摘 要：首先，定義面向企業(yè)戰(zhàn)略的ERP自動(dòng)協(xié)同決策概念；其次，提出戰(zhàn)略自動(dòng)協(xié)同決策一致性模型，并構(gòu)造由戰(zhàn)略決策個(gè)體感知Agent、戰(zhàn)略決策協(xié)同感知Agent、多庫(kù)協(xié)同管理Agent及數(shù)據(jù)挖掘者Agent組成的多Agent系統(tǒng)結(jié)構(gòu)；最后，用自主開發(fā)的ERP協(xié)同決策系統(tǒng)，舉例說明自動(dòng)一致性系統(tǒng)應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：協(xié)同決策；個(gè)體感知；協(xié)同感知；一致性；ERP

中圖分類號(hào)：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1 引言

全球著名ERP供應(yīng)商SAP公司正推出協(xié)同決策軟件，國(guó)內(nèi)主流ERP供應(yīng)商也紛紛研究開發(fā)推出協(xié)同管理軟件，協(xié)同決策正成為ERP重要發(fā)展方向[1，2，3，4]。ERP自動(dòng)協(xié)同決策是指借助自動(dòng)群一致性過程、選擇過程的群決策機(jī)制，從ERP系統(tǒng)等企業(yè)信息系統(tǒng)中自動(dòng)獲取戰(zhàn)略決策所需歷史數(shù)據(jù)，計(jì)算決策成員偏好并自動(dòng)產(chǎn)生決策矩陣，輔助實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略決策制定及執(zhí)行，能將內(nèi)部各個(gè)不停變動(dòng)的環(huán)節(jié)依據(jù)供應(yīng)商與客戶變化對(duì)資源進(jìn)行分配，并將企業(yè)的總目標(biāo)與各個(gè)相互依賴的環(huán)節(jié)的目標(biāo)協(xié)調(diào)起來(lái)， 體現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的對(duì)稱協(xié)調(diào)、均衡發(fā)展，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源自動(dòng)持續(xù)優(yōu)化的決策過程；其中，群一致性過程可通過問題結(jié)構(gòu)化、約束導(dǎo)向及目標(biāo)導(dǎo)向等方法實(shí)現(xiàn)，目標(biāo)導(dǎo)向是基礎(chǔ)， 可以實(shí)施以上不同方法的控制策略， 但一般地， 以混合的方式使用[5，6，14，15]。

作為一個(gè)新的研究領(lǐng)域，針對(duì)ERP自動(dòng)協(xié)同決策研究仍處于起步階段，現(xiàn)有研究工作核心是借助群決策的一致性測(cè)量模型及多Agent系統(tǒng)建立協(xié)同決策一致性機(jī)制[1，7，8，9，10，11，12，13]。本文提出了面向企業(yè)戰(zhàn)略的ERP自動(dòng)協(xié)同決策一致性系統(tǒng)，系統(tǒng)的顯著優(yōu)點(diǎn)是①可將該系統(tǒng)集成到現(xiàn)有供應(yīng)的ERP系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)B戰(zhàn)略協(xié)同決策問題自動(dòng)識(shí)別及自動(dòng)獲取個(gè)體決策成員對(duì)方案評(píng)價(jià)偏好，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的群一致性，支持多目標(biāo)、多標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)同決策而不需要手工或僅需很少手工操作；②采用閉環(huán)反饋的戰(zhàn)略進(jìn)化過程模型支持戰(zhàn)略層自動(dòng)持續(xù)改進(jìn)優(yōu)化；③系統(tǒng)有較強(qiáng)的問題參數(shù)識(shí)別能力并可加速大型群體一致性實(shí)現(xiàn)。本文后續(xù)部分內(nèi)容包括：第2部分研究戰(zhàn)略自動(dòng)協(xié)同決策一致性模型；第3部分研究系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)；第4部分舉例說明系統(tǒng)應(yīng)用；最后，結(jié)論。

2 自動(dòng)協(xié)同決策一致性模型

企業(yè)戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)的大方向，需考慮企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力與行業(yè)機(jī)會(huì)或威脅的動(dòng)態(tài)協(xié)同，它代表企業(yè)組織成員集體意見。參考HerreraViedma[4，5，6，7，8，12]等自動(dòng)一致性測(cè)量模型，提出戰(zhàn)略自動(dòng)協(xié)同決策模型，圖1所示。不失一般性，設(shè)時(shí)點(diǎn)t的戰(zhàn)略協(xié)同決策問題為

