云南大學(xué)旅游文化學(xué)院 和志英

大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計學(xué)的影響

云南大學(xué)旅游文化學(xué)院 和志英

數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，大數(shù)據(jù)的研究、開發(fā)和利用將對人們的生活、工作、思維、社會的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新等方面帶來革命性的影響。統(tǒng)計學(xué)本身是大數(shù)據(jù)時代的一門重要科學(xué)，隨著大數(shù)據(jù)逐漸走進(jìn)人們的視野和在越來越多的領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用，統(tǒng)計學(xué)也必然會迎來更多的廣泛關(guān)注。本文在大數(shù)據(jù)時代背景下，淺析統(tǒng)計學(xué)與大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和聯(lián)系，并闡述統(tǒng)計學(xué)在大數(shù)據(jù)時代將面臨哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

統(tǒng)計學(xué) 大數(shù)據(jù) 教學(xué) 影響

1　什么是大數(shù)據(jù)

對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)(百度百科)。

2　什么是統(tǒng)計學(xué)

統(tǒng)計學(xué)是一門基于數(shù)據(jù)的科學(xué)。研究數(shù)據(jù)搜集、整理、分析與應(yīng)用的方式和方法。數(shù)據(jù)是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹⒖菰锏?、冷冰冰的，同時，數(shù)據(jù)又是豐富的、客觀的、忠實的、從不會欺騙人的。數(shù)據(jù)是數(shù)字，但不只是數(shù)據(jù)。統(tǒng)計學(xué)是“萬金油”，它在金融、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用最廣，知名度最高。

3　大數(shù)據(jù)時代與統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系

在當(dāng)今信息時代，絕大部分的信息都是用數(shù)字表達(dá)出來的，從而數(shù)據(jù)是信息的載體，是統(tǒng)計學(xué)分析的對象。統(tǒng)計工作的過程本身就是數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析、解釋這樣一個系統(tǒng)的過程。離開了數(shù)據(jù)，統(tǒng)計學(xué)就失去了研究的意義和價值。

同理，離開了統(tǒng)計學(xué)，數(shù)據(jù)就只是單純的數(shù)字而已，幾乎沒有價值。我們需要通過統(tǒng)計的方法和原理來整理和分析數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)在精確度和適用度方面才會有很高的提升，才會實現(xiàn)數(shù)據(jù)的真正價值。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)既緊密聯(lián)系，也有區(qū)別。

3.1大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)的區(qū)別

第一，信息規(guī)模不同。大數(shù)據(jù)分析的是與某事物相關(guān)聯(lián)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠少量的數(shù)據(jù)樣本的分析。統(tǒng)計學(xué)是用樣本單位的分析來推斷總體的數(shù)量特征。由于以往的信息環(huán)境受限，我們只能取得有限的數(shù)據(jù)，故而追求和推崇樣本的重要性。但在大數(shù)據(jù)時代，人們可以通過各種途徑和方法取得幾乎全部的信息資料，從而在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上可以完成很多小數(shù)據(jù)無法完成的事情。

第二，動靜標(biāo)準(zhǔn)不同。統(tǒng)計最基本、最重要的要求就是精確性，盡可能減少誤差，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)一旦完成搜集、整理、分析的過程和目的，就被認(rèn)為已經(jīng)沒有用處了。而大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不再是靜止和陳舊的，人們也不再擔(dān)心某個數(shù)據(jù)點會對整套數(shù)據(jù)的影響，人們不再致力追求數(shù)據(jù)的精確性，樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜并從中受益。

第三，數(shù)據(jù)搜集形式不同。統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集以往主要依賴于數(shù)據(jù)的抽樣調(diào)查，局限在一些無法揭示準(zhǔn)確的細(xì)節(jié)信息的小范圍內(nèi)。而在信息爆炸的大數(shù)據(jù)時代，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使數(shù)據(jù)的級別和結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，從而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)搜集的方法存在很大的局限性。

第四，思維方式不同。傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)人們追求的是事物之間的因果關(guān)系，而大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變了人們的思維，人們不再探求事物之間難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注和探究事物之間的相關(guān)關(guān)系。

3.2大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)的相同點及相互關(guān)系

大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)都是關(guān)于數(shù)字的學(xué)科，它們之間的關(guān)系就像血緣關(guān)系，形象地講，就是直系血親關(guān)系，統(tǒng)計學(xué)為了大數(shù)據(jù)提供了一個舞臺，而大數(shù)據(jù)將統(tǒng)計學(xué)引向更遠(yuǎn)的空間。

共性之一：社會+數(shù)據(jù)。幾乎所有的行業(yè)與大數(shù)據(jù)都有著直接或間接的聯(lián)系，大數(shù)據(jù)時代，人們通過數(shù)據(jù)分析獲得知識、商業(yè)機(jī)會和社會服務(wù)的能力。數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用，由以往的少數(shù)教育領(lǐng)域擴(kuò)大到普通機(jī)構(gòu)、企業(yè)和政府部門，大數(shù)據(jù)、大社會構(gòu)成大數(shù)據(jù)時代。

