李振宇，盧紅，任文坡，盧雪丹

（中國石油石油化工研究院，北京 102206）

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我國未來石油消費發(fā)展趨勢分析

李振宇，盧紅，任文坡，盧雪丹

（中國石油石油化工研究院，北京 102206）

摘要：石油消費是關系國家能源安全的關鍵因素，研判我國未來石油消費發(fā)展趨勢，可以提前合理規(guī)劃石油生產、原油進口和石油煉化結構調整，對保障我國國民經濟正常運行具有重要意義。本文通過石油消費結構分析，運用石油峰值理論，依據石油消費的歷史數據以及影響石油消費的經濟發(fā)展水平和行業(yè)發(fā)展狀況等各相關因素參數，按照低、基準和高3種情景，采用因子分析法和Logistic模型，建立基于情景分析的石油消費需求預測模型，并對模型進行了校驗和誤差分析，具有較高精度。在充分考慮節(jié)能和替代燃料發(fā)展的基礎上，對未來我國石油消費需求及變化趨勢進行了預測分析。預測結果表明，未來10～20年我國石油消費將持續(xù)增加，石油消費峰值約為（6.6～7.8）×108t，峰值出現時間大約在2038年，應提前做好石油煉化產能規(guī)劃和合理的結構布局。

關鍵詞：石油；燃料；石油消費；消費結構；消費峰值；預測

第一作者及聯系人：李振宇（1974—），男，高級工程師，工學博士，目前主要從事煉油、石油化工、煤化工及新能源領域發(fā)展戰(zhàn)略研究工作。E-mail lizhenyu@petrochina.com.cn。

石油既是國家不可或缺的主要能源和石化原料，也是重要的戰(zhàn)略物資和人們日常生活中最重要的基本資源。石油供需直接關系著國民經濟的命脈，是石油勘探開發(fā)和煉油化工行業(yè)發(fā)展的關鍵因素。準確預測未來石油消費需求及發(fā)展趨勢，確定我國石油消費究竟有無峰值、若存在峰值則峰值將會在什么時候到來，可以為石油規(guī)劃和相關部門提供科學的宏觀決策依據，為石油生產和煉油化工行業(yè)結構調整等提供指導，對保持我國國民經濟健康發(fā)展、社會穩(wěn)定、國家能源安全和石油相關企業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的意義。

1　我國石油消費結構及現狀分析

石油主要作為燃料、動力能源、化工原料和材料使用，其產品可分為石油燃料、石油溶劑與化工原料、潤滑劑、石蠟、石油瀝青和石油焦等6類。從我國石油消費結構看，除少量作為鍋爐等直接燃料之外，主要用于煉油廠煉制成品油和石油化工廠的原料。

隨著我國社會和經濟的持續(xù)發(fā)展、人民生活水平的不斷提高、汽車保有量的快速增加、交通運輸和物流等行業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展，2000年以來以汽、柴、煤油為主的成品油消費呈現快速增長。其中，汽油消費以年均8.18%的速度增長，由2000年的3505× 104t增加到2014年的10535×104t；柴油消費以年均6.92%的速度增長，由2000年的6774×104t增加到2014年的17283×104t；煤油以年均7.39%的速度增長，由2000年的871.6×104t增加到2014年的2364×104t。此外，國內對乙烯、丙烯和對二甲苯等石油化工產品和精細化工原料的需求也與日俱增，也擴大了對其原料即石油需求的增加。如近年來我國乙烯產量以年均10%的速度增長，由2000年的470 ×104t增加到2014年的1704×104t（表1、圖1）。

成品油和石油化工產品在國民經濟發(fā)展中占有重要的地位，是各行各業(yè)和人們日常生活中不可缺少的重要資源與基礎，決定了石油總消費量的走勢。成品油消費和石化產品的增長推動了我國石油消費量以年均6.1%的速度穩(wěn)步增長，由2000年的22496× 104t增加到2014年的51800×104t（表1、圖1）。

