王樹喬，王　惠,2， 程　虹

(1.淮陰工學院　教務處， 江蘇　淮安　223003； 2.河海大學　商學院，江蘇　南京　210098)

“985工程”高校科研效率測評與區(qū)域差異比較研究

王樹喬1，王惠1,2， 程虹1

(1.淮陰工學院教務處， 江蘇淮安223003； 2.河海大學商學院，江蘇南京210098)

摘要：通過采用DEA-BCC和SE-CCR模型，測評中國36所“985工程”高校2013年度的科研效率。研究顯示：傳統(tǒng)DEA模型測算的中國“985工程”高校整體科研效率尚佳，有10所高校達到技術有效和規(guī)模有效，規(guī)模效率是制約技術效率改善的主要原因，超效率DEA模型顯示中國海洋大學的技術效率最高；從區(qū)域對比來看，東部高校的規(guī)模效率、純技術效率與綜合技術效率都領先于中、西部。

關鍵詞：科研效率；“985工程”高校；影響因素；區(qū)域差異

一、問題提出

知識密集和人才集聚的高校是創(chuàng)新型國家體系的重要組成部分，大量的科研資源投入能否帶來其穩(wěn)定、高速、持續(xù)增長，即科研活動生產率問題值得深入思考[1]。高校科研效率評價方法有很多，與傳統(tǒng)的生產力評價方法不同，高校科研活動是一個典型的多產出多投入的復雜系統(tǒng)，產出和投入的關系難以用確定的函數(shù)來界定[2]。目前，多指標的評價方法，如模糊綜合評價法、數(shù)理統(tǒng)計法、層次分析法等被用于高?？蒲行试u價中[3]，但是這些方法忽視投入產出關系，使得評價結果的有效性大打折扣。數(shù)據(jù)包絡分析方法(DEA)則能夠克服以上方法的不足，避免主觀因素對測度結果的影響，受到國內外廣大學者的青睞。Bank等基于DEA方法測度了德克薩斯州學校的技術效率和分解效率[1]，Necmi和Andrew等運用數(shù)據(jù)包絡分析方法評價了澳大利亞高校的技術效率和規(guī)模效率[5-6]，胡慶江、徐娟和陸根書分別利用DEA方法測算出中國重點院校、省屬和教育部直屬高校的科研活動投入產出效率[7-9]。

依據(jù)上述文獻可知，國內有關研究對象更具多樣性，可以是下屬院系、高校自身和高校整體。為有針對性地對高?？蒲懈母锖凸芾硖岢鲇袃r值的參考，本文以科研能力較強的“985工程”高校作為研究對象，基于DEA-BCC模型測算其科研投入產出綜合技術效率值，并進一步分解為規(guī)模效率和純技術效率，對非DEA有效的“985工程”高校提出明確的改進方向。同時，鑒于傳統(tǒng)DEA模型測評的高?？蒲行蚀嬖诙鄠€有效的決策單元，無法對有效決策單元進行比較，因而借助超效率DEA模型進行深入分析，使度量的效率值更為準確，區(qū)分能力也更強。

二、方法與指標

(一)方法

數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)是1978年由美國著名學者Cooper和Charnes等人對DMU(決策單元)相對有效性提出的非參數(shù)統(tǒng)計方法。即假設有n個DMUj(j=1,2,…,n)，每個決策單元均有m種類型的產出Yj和s種類型的投入Xj， Xij為第j個DMU的第i種投入，Yrj為第j個DMU的第r種類型的產出，評價DMU的綜合技術效率CCR模型如公式(1)所示[10]：

(1)

sj-和sj+分別為產出不足和投入冗余，綜合效率為該模型中最優(yōu)解δj*。當δj=1，但至少有某個輸出或者輸入松弛變量大于0時，DMU為弱，DEA有效；當δj<0時，DMU為非DEA有效；當sj-=0，sj-=0且δj=1時，DMU為相對DEA有效[11]。

超效率DEA模型以傳統(tǒng)DEA為基礎，可以有效解決技術有效DMU的排序問題。對DMU進行效率測度時，先將其排除在外，對于技術無效的DMU而言，生產前沿面并不會改變，得到的結果與傳統(tǒng)DEA一致，而對于技術有效的DMU來說，生產前沿面會發(fā)生變動，通過提高投入比重來保證效率值不產生變動，超效率值即為提高的投入比重。具體的數(shù)學模型如公式(2)所示[12]：

