徐享忠， 邵　偉， 范　銳

(裝甲兵工程學院裝備指揮與管理系, 北京 100072)

作戰(zhàn)仿真想定數(shù)據(jù)準備關(guān)鍵技術(shù)

徐享忠， 邵偉， 范銳

(裝甲兵工程學院裝備指揮與管理系, 北京 100072)

摘要：為提高作戰(zhàn)仿真想定數(shù)據(jù)準備的速度、改進想定數(shù)據(jù)的質(zhì)量，針對關(guān)系數(shù)據(jù)、層次數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)等異構(gòu)仿真數(shù)據(jù)的不同特點，深入分析了層次數(shù)據(jù)的高效管理、異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、仿真數(shù)據(jù)的質(zhì)量保證等關(guān)鍵技術(shù)，并通過應用案例進行了有效性驗證。研究結(jié)果對提高作戰(zhàn)仿真想定數(shù)據(jù)準備的效率具有一定應用價值。

關(guān)鍵詞：作戰(zhàn)仿真；想定數(shù)據(jù)準備；異構(gòu)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)質(zhì)量保證

想定數(shù)據(jù)準備的主要任務是為仿真系統(tǒng)的初始化及運行準備與想定(作戰(zhàn)方案)有關(guān)的數(shù)據(jù)，它由數(shù)據(jù)準備人員在理解并細化想定的基礎上操作想定數(shù)據(jù)準備工具來完成。目前，想定數(shù)據(jù)的獲取、處理和維護不直觀，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺漏或者重復等錯誤，必須進行多次校正。因此，想定數(shù)據(jù)準備是一項非常復雜(一致性差)、時間密集(持續(xù)幾個人月)、分布式、串行化(難以同步)的工作，已經(jīng)成為作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)運行的瓶頸之一[1]。例如：對于實際持續(xù)1個月的戰(zhàn)役機動和作戰(zhàn)的典型想定，美國蘭德公司著名的聯(lián)合一體化應急模型(Joint Integrated Contingency Model，JICM)運行僅需2～3 min，非常適合于探索性分析(Exploratory Analysis，EA)，而作戰(zhàn)仿真想定數(shù)據(jù)準備卻需要幾個月(在已有相近想定數(shù)據(jù)集基礎上進行修改)到半年(從頭進行想定數(shù)據(jù)準備)[2]。美軍聯(lián)合作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)(Joint WARfare System, JWARS)的運行與想定數(shù)據(jù)準備所需時間與此類似。

為降低想定數(shù)據(jù)準備的強度、確保想定數(shù)據(jù)的質(zhì)量、提高數(shù)據(jù)準備的效率，美國陸軍啟動了指揮控制與仿真初始化系統(tǒng)(Army C4I and Simulation Initialization System，ACSIS)項目，試圖將想定數(shù)據(jù)準備所需時間由原先的幾個月進行大幅壓縮[3]；北約建模與仿真組織(NATO Modeling and Simulation Group，NMSG)啟動了想定初始化與執(zhí)行(Scenario INitialization and EXecution，SINEX)項目，綜合運用聯(lián)合作戰(zhàn)管理語言(Coalition-Battle Management Language，C-BML)和軍事想定定義語言(Military Scenario Definition Language，MSDL)來解決作戰(zhàn)仿真想定數(shù)據(jù)準備面臨的難題[4]；北約與美軍開發(fā)了聯(lián)合協(xié)調(diào)、指揮與控制信息交換數(shù)據(jù)模型(Joint Consultation, Command and Control Information Exchange Data Model，JC3IEDM)、指揮與控制信息交換數(shù)據(jù)模型(Command and Control Information Exchange Data Model，C2IEDM)，對作戰(zhàn)仿真初始化數(shù)據(jù)進行規(guī)范化描述[5]。國內(nèi)研究則主要側(cè)重于運用概念模型[6]、本體[7]、可擴展標記語言(eXtensible Markup Language,XML)[8]等技術(shù)，對想定進行規(guī)范化和結(jié)構(gòu)化描述。

美軍及北約的研究主要關(guān)注制定想定、作戰(zhàn)管理語言等相關(guān)領域的標準，以及建立信息交換數(shù)據(jù)模型這2個方面；國內(nèi)研究則側(cè)重于想定的規(guī)范化和結(jié)構(gòu)化描述?？梢姡阂延醒芯恐坶L遠，屬于基礎研究范疇，有助于從根本上改善想定數(shù)據(jù)準備在數(shù)據(jù)共享及交互上面臨的困境。然而，想定、公共數(shù)據(jù)模型等標準的制定及宣貫并非一朝一夕的事情，因此，筆者從想定數(shù)據(jù)準備的實際工作出發(fā)，深入分析想定數(shù)據(jù)的特性，圍繞其中亟需解決的若干關(guān)鍵技術(shù)展開研究，包括層次數(shù)據(jù)的高效管理、異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、仿真數(shù)據(jù)的質(zhì)量保證，并通過實例驗證其有效性。