2　影響石油消費的主要因素分析

石油消費是一個復雜系統(tǒng)，在其發(fā)展演化過程中受到諸多因素及外部環(huán)境的影響和制約。石油消費與經濟發(fā)展密切相關，這已經被發(fā)達國家在20世紀的發(fā)展實踐所證明[1]，同時，石油消費系統(tǒng)本身的構成和行業(yè)發(fā)展水平也隨著經濟的發(fā)展會有所變化與發(fā)展。

2. 1 社會和經濟因素

表1 2000—2014年中國石油消費量及其主要產品量統(tǒng)計表

人口是社會系統(tǒng)中最基本的因素，能源是人類賴以生存的基礎，人口總量的多少直接影響著能源的總消費量，也直接影響著能源資源的人均占有量和利用方式。石油需求量主要是由國民經濟的發(fā)展，經濟結構和消費結構的調整，技術、政策及管理水平的變化等經濟因素決定的[2]。一個國家經濟總量的大小和國民經濟增長速度的高低直接決定著石油消費需求的強度[3]。發(fā)達國家的發(fā)展歷程表明，石油消費與GDP增長具有顯著的相似關系，且具有單向因果關系，即GDP增長是石油消費增長的原因[4]。在其他因素不變的條件下，2005年以來，我國每年GDP增加1億元，平均石油消費增加430t左右。此外，人均GDP、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、居民消費水平、社會消費品零售總額、進出口總額和固定資產投資等經濟因素也影響石油的消費。發(fā)達國家經濟發(fā)展和石油消費變化歷程說明，石油消費與人均GDP的關系基本呈“S”形軌跡變化。當人均GDP小于10000美元時，人均石油消費快速上升；當人均GDP達到13000～15000美元時達到峰值，之后趨于飽和。大部分發(fā)達國家年人均石油消費頂點為1～2t油當量，只有美國和加拿大年人均石油消費頂點超過3t油當量[5]。我國的石油消費和經濟發(fā)展過程也顯示了這個規(guī)律。目前，我國GDP總量處于世界第二，人均GDP已經超過7500美元，并處于持續(xù)增長階段，石油消費量也隨之逐年增長（表1）。城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和居民消費水平不斷提高，對私家車保有量、客運交通和零售業(yè)等有直接影響；社會消費品零售總額、進出口總額和固定資產投資的增加，使物流規(guī)模不斷擴張；由此對成品油的需求也出現明顯上漲趨勢并傳遞到對石油的需求上。

圖1 中國2000—2014年石油消費量及其主要產品量統(tǒng)計圖

2. 2 行業(yè)因素

2. 2. 1 汽車業(yè)和汽車保有量

我國自加入WTO以來，汽車工業(yè)得到快速發(fā)展，汽車保有量以年均18%的速度快速增長，由2002年的2053×104輛增長到2014年的14598×104輛，增長了7.11倍。汽車保有量的增長主要是由于私家車以年均25. 3%的速度迅猛增加，數量由2002 年969×104輛增長到2014年的12339×104輛，增長了12.7倍。從2003年開始私家車占汽車總保有量的比例超過了50%并持續(xù)增長到2014年的85%。國產汽車也得到了快速發(fā)展，目前，中國年產2372×104輛汽車（圖2）。私家車數量的增加直接決定了汽車保有量的上揚，汽車保有量的增加直接推動成品油需求的增長。汽車制造業(yè)的發(fā)展，對工程塑料等化工產品的需求旺盛。當前，汽車工業(yè)發(fā)展和汽車保有量的增加已經成為拉動國內石油消費的主要因素之一。

圖2 2000—2014年中國汽車產量和保有量統(tǒng)計圖

2. 2. 2 交通運輸業(yè)

隨著國民經濟持續(xù)快速增長，工業(yè)生產速度提高，交通運輸業(yè)務總量逐年增加。交通運輸包括公路、鐵路、水路和航空運輸，其中汽柴油消費量占總消費量的一半以上，直接影響著汽柴油消費總量的走勢。行業(yè)影響因素主要有汽車保有量以及公路總里程、貨物和旅客周轉量、機場航運量等。2000年以來，我國公路總里程年均增加10.6%，2014年末我國公路里程已達446×104km，是2000年的3.02倍；公路旅客周轉量和公路貨物周轉量年均分別增長8.8%和25.1%；水路貨物周轉量年均增長11.8%；沿海規(guī)模以上港口貨物吞吐量和郵政業(yè)務總量年均分別增長15.3%和22.4%；航空業(yè)年均增長了12.6%。黨的“十八大”描繪了建成小康社會的宏偉藍圖，交通運輸汽柴煤油消費將進一步提高，這些行業(yè)未來將保持穩(wěn)定增長。在物流、客運等方面的剛性需求作用下，交通運輸行業(yè)的汽、柴、煤油消費量將保持相對較高的增速。

