周鵬翔，史寶娟

(華北理工大學 經濟學院，河北 唐山 063000)

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河北省戰(zhàn)略性新興產業(yè)評價與優(yōu)選

周鵬翔，史寶娟

(華北理工大學 經濟學院，河北 唐山 063000)

關鍵詞:戰(zhàn)略性新興產業(yè)；產業(yè)評價；產業(yè)優(yōu)選；Weaver-Thomas模型；Logit模型

摘要:從產業(yè)創(chuàng)新能力、產業(yè)帶動能力、產業(yè)成長潛力、產業(yè)生態(tài)效益、產業(yè)競爭能力等內容的構建評價指標體系；運用Weaver-Thomas模型研究河北省主要工業(yè)行業(yè)、高科技產業(yè)發(fā)展的綜合效益和優(yōu)選排序；利用Logit模型分析稅收政策、投資政策、環(huán)保政策等調控變量對產業(yè)優(yōu)選結果的影響；綜合考慮多種影響因素，以基礎支撐、產業(yè)關聯、京津冀協同為理念，遴選出河北省發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)的重點領域。

“一帶一路”、京津冀協同發(fā)展、長江經濟帶三大戰(zhàn)略相互配合，成為“新常態(tài)”階段，引領我國社會經濟發(fā)展的關鍵舉措，將深刻影響和改變我國的經濟地貌和空間格局。京津冀協同發(fā)展規(guī)劃對京津冀三地城市職能、區(qū)域功能、產業(yè)布局做出了劃分和調整。作為典型的資源型、重化工業(yè)的省份，面對經濟“新常態(tài)”與區(qū)域“新規(guī)劃”的要求，大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)，成為河北省加快產業(yè)轉型，轉變增長方式，提升發(fā)展質量的重要路徑，探討如何兼顧“立足自身發(fā)展需要”與“對接京津冀協同規(guī)劃”，合理評價和選擇戰(zhàn)略性新興產業(yè)并優(yōu)化區(qū)域布局，極具現實意義。

一、文獻綜述及其評述

國內外學者多參考主導產業(yè)選擇的理論與方法，以對戰(zhàn)略性新興產業(yè)內涵、特征的分析為出發(fā)點，提出相應的選擇原則、評價標準，構建指標體系和評價模型，確定區(qū)域優(yōu)先發(fā)展的重點產業(yè)或重點領域。賀正楚、張訓等(2013)從技術進步性、產業(yè)帶動性、產業(yè)生態(tài)性等方面建立指標體系，運用Weaver-Thomas模型評價湖南省八大新興產業(yè)集群進行評價[1]。王維等(2013)運用層次分析法和TOPSIS評價法，研究了齊齊哈爾市戰(zhàn)略性新興產業(yè)的評價排序和選擇吻合度[2]。宋德金，劉思峰(2014)等建立多指標加權灰靶綜合決策評估模型，對備選的產業(yè)進行綜合評價和優(yōu)先順序[3]。黨興華等(2014)運用層次分析法和模糊綜合評價法對西安航空新材料產業(yè)的重點領域[4]。

京津冀地區(qū)的產業(yè)競爭、產業(yè)互動、協同對接等河北省戰(zhàn)略新興產業(yè)選擇決策產生重要影響。李國平，張杰斐(2015)發(fā)現京津冀地區(qū)的制造業(yè)總體呈現出由京津走廊(中心區(qū)域)向東部沿海、冀中南腹地擴散的特征，要素稟賦、集聚動力、區(qū)域政策是主要影響因素[5]。王兆宇(2015)認為應在京-津發(fā)展主軸、京-唐-秦發(fā)展帶、濱海發(fā)展帶和京-保-石發(fā)展帶等發(fā)展軸帶內，重點建立戰(zhàn)略性新興產業(yè)合作機制[6]。趙冬梅，張春玲等(2015)認為河北省發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)應遵循有利于區(qū)域協同發(fā)展、產業(yè)升級、創(chuàng)新能力提升、生態(tài)環(huán)境改善的原則[7]。

