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        基于集成學(xué)習(xí)算法的高職生心理健康預(yù)測方法

        2016-07-09 08:30:38熊祖濤
        軟件導(dǎo)刊 2016年6期
        關(guān)鍵詞:預(yù)測方法決策樹高職生

        熊祖濤

        摘要:針對高職院校學(xué)生存在的心理健康問題現(xiàn)狀,提出一種利用集成學(xué)習(xí)算法——Adaboost進(jìn)行心理健康預(yù)測的方法。該方法首先抽取心理健康測試數(shù)據(jù)特征,經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化處理后,以決策樹為分類器對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,運(yùn)用Adaboost算法對決策樹分類器進(jìn)行多輪迭代訓(xùn)練以提高分類器的分類效能,建立起一種心理健康預(yù)測模型。利用該模型對某高校2015級2 780名學(xué)生的心理健康測試數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠?qū)崿F(xiàn)對敏感心理問題的有效識別,從而為高職院校心理健康教育提供規(guī)劃和決策依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:Adaboost算法;高職生;心理健康;預(yù)測方法;決策樹

        DOIDOI:10.11907/rjdk.161681

        中圖分類號:TP319文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1672-7800(2016)006-0162-03

        參考文獻(xiàn):

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