2. 2. 3 生活消費

發(fā)達國家生活消費方面的人均石油消費與人均GDP呈高消耗倒“U”形軌跡和低消耗倒“U”形軌跡。高消耗型國家以德國、美國和加拿大等為代表，峰值的年人均生活石油消費量均大于350kg。低消耗型國家以日本和英國為代表，在到達峰值后，軌跡趨于平緩，人均年生活石油消費量均小于100kg。各個國家生活石油消費特點與其自身消費理念和經濟發(fā)展水平有著密切的關聯，尤其是隨著科學技術的進步，石油利用效率得到極大的提高，高消耗型國家人均消費迅速下降，與低消耗型國家的人均消費水平趨于相同[5]。我國生活石油消費主要是私人汽車的汽柴油消費，呈現快速增長態(tài)勢，2013年人均年汽油和柴油消費量分別為75kg和120kg。隨著人民生活水平和城鎮(zhèn)化率的不斷提高，國家“汽車下鄉(xiāng)”、“以舊換新”等扶持政策的影響，中國私人汽車保有量將持續(xù)大幅上升。此外，高速公路里程的快速增多，2012年開始實行的節(jié)假日高速公路通行免費政策等，對鼓勵私人汽車出行、擴大出行半徑、帶動汽油消費量持續(xù)走高提供了積極動力。

2. 2. 4 石油化工業(yè)

乙烯（PE）、丙烯（PL）和對二甲苯（PX）等是石化工業(yè)主要的基本有機原料，用于生產塑料、聚酯和農藥等。其中，乙烯是世界上產量最大的化學產品之一，乙烯丙烯工業(yè)是石油化工產業(yè)的核心，其衍生物產品占石化產品的70%以上，在國民經濟中占有重要的地位。近幾年來，我國汽車工業(yè)快速發(fā)展，對工程塑料需求大幅度增加。我國是世界第一紡織工業(yè)大國，聚酯（PET）和精對苯二甲酸（PTA）等產業(yè)鏈的大規(guī)模發(fā)展，推動其原料產品乙烯和對二甲苯等行業(yè)發(fā)展迅速，產量一直穩(wěn)步上升（表1、圖1）。乙烯、丙烯和對二甲苯的增加對其起始原料石油的需求也大幅上升[6-7]。

2.3 節(jié)能與石油替代

石油是不可再生的有限資源，發(fā)展石油替代品是未來的必由之路。一方面，國家大力倡導節(jié)能減排，通過技術進步，汽車的耗油量（百公里油耗）會逐步降低。據國家工業(yè)和信息化部等5部門2013年頒布實施的《乘用車企業(yè)平均燃料消耗量核算辦法》規(guī)定，將逐步降低我國乘用車平均燃料消耗量，目標到2020年乘用車平均燃料消耗量降至5.0L/100km，2020年乘用車平均能耗同比2010年要下降37.5%。另一方面，成品油替代也在積極推進，主要包括3個方面：一是車用天然氣（壓縮天然氣CNG、液化天然氣LNG）、甲醇汽油、乙醇汽油、生物柴油等替代車用汽柴油燃料；二是純電動汽車、混合動力汽車等節(jié)能與新能源汽車；三是煤制油和煤制聚乙烯等煤化工替代石油化工產品。據統(tǒng)計，截至2014年底，我國32個省市在推廣使用天然氣汽車，天然氣汽車保有量已達到450×104輛左右，初步形成了較為完善的產業(yè)鏈。2014年車用替代燃料使用量在2150×104t左右，占全國汽柴油消費總量的7.3%；其中，車用天然氣替代量1400 ×104t，占替代總量的65%左右，成為主要的替代燃料。煤化工方面，2014年煤制油產量120.2×104t、煤制烯烴產量258×104t[8-9]。石油替代燃料的發(fā)展將影響石油總的消費。

