劉天池

摘要：提出一種基于HOG特征結(jié)合稀疏外觀模型（HOG-SPAM）的目標(biāo)跟蹤算法。提取目標(biāo)模版和候選目標(biāo)的HOG特征，HOG特征對(duì)圖像的幾何形變、光照以及陰影變化具有較強(qiáng)的魯棒性；使用提取的HOG特征構(gòu)建目標(biāo)的稀疏外觀模型，稀疏外觀模型對(duì)目標(biāo)外觀變化具有魯棒性，采用對(duì)齊匯聚方法度量候選目標(biāo)與目標(biāo)之間的相似性。在多個(gè)基準(zhǔn)圖像序列中，與已有流行方法相比，HOG-SPAM算法在目標(biāo)外觀變化和光照變化情況下有較好的魯棒性，同時(shí)在復(fù)雜背景情況下也具有一定魯棒性。

關(guān)鍵詞：稀疏表示；HOG特征；稀疏外觀模型

DOIDOI：10.11907/rjdk.161559

中圖分類號(hào)：TP301文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-7800（2016）006-0013-03

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