。因此，本文基于約束性元胞自動機，采用北京城市發(fā)展模型（Beijing Urban Developing Model，BUDEM）對北京行政副中心遷移至通州后的未來北京城市形態(tài)展開模擬。

3.2.2 BUDEM模擬原理

城市化過程的外在驅(qū)動因素非常復(fù)雜，難以用統(tǒng)一的模型進行定量的研究，本文主要從內(nèi)在驅(qū)動因素著手，選擇約束條件如下：

（2）鄰域約束變量：鄰域內(nèi)的開發(fā)強度nei（即Moor鄰域內(nèi)不包括自身的城市建設(shè)用地元胞數(shù)與鄰域元胞總數(shù)的商）；、

（3）制度約束變量：土地等級g_agri、禁止建設(shè)區(qū)g_conf、規(guī)劃建設(shè)用地pln、農(nóng)村建設(shè)用地s_rrl。

約束性CA模型中建設(shè)用地元胞發(fā)展規(guī)則如下：

3.2.3 驅(qū)動因子影響識別

本文基于2004—2010年北京城市形態(tài)的變化（圖7），采用logistic回歸的方法識別除鄰域影響之外各驅(qū)動因子的影響大小，鄰域影響因子的大小可由MonoLoop的方法識別[34]。

圖7　北京城鎮(zhèn)建設(shè)用地變化（2004—2010年）

2004年至2010年間，北京城市發(fā)展驅(qū)動因素影響大小如表1。

由表1可知，2004年到2010年間，行政中心的引力對城市擴張影響效果顯著，北京呈單中心發(fā)展模式。同時，新城、路網(wǎng)、規(guī)劃建設(shè)用地和河流也對城市增長起了較強的正向引導(dǎo)。重點鎮(zhèn)的發(fā)展略有成效，禁止建設(shè)區(qū)對城市開發(fā)有一定的控制作用，但影響甚微。

表1　驅(qū)動因素影響大?。?004—2010年）

4　城市形態(tài)與活力預(yù)測

4.1 城市形態(tài)情景模擬

鑒于城市空間發(fā)展的不確定性，往往很難對未來的城市形態(tài)進行準確的預(yù)測，因此情景分析在城市增長模型中的應(yīng)用較為普遍，一般根據(jù)不同的政策參數(shù)設(shè)置，模擬相應(yīng)的城市形態(tài)，分析不同政策對城市擴張的影響。

本文假設(shè)3類情景：強次中心情景（北京市行政副中心的影響與天安門為中心的影響系數(shù)相同）、弱次中心情景（北京市行政副中心的影響與新城影響系數(shù)相同）、順勢發(fā)展（無行政副中心）情景（作對比分析用，不考慮市行政中心的搬遷），其他因素的影響系數(shù)不變。而每類情景有3種發(fā)展模式：低速發(fā)展（北京市城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加300 km2），中速發(fā)展（北京市城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加600 km2），高速發(fā)展（北京市城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加900 km2）。運用BUDEM，可模擬出不同情景假設(shè)和發(fā)展模式下北京2020年的城市形態(tài)（圖8）。

圖8　2020年北京城市形態(tài)情景分析

若采用“弱次中心情景”（行政副中心的影響與新城相同），北京依然呈單中心向外蔓延的趨勢發(fā)展，和“順勢發(fā)展情景”的城市形態(tài)幾乎一致；若采用“強次中心情景”（行政副中心的影響與天安門為中心的影響系數(shù)相同），潞城鎮(zhèn)處于北京腹地，無向東發(fā)展足夠空間，加之北京市中心區(qū)域的引力，在政策引導(dǎo)和市場驅(qū)動的雙重作用下，若無空間管制，可能和現(xiàn)有的北京市中心連片發(fā)展，導(dǎo)致北京市區(qū)和通州之間的第一道、第二道綠化隔離區(qū)（圖9）迅速消失，進一步惡化市區(qū)生態(tài)環(huán)境。