3　石油消費峰值的理論分析

美國學者Hubbert于1956年在分析美國石油生產趨勢的基礎上，首次提出了石油產量峰值理論，并于1967年建立了根據累積產量和最終可釆儲量預測石油產量峰值的Hubbert模型。D. 梅多斯于1972年首次提出“增長極限”的觀點，任何事物的發(fā)展都有極限，地球的資源也是有限的，任何有限的資源都將經歷“興起-成長-鼎盛-衰退”這樣一個生命周期，石油等化石能源也莫不如此[10]。此后，國內外專家、學者們相繼提出了眾多峰值預測模型，并對全球及各個國家化石能源的產量峰值問題進行了分析預測，其結論是作為化石能源之一的石油存在產量峰值[11]。

從消費的角度看，只要經濟不嚴重衰退、人口不出現大的減少，社會對能源總的需求不會降低。但對具體某一種化石能源的消費會遵循“開始-增長-頂峰-衰減-被替代”的發(fā)展歷程。如煤炭消費歷史，過去煤炭一直是社會的主要能源，但隨著石油的開發(fā)以及產量和消費量的增加大大減少了煤的消費，石油逐步成為煤的替代性能源[12-13]。未來石油消費也難逃此規(guī)律，存在消費高峰期和衰退期即消費峰值問題。隨著石油開采的深入，有限的資源會枯竭，此后逐步被其他新能源所取代。另一方面，從發(fā)達國家石油消費歷史數據統(tǒng)計看，石油消費強度在工業(yè)化過程中先逐漸增大，工業(yè)化完成則達到飽和狀態(tài)，進入工業(yè)化后期則石油消費強度逐漸降低；2013年美國、英國、德國和法國石油消費在一次能源消費中的占比已經降低到35%左右（圖3，數據來源于2013年International Energy Agency）。我國正處于加速工業(yè)化過程中，對石油消費強度和消費量短期內仍然處于增長階段；但隨著工業(yè)化完成之后就會進入后工業(yè)化時代，依據發(fā)達國家的發(fā)展歷程，石油消費強度會逐漸降低。

圖3 美國等主要發(fā)達國家石油在能源消費結構中占比的變化趨勢

4　我國石油消費發(fā)展趨勢分析

為更好預測未來石油消費趨勢，在經濟發(fā)展趨勢方面，本文采用情景分析法進行預測。根據國家《國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃》目標，經濟改革順利進行，產業(yè)結構不斷優(yōu)化，未來五年我國經濟將保持中高速增長，年均經濟增速不低于6.5%，到2020年GDP和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番。隨著經濟改革順利進行，產業(yè)結構不斷優(yōu)化，城鎮(zhèn)化持續(xù)發(fā)展，主要經濟指標平衡協(xié)調，預計2021—2030年中國經濟仍將以6.0%～5.0%左右的速度增長；以此作為經濟發(fā)展的基準情景，即2016—2020年和2021—2030年國內經濟年均增速分別為6.5%和5.5%。由于未來經濟發(fā)展受諸多因素影響，存在不確定性。若未來投資仍持續(xù)較大幅度增長，新興產業(yè)快速發(fā)展，城鎮(zhèn)化率加速提升，海外市場快速復蘇帶動出口快速增長，以此為高情景模式，則2016—2020年和2021—2030年國內經濟年均增速分別為7.2%和6.5%。若未來經濟結構轉型不成功，中國經濟陷入中等收入陷阱，投資增速大幅回落，收入增長緩慢，抑制消費增速，外部需求低迷，以此為低情景模式，則2016—2020年和2021—2030年國內經濟年均增速分別為5.5% 和4.5%。

