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        Surda銅礦無底柱分段崩落法結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化

        2016-07-05 05:28:05吳雪莉鄭建明任鳳玉
        中國礦業(yè) 2016年6期
        關(guān)鍵詞:大斷面優(yōu)化

        吳雪莉,鄭建明,,任鳳玉,周 瀟

        (1.吉林化工學(xué)院信息與控制工程學(xué)院,吉林 吉林 132022;2.東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院,遼寧 沈陽 110004;3.吉林市吉化九中,吉林 吉林 132022)

        Surda銅礦無底柱分段崩落法結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化

        吳雪莉1,鄭建明1,2,任鳳玉2,周瀟3

        (1.吉林化工學(xué)院信息與控制工程學(xué)院,吉林 吉林 132022;2.東北大學(xué)資源與土木工程學(xué)院,遼寧 沈陽 110004;3.吉林市吉化九中,吉林 吉林 132022)

        摘要:Surda銅礦為印度銅業(yè)公司的一個地下開采礦山,建設(shè)規(guī)模為42×104t/a。為適應(yīng)市場需求,礦山欲將建設(shè)規(guī)模提升至90×104t/a,而目前礦山所采用的無底柱分段崩落法采場結(jié)構(gòu)參數(shù)無法滿足建設(shè)規(guī)模要求,通過對現(xiàn)有采礦方法的采場結(jié)構(gòu)參數(shù)進行優(yōu)化,在充分發(fā)揮現(xiàn)有生產(chǎn)設(shè)備能力的同時,采用高分段、大間距參數(shù)布置及合理的崩礦步距,結(jié)合大斷面出礦,單次崩礦量提高94%,爆破次數(shù)減少50%,提高了通風(fēng)效果,降低了局扇風(fēng)機能耗,礦石回收率提高9%,提高礦山經(jīng)濟效益1.5億元以上。

        關(guān)鍵詞:無底柱分段崩落法;高分段;優(yōu)化;大斷面

        Surda銅礦是印度銅業(yè)公司唯一的一個處于生產(chǎn)階段的地下開采礦山,礦區(qū)面積388.68hm2,位于印度東海岸的賈坎德邦,礦山距離Howrah-Bombay主要運輸線上的Ghatsila火車站約11km,距離印度銅業(yè)公司的Moubhandar冶煉廠約6km,礦山與Kolkata有柏油路相通。地理坐標為東經(jīng)86°26′04″,北緯22°35′17″。

        礦區(qū)巖層主要為前寒武紀變質(zhì)沉積巖和變質(zhì)火山巖,主要有屬于Chaibasa層的含石榴子石的云母片巖,石英,石英藍晶石片巖等,此巖層下面為Dhanjori組的弱變質(zhì)基性火山巖和石英巖,巖層走向北西15°,傾向北東。

        Surda銅礦資源儲量約為1466萬t,平均地質(zhì)品位1.19%。礦床走向與巖層基本平行,地表有露頭,礦體賦存標高為210~115m。

        礦山原生產(chǎn)規(guī)模42×104t/a,采用豎井+斜坡道開拓方式,采用無底柱分段崩落法開采,中段高度60m。目前Surda銅礦擬擴大生產(chǎn)規(guī)模至90×104t/a,為充分利用資源,提出低貧損高生產(chǎn)能力的開采目標,需對原無底柱采礦崩落采礦法的結(jié)構(gòu)參數(shù)進行優(yōu)化設(shè)計。

        1散體移動規(guī)律研究

        無底柱分段崩落法進路內(nèi)按步距回采,與其他采礦方法相比,礦巖動態(tài)接觸面積大,廢石混入量大,放礦方式及采場結(jié)構(gòu)參數(shù)的合理性直接影響貧化率和回收率[1-4]。

        當(dāng)前采用無底柱分段崩落法開采的礦山普遍采用大斷面結(jié)構(gòu)參數(shù),東北大學(xué)任鳳玉教授所著的《隨機介質(zhì)放礦理論及其應(yīng)用》一書針對漏口半徑與放出量關(guān)系進行了專門研究[5],見表1。

        根據(jù)表1中數(shù)據(jù)分析來看,隨著放礦斷面的不斷加大,沿進路方向出礦的有效流動寬度逐漸變小,垂直進路方向的有效流動寬度不斷變大。進路斷面尺寸越大,散體流動規(guī)律的受影響程度越顯著[5]。