(2)

公式(2)中各符號含義與公式(1)相同。超效率模型中，當δ0≥1且s-0或s+0=0時，DMU j0為DEA有效；當δ0<0時，DMU j0為DEA無效[13]。

(二)指標與數(shù)據(jù)來源

首先，在對“985工程”高校科研全要素生產率進行測評之前要確定投入產出的具體指標，指標選擇要秉持可獲取性、科學性和完備性原則。眾所周知，高?？蒲谢顒右话闵婕叭?、財、物等資源的投入，產出包括課題、科研獎勵、論文、專利以及著作等。綜合前人研究成果、指標數(shù)據(jù)的可獲取性以及高?？蒲型度氘a出現(xiàn)有狀況，重點考慮科研投入的分布、數(shù)量和科研產出的質量。本研究以當年劃撥的科研經費(包括政府基金、企事業(yè)單位委托和其他各種渠道獲得的科研經費)作為財力投入指標，以研究與發(fā)展人員和教學與科研人員的數(shù)量作為科研人力投入指標，以能夠凸顯科研水平的國內外學術刊物上發(fā)表的論文、科技課題和成果獲獎作為科研產出指標。具體數(shù)據(jù)來源于2014年的《高等學?？萍冀y(tǒng)計資料匯編》，分析的軟件為DEAP2.1和DEA-SOLVER PRO，表1為數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計報告。

表1　“985工程”高?？蒲谢顒油度氘a出指標描述性統(tǒng)計

注：數(shù)據(jù)經作者整理。

三、實證分析

基于上述的DEA-BCC模型和SE-CCR超效率模型，先用DEAP2.1軟件測算“985工程”高?？蒲型度氘a出的規(guī)模效率、純技術效率和綜合技術效率，再使用DEA-SOLVE PRO軟件對結果中存在多個技術有效的決策單元進行超效率分析，對沒有達到DEA有效的“985工程”高校的投入冗余進行分析，以期為其提出更有針對性的改善建議。

由表2可知，“985工程”高校科研效率達到DEA有效的包括清華大學、北京航空航天大學、北京師范大學、中國農業(yè)大學、天津大學、東北大學、中國海洋大學、中南大學、中山大學和蘭州大學10所高校，其規(guī)模效率和純技術效率都有效，說明這些高校的科研活動投入產出達到最優(yōu)配置，規(guī)模報酬不變，反映其科研規(guī)模收益高效且穩(wěn)定，利用方式得當。但科研效率DEA有效的“985工程”高校僅占樣本總量的27.8%，其他26所高校均處于非有效狀況，這意味著“985工程”高校科研投入產出效率還有很大的提升空間。

整體來看，“985工程”高?？蒲芯C合技術效率并不理想。在26所綜合技術效率沒有達到DEA有效的“985工程”高校中，哈爾濱工業(yè)大學的綜合技術效率值最高，達到0.983；綜合技術效率在0.7～0.9的高校有13所，占綜合效率非DEA有效樣本總量的50%；綜合技術效率值在0.5～0.7的高校有12所，占綜合效率非DEA有效樣本總量的46.2%；綜合技術效率值低于0.5的只有北京大學(0.470)。

規(guī)模效率是指由于生產決策單元規(guī)模因素影響的生產效率?？蒲芯C合效率非DEA有效的“985工程”高校主要是由于規(guī)模無效導致的，規(guī)模效率達到有效的高校僅有10所，約占決策單元總量的27.8%；相比較而言，純技術效率達到有效的高校有18所，約占樣本總數(shù)的50%。在非DEA有效的“985工程”高校中，規(guī)模效率表現(xiàn)要弱于純技術效率，如華東師范大學、華中科技大學、武漢大學、華南理工大學、四川大學、重慶大學等；除了復旦大學、華東師范大學、廈門大學、哈爾濱工業(yè)大學、浙江大學、上海交通大學、華南理工大學、四川大學等高?？蒲芯C合技術無效是由科研規(guī)模無效導致的外，其他18所高校是由技術無效和規(guī)模無效共同導致的。進一步可以觀察到，導致規(guī)模沒有達到有效的原因也各有不同，華東師范大學、廈門大學、北京理工大學、南開大學、大連理工大學、中國科學技術大學、重慶大學、電子科技大學、西北工業(yè)大學、西北農林科技大學、湖南大學等高校處于規(guī)模報酬遞增階段，科研投入相對不足，這些高校應該適當增加科研活動的財力和人力投入的規(guī)模，以期實現(xiàn)最佳產出效率；北京大學、復旦大學、同濟大學、華中科技大學等高校，它們處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài)，科研投入相對過剩，這些高校需要控制科研活動的投入，減少浪費。簡言之，規(guī)模無效需要通過一段時間的科研投入減少或者增加來調整，使之變?yōu)橐?guī)模有效。

