盧新玉, 魏鳴, 王秀琴, 向芬
(1.南京信息工程大學(xué)大氣物理學(xué)院,南京 210044; 2.新疆氣象臺,烏魯木齊 830002;3.昌吉州氣象局,昌吉 831100; 4.湖北省氣象信息與技術(shù)保障中心,武漢 430074)
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TRMM-3B43降水產(chǎn)品在新疆地區(qū)的適用性研究
盧新玉1,2, 魏鳴1, 王秀琴3, 向芬4
(1.南京信息工程大學(xué)大氣物理學(xué)院,南京210044; 2.新疆氣象臺,烏魯木齊830002;3.昌吉州氣象局,昌吉831100; 4.湖北省氣象信息與技術(shù)保障中心,武漢430074)
摘要:為研究熱帶降雨測量計(jì)劃衛(wèi)星(tropicalrainfallmeasuringmission,TRMM)-3B43(簡稱“TRMM”)降水產(chǎn)品在新疆地區(qū)的適用性,利用1998—2013年TRMM月降水量產(chǎn)品與新疆地區(qū)105個(gè)國家氣象站點(diǎn)的降水觀測結(jié)果,通過統(tǒng)計(jì)分析分別在年、季和月尺度上進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:TRMM估算的年降水量與新疆地區(qū)實(shí)測降水具有很高的一致性(平均偏高5.29%); 與氣象站點(diǎn)實(shí)測的季尺度降水?dāng)?shù)據(jù)決策系數(shù)較高,相關(guān)系數(shù)均在0.7以上; 與氣象站點(diǎn)實(shí)測的月降水?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)為0.75,表明兩者之間相關(guān)性較顯著,數(shù)據(jù)精度較高。就單個(gè)氣象站點(diǎn)而言,大部分TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)與氣象站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)較高,誤差在30%以內(nèi),整體相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.81,說明TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)與氣象臺站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)的一致性較好; 但TRMM降水產(chǎn)品在時(shí)間和空間上具有一定的偏差,使用中需要進(jìn)一步訂正。
關(guān)鍵詞:熱帶降雨測量計(jì)劃衛(wèi)星(TRMM)-3B43數(shù)據(jù); 降水; 適用性; 新疆地區(qū)
0引言
在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)、氣候模式及氣候診斷等研究中都需要精確估測降水,而降水的高時(shí)空變化是影響降水估測精度的主要原因。遙感數(shù)據(jù)和地面觀測數(shù)據(jù)具有各自的優(yōu)勢與不足: 遙感數(shù)據(jù)估測降水的面積大,但所進(jìn)行的測量是瞬間測量,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性需要驗(yàn)證; 地面站點(diǎn)對降水?dāng)?shù)據(jù)的實(shí)測是1個(gè)單點(diǎn)的連續(xù)測量,在面積上缺乏代表性; 但從1個(gè)長時(shí)間序列上分析,兩者應(yīng)有一致的相關(guān)性。傳統(tǒng)的雨量計(jì)觀測網(wǎng)為一定區(qū)域提供了相對精確的降水量測量結(jié)果,而衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在地面氣象觀測數(shù)據(jù)缺乏的地區(qū)有明顯優(yōu)越性。利用雨量計(jì)觀測數(shù)據(jù)對遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確性檢驗(yàn),對全面了解該地區(qū)降水時(shí)空分布具有重要意義。
熱帶降雨測量計(jì)劃衛(wèi)星(tropicalrainfallmeasuringmission,TRMM)是世界上第一顆搭載測雨雷達(dá)的衛(wèi)星,除測雨雷達(dá)外還攜帶了微波成像儀、可見光和紅外掃描儀、云和地球輻射能量系統(tǒng)以及閃電成像傳感器等探測儀器。其中,測雨雷達(dá)與微波成像儀相結(jié)合,首次提供了三維降水分布信息; 結(jié)合可見光和紅外掃描數(shù)據(jù),大大提高了降水反演的精度。星載雷達(dá)降水反演已成為當(dāng)前降水反演研究中的重要研究領(lǐng)域[1]。