戰(zhàn)略性新興產業(yè)優(yōu)選分為兩個層面，一是從國家和產業(yè)層面判別“選擇什么樣的產業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產業(yè)”，二是從區(qū)域和行業(yè)層面研究如何“從現有戰(zhàn)略性新興產業(yè)類別中選擇適合自身發(fā)展的產業(yè)或重點領域”。我國確定重點發(fā)展的七大戰(zhàn)略性新興產業(yè)，各區(qū)域產業(yè)選擇將側重在細分行業(yè)、產業(yè)鏈環(huán)節(jié)、重點領域的選擇方面?，F有研究多建立涵蓋很多因素的指標體系，但較少討論各指標與產業(yè)優(yōu)選結果的內在關系、影響機制。為適應經濟新常態(tài)，各地爭相發(fā)展戰(zhàn)略新興產業(yè)，如何在本地產業(yè)遴選過程中考量區(qū)域協同發(fā)展因素，值得學界關注。

二、區(qū)域戰(zhàn)略新興產業(yè)評價與優(yōu)選的原理與方法

(一)總體思路與研究方法

區(qū)域戰(zhàn)略性新興產業(yè)決策，不僅要看重備選產業(yè)的內在優(yōu)點和潛在效益，也要考慮自身是否具備相應的產業(yè)環(huán)境和支撐條件，還應與國家發(fā)展規(guī)劃和產業(yè)布局的要求相協調，努力實現“備選產業(yè)、區(qū)域條件、國家政策”的耦合，提高優(yōu)選產業(yè)的落地根植能力、配套支持能力、政策扶持能力，促進戰(zhàn)略性新興產業(yè)項目的及時落地、健康成長、加快壯大。

戰(zhàn)略性新興產業(yè)分類統計資料缺乏、產業(yè)發(fā)展數據的缺失或者“數據剝離”的困難，是實證研究的主要障礙之一。國民經濟行業(yè)分類(GB-T4754-2011)、高技術產業(yè)分類(2013)、戰(zhàn)略性新興產業(yè)分類(2012)的標準和內容既有顯著差異、又有密切聯系，特別是高科技產業(yè)與戰(zhàn)略性新興產業(yè)的許多環(huán)節(jié)有較高的重合度。因此，本研究基于“基礎支撐、產業(yè)關聯、優(yōu)勢轉換、引領發(fā)展”的思想，嘗試變通產業(yè)綜合評價對象和產業(yè)優(yōu)選研究方法，按照“產業(yè)發(fā)展基礎分析(評價)——產業(yè)重點戰(zhàn)略性轉換(排序)——政策調控因素的影響機制分析——戰(zhàn)略新興產業(yè)重點領域優(yōu)選”邏輯，設計區(qū)域戰(zhàn)略性新興產業(yè)優(yōu)選的分析框架。

具體而言，如圖1所示，分為以下四步：(1)基于數據可得性，從產業(yè)內在特性、發(fā)展效益等方面篩選指標，構建分別適用于國民經濟2分位行業(yè)、高技術產業(yè)的產業(yè)評價指標體系；(2)運用Weaver-Thomas模型和熵權法，分別對本區(qū)域主要2分為工業(yè)行業(yè)、高科技產業(yè)的發(fā)展現狀進行綜合評價和綜合排序，確定未來產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略性環(huán)節(jié)和產業(yè)結構優(yōu)化的方向；(3)利用Logit模型分析稅收政策、項目投資政策、節(jié)能環(huán)保政策等政府調控變量對產業(yè)優(yōu)選結果的影響機制；(4)利用產業(yè)基礎條件、產業(yè)關聯性和技術指向性，參考區(qū)域約束條件、產業(yè)發(fā)展規(guī)劃、國家政策方針等，從更微觀的角度遴選優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產業(yè)類別或環(huán)節(jié)。

圖1　研究方法與指標體系

(二)指標體系的構建

本文遵循指標體系設計的科學性、系統性、簡潔性和數據的可得性等一般原則，借鑒相關研究成果，如圖1所示，從“產業(yè)創(chuàng)新能力、產業(yè)帶動能力、產業(yè)成長潛力、產業(yè)生態(tài)效益、產業(yè)競爭能力”等方面篩選評價指標，其中，X1～X6、X8～X11等10項指標用于評價高技術產業(yè)，X5～X7、X9～X13等8項指標用于評價主要工業(yè)行業(yè)(2分位)，并且部分指標的具體算法有所區(qū)別。

產業(yè)創(chuàng)新能力包含技術創(chuàng)新和產品創(chuàng)新兩個方面，本文用“R&D內部經費占銷售收入的比重”反映技術創(chuàng)新投入能力，用反映生產方式及生產效率情況的“資本生產率”(等于產業(yè)總產值/資本存量)指標表示技術創(chuàng)新的結果，用“新產品研發(fā)經費占銷售收入的比重”和“新產品銷售收入占主營業(yè)務收入的比重”分別衡量產品創(chuàng)新投入能力和產出能力。