圖9　北京市綠色隔離帶示意圖

圖10　地圖POI總密度（2014年）

4.2 城市活力預(yù)測

地圖POI密度與區(qū)域活力呈正相關(guān)，因此，可通過POI的空間分布規(guī)律，推測北京現(xiàn)狀城市活力的空間分異格局。

將北京市劃分為等大小的格網(wǎng)，統(tǒng)計每個網(wǎng)格內(nèi)北京市政府機構(gòu)、銀行/ATM、商業(yè)大廈、零售店、賓館酒店、餐飲娛樂、醫(yī)院、學(xué)?？蒲性核⒐酒髽I(yè)、住宅小區(qū)、停車場和綜合信息的POI總密度，不難發(fā)現(xiàn)，通州潞城鎮(zhèn)東小營附近城市活力較低，即便是通州縣城，依然和北京市四環(huán)內(nèi)的平均水平差異懸殊（圖10）。

基于成都的案例研究，可推測市政府搬遷對新區(qū)城市活力的影響。北京市行政中心遷移，直接導(dǎo)致行政性辦公機構(gòu)及與之緊密關(guān)聯(lián)的部分市場化辦公功能迅速植入，同時也將刺激住宅類地產(chǎn)開發(fā)，新區(qū)附近土地城鎮(zhèn)化效果顯著。然而，零售、餐飲、娛樂等功能卻受市場影響，遵循商業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律，需要相對漫長的發(fā)展歷程。

5　結(jié)論與討論

本文基于數(shù)據(jù)增強設(shè)計（DAD）的方法，嘗試探索城市生長基因，并對北京行政副中心遷移至通州對北京城市形態(tài)和城市活力的影響展開定量評價。

雖然成都行政中心的搬遷與北京行政副中心的遷移性質(zhì)和背景不同，且北京是中國的首都，行政級別嵌套，導(dǎo)致北京和中國其他任何一個城市的空間遷徙模式都不會一樣，但成都的經(jīng)驗可提供如下思考與借鑒：（1）行政中心遷移會一定程度上加快新中心附近區(qū)域土地城鎮(zhèn)化的速率，加之政策的引導(dǎo)，行政辦公機構(gòu)及與之緊密關(guān)聯(lián)的部分市場化辦公功能的植入，住宅及相關(guān)配套服務(wù)設(shè)施的完善，可直接為新城開發(fā)注入動力，帶來新區(qū)空間增長；（2）醫(yī)院、學(xué)校等公服配套設(shè)施的建設(shè)應(yīng)先于遷移步伐，建設(shè)功能完善的城市體系；（3）部分功能受市場的影響，比如餐飲、娛樂、零售的聚集，需要一個相對漫長的過程，因此，打造宜居、宜業(yè)、富有活力的行政副中心是一個相對漫長的過程；（4）新區(qū)的建設(shè)，宜采用“小街區(qū)”規(guī)制，便于提升街道的步行指數(shù)與街道活力，打造充滿活力的行政副中心；（5）環(huán)城綠化隔離帶可考慮使用“法規(guī)合一”的方式，加強保護力度。

通過BUDEM模型對不同情景的城市形態(tài)模擬，結(jié)果表明：若通州副中心的地位過于重要，政策過分傾斜，而綠化隔離帶保護力度不夠，容易破壞第一、二道綠化隔離帶，與北京現(xiàn)有市中心連片發(fā)展；若通州副中心的影響與現(xiàn)有新城的影響相同，仍然無法改變目前北京單中心向外蔓延的趨勢。

同時，本研究存在如下局限性：（1）北京市行政中心遷移至通州的決策，是在京津冀協(xié)同的大背景下制定的，然而本文的城市形態(tài)模擬與活力分析僅限于北京市域，后續(xù)可將研究范圍拓展至京津冀；（2）區(qū)位約束變量沒考慮經(jīng)濟中心的影響，比如西單、國貿(mào)、中關(guān)村等經(jīng)濟中心對城市形態(tài)拓展影響較大；（3）成都的案例研究可以清晰地論證行政中心遷移與成都南部新區(qū)土地城鎮(zhèn)化的相關(guān)性，以及行政中心遷移后，商業(yè)寫字樓、住宅等設(shè)施的快速開發(fā)，卻難以證明其必然因果關(guān)系。