TRMM-3B43 產(chǎn)品由4類相互獨(dú)立的降水?dāng)?shù)據(jù)綜合而成,包括微波及近紅外等傳感器融合估算數(shù)據(jù),美國國家海洋和大氣管理局(thenationaloceanicandatmosphericadministration,NOAA)以及全球降水氣候中心(globalprecipitationclimatologycentre,GPCC)的降水雨量計(jì)分析數(shù)據(jù)等,是衛(wèi)星數(shù)據(jù)結(jié)合其他降水?dāng)?shù)據(jù)源聯(lián)合反演的最佳降水率產(chǎn)品[2]。本文選用了1998—2013年TRMM-3B43的月時(shí)間尺度0.25°×0.25°空間分辨率的降水產(chǎn)品。2011年6月30日TRMM降水產(chǎn)品的反演算法由V6版本升級為V7版本,發(fā)布的數(shù)據(jù)產(chǎn)品精度進(jìn)一步提高[3]?;赥RMM測雨產(chǎn)品的成功,2014年2月又發(fā)射了全球降水觀測(globalprecipitationmeasurement,GPM)衛(wèi)星。這是1個(gè)由1顆主衛(wèi)星和8顆小衛(wèi)星組成的衛(wèi)星群,可實(shí)現(xiàn)3h覆蓋全球的觀測,其南、北緯65°的覆蓋范圍使新疆地區(qū)成為重要的研究區(qū)域。深入分析TRMM及GPM測雨產(chǎn)品在新疆地區(qū)的適用性,對評估新疆地區(qū)水資源分布具有重要意義。
TRMM衛(wèi)星從1997年11月發(fā)射至今已積累了17a的降水?dāng)?shù)據(jù),國內(nèi)外學(xué)者在TRMM數(shù)據(jù)的精度驗(yàn)證方面做了大量研究[4-12],但對新疆地區(qū)降水?dāng)?shù)據(jù)的研究還較少。楊艷芬等[13]等利用TRMM-3B42日數(shù)據(jù)對西北干旱區(qū)進(jìn)行了精度驗(yàn)證,指出TRMM遙感降水?dāng)?shù)據(jù)在西北干旱區(qū)難以直接應(yīng)用,需要做進(jìn)一步糾正處理; 季璇等[14]利用TRMM-3B42日降水產(chǎn)品對新疆中天山地區(qū)進(jìn)行了精度驗(yàn)證,指出該數(shù)據(jù)對日降水事件的估計(jì)準(zhǔn)確率較低,該降水產(chǎn)品的質(zhì)量不高; 王曉杰等[15]利用TRMM-3B43產(chǎn)品對天山及其周邊地區(qū)進(jìn)行了適用性研究,認(rèn)為TRMM-3B43月降水產(chǎn)品在天山山區(qū)有很好的適用性。但上述研究多是運(yùn)用TRMM-3B42日降水?dāng)?shù)據(jù); 對月尺度降水產(chǎn)品只在天山及其周邊地區(qū)進(jìn)行了研究,得出的結(jié)論也不盡相同; 而利用TRMM-3B43V7月降水產(chǎn)品對新疆其他地區(qū)以及整個(gè)新疆地區(qū)的研究還鮮有報(bào)道。因此,本文針對新疆全區(qū)在氣象臺站降水觀測的基礎(chǔ)上,對比分析1998―2013年TRMM-3B43數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上的精度; 并以該數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),全面分析新疆地區(qū)降水的空間格局和季節(jié)分布特征,為新疆地區(qū)降水研究提供信息。
1研究區(qū)概況
以新疆維吾爾自治區(qū)為研究區(qū),其處于典型的溫帶大陸性干旱氣候帶,年均降水量155mm。區(qū)內(nèi)山脈融雪形成眾多河流,綠洲分布于盆地邊緣和河流流域,總面積約占全區(qū)面積的5%,具有典型的綠洲生態(tài)特點(diǎn)。新疆降水存在比較明顯的時(shí)空分布不勻性——山區(qū)降水多于平原與盆地,北疆降水多于南疆,且降水量從西北向東南部漸減; 在時(shí)間分布上,降水主要集中在夏季,夏季降水量占全年降水量的60%以上[16]。研究區(qū)105個(gè)氣象站點(diǎn)與高程分布如圖1所示。
圖1 研究區(qū)高程及氣象站點(diǎn)分布
2數(shù)據(jù)與方法
2.1數(shù)據(jù)來源
本文使用的TRMM-3B43V7(以下簡稱“TRMM”)遙感數(shù)據(jù)來自于美國NASA網(wǎng)站(http: //storm-pps.gsfc.nasa.gov/storm)2012年5月公布的1998—2013年月降水產(chǎn)品,空間分辨率為0.25°×0.25°(大約25km),覆蓋范圍在W180°~E180°,N50°~S50°之間,時(shí)間分辨率為1個(gè)月。TRMM-3B43為TRMM數(shù)據(jù)的3級產(chǎn)品,是在其2級產(chǎn)品的基礎(chǔ)上經(jīng)過空間和時(shí)間平均后得到的,V7為TRMM產(chǎn)品的最新降水反演版本[17]。
氣象臺站的實(shí)測月降水資料由新疆氣象局信息中心提供,其時(shí)間尺度與遙感數(shù)據(jù)一致。本文選用月降水資料的獲取時(shí)間為2月和7月,分別代表新疆地區(qū)降水少和降水多的2個(gè)月份。圖2示出1998—2013年氣象臺站的年均降水量及2月和7月的月降水量。
(a) 年降水量/mm(b) 2月份降水量/mm(c) 7月份降水量/mm
圖2新疆地區(qū)氣象站點(diǎn)年降水量、2月和7月降水量