產業(yè)帶動能力主要反映產業(yè)發(fā)展增加社會財富、拉動就業(yè)的經濟效益和福利效應，本文用“出口交貨值占主營業(yè)務收入的比重”反映產業(yè)的外向度和出口創(chuàng)匯能力，用“利稅總額占主營業(yè)務收入的比重”反映產業(yè)發(fā)展對當地財政收入增加的貢獻能力，用“產業(yè)配置系數”(該行業(yè)總產值在區(qū)域工業(yè)總產值的比重)反映產業(yè)的規(guī)模和地位。

區(qū)域戰(zhàn)略新興產業(yè)多處于起步和培育階段，產業(yè)成長潛力主要體現在重點項目建設和固定資產投資能力方面，本文分別用“近三年項目建設投資額平均增長率”和“近三年平均固定資產交付使用率”來表示。

區(qū)域戰(zhàn)略新興產業(yè)一般處于“以龍頭企業(yè)為帶動，關聯企業(yè)向園區(qū)聚集發(fā)展”的產業(yè)集群培育階段，產業(yè)競爭能力主要體現在企業(yè)的新產品的市場占有率和盈利能力等方面，本文用“本行業(yè)新產品銷售收入占全國同類產品同期銷售收入總額的比重”來表示產業(yè)的市場占有率，用“近三年平均利潤率”來反映產業(yè)的盈利能力。

產業(yè)生態(tài)效益方面，本文用“單位能耗產值率”(產業(yè)總產值與同期能源消耗總量的比值)和“單位水耗產值率”( 產業(yè)總產值與同期用水總量的比值)來反映。

區(qū)域產業(yè)結構調整和產業(yè)轉型升級，區(qū)域戰(zhàn)略性新興產業(yè)優(yōu)選和培育，離不開政府的推動、引導和扶持，財稅政策、投資政策、環(huán)保政策是政府影響產業(yè)發(fā)展的重要調控手段。本文用說明產業(yè)納稅比例的“產業(yè)利稅能力”反映財稅政策，用“項目建設投資增長率”和“固定資產交付使用率”反映產業(yè)投資政策，用“單位耗能產值率”和“單位耗水產值率”反映環(huán)保政策，建立起Logit回歸模型的政策調控變量。

(三)模型選取與原理簡述

1 Weaver-Thomas模型

(1)

(2)

(3)

Xj={SEIn1,SEIn2,…,SEInk}

(4)

(5)

其中，M為產業(yè)數(i=1,2,…,M)，N為指標數(j=1,2,…,N)；公式中i為各產業(yè)的原始位序值，n為各產業(yè)在指標j從大到小排列后的相對位序值；qj、Xj分別為滿足指標j約束的優(yōu)選產業(yè)數量和產業(yè)集合，q為滿足N個指標約束的優(yōu)選產業(yè)數量。

產業(yè)得分矩陣：

(6)

(7)

(8)

2 Logit模型

為考察三類政策調控因素對產業(yè)優(yōu)選結果的影響機制，本文引入Logit模型。設yi=1表示產業(yè)被模型優(yōu)選，yi=0表示產業(yè)未被模型優(yōu)選，P為產業(yè)被優(yōu)選的概率，X為影響產業(yè)優(yōu)選的解釋變量，假設隨機誤差項μ服從logistic分布，其累計分布函數為F(z)=1/(1+e-z)，則有

對概率P進行Logit變換，得到

(9)

本文將Weaver-Thomas模型綜合評定的結果作為被解釋變量，X9～X13為解釋變量，建立如下Logit計量模型：

Y*=β0+β1X9+β2X10+β3X11+β4X12+β5X13+εi

(10)

三、實證分析：河北省戰(zhàn)略性新興產業(yè)優(yōu)選

(一)數據處理與模型計算結果

本文共篩選出與戰(zhàn)略性新興產業(yè)數據關聯密切的23項2分位主要工業(yè)行業(yè)、5項高技術產業(yè)，數據分別取自歷年《河北經濟年鑒》《中國統計年鑒》《中國高技術產業(yè)統計年鑒》以及其他公開資料。指標X2、X3、X5、X10、X11為2011-2013年平均值，其余指標依據2013年當年數據計算，23項主要工業(yè)行業(yè)經濟效益指標數據用“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)”相關數據替代。本文參考專家意見對熵權法計算的指標權重進行調整；借助軟件Matlab2014、Eviews9.0分別運算Weaver-Thomas模型和Logit模型。各評價指標的最終權重w和對應的產業(yè)所優(yōu)選數量q見表1，各主要工業(yè)行業(yè)、高技術產業(yè)的綜合得分及其排序見表2、表3，Logit回歸結果見表4。