1想定數(shù)據(jù)特性分析

想定數(shù)據(jù)具有量大、類型眾多、關(guān)系復雜等特點。以運用作戰(zhàn)仿真進行戰(zhàn)役分析為例，必須依據(jù)想定(作戰(zhàn)方案)，輸入編制、作戰(zhàn)編成與任務區(qū)分、部署、作戰(zhàn)計劃、裝備性能、戰(zhàn)場環(huán)境等數(shù)據(jù)。依據(jù)結(jié)構(gòu)和屬性的不同，想定數(shù)據(jù)分為確定性數(shù)據(jù)與隨機性數(shù)據(jù)。隨機性數(shù)據(jù)主要指隨機數(shù)發(fā)生器生成的服從各種分布類型的隨機數(shù)，用于仿真所研究系統(tǒng)中各種隨機發(fā)生的事件[9]；確定性數(shù)據(jù)在想定數(shù)據(jù)中占有較大比重，又可分為關(guān)系數(shù)據(jù)、層次數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)3類，具體內(nèi)容與應用領域有密切的關(guān)系。

關(guān)系數(shù)據(jù)具有規(guī)則的二維結(jié)構(gòu)，如人員、組織機構(gòu)等實體的屬性以及裝備性能，適合采用關(guān)系模型進行管理。層次數(shù)據(jù)具有層次性(包括實體的上/下級隸屬關(guān)系以及屬性數(shù)據(jù)的匯總/明細關(guān)系)和/或次序性(指同級組織機構(gòu)的友鄰關(guān)系，這種次序性通常是有特定意義的，并且不同于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的字典順序或者其他字符排序順序)，如組織機構(gòu)序列(如部隊編制、作戰(zhàn)編成)、分類體系(如裝備體系、命令集合)等?？臻g數(shù)據(jù)具有空間屬性，如部署地域、機動路線、飛行航跡、火力覆蓋范圍、探測范圍，通常由地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System，GIS)依托空間數(shù)據(jù)庫或關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行管理。由于關(guān)系數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)的管理在技術(shù)及產(chǎn)品上均已經(jīng)非常成熟，因此筆者主要探討層次數(shù)據(jù)的高效管理。

2層次數(shù)據(jù)的高效管理

當前，作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)往往都建立在關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基礎上，但關(guān)系模型的特點決定了其并不適合管理層次數(shù)據(jù)。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫以關(guān)系模型為理論基礎，專門為管理關(guān)系數(shù)據(jù)而設計，并通過事務、索引、存儲過程、觸發(fā)器、并發(fā)訪問控制、回滾等機制，確保了海量關(guān)系數(shù)據(jù)存取的高效性以及數(shù)據(jù)的完整性、一致性、可靠性和安全性[10]。對于層次數(shù)據(jù)的次序語義，關(guān)系數(shù)據(jù)庫則必須通過額外的附加字段進行描述，以索引同屬元素的次序(關(guān)系模型理論不關(guān)注數(shù)據(jù)記錄的次序，以便通過索引機制進行查詢優(yōu)化)；關(guān)系數(shù)據(jù)庫對次序語義的維護也比較麻煩。層次性也可通過有層次含義的編碼進行描述，但會帶來編碼、解碼等一系列問題。另外，對于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理，關(guān)系數(shù)據(jù)庫也并不合適。

XML與樹狀控件在結(jié)構(gòu)上的內(nèi)在相似性使兩者具有天然的良好結(jié)合性[11]。利用構(gòu)件技術(shù)將XML與樹狀控件相結(jié)合，綜合應用對象連接與嵌入(Object Linking and Embedded，OLE)、用戶自繪制等技術(shù)，可避免重復開發(fā)及其可能引入的錯誤，從而提高軟件開發(fā)的效率、質(zhì)量，削減開發(fā)費用和縮短開發(fā)周期。因此，可采用XML對層次數(shù)據(jù)進行高效管理。