而統(tǒng)計學(xué)是以研究社會問題為目的，以大量的社會現(xiàn)象為研究對象，通過搜集、整理、分析來探究事物的內(nèi)在本質(zhì)和聯(lián)系，揭示事物的數(shù)量規(guī)律。大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)都是通過數(shù)據(jù)來研究社會問題，解決社會問題的。

共性之二：哲學(xué)+數(shù)學(xué)。統(tǒng)計學(xué)是哲學(xué)思想與數(shù)學(xué)思想融為一體的方法論科學(xué)，是定性分析與定量分析結(jié)合的過程。統(tǒng)計學(xué)以很多哲學(xué)思想為基礎(chǔ)，通過哲學(xué)思想來指導(dǎo)統(tǒng)計工作，研究事物的規(guī)律和本質(zhì)。以此為基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生，以其扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和哲學(xué)研究的方法應(yīng)用于社會。

共性之三：數(shù)據(jù)+方法。統(tǒng)計學(xué)對事物的研究，是質(zhì)變—量變—質(zhì)變的過程，以定性分析為基礎(chǔ)，定量分析為主對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計方法相輔相成。而大數(shù)據(jù)時代，要求人們重視數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，弱化精確性，采用全數(shù)據(jù)模式，利用所有數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”，是發(fā)現(xiàn)和理解信息內(nèi)容及信息與信息之間的關(guān)系。

總之，大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)之間具有千絲萬縷的關(guān)系。大數(shù)據(jù)時代將迎來技術(shù)的創(chuàng)新和變革，工作方式和思維模式的轉(zhuǎn)變，大數(shù)據(jù)時代也挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)統(tǒng)計思維和研究模式。具體表現(xiàn)在如下幾個方面。

3.2.1大數(shù)據(jù)的總體思維

統(tǒng)計學(xué)研究社會現(xiàn)象總體的數(shù)量特征，以往獲取數(shù)據(jù)的方法主要以抽樣調(diào)查為主，這是由于以往由于各種條件的限制，信息比較匱乏，人們無法獲取總體的信息資料，才采取的無奈措施，抽樣調(diào)查只是在資源匱乏的情況下比較理想的一種方法而已。在大數(shù)據(jù)時代，人們應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)的全面性，而不是抽樣型，也就是思維方式應(yīng)該從樣本思維轉(zhuǎn)向總體思維，因為隨著收集、儲存、分析技術(shù)的突破性發(fā)展，人們有能力通過各種途徑獲得海量的數(shù)據(jù)，通過很多技術(shù)分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)，甚至是與之相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于因諸多限制而采用的抽樣調(diào)查，用全數(shù)據(jù)思維方式思考問題、解決問題，從而可以帶來更全面的認(rèn)識，可以更清楚地發(fā)現(xiàn)樣本無法揭示的細(xì)節(jié)信息，更加立體、全面、系統(tǒng)地認(rèn)識總體狀況。

3.2.2 相關(guān)思維

傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)重視的是事物之間的因果關(guān)系，得到一個結(jié)果，就要反推產(chǎn)生這個結(jié)果的原因，或者一定要找到一個原因來推出一個結(jié)果。而且由于樣本數(shù)據(jù)有限，無法反映出事物之間普遍性的相關(guān)關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時代，人們通過深入挖掘、解釋事物之間隱蔽的相關(guān)性，從而獲得更多的認(rèn)知和洞見，運(yùn)用這些認(rèn)知來預(yù)見未來，這就是大數(shù)據(jù)的核心要義所在，也是人們嘗試著看待事物的全新角度。

3.2.3容錯思維

在大數(shù)據(jù)時代，要求人們重視數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，弱化精確性。在信息和技術(shù)都相對匱乏的年代，人們依賴抽樣，追求以少博多的游戲。由于樣本信息量相對比較少，所以能夠確保記錄下來的信息盡可能都是精確化的、結(jié)構(gòu)化的，否則，就不可能起到“四量撥千斤”的估計效果，因此，就必須十分注重精確性思維。然而，在大數(shù)據(jù)時代，每天、甚至每分每秒，數(shù)據(jù)都在不斷地更新變化，并且得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到及時的儲存和分析，海量的信息彌補(bǔ)了不精確的遺憾，讓人們可以弱化對精確的渴求。舍恩伯格指出，“執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。”(舍恩伯格《大數(shù)據(jù)時代》)也就是說，在大數(shù)據(jù)時代，要求人們重視數(shù)據(jù)的復(fù)雜性弱化精確性，也就是由精確性思維轉(zhuǎn)向容錯思維，當(dāng)擁有海量即時數(shù)據(jù)時，絕對的精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo)，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力。