表1　各指標權重及其對應的產業(yè)優(yōu)選數量

(二)河北省產業(yè)發(fā)展的綜合效益與優(yōu)勢切換

表2　各工業(yè)行業(yè)綜合得分及其排序

產業(yè)綜合效益表現方面，如表2所示，23個主要工業(yè)行業(yè)中，汽車、儀器儀表、航空航天及設備、專用設備、通用設備、電子及通訊設備、電器機械、軌道交通設備等高端、智能設備制造業(yè)綜合得分較高，排名靠前，醫(yī)藥制造、化學工業(yè)、食品工業(yè)、金屬制品業(yè)等依序次之。這14個行業(yè)進入Weaver-Thomas模型優(yōu)選范圍。鋼鐵、煤炭、冶金、采礦、電力、紡織等傳統工業(yè)行業(yè)的發(fā)展綜合效益和拉動能力日漸微弱，綜合排名靠后。

如表3所示，5項高技術產業(yè)中，醫(yī)療儀器和高精儀器儀表設備、醫(yī)藥制造、計算機和智能辦公設備等進入模型優(yōu)選范圍，綜合效益較好，可以先行支持和加快發(fā)展，形成競爭優(yōu)勢；航空、航天及設備制造業(yè)、電子及通訊設備制造等需要確立扶植重點，改善產業(yè)發(fā)展環(huán)境。

表3　高技術產業(yè)得分及其排序

總體來看，2007-2013年，河北省工業(yè)行業(yè)結構穩(wěn)中有變，但調整優(yōu)化難度依然較大?！罢{結構、去產能、促升級”取得了一定成效，以鋼鐵工業(yè)為支撐的資源型產業(yè)和部分傳統裝備制造業(yè)規(guī)模收縮，現代農業(yè)、新興產業(yè)、高技術產業(yè)、現代裝備制造業(yè)等發(fā)展提速。

河北省未來產業(yè)發(fā)展總體邏輯是：繼續(xù)限制鋼鐵、能源、傳統建材等產能規(guī)模，加快傳統行業(yè)的技術改造、結構調整和轉型升級；建立現代裝備制造業(yè)體系，將其作為未來接續(xù)主導產業(yè)經行重點扶持；促進電子信息、新材料、醫(yī)藥、食品等產業(yè)成長壯大，形成配套支撐體系；以京津冀協同發(fā)展為契機，加強與京津技術、人才、資金、項目的對接，加快發(fā)展高技術產業(yè)和戰(zhàn)略性新興產業(yè)。

(三)河北省戰(zhàn)略性新興產業(yè)優(yōu)選的因素分析

Logit模型估計結果如表4所示。解釋變量X10、X11、X12的參數估計值的Z統計量較大而相應的概率值較小，這三個變量在統計上顯著的；解釋變量X9、X13統計顯著性次之，其對應概率值在10%～15%之間，但考慮到本例的樣本范圍較小，認為在可接受的范圍之內。LR統計量=16.886，而對應概率值P非常小(0.004721)，表明模型從整體上是顯著的。Hosmer-Lemeshow檢驗(H-L)統計量=3.8638，相應的概率值較大(P=8. 8692)，不能拒絕原假設，即認為模型擬合效果較好。

Logit模型回歸結果表明，財稅政策、投資政策、環(huán)保政策等在區(qū)域產業(yè)發(fā)展和選擇中發(fā)揮重要的調控作用。其中，近三年建設項目投資增長率(X10)、近三年固定資產交付使用率(X11)、單位能耗產值率(X12)等變量的影響最為顯著，提高項目投資支持力度、加快項目建成投產效率、提高能源使用效率等能夠增加產業(yè)被優(yōu)選的概率；產值利稅能力(X9)、單位水耗產值率(X13)等變量系數符號表明產業(yè)稅費負擔、用水成本的增加對產業(yè)優(yōu)選具有負的影響。