筆者綜合運用面向?qū)ο蠹翱梢暬燃夹g(shù)，開發(fā)基于XML的層次數(shù)據(jù)管理構(gòu)件CXmlOleTree，如圖1所示，其主要功能包括XML文檔的加載和持久化，樹的合并、分支的裁剪，節(jié)點的增加、編輯、刪除、查找、定位、編碼、展開/折疊，樹狀控件風格的設置與顯示等。

“三進”是系統(tǒng)工程、戰(zhàn)略工程。三者相輔相成，形成一個完整的教學體系。研究“三進”載體整合，有難點必須突破,就是社會環(huán)境中各種載體的整合。對各個載體進行有機整合，將會促進良性循環(huán)互動，讓不良效果無所遁形。

圖1　基于XML的層次數(shù)據(jù)管理構(gòu)件CXmlOleTree

3異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理

在3類確定性仿真數(shù)據(jù)中，層次數(shù)據(jù)(XML文檔)往往是小規(guī)模和相對穩(wěn)定的，而關(guān)系數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)往往是大規(guī)模和易于變化的。因此，需要實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。

3.1異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的難點

如前所述，沒有經(jīng)過擴展的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在管理層次數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)時繁瑣且效率不高。因此，仿真數(shù)據(jù)準備中異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的難點主要有以下2個方面：

1) 將XML、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫有機結(jié)合。具體來說，就是用XML管理小規(guī)模的層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，用關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理大規(guī)模的關(guān)系數(shù)據(jù)，用空間數(shù)據(jù)庫管理大規(guī)模的空間數(shù)據(jù)，三者之間通過實體(用樹節(jié)點的編碼來標志)進行連接。

2) 有效實現(xiàn)對象、時序、空間等多維信息的集成。對于大規(guī)模仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)準備，必須解決6個層次上的問題，即地理上的分布、異構(gòu)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)操縱語言、異構(gòu)的屬性表示和語義、異構(gòu)的數(shù)據(jù)模式、對象標志和數(shù)據(jù)融合[12]。

3.2異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的框架

筆者采用XML與關(guān)系數(shù)據(jù)庫、地理信息系統(tǒng)控件相結(jié)合的方案，同時對層次數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)進行無縫管理。仿真數(shù)據(jù)準備中異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的框架如圖2所示。

圖2　仿真數(shù)據(jù)準備中異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的框架

異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的框架包括建模、存儲和表現(xiàn)等，數(shù)據(jù)存儲層、中間層和表現(xiàn)層3層架構(gòu)，其中：數(shù)據(jù)存儲層涵蓋關(guān)系數(shù)據(jù)、層次數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)3種不同類型的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)訪問接口(包括數(shù)據(jù)查詢和維護等)采用第3方構(gòu)件，即XML文檔解析器MSXML3、數(shù)據(jù)庫訪問構(gòu)件(活動數(shù)據(jù)對象(Active Data Object，ADO))、美國ESRI公司開發(fā)的地理信息系統(tǒng)構(gòu)件MapObjects(MO)；中間層為仿真數(shù)據(jù)準備的具體業(yè)務規(guī)則(如兵力部署位置散布與兵種、裝備類型、分隊級別、隊形等屬性的對應關(guān)系，通信組網(wǎng)規(guī)則，炮兵火力射擊規(guī)則),與特定應用領域相關(guān)，對開發(fā)人員開放，供定制映射軟件及查詢軟件訪問；表現(xiàn)層根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特性，分別采用樹狀控件CXmlOleTree、列表控件CListCtrl、地圖控件MO進行信息展現(xiàn)。

4仿真數(shù)據(jù)的質(zhì)量保證

數(shù)據(jù)質(zhì)量已經(jīng)成為制約作戰(zhàn)仿真想定數(shù)據(jù)準備的瓶頸，迫切需要在數(shù)據(jù)質(zhì)量保證理論的指導下，從軍事應用對仿真數(shù)據(jù)的需求出發(fā)，分析仿真數(shù)據(jù)質(zhì)量的特點和規(guī)律，找出影響仿真數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素，提出提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法，建立仿真數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的理論框架，為仿真數(shù)據(jù)的質(zhì)量保證提供解決方案。

4.1仿真數(shù)據(jù)的質(zhì)量

仿真數(shù)據(jù)的質(zhì)量包括數(shù)據(jù)適用性、數(shù)據(jù)時效性和數(shù)據(jù)正確性3個方面[13]:

1)數(shù)據(jù)適用性指仿真系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)能否與仿真系統(tǒng)用戶實施決策所需數(shù)據(jù)保持一致。它關(guān)系到數(shù)據(jù)的內(nèi)容需求。