4　大數(shù)據(jù)時代下對統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的影響

大數(shù)據(jù)時代并不會自動生成，總是需要不斷地提出和解決大數(shù)據(jù)發(fā)展所遇到的問題和矛盾，才會有切實的進(jìn)步。事物發(fā)展的不同階段有不同的“時務(wù)”，需要不同的應(yīng)對。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集方面，傳統(tǒng)的統(tǒng)計抽樣調(diào)查不再適用，這需要我們結(jié)合大數(shù)據(jù)的來源來搜集數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)整理方面，不再是傳統(tǒng)的計算機(jī)所能運(yùn)行的，它需要更大的存儲以及計算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力；數(shù)據(jù)分析方面，很多傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法不再有效，利用這些方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，未必能得到我們想要的結(jié)果，這就需要我們對統(tǒng)計方法的創(chuàng)新與發(fā)展做進(jìn)一步的努力。

4.1對教育內(nèi)容的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的內(nèi)容主要是概率論與數(shù)理統(tǒng)計，教學(xué)的重點在于統(tǒng)計工作過程所用的方法和理論，特別是對抽樣調(diào)查方式的推崇，以及研究事物之間的因果關(guān)系。分析的對象主要是結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)。而在現(xiàn)代這樣一個移動互聯(lián)網(wǎng)時代，我們需要從很多非結(jié)構(gòu)性或半結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)提取有用的信息，那么就需要具備處理這些數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法以及設(shè)備，從而在我們的教學(xué)內(nèi)容中需要增加這方面的教學(xué)環(huán)節(jié)和資源，比如更新教學(xué)知識，增加大數(shù)據(jù)分析的方法和處理技術(shù)的課程，有效滿足市場對大學(xué)生的需求。

4.2對教育方法的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)主要結(jié)合統(tǒng)計工作的四個基本工作過程(統(tǒng)計設(shè)計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計分析)展開教學(xué)，主要是以教師講授為主，偏重理論，雖然也有案例引入教學(xué)，但是學(xué)生實際應(yīng)用和管理的培養(yǎng)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，注重方法方式的講解，技能培養(yǎng)不夠重視，教學(xué)方式單調(diào)，教學(xué)方法比較陳舊。所以在大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的這些教學(xué)方法已經(jīng)不再適應(yīng)市場對數(shù)據(jù)全面性處理和分析的需求，從而需要根據(jù)形勢變化展開教學(xué)方法上的改革。

4.3對人才培養(yǎng)方式的挑戰(zhàn)

目前統(tǒng)計學(xué)教育以講授為主，在知識基礎(chǔ)上培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維和應(yīng)用知識能力。另外大多數(shù)高校教師自身綜合素養(yǎng)不夠，對本專業(yè)或所授課程以外的知識知之甚少，以及基于理論知識的實際應(yīng)用設(shè)備和實驗室更新速度落后，從而培養(yǎng)出的學(xué)生比較死板，偏重理論公式的推導(dǎo)和分析，往往生搬硬套，知識結(jié)構(gòu)比較狹窄，對經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、計算機(jī)等領(lǐng)域的知識了解不夠，甚至片面了解，更不會綜合了解和應(yīng)用，從而沒能很好地解決實際問題。大數(shù)據(jù)時代雖然也需要具有數(shù)據(jù)邏輯思維和分析應(yīng)用能力的人才，但更需要的是具有敏銳的洞察力和數(shù)據(jù)分析能力的人才，能夠從海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘、分析、提煉有價值的信息，從而為所處行業(yè)提供可靠、有效的信息決策和預(yù)測的具有深遠(yuǎn)戰(zhàn)略思想和眼光的人才。

5　結(jié)語

大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)兩者在本質(zhì)、目標(biāo)、數(shù)據(jù)處理和技能等方面，有聯(lián)系也有區(qū)別。大數(shù)據(jù)時代對于統(tǒng)計學(xué)來說是最好的時代，也是最壞的時代。統(tǒng)計學(xué)必須與時俱進(jìn)，勇敢地接受大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和變革，才會走得更長遠(yuǎn)，而大數(shù)據(jù)沒有了統(tǒng)計學(xué)思維的輔助、修正和補(bǔ)充，當(dāng)熱潮退去，也只能在這個浮躁的時代中漸漸被人們遺忘。

[1] 李金昌.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計新思維[J].統(tǒng)計研究,2014(1).

[2] 邱東.大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計學(xué)的挑戰(zhàn)[J].統(tǒng)計研究,2014(1).

[3] 朱建平.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J].統(tǒng)計研究,2014 (2).

[4] 黃永勤.國外大數(shù)據(jù)研究熱點及發(fā)展趨勢探析[J].情報雜志, 2014(6).

F062.5

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2096-0298(2016)10(b)-153-02