（本文僅代表個人觀點，與所在單位無關(guān)。感謝王昀、殷冬明對本文提出的寶貴建議。）

References

[1]新華網(wǎng). 北京通過貫徹《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》的意見[EB/OL].(2015-07-11) [2016-04-12].http://news.xinhuanet.com/fortune/2015-07/11/ c_128010212.htm. Xinhua Net. On Beijing’s approving《Jing-Jin-Ji Coordinated Development Plan (outline)》[EB/ OL]. (2015-07-11) [2016-04-12].http://news. xinhuanet.com/fortune/2015-07/11/c_128010212. htm.

[2]新華網(wǎng). 北京行政副中心建設(shè)將帶動40萬人疏解 至 通 州[EB/OL]. (2015-11-30) [2016-4-12]. http://news.xinhuanet.com/fortune/2015-11/30/ c_128484564.htm. Xinhua Net. About 400 thousand residents will be relocated to Tongzhou with the construction of the sub-center of Beijing[EB/OL]. (2015-11-30) [2016-4-12].http://news.xinhuanet.com/ fortune/2015-11/30/c_128484564.htm.

[3]趙弘. 論北京城市副中心建設(shè)[J]. 城市問題，2009（5）：36-40. ZHAO Hong.On the construction of Beijing secondary city center[J]. Urban Problems, 2009 (5): 36-40.

[4]Brasington D M. A model of urban growth with endogenous suburban production centers[J]. The Annals of Regional Science, 2001, 35(3): 411-430.

[5]Asato S. Global city formation in a capitalist developmental state: Tokyo and the waterfront subcentreproject[J]. Urban Studies, 2003, 40 (2): 283-308.

[6]劉潔，高敏，蘇楊. 城市副中心的概念、選址和發(fā)展模式——以北京為例[J].人口與經(jīng)濟，2015 （3）：1-12. LIU Jie, GAO Min, SU Yang. Concept, location and development mode of sub-CBD: taking Beijing as an example[J]. Population &Economics, 2015 (3): 1-12.

[7]張開琳. 大城市副中心建設(shè)理論與實踐[J].城市問題，2005（2）：73-76. ZHANG Kailin. The theory and practice of sub center construction[J]. Urban Problems, 2005 (2): 73-76.

[8]馬亞西. 東京、巴黎打造城市副中心為北京建設(shè)世界城市提供的借鑒[J]. 北京規(guī)劃建設(shè)，2010 （6）：46-47. MA Xiya. The experience Beijing could learn from Tokyo and Paris sub-center for building world city[J]. Beijing Planning and Building, 2010 (6): 46-47.

[9]史衛(wèi)東，熊競. 城市副中心規(guī)劃建設(shè)的理性思考——以上海市真如副中心為例[J]. 城市管理，2004（4）：46-48. SHI Weidong, XIONG Jing. Logical thinking of the planning and construction of city subcenters[J]. Urban Management, 2004 (4): 46-48.

[10]甄峰，王波，秦瀟，等. 基于大數(shù)據(jù)的城市研究與規(guī)劃方法創(chuàng)新[M]. 北京：中國建筑工業(yè)出版社，2015. ZHEN Feng, WANG Bo, QIN Xiao, et al. Urban studies and innovation in urban planning methods based on big data[M]. Beijing: China Architecture & Building Press, 2015.

[11]姜仁榮，劉成明. 城市生命體的概念和理論研究[J]. 現(xiàn)代城市研究，2015（4）：112-117. JIANG Renrong, LIU Chengming. Research on concept and theory of urban life entity[J]. Modern Urban Research, 2015(4): 112-117.

