王文博

數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于數(shù)據(jù)本身，而在于其背后隱藏的關(guān)系。

去 年，廣東某地政府在某園區(qū)推行優(yōu)惠政策，不少企業(yè)前來申請(qǐng)，他們都聲稱自己只在該園區(qū)注冊(cè)登記，沒有其他關(guān)聯(lián)企業(yè)。結(jié)果用“天眼查”一查，竟發(fā)現(xiàn)其中很多企業(yè)都已在全國多個(gè)園區(qū)注冊(cè)，享受著各地的優(yōu)惠政策，更有企業(yè)為包裝財(cái)務(wù)報(bào)表，將債務(wù)關(guān)聯(lián)到了其他企業(yè)。

這些信息如果通過傳統(tǒng)盡職調(diào)查會(huì)費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還不一定能夠得出全面的結(jié)論，但現(xiàn)在很多專注于數(shù)據(jù)挖掘的初創(chuàng)公司，正在讓這一切變得簡(jiǎn)單明了?！疤煅鄄椤北闶瞧渲兄?。

“天眼查”的創(chuàng)始人柳超認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們往往認(rèn)為只有非公開的大數(shù)據(jù)才有價(jià)值，其實(shí)，數(shù)據(jù)的價(jià)值絕不在于數(shù)據(jù)本身，而是在于其背后隱藏的關(guān)系。柳超畢業(yè)于北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系，曾在搜狗擔(dān)任首席科學(xué)家，挖掘關(guān)系正是他開發(fā)“天眼查”這款產(chǎn)品的邏輯起點(diǎn)。

“天眼查”使用的數(shù)據(jù)原料都來自免費(fèi)的公開渠道，包括實(shí)時(shí)同步的國內(nèi)近8 000萬家企業(yè)、個(gè)體商戶工商信息，以及企業(yè)商標(biāo)信息庫、公開的訴訟信息等。對(duì)這些公開數(shù)據(jù)，“天眼查”會(huì)進(jìn)行三步處理。

第一步是信息整合，通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)聚合等手段，將分散在各個(gè)平臺(tái)的公開數(shù)據(jù)整合到“天眼查”的平臺(tái)上來。用戶不需注冊(cè)、登錄或輸入驗(yàn)證碼，只需輸入想要查詢的公司、人名或商標(biāo)名稱，便能一站式獲取該主體下的所有信息。

在這個(gè)過程中，“天眼查”還能通過系統(tǒng)關(guān)聯(lián)出該人“認(rèn)識(shí)的人”，解決重名問題。

第二步是天眼評(píng)分?！疤煅鄄椤崩谬嫶蟮臄?shù)據(jù)量和深度學(xué)習(xí)算法，綜合考量企業(yè)自身及其關(guān)聯(lián)企業(yè)的經(jīng)營情況，并最終給該企業(yè)一個(gè)綜合評(píng)分。

第三步是關(guān)系挖掘?！疤煅鄄椤蹦芴崛〕?2 000 多項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，建立10 000 多個(gè)數(shù)據(jù)模型，根據(jù)不同用戶需求，在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行多維度的搜索查詢，然后生成關(guān)系圖譜。

在完成上述信息處理后，“天眼查”還對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行產(chǎn)品化設(shè)計(jì)，以實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價(jià)值。現(xiàn)在“天眼查”擁有2C和2B兩款產(chǎn)品。2C產(chǎn)品是指信息查詢和天眼評(píng)分，對(duì)普通用戶免費(fèi)開放。其主要目的是形成用戶池，積累潛在的付費(fèi)用戶。

而2B產(chǎn)品提供商業(yè)關(guān)系圖譜，是“天眼查”的盈利點(diǎn)。這項(xiàng)服務(wù)的基本收費(fèi)在7元左右，但這時(shí)用戶查詢得到的信息有些是顯示的，有些是隱藏的。隱藏的是更為重要，用戶更好奇的信息，要想獲得還要繼續(xù)付費(fèi)。

“天眼查”可以為媒體、法律、金融、政府等專業(yè)機(jī)構(gòu)和人員開展商業(yè)調(diào)查節(jié)省時(shí)間與溝通成本。在前不久的“e租寶”“快鹿”事件中，天眼查勾畫出的資本版圖，為相關(guān)的新聞報(bào)道、投資決策提供了有力的依據(jù)。

目前，“天眼查”已經(jīng)完成了2 500萬元的種子輪融資。雖然從事數(shù)據(jù)挖掘的初創(chuàng)公司不在少數(shù)，但“天眼查”找到了商業(yè)關(guān)系發(fā)掘這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)。