表4　Logit模型回歸結果及其檢驗統計量

這有兩層政策含義，一是可以利用差別化的財稅政策、投資政策和環(huán)保政策，限制鋼鐵、水泥等產能過剩行業(yè)和其他高能耗、高污染行業(yè)的發(fā)展，引導社會投資方向，促進資源、要素、資金向高技術產業(yè)、戰(zhàn)略性新興產業(yè)聚集，促進其加快發(fā)展；二是發(fā)展戰(zhàn)略性產業(yè)，不能盲目攀比、重復建設，要考慮地方基礎條件的限制，特別是地方投資支持能力和環(huán)境承載能力的影響。

(四)河北省戰(zhàn)略新興產業(yè)優(yōu)選的重點領域

河北省戰(zhàn)略新興產業(yè)保持良好發(fā)展勢頭。2014年全省規(guī)模以上戰(zhàn)略新興產業(yè)增加值約1540.4億元，同比增長了13.2%，約占規(guī)模以上工業(yè)增加值的13.1%。其中，高端裝備、新材料、生物產業(yè)的增加值分別約為571.9億元、261.4億元和239億元，約占規(guī)模以上戰(zhàn)略性新興產業(yè)增加值的49%、17%和16%；航空航天、電子信息、節(jié)能環(huán)保增加值增速分別為20.9%、19.4%和18.8%。[8]2015年上半年，新能源、電子信息、高端裝備制造業(yè)增加值分別為49.7億元、108.6億元、389.7億元，增速分別達到18.6%、13.9%、13.6%；產業(yè)投資方面，全省上半年在新能源產業(yè)、電子信息產業(yè)、生物技術、高端裝備制造業(yè)的投資分別增長51.3%、55%、43.5%、20.6%。[9]如圖2所示，從產業(yè)大類上看，河北省整體上可能形成以高端裝備制造、生物產業(yè)、新材料產業(yè)為支柱，以新能源、節(jié)能環(huán)保產業(yè)為重點，以新一代電子信息技術、新能源汽車產業(yè)為配套支持的戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展格局，但各地市的產業(yè)優(yōu)選順序和發(fā)展重點將有所不同。

高端裝備制造業(yè)，以軌道交通裝備產業(yè)、航空航天產業(yè)、智能制造產業(yè)為重點，以龍頭企業(yè)為帶動，以產業(yè)園區(qū)為聚集發(fā)展支撐，大力發(fā)展軌道交通裝備、通用航空裝備、電子工業(yè)裝備、醫(yī)學工程裝備、工業(yè)智能裝備、高端輸變電裝備等制造業(yè)，培育一批海洋工程裝備企業(yè)。軌道交通裝備產業(yè)重點發(fā)展高速動車組、中低速磁懸浮軌道客車等鐵路高端裝備、城市軌道交通裝[10]，航空航天產業(yè)石家莊、保定、三河、固安的產業(yè)基地等為支持，重點發(fā)展通用飛機及航空零部件制造、航空航天設備及材料加工、民航運輸及臨空產業(yè)、通航運營、航空服務業(yè)、衛(wèi)星應用等。

新材料產業(yè)，充分利用冶金工業(yè)和建材工業(yè)的發(fā)展基礎，積極壯大高純金屬材料冶煉工業(yè)、高品質金屬材料加工工業(yè)、新型合金材料制造、新型工程塑料等先進結構材料產業(yè)；重點發(fā)展新能源材料、電子信息材料、非晶材料、稀土功能材料、特種陶瓷、特種玻璃等新型功能材料，重點發(fā)展碳纖維、玄武巖纖維、芳綸、新型紡織材料、超高分子量聚乙烯纖維等高性能纖維及其復合材料。

圖2　河北省戰(zhàn)略性新興產業(yè)優(yōu)選

節(jié)能環(huán)保產業(yè)，將以高效節(jié)能設備制造、環(huán)保設備制造、新型建筑材料制造、礦產資源綜合利用等為重點，并大力發(fā)展環(huán)保服務業(yè)。節(jié)能環(huán)保裝備制造以高效節(jié)能工業(yè)鍋爐、清潔高效燃煤鍋爐、高效冶金專用裝備、高效電機、節(jié)能風機、鍋爐智能燃燒控制、民用節(jié)能產品、節(jié)能及環(huán)境檢測裝備、污染防治裝備、生活垃圾處理裝備等產品為重點。新型建筑材料制造以節(jié)能門窗、日用塑料制品、節(jié)能玻璃、綠色節(jié)能墻材等優(yōu)勢產業(yè)為主體。資源綜合利用側重在尾礦資源、冶金渣、煤矸石、粉煤灰等綜合利用，代煤節(jié)能產品，工業(yè)廢棄物、農業(yè)廢棄物的回收利用和再資源化。