[12]龍瀛，沈堯. 數(shù)據(jù)增強設(shè)計——新數(shù)據(jù)環(huán)境下的規(guī)劃設(shè)計回應(yīng)與改變[J].上海城市規(guī)劃，2015 （2）：81-87. LONG Ying, SHEN Yao. Data Augmented Design: urban planning and design in the new data environment[J]. Shanghai Urban Planning Review, 2015 (2): 81-87.

[13]肖松鶴. 中國城市行政中心遷移情況報告[EB/OL]. (2015-07-01) [2016-4-12].http://news. takungpao.com/special/zhengjingzhoubao2015_38 /?from=groupmessage&isappinstalled=0. XIAO Song he, The report on the new administrative centers of Chinesecities[EB/OL]. (2015-07-01) [2016-4-12].http://news.takungpao. com/special/zhengjingzhoubao2015_38/?from=gro upmessage&isappinstalled=0.

[14]中華人民共和國中央人民政府門戶網(wǎng)站. 中共中央國務(wù)院印發(fā)《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》[EB/OL]. [2016-4-12]. http://www.gov. cn/gongbao/content/2014/content_2644805.htm. The State Council of the People’s Republic of China. National New Urbanization Plan (2014-2020)[EB/OL]. [2016-4-12]. http://www.gov.cn/ gongbao/content/2014/content_2644805.htm.

[15]Gehl J. Cities for People[M]. Washington D.C.: Island Press, 2010.

[16]龍瀛，周垠. 街道活力的量化評價及影響因素分析——以成都為例[J]. 新建筑，2016（1）：52-57. LONG Ying, ZHOU Yin. Quantitative evaluation on street vibrancy and its impact factors: a case study of Chengdu[J]. New Architecture, 2016 (1): 52-57.

[17]童明.城市肌理如何激發(fā)城市活力[J]. 城市規(guī)劃學(xué)刊，2014（3）：85-96. TONG Ming. How urban fabric can help sustain the vitality of cities[J]. Urban Planning Forum, 2014 (3):85-96.

[18]黃慶旭，何春陽，史培軍，等. 城市擴展多尺度驅(qū)動機制分析——以北京為例[J]. 經(jīng)濟地理，2009，29（5）：714-721. HUANG Qingxu, HE Chunyang, SHI Peijun, et al. Understandingmulti-scale urban expansion driving forces: a case study of Beijing[J].Economic Geography, 2009, 29(5): 714-721.

[19]史培軍，陳晉，潘耀忠. 深圳市土地利用變化機制分析[J]. 地理學(xué)報，2000，55（2）：151-160. SHI Peijun, CHEN Jin, PAN Yaozhong. Landuse change mechanism in Shenzhen city[J]. Acta Geographica Sinica, 2000, 55(2): 151-160.

[20]何流，崔功豪. 南京城市空間擴展的特征與機制[J]. 城市規(guī)劃匯刊，2000（6）：56-60. HE Liu, CUI Gonghao. The characteristic and mechanism of urban expansion in Nanjing city[J]. Urban Planning Forum, 2000(6): 56-60.

[21]劉盛和. 城市土地利用擴展的空間模式與動力機制[J]. 地理科學(xué)進展，2002，21（1）：43-50. LIU Shenghe. Spatial patterns and dynamic mechanisms of urban land use growth[J]. Progress in Geography, 2002, 21(1): 43-50.

[22]何春陽，史培軍，陳晉，等. 北京地區(qū)城市化過程與機制研究[J]. 地理學(xué)報，2002，57（3）：363-371. HE Chunyang, SHI Peijun, CHEN Jin, et al. Process and mechanism of urbanization in Beijing area[J]. Acta Geographica Sinica, 2002, 57(3): 363-371.

[23]龍瀛，周垠.“ 梁陳方案”的反現(xiàn)實模擬[J]. 規(guī)劃師，2016，32（2）：135-139. LONG Ying, ZHOU Yin. Evaluating Liang-Chen scenario using counterfactual analysis[J]. Planners,2016, 32(2): 135-139.

