喬冬冬 趙子濤

摘要：由于彩色圖像能夠提供比灰度圖像更為豐富的信息，因此彩色圖像處理越來(lái)越受到人們的重視。為了充分利用彩色信息進(jìn)行邊緣檢測(cè)，提出了基于多方向矢量梯度的彩色圖像邊緣檢測(cè)方法。在分析傳統(tǒng)基于矢量梯度的邊緣檢測(cè)方法存在邊緣不連續(xù)、漏檢等問(wèn)題的基礎(chǔ)上，通過(guò)引入多方向矢量梯度，綜合考慮不同方向?qū)D像梯度的響應(yīng)，并借助信息融合技術(shù)融合多個(gè)方向下的檢測(cè)結(jié)果，從而得到最終邊緣檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該改進(jìn)算法對(duì)邊緣提取具有更好的連續(xù)性和定位準(zhǔn)確性，而且對(duì)低照度下的邊緣圖像具有較好的響應(yīng)。

關(guān)鍵詞：邊緣檢測(cè)；矢量梯度；信息融合技術(shù)

DOIDOI：10.11907/rjdk.161210

中圖分類號(hào)：TP312文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-7800（2016）006-0042-03

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