新能源產業(yè)，圍繞光伏產業(yè)、風力發(fā)電、智能電網三大產業(yè)鏈，以鏈式化、集群化、服務化為主攻方向，以保定、邢臺、張家口等新能源產業(yè)基地建設為示范，以裝備制造產業(yè)為支撐，突出龍頭企業(yè)帶動作用，以光伏發(fā)電、風能發(fā)電設備制造為重點，壯大太陽能電池、鑄錠切片、光伏組件、太陽能電站等光伏產業(yè)鏈和以風機塔架、風機葉片、發(fā)電機制造等風力發(fā)電產業(yè)鏈[10]；大力發(fā)展智能電網設備制造、電力電子元件制造、電力輸送、工程技術服務等智能電網產業(yè)。

新一代信息技術產業(yè)，以延伸產業(yè)鏈條、強化產業(yè)基礎、突出信息應用為主攻方向，重點發(fā)展新型平板顯示、物聯網、大數據、半導體照明、衛(wèi)星導航及通信等五大產業(yè)鏈；在廊坊、石家莊、秦皇島、保定等地建立信息產業(yè)基地，加強與京津產業(yè)項目對接與合作，促進新一代信息網絡服務、電子設備及元器件制造、軟件及數據服務等企業(yè)集群發(fā)展、協同創(chuàng)新。

新能源汽車產業(yè)，圍繞新能源汽車整車及關鍵零部件制造，動力電池、充電裝備、電控系統等配套設備制造，加快與京津相關企業(yè)、科研院所建立協同創(chuàng)新體系，吸引國內外投資，依托龍頭企業(yè)，在承德、石家莊、武安、廊坊、保定、張家口、唐山曹妃甸等建立專業(yè)性產業(yè)園區(qū)，促進新能源汽車產業(yè)的聚集發(fā)展，壯大生產能力。

四、主要結論

本文以經濟新常態(tài)的階段特征和京津冀協同發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃為背景，研究河北省戰(zhàn)略性新興產業(yè)優(yōu)選問題。建立起“產業(yè)發(fā)展基礎分析—產業(yè)重點切換分析—產業(yè)優(yōu)選影響因素及機理分析—戰(zhàn)略新興產業(yè)重點領域優(yōu)選”的分析框架。構建了涵蓋產業(yè)創(chuàng)新能力、產業(yè)帶動能力、產業(yè)成長潛力、產業(yè)生態(tài)效益、產業(yè)競爭能力等方面、包括13項具體指標的評價指標體系；運用Weaver-Thomas模型研究主要工業(yè)行業(yè)、高科技產業(yè)的發(fā)展效益、綜合排序，分析河北省產業(yè)發(fā)展重點的戰(zhàn)略性次序切換；利用Logit模型分析稅收政策、投資政策、環(huán)保政策等調控變量對產業(yè)優(yōu)選結果的影響。最后，定量分析與邏輯推演相結合，遴選河北省優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產業(yè)的行業(yè)類別或重點環(huán)節(jié)。

參考文獻：

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Evaluation and Optimization of Strategic Emerging Industries in Hebei Province

ZHOU Peng-xiang, SHI Bao-juan

(College of Economics, North China University of Science and Technology, Tangshan Hebei 063000, China)

Key words:strategic emerging industries; industry evaluation; industry optimization; Weaver-Thomas model; Logit model

Abstract:The evaluation index system includes industry innovation capability, industry leading ability, industry growth potential, industrial ecological benefit, industry competition ability, etc. The comprehensive benefits and optimizing sorting of Hebei main industries and high-tech industries development are researched by the Weaver-Thomas model. The impact of regulation variables refer to tax policy, investment policy and environmental protection policy on industry optimum selection result goes into analysis by Logit model. Considering various factors and taking “foundation support, industry associations and Beijing-Tianjin-Hebei synergy” as directing principles, this paper picks out the key areas of strategic emerging industry in Hebei Province.

收稿日期:2016-03-24修回日期:2016-04-14

基金項目：河北省高校學科拔尖人才選拔與培養(yǎng)計劃資助和華北理工大學研究生創(chuàng)新項目(2015S05)。

文章編號：2095-2708(2016)04-0041-08

中圖分類號：F269.27

文獻標識碼：A