排序結(jié)果中選擇最大值的方案為可執(zhí)行戰(zhàn)略目標(biāo)集。多Agent協(xié)同決策網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)控戰(zhàn)略層執(zhí)行情況，識(shí)別新時(shí)間點(diǎn)戰(zhàn)略問題。

3 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)

圖2所示，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)由四部分組成： 協(xié)同子系統(tǒng)n（ n= 1， 2，… ） 、多Agent系統(tǒng)、ERP、辦公信息系統(tǒng)、B2B及B2C等企業(yè)信息系統(tǒng)集成的數(shù)據(jù)源及供應(yīng)商、客戶及其它外部數(shù)據(jù)等Internet信息源。協(xié)同子系統(tǒng)n 是指戰(zhàn)略決策群體成員組， 每個(gè)戰(zhàn)略決策群體成員組可由一子系統(tǒng)或多子系統(tǒng)組成， 他們可同時(shí)與同一Agentn（n=1， 2， …. ） 交互， 各協(xié)同子系統(tǒng)通過企業(yè)應(yīng)用程序接口與Agent 系統(tǒng)連接。

戰(zhàn)略決策個(gè)體感知Agent：借助機(jī)器學(xué)習(xí)方法從在線社交網(wǎng)絡(luò)、在線社會(huì)化媒體、ERP組成的數(shù)字化多級(jí)供應(yīng)鏈中抽取生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、人力資源、財(cái)務(wù)及客戶評(píng)價(jià)等海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)與信息，建立個(gè)體偏好計(jì)算分析模型并生成能動(dòng)態(tài)響應(yīng)環(huán)境變化的個(gè)體信息感知空間；自動(dòng)建立個(gè)體偏好計(jì)算分析模型并生成能動(dòng)態(tài)響應(yīng)環(huán)境變化的個(gè)體信息感知空間，自動(dòng)生成個(gè)體決策矩陣。

戰(zhàn)略決策協(xié)同感知Agent：擔(dān)任協(xié)調(diào)者角色，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)動(dòng)態(tài)迭代的協(xié)同決策過程，代替人為介入的手工協(xié)調(diào)者，監(jiān)督與引導(dǎo)協(xié)同決策過程；協(xié)同決策過程中自動(dòng)修改大型群體中各個(gè)體的意見并自動(dòng)實(shí)現(xiàn)群一致性過程，實(shí)現(xiàn)個(gè)體與群體信息實(shí)時(shí)反饋、合并、分類、評(píng)價(jià)、優(yōu)化；負(fù)責(zé)集成個(gè)體決策矩陣為協(xié)同決策矩陣；提供自動(dòng)一致性測(cè)量服務(wù)；輸入發(fā)現(xiàn)的個(gè)體決策矩陣數(shù)據(jù)，輸出協(xié)同決策矩陣及群體成員偏好一致性測(cè)量數(shù)據(jù)、個(gè)體偏好自動(dòng)修改建議數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘者agent：調(diào)用數(shù)據(jù)中心服務(wù)對(duì)海量的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，它負(fù)責(zé)搜索本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中產(chǎn)品屬性信息，收集與管理企業(yè)內(nèi)外環(huán)境在線數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)分析與知識(shí)服務(wù)。

多庫(kù)協(xié)同管理agent：管理多Agent系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、方法庫(kù)及知識(shí)庫(kù)，負(fù)責(zé)個(gè)體感知Agent與協(xié)同感知Agent的數(shù)據(jù)、模型、方法及知識(shí)的管理與維護(hù)，是協(xié)同決策的智能系統(tǒng)管員?？筛鶕?jù)自動(dòng)協(xié)同決策規(guī)則知識(shí)庫(kù)管理協(xié)同決策業(yè)務(wù)過程事件，當(dāng)前業(yè)務(wù)事件及推理引擎等設(shè)置或激活協(xié)同決策群體網(wǎng)絡(luò)中各agent連接或終止連接并生成某一時(shí)點(diǎn)的實(shí)時(shí)協(xié)同決策群體網(wǎng)絡(luò)。