4. 1 預測方法與模型

我國石油主要用于煉油廠煉制動力成品油（包括汽油、柴油和煤油等）、石油化工產品的原料（包括乙烯、丙烯和對二甲苯等）和少量用于鍋爐等工業(yè)燃料。從石油消費鏈中可以看出，其下游產品的消費需求直接決定對上游的石油需求。因此，要預測未來石油消費需求及變化情況，可以通過預測其下游產品的消費需求來進行倒推獲得石油的需求，計算模型見式(1)。

式中，Qoil為石油消費量；QG、QD和QK分別為汽油、柴油和煤油消費量；Qe為車用替代燃料；QEL、QPL和QPX分別為石油制乙烯、丙烯對二甲苯產量；k1、k2、k3和k4分別為輕質油（汽、柴和煤油）、乙烯、丙烯和對二甲苯對應石油原料到產品收率的倒數；QO為其他途徑消費的石油。

由于影響石油消費鏈下游產品需求的因素很多，如成品油中的汽柴油主要用于車用；汽柴油消費主要受人均GDP、汽車保有量、交通運輸業(yè)和公路里程等方面的影響，因此，采用因子分析法和回歸分析法。根據國外發(fā)達國家的發(fā)展經驗和有關學者的研究結果，汽車保有量及與之關聯的汽柴油消費的發(fā)展大致呈現S形曲線，其特點是初期增長緩慢、隨后進入急速增長階段、達到一定程度后增長率逐漸降低趨于平緩，最后達到飽和。描述S形曲線的數學模型有Gompertz模型和Logistic模型等。綜合國內外相關研究理論和方法，成品油消費預測選用Logistic模型，采用相關性分析和因子主成分分析法對我國未來成品油消費需求進行預測。Logistic模型如式(2)。

式中，x為自變量；y為因變量；k為回歸常量；m為回歸系數，表明自變量x對因變量y的影響程度；y0為因變量y的上邊界值。

乙烯等石化產品化工用油主要依據歷史數據，結合經濟發(fā)展水平和石化行業(yè)下游市場對化工產品的需求來進行預測。

4. 2 汽車保有量預測

依據《國家公路網規(guī)劃（2013年—2030年）》目標，到2030年公路總里程將達580×104km左右；我國公路交通客貨運輸需求以及客貨周轉量也將增加，這些都會推動汽車保有量的增加，將促進石油消費增高。

依據不同經濟發(fā)展情景，采用因子主成分分析法和Logistic模型組合進行汽車保有量預測。選取GDP、居民消費水平和城鎮(zhèn)化率等影響汽車保有量的主要社會經濟變量以及千人汽車保有量、能源消費總量、公路總里程等與汽車使用有關的行業(yè)變量指標共11項參數，利用SPSS統(tǒng)計分析軟件，建立汽車保有量預測模型。2020年前汽車保有量將以年均12%左右的速度快速增長；預計我國汽車保有量的峰值出現在2028年前后；在經濟發(fā)展基準情景下，2020年和2030年汽車保有量分別達到2.35× 108輛和3×108輛左右；在高情景下，2020年和2030年汽車保有量分別達到2.57×108輛和3.35×108輛左右；在低情景下，2020年和2030年汽車保有量分別達到2.18×108輛和2.70×108輛左右（圖4）。2030年我國千人汽車保有量在基準情景、高情景和低情景下分別為200輛/千人、220輛/千人和180 輛/千人，高情景下比2014年翻一番。

圖4 汽車保有量實際值和預測值

4. 3 石油消費需求預測

4. 3. 1 成品油消費需求預測

成品油分汽油、柴油和煤油3個方面進行預測。隨著私家車的快速增長和公路里程的不斷延伸，汽油消費將持續(xù)上升，峰值可能出現在2030—2035年左右；據國內專家測算，到2030年我國公路交通客貨運輸需求和客貨周轉量將是現在的2.2倍至3.6倍，交通運輸業(yè)的汽柴油消費將持續(xù)增長。汽柴油消費按國家統(tǒng)計局劃分的7個行業(yè)、以交通運輸業(yè)和生活消費業(yè)為主，煤油消費以航空業(yè)為主；采用2000—2014年實際消費量（表1）為基礎樣本，選取GDP等影響各行業(yè)汽柴煤油消費的關聯參數10余項（表2），采用SPSS軟件對數據進行標準化處理和相關性分析，剔除相關性差的參數；在此基礎上，通過因子分析法和回歸處理，建立汽柴煤油消費需求預測模型見式(3)～式(5)。