        表1 放出口尺寸與散體流動參數(shù)的關(guān)系

        圖1 放出口對散體移動狀態(tài)影響

        從圖1可見,隨著放礦斷面的增大,散體在流軸附近的移動強度變慢,遠離流軸的散體流動強度變大。而且層面高度越小,虛、實線的差異也越來越大,表明放礦斷面對散體的影響程度越來越大。

        根據(jù)散體移動概率密度函數(shù),可得放出口顯著影響高度計算式,見式(1)。

        (1)

        綜合分析來看,通過增大放礦斷面尺寸和進行全斷面均勻放礦,礦石層移動條件可得到明顯改善,礦石放出量可顯著增加。而且礦石層高度越大,增大量的絕對值將越大,礦石層高度越小,相對值的增大量越大。因此,優(yōu)化放礦進路斷面設(shè)計并加強放礦管理,以此增加放礦口有效流動范圍,放礦效果可得到明顯改善[6]。

        2采場結(jié)構(gòu)參數(shù)確定

        影響無底柱分段崩落法放礦的采場結(jié)構(gòu)參數(shù)主要有分段高度、崩礦步距和進路間距,同時為獲得較低的損失貧化,放礦進路的斷面尺寸是影響因素之一。

        2.1進路斷面

        放出口參數(shù)對放出漏斗的影響與放出體所在位置有關(guān),又與放出體體積大小有關(guān),此外還受散體流動性質(zhì)以及放出口速度分布影響,隨放礦工作的進行,散體顆粒不斷下移,最終達到放出口位置,放出體方程見式(2)。

        (2)

        式中:α,β為散體流動參數(shù);H為分段高度,m;f(u,v)為放出口散體移動速度分布函數(shù);D為放礦范圍;θ為系數(shù)值。

        無底柱分段崩落法采用端部放礦,α=1.3221,β=0.5387,θ=0.3時,放出體、放出漏斗與顆粒移動跡線形態(tài)見圖2。

        隨放出口加大,近漏口部位顆粒移動跡線斜率變大,放出體下部寬度變大。

        圖2 全漏口放出時放出漏斗、顆粒移動跡線與放出體形態(tài)

        基于散體移動規(guī)律研究并通過大斷面物理模擬實驗,同時考慮生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)投資,通過對4m×3m、5m×3m、6m×3m斷面進行放礦試驗研究,根據(jù)出礦口斷面尺寸及放礦順序綜合進行24組實驗,實驗采用等量均勻順序放礦和兩端等量放礦兩種放礦順序進行。試驗表明6m×3m斷面更有利于控制礦石的損失貧化,同時綜合考慮出礦設(shè)備對斷面尺寸的要求,確定進路斷面尺寸為6m×3m。此外,實驗表明減小出礦進路與礦體下盤的距離是減小礦石損失、提高礦石總回收率的有效措施。

        2.2(中)分段高度

        無底柱分段崩落法常規(guī)設(shè)計中段高度為100~120m,分段高度15~30m,進路間距10~25m。當(dāng)前應(yīng)用無底柱分段崩落法的礦山,特別是一些大型新建礦山,正向大分段高度和大進路間距的方向發(fā)展。針對Surda銅礦走向長度(800m)、礦體厚度(水平厚度80m)特點,結(jié)合礦山建設(shè)規(guī)模和擬采用的中深孔鑿巖設(shè)備,初步確定中段高度100m,分段高度20m。

        2.3進路間距

        進路間距根據(jù)式(3)確定。

        (3)

        式中:b為進路寬度,6m;μ為系數(shù),低貧化放礦取0.1~0.6;其他參數(shù)意義同前。

        經(jīng)計算,進路合理間距為19.4~22.4m,取20m。

        2.4崩礦步距

        單從崩礦步距本身來講,其不受采場其他參數(shù)影響,但不同的崩礦步距對礦山的生產(chǎn)影響較大。但如果采用的崩礦步距太小,邊孔易被埋;而如果采用的步距過大,廢石會提前進入放出體的橢球體中,造成上分段礦石損失較大。根據(jù)前述確定的分段高度和進路間距,針對不同的崩礦步距進行物理實驗。