2)數(shù)據(jù)時效性指仿真數(shù)據(jù)的更新能否跟上仿真系統(tǒng)用戶決策的需求，并且在數(shù)據(jù)更新的過程中是否容易引入病態(tài)數(shù)據(jù)，降低整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。它關(guān)系到靜態(tài)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和動態(tài)數(shù)據(jù)的及時性。

3)數(shù)據(jù)正確性指仿真系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)是否正確，是否存在重復、不完整、錯誤等病態(tài)數(shù)據(jù)。它關(guān)系到系統(tǒng)中是否存在大量病態(tài)數(shù)據(jù)。從危害程度上，本文將病態(tài)數(shù)據(jù)分為嚴重與一般2個等級。

4.2仿真數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的理論框架

通過分析仿真數(shù)據(jù)質(zhì)量的特性，可采用基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可用性理論和方法，解決仿真數(shù)據(jù)不完備以及仿真數(shù)據(jù)與需求不一致的問題；采用基于實時質(zhì)量監(jiān)控的數(shù)據(jù)更新理論和方法，包括基于規(guī)則的靜態(tài)數(shù)據(jù)更新實時質(zhì)量監(jiān)控方法和基于回歸預測的動態(tài)數(shù)據(jù)正確性監(jiān)控方法，實時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)更新過程中造成的數(shù)據(jù)不一致性問題；采用基于語義、數(shù)據(jù)可視化以及關(guān)聯(lián)規(guī)則的病態(tài)數(shù)據(jù)檢測技術(shù)，解決病態(tài)數(shù)據(jù)檢測的問題。因此，可以建立仿真數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的理論框架，如圖3所示，涵蓋數(shù)據(jù)建模(事前分析)、數(shù)據(jù)更新(事中實施)和數(shù)據(jù)檢測(事后檢測)3個階段，貫穿整個仿真數(shù)據(jù)準備全過程。

圖3　仿真數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的理論框架

其中，基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可用性理論、方法與技術(shù)用于數(shù)據(jù)準備的事前數(shù)據(jù)建模階段，其主要任務是：1)根據(jù)作戰(zhàn)仿真想定數(shù)據(jù)的共性特征、質(zhì)量要求，獲取作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)；2)采用XML對仿真系統(tǒng)元數(shù)據(jù)進行形式化描述，發(fā)布成熟的元數(shù)據(jù)；3)通過基于業(yè)務需求的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃方法，將軍事需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求；4)采用基于元數(shù)據(jù)的方法約束作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型的設計，形成一致的數(shù)據(jù)模型，保證提供的數(shù)據(jù)滿足一致性和完備性需求。

基于實時監(jiān)控的數(shù)據(jù)更新理論、方法與技術(shù)用于數(shù)據(jù)準備的事中實施階段，主要任務是對仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新的過程加以控制，以提高仿真數(shù)據(jù)準備的質(zhì)量。仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)準備工作量大，大部分數(shù)據(jù)以手工方式進行，自動化程度低。因此，數(shù)據(jù)更新是數(shù)據(jù)準備中人機交互密集的工作，是減少操作失誤、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個重要關(guān)口。

病態(tài)數(shù)據(jù)檢測理論、方法與技術(shù)用于數(shù)據(jù)準備的事后檢測階段，主要任務是在仿真試運行之前修正錯誤數(shù)據(jù)，避免錯誤的進一步擴散。作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)中往往包含著大量的病態(tài)數(shù)據(jù)，因此其成為制約仿真系統(tǒng)效能發(fā)揮的瓶頸。作為保證仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要解決途徑，病態(tài)數(shù)據(jù)檢測已成為研究的熱點，包括基于關(guān)聯(lián)規(guī)則、基于數(shù)據(jù)可視化、基于語義等病態(tài)數(shù)據(jù)檢測技術(shù)，該部分工作可看作是一種補救措施，與前面2種措施形成互補關(guān)系。