4 應(yīng)用

某計(jì)算機(jī)硬件生產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)多品筆記本電腦。筆記本電腦新產(chǎn)品更新很快、產(chǎn)品生命周期很短，新產(chǎn)品戰(zhàn)略、生計(jì)計(jì)劃及日常作業(yè)的作計(jì)劃都經(jīng)常需適應(yīng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)快速重構(gòu)。該企業(yè)已實(shí)施了ERP系統(tǒng)、辦公信息系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)部社會(huì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及B2B、B2C電子商務(wù)系統(tǒng)，但目前信息系統(tǒng)主要支持財(cái)務(wù)、采購(gòu)、銷售、庫(kù)存、生產(chǎn)制造、人力資源等日常業(yè)務(wù)，不支持面向快速的戰(zhàn)略、計(jì)劃與業(yè)務(wù)作業(yè)計(jì)劃重構(gòu)的有一致性需求的大型群體動(dòng)態(tài)復(fù)雜決策。應(yīng)用集成面向企業(yè)戰(zhàn)略的ERP協(xié)同決策自動(dòng)一致性系統(tǒng)的ERP自動(dòng)協(xié)同決系統(tǒng)支持該企業(yè)戰(zhàn)略協(xié)同決策，形成高效的決策與運(yùn)營(yíng)機(jī)制。以新產(chǎn)品開發(fā)過程為例，部分主要應(yīng)用點(diǎn)說明如下：

4.1 系統(tǒng)初始化

經(jīng)初始化后，ERP自動(dòng)協(xié)同決策系統(tǒng)將從ERP系統(tǒng)、辦公信息系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)部社會(huì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及B2B、B2C電子商務(wù)系統(tǒng)中實(shí)時(shí)自動(dòng)抽取所需有關(guān)的客戶需求信息、產(chǎn)品供應(yīng)信息、產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)信息、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)信息、市場(chǎng)營(yíng)銷廣告信息、企業(yè)內(nèi)部社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一預(yù)處理生成協(xié)同決策數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)初始化得到協(xié)同決策數(shù)據(jù)庫(kù)可進(jìn)一步自動(dòng)生成戰(zhàn)略層、管理控制層及作業(yè)層的初始的多Agent協(xié)同決策網(wǎng)絡(luò)，從多Agent社會(huì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同決策成員管理功能中可查詢戰(zhàn)略層的決策成員屬性數(shù)據(jù)及各類初始協(xié)同決策問題等。endprint

4.2 戰(zhàn)略層協(xié)同決策

ERP自動(dòng)協(xié)同決策系統(tǒng)初始化后，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別戰(zhàn)略層協(xié)同決策問題。從問題管理功能中可查詢到問題識(shí)別結(jié)果：?jiǎn)栴}包括諸如A產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略問題、B產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略問題及C產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略問題，其中A產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略問題決策成員20人，B問題30人，C問題35人。其它參數(shù)識(shí)別結(jié)果限于篇幅不作介紹。然后系統(tǒng)調(diào)用自動(dòng)迭代計(jì)算方法實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略層群體自動(dòng)一致性過程，并生成可執(zhí)行戰(zhàn)略目標(biāo)集并實(shí)時(shí)監(jiān)控戰(zhàn)略執(zhí)行。系統(tǒng)自動(dòng)工作結(jié)果功能界面圖4-5所示。圖6中，識(shí)別新時(shí)間點(diǎn)的戰(zhàn)略問題由系統(tǒng)對(duì)外部因素、內(nèi)部因素、SWOT、長(zhǎng)期目標(biāo)及短期計(jì)劃等五大類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析給出“0”（正常）或“1” （異常）兩種評(píng)價(jià)結(jié)果，五大因素中只要有一個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果為“1”則系統(tǒng)需進(jìn)入問題識(shí)別建模狀態(tài)，進(jìn)行新問題識(shí)別。