Fig.2AverageannualrainfallaswellasFebruaryandJulyaveragemonthlyrainfallformeteorologicalstationsinXinjiang
2.2數(shù)據(jù)處理及精度評價(jià)
每個(gè)TRMM數(shù)據(jù)產(chǎn)品均有降水率和相對誤差2個(gè)數(shù)據(jù)集,存儲格式為HDF。使用IDL語言讀取與氣象臺站地理位置相對應(yīng)的TRMM降水率,再分別乘以各月的總小時(shí)數(shù)將其轉(zhuǎn)換為月降水量數(shù)據(jù),進(jìn)而得到季降水量和年降水量數(shù)據(jù); 然后采用相對誤差δ、相關(guān)系數(shù)R及均方根誤差RMSE等統(tǒng)計(jì)參數(shù)對觀測值與TRMM數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,其計(jì)算公式分別為
(1)
(2)
(3)
3 結(jié)果與分析
3.1總體精度評價(jià)
對TRMM數(shù)據(jù)在整個(gè)新疆地區(qū)的精度進(jìn)行綜合分析。將新疆地區(qū)105個(gè)國家氣象站點(diǎn)實(shí)測的1998—2013年各年的月數(shù)據(jù)同與其對應(yīng)地理位置的TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行對比,其散點(diǎn)趨勢見圖3。
圖3 1998—2013年TRMM與實(shí)測月降水量散點(diǎn)趨勢
由圖3可以看出,TRMM月降水量與氣象臺站觀測的月降水量的決策系數(shù)R2=0.562 8,相關(guān)系數(shù)R=0.75,并通過了置信度0.01的檢驗(yàn),說明TRMM與站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)之間具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系。從檢驗(yàn)結(jié)果可知,TRMM數(shù)據(jù)在整體上具有較好的精度。
3.2年降水量檢驗(yàn)
將TRMM月降水?dāng)?shù)據(jù)與新疆地區(qū)所有站點(diǎn)實(shí)測的月降水?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為年降水?dāng)?shù)據(jù),并做出時(shí)間序列圖,在“年”時(shí)間尺度上對TRMM降水的精度進(jìn)行對比(圖4)。
圖4 TRMM與站點(diǎn)觀測1998—2013年降水量對比
由圖4看出,新疆地區(qū)1998—2013年,除2001年TRMM年降水比站點(diǎn)的實(shí)測降水略偏低外,其余年份均高于實(shí)測降水(平均偏高9mm); 但TRMM降水與站點(diǎn)實(shí)測降水的總體變化趨勢一致。
3.3季降水量檢驗(yàn)
新疆地區(qū)為溫帶大陸性干旱氣候,降水稀少,季節(jié)分配不均,夏季降水多于冬季。為進(jìn)一步分析季節(jié)的不同是否會給TRMM降水產(chǎn)品的反演帶來差異,對TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行了“季”時(shí)間尺度上的精度驗(yàn)證。對整個(gè)研究區(qū)105個(gè)地面氣象站點(diǎn)16年的降水?dāng)?shù)據(jù)分別按春季(3—5月)、夏季(6—8月)、秋季(9—11月)、冬季(12—翌年2月)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并與同期的氣象站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行線性擬合,結(jié)果如圖5所示。可以看出,春、秋、冬季的擬合度相當(dāng),夏季的決策系數(shù)最低(R2=0.49),但總體來看4個(gè)季節(jié)的擬合度相差不大。
圖5 不同季節(jié)TRMM與實(shí)測季降水量散點(diǎn)圖
表1為不同季節(jié)TRMM數(shù)據(jù)與實(shí)測季降水誤差統(tǒng)計(jì)。可以明顯看出,大降水量主要發(fā)生在夏季,而夏季也產(chǎn)生最大的均方根誤差(57.39mm),降水最少的冬季則產(chǎn)生最大的偏差(7.35mm)。
表1 不同季節(jié)TRMM與實(shí)測季降水誤差統(tǒng)計(jì)
3.4月降水量檢驗(yàn)
將1998—2013年TRMM逐年逐月降水?dāng)?shù)據(jù)與對應(yīng)站點(diǎn)實(shí)測的月降水?dāng)?shù)據(jù)制作成降水時(shí)序圖。圖6為每年1月份的降水時(shí)序圖。限于篇幅,其他月份降水時(shí)序圖沒有列出。
圖6 TRMM與站點(diǎn)觀測1月份降水量時(shí)序圖