式中，QG、QD和QK分別為預測的汽油、柴油和煤油消費量，104t；T為年份。

表2 成品油消費預測選取的參數表

模型的擬合優(yōu)度值R2均大于0.95；概率P值為0，均小于顯著性水平0.05；說明模型整體擬合度較好，具有很好的統(tǒng)計學意義。

采用上述模型預測汽、柴、煤油需求量為：在經濟發(fā)展基準情景下，2020年汽、柴、煤油需求量分別達到1.24×108t、1.60×108t和0.36×108t左右，2030年汽、柴、煤油需求量分別達到，1.54×108t、1.74×108t和0.49×108t左右；在高情景下，2020年汽、柴、煤油需求量分別達到1.41×108t、1. 90 ×108t和0.41×108t左右，2030年汽、柴、煤油需求量分別達到1.77×108t、2.07×108t和0.51×108t左右；在低情景下，2020×108t和0.34×108t左右，2030年汽、柴、煤油需求量分別達到1.46×108t、1.58×108t和0.46×108t左右。

4.3.2 化工用油預測

隨著“十二五”國內一批乙烯和丙烯項目的建成投產，中國以乙烯為龍頭的石油化工產業(yè)仍將處于成長期。預計到2020年，中國石化產品的需求增速仍然在4%～6%之間。我國乙烯當量消費自給率將從2013年的49. 8%提高至2020年的73%，人均乙烯的消費將從目前的大約25kg提高到34kg[6，14]。預計到2015年底，煉廠丙烯裝置年產能約1040× 104t，占總產能的31.7%；隨著丙烯原料多元化格局的發(fā)展趨勢，使得傳統(tǒng)石油路線的丙烯產能增長會趨于緩慢[15]。目前，我國對二甲苯年產能有1173×104t；由于受市場和人們對環(huán)保的擔憂等因素影響，未來的對二甲苯生產存在不確定性；預計2015年自給率46.7%，2020年自給率達到59%[16]。

依據2000—2014年實際消費量（表1）為基礎樣本，采用因子分析法和Logistic模型，扣除非石油化工的產品量，建立以石油為原料的石化產品量預測模型見式(6)～式(8)。

式中，QEL、QPL和QPX分別為預測的石油制乙烯、丙烯和對二甲苯的產量，104t；T為年份。4.3.3 石油替代品發(fā)展分析

2014年國內電動汽車累計生產8.39×104輛，同比增長近4倍；2015年我國天然氣汽車保有量約400×104輛。《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》指出，要“實施新能源汽車推廣計劃，提高電動車產業(yè)化水平”；整體來看，國家財政補貼將持續(xù)到2020年，電動汽車不限購、公務車優(yōu)先采購電動汽車、購置稅的減免等一系列政策將帶動電動汽車的銷量大幅增長。未來汽柴油替代燃料將保持較快增長，預計到2020年，車（船）直接替代燃料使用量將達到1500×104t，加上新能源汽車的間接替代，總計替代約2600×104t，占成品油需求的5%左右[17-18]。

國家發(fā)布的《中國制造2025》內容顯示，到2025年，中國新能源汽車年銷量將達到汽車市場需求總量的20%[19]。國家能源局指出，2020年后將進入新能源發(fā)展的高峰階段，新能源將呈現規(guī)模替代。美國埃克森美孚石油公司發(fā)布的2015版《2040年能源展望報告》指出，到2040年，替代能源總量將占能源總需求的約15%。

據亞化咨詢數據顯示，到2019年中國煤制烯烴年產能將達到2812×104t。未來煤制油、煤制烯烴等煤化工有一定發(fā)展；但受成本、技術及環(huán)保等因素限制，2014年煤制油僅為100×104t左右；未來10～15年，總體煤化工對石油的替代量不會太多。4. 3. 4 石油消費峰值預測

