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        基于HSV顏色空間的側(cè)方車輛檢測(cè)

        2016-07-09 08:36:32虞偉民王雷王津言
        軟件導(dǎo)刊 2016年6期

        虞偉民 王雷 王津言

        摘要:傳統(tǒng)的車輛檢測(cè)方法無法檢測(cè)未完全進(jìn)入攝像機(jī)視野的車輛,并且不具備對(duì)車輛大小的識(shí)別能力。在不同區(qū)域分別搜索車輛尾部陰影和側(cè)邊陰影并檢測(cè)車高可以解決這些問題。在HSV顏色空間中通過Otsu算法獲得陰影分割門限,利用車道線檢測(cè)劃分不同的搜索區(qū)域,設(shè)計(jì)了三鄰域定向搜索車側(cè)陰影算法,利用梯度分布直方圖實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛大小的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法對(duì)車側(cè)陰影有較高的檢測(cè)概率,對(duì)車輛的大小識(shí)別具有較高的正確率。

        關(guān)鍵詞:車輛檢測(cè);車側(cè)陰影;車輛大小識(shí)別;HSV顏色空間

        DOIDOI:10.11907/rjdk.161250

        中圖分類號(hào):TP317.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-7800(2016)006-0218-03

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