由圖6可以看出,TRMM每年1月降水?dāng)?shù)據(jù)與對應(yīng)站點(diǎn)實(shí)測每年1月降水?dāng)?shù)據(jù)的總體變化趨勢是一致的。而從圖7可以明顯地看出,除春季和9―10月TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)小于實(shí)測降水外,其余月份TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)均大于實(shí)測降水,呈現(xiàn)出在春、秋季易出現(xiàn)雨、雪轉(zhuǎn)換頻繁的情況下,TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)會產(chǎn)生低估現(xiàn)象; 而在夏、冬季降水相對穩(wěn)定的時(shí)期,TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)又會出現(xiàn)高估現(xiàn)象。這有待進(jìn)一步分析其產(chǎn)生的原因,從而提高TRMM降水產(chǎn)品的反演精度。在降水量較少的1―2月和11―12月TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)普遍大于站點(diǎn)實(shí)測降水量,其中1月和12月多年平均差值近3mm。
圖7 1998—2013年TRMM與實(shí)測月均降水量對比
圖8為1998—2013年TRMM與實(shí)測降水的1―12月份月平均降水量的擬合結(jié)果。
圖8 1998—2013年TRMM降水與地面觀測站各月平均降水量散點(diǎn)圖
從圖8可知,擬合效果較好的為1,10,11和12月份的TRMM降水與地面觀測站降水量,決策系數(shù)分別為0.603 5,0.571 5,0.629 5和0.592 9,相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)均在0.75以上,表現(xiàn)出較好的一致性。其他月份的決策系數(shù)都在0.5左右; 決策系數(shù)最差的為6月份(0.450 4),相關(guān)系數(shù)為0.67。
3.5數(shù)據(jù)個(gè)體精度檢驗(yàn)
從月、季、年3個(gè)尺度降水的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)在整體上精度較高,但整體檢驗(yàn)只能說明總的趨勢一致,掩蓋了少數(shù)站點(diǎn)數(shù)據(jù)與對應(yīng)TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)之間的差異; 尤其是降水作為離散的氣象要素,其本身會受到很多因素(如地形、經(jīng)緯度、海拔、坡度、坡向、大氣環(huán)流及海陸位置等)的影響。因此,僅僅對TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行總體精度評估是不夠的,還需對其個(gè)體數(shù)據(jù)進(jìn)行各個(gè)站點(diǎn)的驗(yàn)證。將105個(gè)氣象站點(diǎn)1998—2013年實(shí)測月降水?dāng)?shù)據(jù)分別與其對應(yīng)的TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)作相關(guān)分析,得到TRMM數(shù)據(jù)與氣象站點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)分布圖(圖9)。紅色數(shù)字為相關(guān)系數(shù)小于0.5的站點(diǎn)相關(guān)系數(shù)。
由圖9可以看出: 大部分氣象站點(diǎn)的月降水實(shí)測數(shù)據(jù)與TRMM的月降水?dāng)?shù)據(jù)之間的相關(guān)性較好(相關(guān)系數(shù)為0.6~0.9),進(jìn)一步證明了TRMM月降水?dāng)?shù)據(jù)在整個(gè)新疆地區(qū)具有普遍的適用性。氣象站點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)與TRMM月降水?dāng)?shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)表現(xiàn)出不均勻性,有4個(gè)站點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)在0.5以下,分別是塔什庫爾干(0.14)、于田(0.42)、溫泉(0.35)和鄯善(0.44),說明這4個(gè)站點(diǎn)實(shí)測的降水?dāng)?shù)據(jù)與TRMM月降水?dāng)?shù)據(jù)之間的相關(guān)性較差。其中塔什庫爾干站點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)最小,這可能與該站點(diǎn)所處的局部地勢、地貌有關(guān)。該站點(diǎn)處于高海拔地區(qū)(3 014~5 456m),地形起伏明顯,高程為3 093.7m。從高程圖(圖1)中可以看出,在以該站點(diǎn)為中心的625km2內(nèi),站點(diǎn)正處于相對較低的位置,而站點(diǎn)的西南與東北地區(qū)海拔均在4 000m以上,地勢高度在整體上呈“S”型。由于TRMM衛(wèi)星主要針對熱帶低緯度地區(qū)進(jìn)行觀測,因此在中、高緯度,聯(lián)合其他探測儀器進(jìn)行的降水反演會表現(xiàn)出不確定性[12]。由于TRMM數(shù)據(jù)的1個(gè)像元代表625km2面積上的降水總體信息,而氣象站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)不能全面代表站點(diǎn)周圍625km2范圍內(nèi)的降水狀況,地勢越復(fù)雜則代表性越差。