        2.5實驗方案

        結(jié)合采掘設(shè)備確定進路斷面尺寸6m×3m,考慮建設(shè)規(guī)模及擬采用的中深孔鑿巖設(shè)備,分段高度和進路間距均為20m,在此基礎(chǔ)上,針對3~3.5m(變化幅度0.1m)崩礦步距進行物理放礦實驗。

        實驗在崩礦步距變化幅度0.1m范圍內(nèi)分6種情況進行,由于實驗室不可能進行崩礦實驗,因此采用插板進行崩礦步距控制,實驗結(jié)果見表2。

        表2 不同崩礦步距物理模擬實驗

        通過表2可見,隨崩礦步距的加大,礦石回收率明顯提高。綜合考慮生產(chǎn)效率、爆轟沖擊波影響等因素,選取崩礦步距3.5m。

        3效果分析

        1)通過采場參數(shù)優(yōu)化,特別是加大崩礦步距,單一進路回采每次崩礦量可達3990t,相比采用1.8m崩礦步距時單次崩礦量提高94%。

        2)由于加大了崩礦步距,相當(dāng)于最小抵抗線1.8m的前提下每次崩落兩排炮孔,減少了大型鑿巖設(shè)備的移動頻率,從而有效提高了設(shè)備的工作效率。

        3)每次崩落兩排炮孔,與1.8m崩礦步距相比等于減少了50%的爆破次數(shù),相應(yīng)減少了每次爆破后的排煙通風(fēng)次數(shù),提高了礦山通風(fēng)效果、降低了局扇風(fēng)機能耗。

        4)采用高分段、大間距礦塊參數(shù),礦石回收率提高約9%,優(yōu)化后的結(jié)構(gòu)參數(shù)可提高礦山年經(jīng)濟效益1.5億元。

        參考文獻

        [1]鄭建明.弓長嶺井下礦大斷面結(jié)構(gòu)參數(shù)應(yīng)用研究[D].沈陽:東北大學(xué),2003.

        [2]鄭建明,任鳳玉,唐烈先.西石門鐵礦散體臨界深度預(yù)測與地表陷落范圍控制[J].采礦與安全工程學(xué)報,2014 (4):631-634.

        [3]任鳳玉,袁國強,陳曉云,等.弓長嶺井下礦改進采場結(jié)構(gòu)的研究[J].金屬礦山,2006 (9):86-87.

        [4]任鳳玉,韓智勇,王文杰.北洺河鐵礦采場結(jié)構(gòu)參數(shù)的確定方法[J].中國礦業(yè),2006,15(3):44-46.

        [5]任鳳玉.隨機介質(zhì)放礦理論及其應(yīng)用[M].北京:冶金工業(yè)出版社,1994.

        [6]王述紅,任鳳玉,魏永軍,等.礦巖散體流動參數(shù)物理模擬實驗[J].東北大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2003,24(7):699-702.

        Structural parameters optimizing of sublevel caving without sill pillar of Surda copper mine

        WU Xue-li1,ZHENG Jian-ming1,2,REN Feng-yu2,ZHOU Xiao3

        (1.College of Information and Control Engineering,Jilin Institute of Chemical Technology,Jilin 132022,China;2.College of Resource and Civil Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China;3.Jihua No.9 Middle School of Jilin,Jilin 132022,China)

        Abstract:Surda copper mine is a underground mine in production of Hindustan Copper Limited,the capacity of mine is 0.42 million t/a.In order to meet the market demand,Surda mine will expand the capacity from 0.42 million t/a to 0.9 million t/a.The current structural parameters can’t meet the capacity of 0.9 million t/a,by optimizing structural parameters according with production capacity of current equipment,i.e.using high sublevel,large interval,sound caving step,and large cross section,blasting ore bulk will be enhanced by 94%,blasting times will be reduced by 50%,ventilation effect will be enhanced,local fan energy consumption will be reduced,ore recovery will be enhanced by 9%,economic performance will be enhanced by 150 millions.

        Key words:sublevel caving without sill pillar;high sublevel;optimize;large cross section

        收稿日期:2015-11-05

        基金項目:國家自然科學(xué)基金重點項目資助(編號:51534003)

        作者簡介:吳雪莉(1979-),女,講師,碩士。

        中圖分類號:TD862

        文獻標識碼:A

        文章編號:1004-4051(2016)06-0088-03

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