[24]崔功豪. 中國城市規(guī)劃觀念六大變革[J]. 上海城市規(guī)劃，2008（6）：5-7. CUI Gonghao.Six transformations of urban planning perception in China[J]. Shanghai Urban Planning Review, 2008 (6): 5-7.

[25]周成虎，孫戰(zhàn)利，謝一春. 地理元胞自動機研究[M]. 北京：科學(xué)出版社，1999. ZHOU Chenghu, SUN Zhanli, XIE Yichun. Research of geographic cellular automatic[M]. Beijing: Science Press, 1999.

[26]尹長林，張鴻輝，劉勤志. 城市規(guī)劃CA模型及其應(yīng)用[J]. 地理與地理信息科學(xué)，2008，24（3）：71-74. YIN Changlin, ZHANG Honghui, LIU Qinzhi. Anapplied research of urban morphology evolution based on urban planning CA model[J].Geography and Geo-Information Science, 2008, 24(3):71-74.

[27]黎夏，劉小平，李少英. 智能GIS與空間優(yōu)化[M].北京：科學(xué)出版社，2010. LI Xia, LIU Xiaoping, LI Shaoying. Intelligent geographical information science and space optimization[M]. Beijing: Science Press, 2010.

[28]龍瀛，韓昊英，毛其智. 利用約束性CA制定城市增長邊界[J]. 地理學(xué)報，2009，64（8）：999-1008. LONG Ying, HAN Haoying, MAO Qizhi. Establishing urban growth boundaries using constrained CA[J].Acta Geographica Sinica, 2009, 64(8): 999-1008.

[29]龍瀛，毛其智，沈振江，等. 綜合約束CA城市模型：規(guī)劃控制約束及城市增長模擬[J]. 城市規(guī)劃學(xué)刊，2008（6）：83-91. LONG Ying, MAO Qizhi,SHEN Zhenjiang, et al.Comprehensive constrained CA urban model: institutional constraints and urban growth simulation[J]. Urban Planning Forum, 2008(6): 83-91.

[30]龍瀛，沈振江，毛其智，等. 基于約束性CA方法的北京城市形態(tài)情景分析[J]. 地理學(xué)報，2010，65 （6）：643-655. LONG Ying, SHEN Zhenjiang, MAO Qizhi, et al. Beijing city form scenario analysis using constrained cellular automata[J].Acta Geographica Sinica, 2010, 65(6): 643-655.

[31]Long Y, Mao Q, Dang A. Beijing urban development model: urban growth analysis and simulation[J]. Tsinghua Science and Technology, 2009, 14(6): 782-794.

[32]Long Y,Gu Y, Han H. Spatiotemporal heterogeneity of urban planning implementation effectiveness: evidence from five urban master plans of Beijing[J]. Landscape and Urban Planning, 2012(108): 103-111.

[33]Feng Y, Liu Y, Tong X, et al. Modeling dynamic urban growth using cellular automata and particle swarm optimization rules[J]. Landscape and Urban Planning, 2011, 102(3): 188-196.

[34]劉翠玲，龍瀛，王艷慧. MonoLoop：CA城市模型狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則獲取的一種方法[J]. 測繪與空間地理信息，2013，36（4）：122-125. LIU Cuiling, LONG Ying, WANG Yanhui. MonoLoop: a new approach to retrieve status transition rule of CA urban model[J]. Geomatics& Spatial Information Technology, 2013,36(4): 122-125.

Assessment of Beijing Sub-center Based on Data Augment Design

1673-8985（2016）03-0001-08 中圖分類號TU981 文獻標識碼A

周 垠

成都市規(guī)劃設(shè)計研究院

工程師，碩士

龍 瀛（通訊作者）

清華大學(xué)建筑學(xué)院

副研究員，博士

清華大學(xué)恒隆房地產(chǎn)研究中心數(shù)據(jù)增強設(shè)計研究室主任