盡管相關(guān)系數(shù)能夠反映站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)與TRMM月降水?dāng)?shù)據(jù)之間相關(guān)性的大小,但也容易掩蓋2種降水?dāng)?shù)據(jù)之間實(shí)際的誤差程度,這正好說明了研究相對誤差的重要意義[16]?;诖?,利用式(3)計(jì)算了各站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)與TRMM年降水?dāng)?shù)據(jù)之間的相對誤差(圖10)。因圖面限制,只表示出105個(gè)站點(diǎn)中的35個(gè)站點(diǎn)。
圖1035個(gè)氣象站點(diǎn)與TRMM數(shù)據(jù)對應(yīng)像元1998—2013年均降水量對比
Fig.10Comparisonbetweeneverageannualprecipitationofcorrespondingpixels
observedbyTRMMand35meteorologicalstationsfrom1998to2013
由圖10可以看出: ①在105個(gè)實(shí)測氣象站點(diǎn)中,木壘和新源等41個(gè)站點(diǎn)的相對誤差小于0,說明這些站點(diǎn)的TRMM月降水?dāng)?shù)據(jù)小于實(shí)測站點(diǎn)月降水?dāng)?shù)據(jù),衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)存在一定的低估; ②托克遜和七角井等64個(gè)氣象站點(diǎn)的相對誤差大于0,表示這些站點(diǎn)的TRMM月降水?dāng)?shù)據(jù)大于實(shí)測站點(diǎn)月降水?dāng)?shù)據(jù),衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)存在一定程度上的高估。各氣象站點(diǎn)的誤差統(tǒng)計(jì)情況如表2所示。
表2 TRMM與臺站實(shí)測年降水量誤差統(tǒng)計(jì)
從表2可以看出,在105 個(gè)實(shí)測氣象站點(diǎn)中,有48個(gè)氣象站點(diǎn)的誤差在20%以內(nèi),說明這些氣象站點(diǎn)的TRMM月降水?dāng)?shù)據(jù)與實(shí)測站點(diǎn)降水?dāng)?shù)據(jù)的差異較小,在一定程度上能夠反映出TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
各實(shí)測氣象站點(diǎn)之間的相對誤差具有不均勻性,差異明顯。其中莎車、額敏、伊寧、英吉沙、特克斯、富蘊(yùn)、阿克陶及沙灣8個(gè)氣象站點(diǎn)的相對誤差在±1%以內(nèi),說明TRMM月降水?dāng)?shù)據(jù)和這些氣象站點(diǎn)實(shí)測降水之間有非常好的一致性; 而超過±50%誤差的站點(diǎn)達(dá)到了30個(gè),尤其是鄯善、焉耆、和靜、塔什庫爾干、七角井、吐魯番及托克遜7個(gè)站點(diǎn)的誤差超過了100%,說明在這些站點(diǎn)TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)的高估超過了1倍,通過計(jì)算該7個(gè)站的年平均降水量只有45mm; 誤差在-40%以上的天池、木壘、小渠子、米泉、新源、白楊溝6個(gè)站點(diǎn)的年平均降水量則達(dá)482mm,均位于新疆降水比較充沛的地區(qū)。以上情況證明了TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)在降水較少的區(qū)域容易高估降水、而在降水量較多的區(qū)域容易低估降水的現(xiàn)象,這與吳雪嬌等[18]的研究結(jié)果是一致的。
圖11給出了新疆105個(gè)氣象站點(diǎn)實(shí)測的1998—2013年的年均降水量與對應(yīng)的TRMM年均降水?dāng)?shù)據(jù)的散點(diǎn)圖。
圖11 1998—2013年新疆地區(qū)105個(gè)觀測站實(shí)測與
從圖11可以看出,雖然通過上述分析相對誤差在±30%以上的站點(diǎn)占到新疆全區(qū)國家站點(diǎn)的40%,但其相關(guān)系數(shù)卻達(dá)到了0.81,而且無論從整體精度評價(jià),還是年降水量、季降水量、月降水量檢驗(yàn)來看,都說明TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)與臺站實(shí)測降水具有很好的一致性; 同時(shí)也說明TRMM降水產(chǎn)品的偏差在時(shí)間和空間上具有一定的規(guī)律性,在具體使用中需要進(jìn)一步訂正處理[11,15]。