表2　2013年“985工程”高?？蒲行蕼y算結果

注：TE表示綜合技術效率,PTE表示純技術效率,SE表示規(guī)模效率,Return為規(guī)模報酬，drs表示規(guī)模報酬遞減，irs表示規(guī)模報酬遞增,SUPER為超效率DEA測算結果。

對比超效率DEA模型報告的結果，“985工程”高?？蒲行蚀嬖陲@著差異，效率最高的是中國海洋大學，其效率值為2.156，其他依次為中南大學(1.325)、北京師范大學(1.311)、中國農業(yè)大學(1.253)、蘭州大學(1.122)、清華大學(1.101)、北京航空航天大學(1.059)、天津大學(1.056)、中山大學(1.027)和東北大學(1.024)。如表3所示，在技術效率非DEA有效的高校存在現(xiàn)有產出下投入冗余或現(xiàn)有投入下產出不足的現(xiàn)象。科研技術效率無效的高校在教學與科研人員、研究與發(fā)展人員以及經費投入指標上均存在不同程度的冗余，山東大學在該項指標上冗余最大，高達1 359.220 5，僅有6所高校在研究與發(fā)展人員這項指標上沒有冗余；西北工業(yè)大學、東南大學、哈爾濱工業(yè)大學、大連理工大學和廈門大學在科研經費上存在較大的冗余；浙江大學在教學和科研人員指標上的投入冗余最多，其次為山東大學、西安交通大學、武漢大學、華中科技大學、東南大學、重慶大學。從產出方面來看，“985工程”高校在科技課題方面均有不俗表現(xiàn)，有些高校在學術論文和成果獲獎方面存在不足，其中東南大學的學術論文和復旦大學的成果獲獎存在嚴重不足。

表3　科研非DEA有效高校的投入與產出

通過SE-DEA模型測算結果發(fā)現(xiàn)，對于綜合技術效率有效的高校，依然存在投入產出方面的改善空間，也就是說，技術有效的“985工程”高校優(yōu)化科研投入要素之后，可以處于比改進前更好的生產前沿面。當然，產出不足與投入冗余的存在表明，上述沒有達到有效的“985工程”高校通過重組投入資源、微調科研投入組合，也可以實現(xiàn)科研生產率的提升[14]。

表4　“985工程”高校不同區(qū)域科研效率均值

表4列出了2013年度“985工程”高校分區(qū)域科研效率的均值，直觀地反映出東部高校的規(guī)模效率、純技術效率和綜合技術效率均處于領航者的地位，地區(qū)差異明顯，呈現(xiàn)東部強、西部中、中部弱的分布態(tài)勢。這一結果與中國經濟發(fā)展狀況并不完全一致。究其原因，東部地區(qū)經濟發(fā)達，名校眾多，更容易獲取各種橫向課題，吸引高素質的科研人員，因而科研效率各項指標最強；隨著“西部大開發(fā)”，西部地區(qū)享受國家政策及財政上的多方面支持，發(fā)展勢頭強勁；中部雖然地理位置優(yōu)于西部，但科研效率各項指標均弱于西部，造成這個結果的原因是多方面的：第一，科研評價體系不夠完善；第二，高校管理缺乏激勵機制，水平較低；第三，高?？蒲匈Y源投入配置不合理等[15]。

四、結論與建議

本文應用SE-CCR模型和DEA-BCC模型，評價并分析2013年中國“985工程”高校的科研投入產出效率及其區(qū)域差異情況，得到以下結論：

2013年，36所“985工程”高校的科研效率整體情況尚佳，綜合技術效率達到0.796，純技術效率為0.907，規(guī)模效率為0.874，規(guī)模效率低下是制約技術效率提升的關鍵因素。綜合技術效率達到有效的高校有10所，其他26所規(guī)模無效的高校中，有12所高校規(guī)模報酬處于遞增階段，科研投入相對不足；從投入產出冗余的結果來看，研究與發(fā)展人員投入冗余值大于0的高校居多，而成果獲獎方面存在嚴重不足，源于科研管理的重心并沒有放在科研立項的產出質量上。