5 結(jié) 論

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)內(nèi)部資源與外部環(huán)境快速變化條下，實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略制定與執(zhí)行是十分復(fù)雜困難的。ERP自動(dòng)協(xié)同決策系統(tǒng)集成企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，通過自動(dòng)一致性測(cè)量模型及多Agent系統(tǒng)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略層群體自動(dòng)一致性管理，對(duì)理解企業(yè)協(xié)同決策系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用方面有一定的理論與實(shí)際意義。系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)表明一致性系統(tǒng)能有效地支持ERP協(xié)同決策系統(tǒng)依據(jù)環(huán)境變化自動(dòng)生成企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)。通過針對(duì)求解問題自動(dòng)識(shí)別戰(zhàn)略的群體決策成員，實(shí)現(xiàn)將企業(yè)戰(zhàn)略層次人力資源、信息資源及其它企業(yè)資源進(jìn)行有效動(dòng)態(tài)整合。在戰(zhàn)略制定及執(zhí)行方面彌補(bǔ)傳統(tǒng)ERP主要面向事務(wù)處理缺乏戰(zhàn)略決策支持功能不足，能更充分地結(jié)合各類工作人員工作偏好與專長(zhǎng)，讓企業(yè)戰(zhàn)略更具敏捷性、精準(zhǔn)性及時(shí)效性。由于該系統(tǒng)能支持實(shí)現(xiàn)真實(shí)世界中大型群體的一致性管理，下一步工作將應(yīng)用于復(fù)雜企業(yè)協(xié)同管理。

參考文獻(xiàn)

[1] BENARIEH D，CHEN Z F.Linguisticlabels aggregation and consensus measure for autocratic decision making using group recommendations[J]. IEEE Transactions on Systems， Man， and CyberneticsPart A，2006，36：558-568.

[2] CABRERIZO F J，MORENO J M，PEREZ I J.Herrera-Viedma E.Analyzing consensus approaches in fuzzy group decision making： advantages and drawbacks[J].Soft Computing，2010，14 （5）：451-463.

[3] CHOI S P M，LIU J，CHEN S P. A genetic agentbased collaborative decision system[J].Computer Networks，2001，37：195-204.

[4] CABRERIZO F J， a， I.J. Pérez b， E. Herrera-Viedma. Managing the consensus in group decision making in an unbalanced fuzzy linguistic context with incomplete information[J].KnowledgeBased Systems，2010，231：69-181

[5] MATA F， L. Mart′nez， and E. Herrera-Viedma .An adaptive consensus support model for group decision-making problems in a multigranular fuzzy linguistic context[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems， 2009，17（2）：279-290.

[6] HERRERAVIEDMA， E，ALONSO S，CHICLANA F，HERRERA F.A consensus model for group decision making with incomplete fuzzy preference relations[J].IEEE Transactions on fuzzy Systems，2007a， 15：863-877.

[7] HERRERAVIEDMA E，CHICLANA F，HERRERA F，ALONSO S. Group decision making model with incomplete fuzzy preference relations based on additive consistency[J]. IEEE Transactions on Systems， Man and Cybernetics， Part B，Cybernetics， 2007b，37（1）：176-189.

[8] Iván Palomares， Rosa M. Rodríguez， Luis Martínez. An attitudedriven web consensus support system for heterogeneous group decision making[J]. Expert Systems with Applications，2013，40：139-149.

[9] J. Kacprzyk. Group decision making with a fuzzy linguistic majority[J]. Fuzzy Sets and Systems，2986，18（2）：105-118.endprint

[10]J. Scott.Social Network AnalysisA Handbook， SAGE[J].London，2000.

[11]LAU R Y K. Towards a web services and an intelligent agentbased collaborative decision system for B2B ecommerce[J]. Electronic Commerce Research and Applications，2007，（6）：260-273.

[12]MATA F，MARTNEN L，HerreraViedma E. An Adaptive Consensus Support Model for Group Decision Making Problems in a Multi-Granular Fuzzy Linguistic Context[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems，2009，17 （2）：279-290

[13]Bernard Grabot ， Anne Mayere ， Fabien Lauroua ， Raymond Houe[J]. ERP 2.0， what for and how？ Computers in Industry，2014，56：1369-1374

[14]Bernd-Mathias Adler， Walter Baets， Reinhard Konig， A complexity perspective on collaborative decision making in organizations： The ecology of groupperformance， Information & Management，2011，（48）：157-165.

[15]劉翔.基于協(xié)同ERP 的GDSS 協(xié)同系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J].計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化，2005，24（1）：102-112.

[16]XIANG LIU.A Social Network based Intelligent Collaborative Decision Model with Larger Group Consensus Requirements for Collaborative B2B Ecommerce[J].Lecture Notes in Electrical Engineering，2015，25（8）：1007-1015.

[17]XIANG LIU.Semiautomatic consensus model for collaborative decision of B2B collaboration in supply chains，Computer Engineering & Applications[J].2014，50（23）：21-28.

[18]劉翔.ERP與協(xié)同決策[M].上海：上海交通大學(xué)出版社，2006.8.endprint