4結(jié)論與建議
4.1結(jié)論
利用1998—2013年TRMM月降水量產(chǎn)品與新疆區(qū)域所有105個(gè)國家氣象站的降水觀測結(jié)果,通過統(tǒng)計(jì)分析,分別在年、季和月尺度上進(jìn)行了驗(yàn)證,得到以下結(jié)論:
1)TRMM估算的年降水量在新疆地區(qū)與實(shí)測降水具有較高的一致性,平均偏高 5.29%。
2)TRMM與氣象站點(diǎn)的季尺度降水?dāng)?shù)據(jù)決策系數(shù)較高,各季決策系數(shù)差別不大,相關(guān)系數(shù)均在0.7以上; 并呈現(xiàn)春、秋季節(jié)降水低估,夏、冬季節(jié)降水高估現(xiàn)象。
3)TRMM的月數(shù)據(jù)與站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)決策系數(shù)R2=0.562 8,相關(guān)系數(shù) R=0.75,表明二者之間相關(guān)性顯著,數(shù)據(jù)精度較高,其中擬合效果最好的是11月(R2=0.629 5),最差的是6月(R2=0.450 4);
4)對105個(gè)氣象臺數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性逐個(gè)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)大部分站點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)較高,誤差較小,但塔什庫爾干、米泉、阿克達(dá)拉、阿拉山口、鄯善、溫泉、于田等站點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)較低,誤差相對較大; 從各站點(diǎn)的相對誤差分析得到,大部分站點(diǎn)(60%)相對誤差在±30%以內(nèi),整體相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.81。
4.2建議
1)本文將全疆105個(gè)國家氣象站作為檢驗(yàn)站點(diǎn),由于每個(gè)站點(diǎn)的海拔、下墊面類型和地理環(huán)境等各不相同,它們對TRMM產(chǎn)品反演結(jié)果準(zhǔn)確性的影響也會不同。TRMM-3B43V7產(chǎn)品是TRMM衛(wèi)星與其他衛(wèi)星聯(lián)合反演的降水產(chǎn)品,包括SSM/I,AMSR-E,AMSU-B微波降水以及全球降水氣候計(jì)劃(GPCP)的紅外降水估值,而微波遙感更易受不同地表類型的影響,且TRMM-3B43月降水產(chǎn)品的1個(gè)格點(diǎn)就代表了625km2面積上的平均降水量。因此,地面站點(diǎn)數(shù)據(jù)是否能夠代表該網(wǎng)格降水量的真值,還需要根據(jù)不同站點(diǎn)的海拔和下墊面類型進(jìn)行深入分析,這也是下一步需要深入研究的問題。
2)遙感測量和地面站點(diǎn)測量各有其優(yōu)缺點(diǎn)。遙感數(shù)據(jù)雖然測量的面積大,但所進(jìn)行的測量是瞬間測量; 地面站點(diǎn)測量數(shù)據(jù)雖然在時(shí)間上是連續(xù)測量,但在面上缺乏代表性。地面站的點(diǎn)測量和遙感的面測量之間有個(gè)尺度問題,如何解決地面站點(diǎn)測量的代表性,也是需要深入研究的問題。
參考文獻(xiàn)(References):
[1]劉元波,傅巧妮,宋平,等.衛(wèi)星遙感反演降水研究綜述[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2011,26(11):1162-1172.
LiuYB,FuQN,SongP,etal.Satelliteretrievalofprecipitation:Anoverview[J].AdvancesinEarthScience,2011,26(11):1162-1172.
[2]HuffmanGJ,BolvinDT,NelkinEJ,etal.TheTRMMmultisatelliteprecipitationanalysis(TMPA):Quasi-global,multiyear,combined-sensorprecipitationestimatesatfinescales[J].JournalofHydrometeorology,2007,8(1):38-55.
[3]HuffmanGJ,BolvinDT.TRMMandotherdataprecipitationdatasetdocumentation[EB/OL].(2013-01-30).ftp://precip.gsfc.nasa.gov/pub/trmmdocs/3B42_3B43_doc.pdf.
[4]MoazamiS,GolianS,KavianpourMR,etal.ComparisonofPERSIANNandV7TRMMmulti-satelliteprecipitationanalysis(TMPA)productswithraingaugedataoverIran[J].InternationalJournalofRemoteSensing,2013,34(22):8156-8171.