5應用案例

依據(jù)上述關(guān)鍵技術(shù)研究成果，筆者所在項目組研制了帶有戰(zhàn)術(shù)對抗背景的信息化裝備模擬訓練系統(tǒng)想定數(shù)據(jù)準備工具，如圖4所示，為仿真數(shù)據(jù)準備人員提供了靈活快捷的仿真數(shù)據(jù)準備手段。一方面，將表格批量輸入與界面直接輸入相結(jié)合，提高數(shù)據(jù)準備速度，即根據(jù)不同內(nèi)容數(shù)據(jù)的特點，采取適合的數(shù)據(jù)準備方式：編制框架、編成框架、指揮所席位設置、受訓對象信息等采用表格批量輸入；車輛搭載、機動路線、航跡規(guī)劃、后裝保障關(guān)系等采用界面直接輸入。另一方面，將數(shù)據(jù)可視化與校核規(guī)則相結(jié)合，有效檢測病態(tài)數(shù)據(jù)，避免將輸入數(shù)據(jù)中隱含的錯誤帶入仿真運行，即通過軍事地理信息系統(tǒng)的作戰(zhàn)計劃推演等數(shù)據(jù)可視化方法發(fā)現(xiàn)計劃類輸入數(shù)據(jù)中存在的問題，通過校核規(guī)則發(fā)現(xiàn)編制、作戰(zhàn)編成、行動計劃等關(guān)系數(shù)據(jù)中存在的問題。校核規(guī)則在設計時充分考慮了開放性和適應性等要求，編制數(shù)據(jù)中病態(tài)數(shù)據(jù)的檢測規(guī)則如表1所示。同時，以XML文檔為數(shù)據(jù)交換格式(Data Interchange Format，DIF)，數(shù)據(jù)準備、仿真模型、實裝軟件、半實物設備、仿真態(tài)勢顯示、仿真結(jié)果統(tǒng)計等子系統(tǒng)之間能夠方便地進行仿真數(shù)據(jù)的共享和交互。

圖4　信息化裝備模擬訓練系統(tǒng)想定數(shù)據(jù)準備工具

此前，信息化裝備模擬訓練系統(tǒng)想定數(shù)據(jù)準備中隱含的錯誤要通過仿真系統(tǒng)試運行才能暴露，導致修正錯誤的成本很高，想定數(shù)據(jù)準備一般要經(jīng)過5～7輪試算和修正才能趨于穩(wěn)定，耗時約4個人月。采用新研制的仿真系統(tǒng)想定數(shù)據(jù)準備工具之后，想定數(shù)據(jù)準備中隱含的絕大部分錯誤在系統(tǒng)試算之前就能被檢測并得到及時修正，數(shù)據(jù)準備一般經(jīng)過2～3輪試算和修正就能趨于穩(wěn)定，耗時不超過1個人月。筆者所在項目組利用該工具累計完成了30多個培訓班次的數(shù)據(jù)準備工作，保證了培訓任務的順利完成。

6結(jié)論

想定數(shù)據(jù)準備的速度和質(zhì)量已經(jīng)成為制約仿真分析效益發(fā)揮的瓶頸之一。針對作戰(zhàn)仿真想定數(shù)據(jù)準備面臨的難題，筆者研究了層次數(shù)據(jù)的高效管理、異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、仿真數(shù)據(jù)的質(zhì)量保證等關(guān)鍵技術(shù)，并在工程實踐中得到成功應用。下一步將重點開展2方面研究：

1)依據(jù)規(guī)則自動生成與人工設置相結(jié)合，進一步降低想定數(shù)據(jù)準備強度，如部署、通信組網(wǎng)等可依據(jù)規(guī)則自動生成，仿真數(shù)據(jù)準備人員在此基礎上進行調(diào)整；

2)研究軍事想定的規(guī)范化和結(jié)構(gòu)化描述，借鑒MSDL、C2IEDM等標準規(guī)范及公共數(shù)據(jù)模型，探討從軍事想定到仿真系統(tǒng)數(shù)據(jù)準備的某種自動化映射，這或許是解決該難題更為徹底的方法。

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(責任編輯: 尚彩娟)

Key Technologies of Scenario Data Preparation for Combat Simulation

XU Xiang-zhong, SHAO Wei, FAN Rui

(Department of Equipment Command and Administration, Academy of Armored Force Engineering, Beijing 100072, China)

Abstract：In order to speed up the process of scenario data preparation for combat simulation systems and improve the quality of scenario data, this paper discusses the intrinsic characteristics of relational data, hierarchical data and spatial data, and analyzes several key technologies of data preparation for simulation systems, such as efficient management of hierarchical data, seamless management of heterogeneous data, and data quality assurance. A use case is given to demonstrate the effectiveness of the above mentioned key technologies. Research results are of certain significance to improve the efficiency of scenario data preparation for combat simulation.

Key words:combat simulation; scenario data preparation; heterogeneous data; data quality assurance

文章編號：1672-1497(2016)01-0069-05

收稿日期：2015-10-15

基金項目：軍隊科研計劃項目

作者簡介：徐享忠(1974-)，男，副教授，博士。

中圖分類號：TP391.9

文獻標志碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-1497.2016.01.014