依據上述分項預測，成品油收率按70%、烯烴收率按33%計算，將有關參數代入式(1)可得到石油消費需求預測模型，可對中長期石油消費總需求進行預測[20-21]。計算結果見表3和圖5。未來10～20年，中國的石油消費需求將持續(xù)增長，分基準情景、高情景和低情景預測，石油峰值需求量保持在(6.6～7.8)×108t，峰值點在2038年前后。預測結果與實際值相比，誤差小于5%，預測結果精度能滿足要求。

4.3.5 柴汽比預測

由汽柴油消費歷史數據和預測值可計算出柴汽比。考慮到替代能源、清潔能源的發(fā)展，預計2020年高、基準和低情景下柴汽比分別為1.34、1.29和1.21；2030年高、基準和低情景下柴汽比分別為1.17、1.13和1.08（圖6）。這種趨勢主要帶來3方面的問題：一是需要持續(xù)進行煉油結構調整，多產高標號汽油，降低柴油產量，降低柴汽比；二是汽柴油消費總量增幅的降低，需要進一步調整、優(yōu)化煉廠生產結構，將更多的餾分轉為乙烯和芳烴原料；三是需要加快發(fā)展多產高標號汽油、多產化工原料技術，在新建煉油廠布局時充分考慮柴汽比持續(xù)降低趨勢，增強煉油業(yè)務市場競爭力和盈利能力。

表3 我國石油消費需求預測結果

圖5 石油消費需求預測結果

圖6 柴汽比統(tǒng)計及中長期預測圖

5　結論與建議

（1）石油消費需求是社會經濟發(fā)展、汽車保有量和交通運輸業(yè)發(fā)展、石化產品需求擴大、行業(yè)產業(yè)經濟結構調整、科技進步、節(jié)能與替代燃料等多種因素共同作用得到的結果。

（2）從長期來看，我國實際GDP增長與石油消費量呈正相關關系，經濟增長會促進石油消費增加。到2030年，中國經濟將保持中高速穩(wěn)定增長的發(fā)展態(tài)勢，汽車保有量持續(xù)較高增長，城鎮(zhèn)化穩(wěn)步推進，內需消費市場持續(xù)提振，由此拉動石油消費總量將持續(xù)增長，消費強度增幅將逐步降低，石油消費增長曲線總體呈“S”型。

（3）隨著新能源汽車和替代燃料的發(fā)展，石油消費強度逐漸降低，未來石油消費必將迎來峰值，采用情景模式法進行預測，預計石油峰值需求量保持在(6.6～7.8)×108t，峰值在2038年前后出現，此后，石油消費會緩慢降低趨于飽和。

（4）消費柴汽比將呈現持續(xù)下行趨勢，建議相關行業(yè)提前做好應對措施，以適應這一變化趨勢。

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China’s oil consumption and its future development trend analysis

LI Zhenyu，LU Hong，REN Wenpo，LU Xuedan
（PetroChina Petrochemical Research Institute，Beijing 102206，China）

Abstract：Oil consumption is a key factor of China’s energy security. The analysis of future development tendency of China’s oil consumption is conducive to planning oil production，oil import and refining structure adjustment，and is of great significance to ensure the national economy run normally. In this paper，the oil consumption structure over past 15 years was analyzed. With the “peak oil” theory，a prediction model for oil consumption at low，baseline and high scenarios was established by factor analysis method and Logistic model，which utilized historical data and the influence factors (such as economic development level and industry development status，etc) of oil consumption. Check and error analysis of this prediction model indicated that it had high accuracy. Considering the energy efficiency and alternative fuels，we predicted and analyzed the future development tendency of China’s oil consumption. The predicted results showed that there would be a lasting growth in China’s oil consumption for the next 10—20 years，and the peak value will come around 2038，of about 660—780 million tons. China should prepare for refining capacity planning and reasonable structure layout in advance.

Key words：oil；fuel；oil consumption；consumption structure；peak value；prediction

中圖分類號：TE 09

文獻標志碼：A

文章編號：1000–6613（2016）06–1739–09

DOI：10. 16085/j. issn. 1000-6613. 2016. 06. 014

收稿日期：2016-01-18；修改稿日期：2016-02-26。