[5]駱三,苗峻峰,牛濤,等.TRMM測雨產(chǎn)品3B42與臺站資料在中國區(qū)域的對比分析[J].氣象,2011,37(9):1081-1090.
LuoS,MiaoJF,NiuT,etal.AcomparisonofTRMM3B42productswithraingaugeobservationsinChina[J].MeteorologicalMonthly,2011,37(9):1081-1090.
[6]齊文文,張百平,龐宇,等.基于TRMM數(shù)據(jù)的青藏高原降水的空間和季節(jié)分布特征[J].地理科學(xué),2013,33(8):999-1005.
QiWW,ZhangBP,PangY,etal.TRMM-data-basedspatialandseasonalpatternsofprecipitationintheQinghai-TibetPlateau[J].ScientiaGeographicaSinica,2013,33(8):999-1005.
[7]朱國鋒,蒲燾,張濤,等.TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)在橫斷山區(qū)的精度[J].地理科學(xué),2013,33(9):1125-1131.
ZhuGF,PuT,ZhangT,etal.TheaccuracyofTRMMprecipitationdatainHengduanMountainousRegion,China[J].ScientiaGeographicaSinica,2013,33(9):1125-1131.
[8]楊立娟,武勝利,張鐘軍.利用主被動(dòng)微波遙感結(jié)合反演土壤水分的理論模型分析[J].國土資源遙感,2011,23(2):53-58.doi:10.6046/gtzyyg.2011.02.10.
YangLJ,WuSL,ZhangZJ.Amodelanalysisusingacombinedactive/passivemicrowaveremoterensingapproachforsoilmoistureretrieval[J].RemoteSensingforLandandResources,2011,23(2):53-58.doi:10.6046/gtzyyg.2011.02.10.
[9]呂洋,楊勝天,蔡明勇,等.TRMM衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)在雅魯藏布江流域的適用性分析[J].自然資源學(xué)報(bào),2013,28(8):1414-1425.
LvY,YangST,CaiMY,etal.TheapplicabilityanalysisofTRMMprecipitationdataintheYarlungZangboRiverBasin[J].JournalofNatualResources,2013,28(8):1414-1425.
[10]曾紅偉,李麗娟.瀾滄江及周邊流域TRMM3B43數(shù)據(jù)精度檢驗(yàn)[J].地理學(xué)報(bào),2011,66(7):994-1004.
ZengHW,LiLJ.AccuracyvalidationofTRMM3B43datainLancangRiverBasin[J].ActaGeographicaSinica,2011,66(7):994-1004.
[11]劉三超,柳欽火,高懋芳.地基多波段遙感大氣可降水量研究[J].國土資源遙感,2006,18(4):6-9.doi:10.6046/gtzyyg.2006.04.02.
LiuSC,LiuQH,GaoMF.Multi-spectralopticalremotesensingofprecipitablewater[J].RemoteSensingforLandandResources,2006,18(4):6-9.doi:10.6046/gtzyyg.2006.04.02.
[12]KarasevaMO,PrakashS,GairolaRM.Validationofhigh-resolutionTRMM-3B43precipitationproductusingraingaugemeasurementsoverKyrgyzstan[J].TheoreticalandAppliedClimatology,2012,108(1-2):147-157.
[13]楊艷芬,羅毅.中國西北干旱區(qū)TRMM遙感降水探測能力初步評價(jià)[J].干旱區(qū)地理,2013,36(3):371-382.
YangYF,LuoY.EvaluationondetectiveabilityofTRMMremotesensingprecipitationinaridregionofnorthwestChina[J].AridLandGeography,2013,36(3):371-382.
[14]季漩,羅毅.TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)在中天山區(qū)域的精度評估分析[J].干旱區(qū)地理,2013,36(2):253-262.
JiX,LuoY.QualityassessmentoftheTRMMprecipitationdatainmidTianshanMountains[J].AridLandGeography,2013,36(2):253-262.
[15]王曉杰,劉海隆,包安明.TRMM降水產(chǎn)品在天山及周邊地區(qū)的適用性研究[J].水文,2014,34(1):58-64.
WangXJ,LiuHL,BaoAM.ApplicabilityresearchonTRMMprecipitationdatainTianshanMountains[J].JournalofChinaHydrology,2014,34(1):58-64.
[16]蘇宏超,沈永平,韓萍,等.新疆降水特征及其對水資源和生態(tài)環(huán)境的影響[J].冰川凍土,2007,29(3):343-350.