從空間分布特征來看，經濟較為發(fā)達的東部地區(qū)的“985工程”高?？蒲行氏鄬^高，經濟較為落后的中、西部地區(qū)的高校科研投入不合理的狀況更為普遍。這些地區(qū)高?？蒲行实奶嵘荒芤晃兜匾揽靠蒲匈Y源投入數(shù)量的增加，而要關注投入要素的優(yōu)化組合和均衡配置。

基于上述結果，為了進一步改善“985工程”高校的科研效率，本研究提出以下建議：

第一，通過各種渠道積極籌集科研經費，打破傳統(tǒng)體制下主要通過財政撥款獲取科研經費的局面。如積極為企業(yè)、社區(qū)提供科技創(chuàng)新等方面的咨詢，在適當增加收入的同時創(chuàng)造社會福利；高校為科研課題配套相應的經費，給予科研活動更多資金上的支持，激發(fā)其科研動力。

第二，科研投入產出與高?？蒲泄芾硭接兄苯拥年P聯(lián)?！?85工程”高?？蒲行收w上不理想，主要在于規(guī)模效率無效，相應的管理部門應引起足夠的重視，通過搭建產學研創(chuàng)新平臺，促進國內外的交流和合作。科研效率低下的高校應該總結自身存在的問題，制定科研發(fā)展的長遠規(guī)劃并完善配套機制。

第三，注重高水平人才的引進和現(xiàn)有人才的培養(yǎng)。加大對層次較高、創(chuàng)新性較強的科研成果的獎勵力度，改善高校的科研氛圍和環(huán)境。鼓勵青年教師攻讀博士學位，對已獲得博士學位的教師，要支持他們多參加大型的國際或國內學術交流活動，通過智慧的碰撞產出高質量的科研成果[16]。

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(責任編輯張海生蔡宗模)

Study on Scientific Research Efficiency and Regional Differences of “Project 985” Universities

WANG Shuqiao1, WANG Hui1, 2, CHENG Hong1

(1.Huaiyin Institute of Technology, Huaian Jiangsu 223003, China; 2. School of Business, Hehai University, Nanjing Jiangsu 210098, China)

Abstract：The SE-CCR model and DEA-BCC model are used to measure the efficiency of scientific research activities of 36 “Project 985” universities in 2013. The results show that only 10 universities of the scientific research activities is proved to be DEA efficient, and scale efficiency is the main reason for the improvement of technical efficiency; the super efficiency DEA model shows that the efficiency of the Ocean University of China, the scale efficiency, pure technical efficiency and comprehensive technical efficiency of “Project 985” universities in eastern region is basically higher than that of universities in the west and central regions.

Key words：scientific research efficiency; “985 Engineering” University; influence factor; regional difference

收稿日期：2015-11-24

基金項目：國家社會科學基金青年項目“高?？蒲袆?chuàng)新團隊內部知識轉移運行機制與影響因素研究”(13CGL069)；江蘇省高校哲學社會科學研究項目“江蘇省高校科研效率及其提升路徑研究” (2015SJB716)；江蘇省社會科學基金青年項目“江蘇省高?？蒲袌F隊創(chuàng)新績效評價與影響機制研究”(15JYC002)

作者簡介：王樹喬(1982—)，男，江蘇響水人，淮陰工學院教務處助理研究員，碩士，主要從事高等教育管理研究；

DOI:10.15998/j.cnki.issn1673-8012.2016.03.014

[中圖分類號]G640

[文獻標志碼]A

[文章編號]1673-8012(2016)03-0088-07

王惠(1984—)，女，江蘇漣水人，河海大學商學院博士研究生，主要從事創(chuàng)新管理研究；

程虹(1982—)，女，四川達州人，淮陰工學院教務處講師，碩士，主要從事高等教育管理研究。

引用格式：王樹喬，王惠， 程虹.“985工程”高?？蒲行蕼y評與區(qū)域差異比較研究[J].重慶高教研究，2016，4(3)：88-94.

Citation format：WANG Shuqiao, WANG Hui, CHENG Hong. Study on scientific research efficiency and regional differences of“Project 985” universities[J].Chongqing higher education research，2016，4(3)：88-94.

■ 教育與經濟