黃冠華 楊鶴標

摘要：隨著微博用戶數(shù)量的不斷增多，微博輿情分析得到了高度重視，可視化研究成為微博輿情分析的熱門課題。現(xiàn)有的微博輿情可視化研究主要從影響力、傳播過程、語義等方面進行分析，往往使用折線圖、柱狀圖等形式展現(xiàn)結(jié)果。借助D3.js可視化庫數(shù)據(jù)驅(qū)動、高效靈活的特點，提出了一種以力導(dǎo)向圖為基礎(chǔ)的微博輿情可視化方案。該方案可實時、直觀地展現(xiàn)當前微博輿情熱點及其關(guān)注度、用戶情感和熱點間的相關(guān)性。

關(guān)鍵詞：微博輿情分析；數(shù)據(jù)可視化；D3.js

DOIDOI：10.11907/rjdk.161406

中圖分類號：TP319文獻標識碼：A文章編號：1672-7800（2016）006-0142-03

5結(jié)語

本文提出了一種基于D3.js的微博輿情可視化方案，展現(xiàn)了微博輿情熱點及其關(guān)注度、用戶情感和熱點間相關(guān)性等數(shù)據(jù)，直觀、有效地展示了某一時間節(jié)點上的微博輿情概況。

參考文獻：

[1]時睿.面向短文本的網(wǎng)絡(luò)輿情分析[D].西安： 西安電子科技大學，2012.

[2]傅文棋，范凱博，陳勇.基于 GIS 的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情可視化研究[J].地理空間信息，2012，10（2）：35-37.

[3]肖珊.可視化應(yīng)用于信息分析[D].上海：華東師范大學，2010.

[4]吳朝紅.國內(nèi)圖書館微博應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查與發(fā)展對策研究[J].圖書館工作與研究，2013，1（3）：44-47.

[5]雷蕾.常用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)分析[J].現(xiàn)代電視技術(shù)，2014 （9）：137-139.

[6]ZHU N Q.Data visualization with D3.js cookbook[M].Packt Publishing Ltd，2013.