SuHC,ShenYP,HanP,etal.PrecipitationanditsimpactonwaterresourcesandecologicalenvironmentinXinjiangRegion[J].JournalofGlaciologyandGeocryology,2007,29(3):343-350.
[17]吳雪嬌,楊梅學(xué),吳洪波,等.TRMM多衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)在黑河流域的驗(yàn)證與應(yīng)用[J].冰川凍土,2013,35(2):310-319.
WuXJ,YangMX,WuHB,etal.VerifyingandapplyingtheTRMMTMPAinHeiheRiverBasin[J].JournalofGlaciologyandGeocryology,2013,35(2):310-319.
(責(zé)任編輯: 邢宇)
Applicability research on TRMM-3B43 precipitation over Xinjiang
LU Xinyu1,2, WEI Ming1, WANG Xiuqin3, XIANG Fen4
(1. Institute of Atmospheric Physics,Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China; 2. Xinjiang Meteorological Observatory, Urumqi 830002, China; 3. Changji Meteorological Bureau, Changji 831100, China;4. Hubei Meteorological Information and Technology Support Center, Wuhan 430074, China)
Abstract:Inthispaper,anattempthasbeenmadetoestimaterainfallovertheXinjiangregionbyusingtheTropicalRainfallMeasuringMission(TRMM)- 3B43productfortheperiodof2003-2008andraingaugedatafrom105weatherstationsatdifferenttimeintervals.TheresultsshowthattheTRMMrainfallproductisgenerallyconsistentwiththemeasuredoneontheyearly-scale;GoodnessoffitofseasonalprecipitationbetweenTRMMestimatesandobserveddataishigh,withthegoodnessoffitbeinginsignificantlydifferentbetweentheseasonsandthecorrelationcoefficientsbeingabove0.7;Forthemonthscale,TRMMproducthasstatisticallysignificantcorrelation(r=0.75)withraingaugedata;Forindividualstations,atmoststationsthecorrelationcoefficientsarereasonablyhighandtheestimationbiasesaresmall.Ananalysisoftheerrorobtainedfromeachsiteshowedthatmostofthem(60%)arewithin30%,whiletheoverallfittingcorrelationcoefficientreached0.81,suggestingthatthereisgoodconsistencybetweenTRMMprecipitationdataandobservedprecipitation.Overall,TRMMprecipitationproductshavecertaindeviationintimeandspace,butthedeviationshavecertainregularity.Calibrationisindispensableprocessinginapplication.
Keywords:tropicalrainfallmeasuringmission(TRMM)-3B43data;precipitation;applicability;Xinjiangregion
doi:10.6046/gtzyyg.2016.03.26
收稿日期:2015-03-23;
修訂日期:2015-09-13
基金項(xiàng)目:國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃973項(xiàng)目“突發(fā)性強(qiáng)對流天氣演變機(jī)理和監(jiān)測預(yù)報(bào)技術(shù)研究”(編號: 2013CB430102)、新疆維吾爾自治區(qū)科技支疆項(xiàng)目“北疆雪水資源遙感監(jiān)測分析服務(wù)平臺建設(shè)”(編號: 2013911104)、沙漠氣象科學(xué)研究基金項(xiàng)目“基于自適應(yīng)算法的烏魯木齊雷達(dá)定量測量降水研究”(編號:SQJ2014012)、公益性行業(yè)(氣象)科研專項(xiàng)項(xiàng)目“江淮對流云結(jié)構(gòu)特征及增雨作業(yè)指標(biāo)研究”(編號:GYHY201306040)和中國氣象局2014年關(guān)鍵技術(shù)項(xiàng)目“強(qiáng)災(zāi)害天氣的臨近預(yù)報(bào)與潛勢預(yù)報(bào)”(編號:CMAGJ2014M21)共同資助。
中圖法分類號:TP79
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號:1001-070X(2016)03-0166-08
第一作者簡介:盧新玉(1979-),男,博士研究生,主要研究方向?yàn)橹鞅粍?dòng)微波遙感反演降水。Email: 31810964@qq.com。
通信作者:魏鳴(1957-),教授,主要從事大氣遙感等方面的研究。Email:mingwei@nuist.edu.cn。
引用格式: 盧新玉,魏鳴,王秀琴,等.TRMM-3B43降水產(chǎn)品在新疆地區(qū)的適用性研究[J].國土資源遙感,2016,28(3):166-173.(LuXY,WeiM,WangXQ,etal.ApplicabilityresearchonTRMM-3B43precipitationoverXinjiang[J].RemoteSensingforLandandResources,2016,28(3):166-173.)