■ 陳冬梅（楊凌職業(yè)技術(shù)學(xué)院 陜西楊凌 712100）

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產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及其要素配置效應(yīng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型的影響

■ 陳冬梅（楊凌職業(yè)技術(shù)學(xué)院 陜西楊凌 712100）

內(nèi)容摘要：基于偏離-份額模型的分析，本文發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中要素重置效應(yīng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有提升效果，并分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中要素重置效應(yīng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響模式，得出相關(guān)結(jié)論。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷 要素配置效應(yīng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，這無(wú)疑要依靠國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變。但是隨著市場(chǎng)逐步穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度減緩，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也降低了調(diào)整的速度。不少國(guó)內(nèi)學(xué)者探究我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與要素配置之間的關(guān)系，期望得出一個(gè)科學(xué)合理的結(jié)論。在此背景下，進(jìn)行此領(lǐng)域的探索具有現(xiàn)實(shí)意義和價(jià)值。前人研究表明，非均衡性一直是經(jīng)濟(jì)在沒(méi)有達(dá)到平衡狀態(tài)之前進(jìn)行發(fā)展的特性之一。與此相關(guān)的一個(gè)重要概念是“結(jié)構(gòu)紅利”。此概念是在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，由于生產(chǎn)要素重新配置引起的一系列影響。要素之所以會(huì)進(jìn)行重新配置主要是由于各部門(mén)分工不同產(chǎn)生的質(zhì)量與生產(chǎn)效率上的不同，致使要素的隨機(jī)流動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)要素配置的有效供給及其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷（1989-2014）中要素重置效應(yīng)和變化趨勢(shì)分析

（一）結(jié)構(gòu)變遷的要素配置效率效應(yīng)

我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況和各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素效應(yīng)情況如表1所示。根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)可知，技術(shù)效應(yīng)與要素配置效應(yīng)在各個(gè)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)總體中始終有著較大差別。靜態(tài)要素配置效率與動(dòng)態(tài)要素配置效率的值均為正值，即要素配置的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著證明的影響。而技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正面影響要遠(yuǎn)高于其他兩種因素。然而，這并不代表其余兩種因素的變動(dòng)是可有可無(wú)的。與其相反，三種因素在經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過(guò)程中是有著同等重要地位。

在第一產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)中，靜態(tài)與動(dòng)態(tài)要素的重置效應(yīng)均為負(fù)值，說(shuō)明二者對(duì)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著負(fù)向的影響作用。而勞動(dòng)力密度的提高對(duì)此有著減弱的作用。在第二產(chǎn)業(yè)中，技術(shù)效應(yīng)同樣對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了遠(yuǎn)重于其余兩種因素的影響。而在第三產(chǎn)業(yè)中，顯而易見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到要素配置的影響最大。這是由于勞動(dòng)力的顯著增多，提高了第三產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平的緣故。

（二）結(jié)構(gòu)變遷的要素配置效應(yīng)趨勢(shì)

本文將近三十年間的各類(lèi)產(chǎn)業(yè)中要素配置改變效應(yīng)的趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)的總體水平結(jié)合起來(lái)，并分析了其對(duì)社會(huì)中勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)度。其中，要素配置的改變效應(yīng)與時(shí)間的關(guān)系如圖1所示。

1.總體經(jīng)濟(jì)中隨著時(shí)間改變而產(chǎn)生的要素重置變化趨勢(shì)。在圖1中，勞動(dòng)生產(chǎn)率在要素重置效應(yīng)下，貢獻(xiàn)度分為三個(gè)時(shí)期，1988到1999年為第一個(gè)時(shí)期，這時(shí)在整個(gè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)值中，要素重置處在高位。這個(gè)時(shí)期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化使得很多勞動(dòng)力從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到鄉(xiāng)鎮(zhèn)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)部門(mén)中勞動(dòng)力快速攀升，然而在完成了大量的農(nóng)村勞動(dòng)力向鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)變時(shí)，要素重置效應(yīng)也就隨之被削弱。在1998年和1999年兩年間，要素重置效應(yīng)已經(jīng)出現(xiàn)負(fù)值，在此期間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中要素重置所起的作用也是負(fù)作用。這是因?yàn)猷l(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)在工業(yè)中處于最低端，拉動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高具有一定難度，當(dāng)飽和之后，就會(huì)出現(xiàn)負(fù)面效應(yīng)。1999年到2004年是第二個(gè)時(shí)期，在這個(gè)時(shí)期雖然要素重置效應(yīng)仍然呈現(xiàn)走高的態(tài)勢(shì)，但與第一時(shí)期貢獻(xiàn)度相比，已經(jīng)大大的落后。不過(guò)此時(shí)的要素重置效應(yīng)主要是從鄉(xiāng)鎮(zhèn)向更高端的城市工業(yè)部門(mén)遷徙，此時(shí)勞動(dòng)力主要遷徙的工業(yè)部門(mén)是勞動(dòng)力密集型的企業(yè)，這樣就是提高了整個(gè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的效率。2004年到2014年是第三個(gè)時(shí)期，該時(shí)期勞動(dòng)力從生產(chǎn)密集型產(chǎn)業(yè)向外貿(mào)出口行業(yè)和服務(wù)產(chǎn)業(yè)遷徙。此時(shí)的要素重置效應(yīng)的貢獻(xiàn)率快速的提高，在2014年，又到達(dá)了一個(gè)新的貢獻(xiàn)峰值。

2.要素重置效應(yīng)在三大產(chǎn)業(yè)中的變化趨勢(shì)。在圖2中，要素重置和技術(shù)效應(yīng)在第一產(chǎn)業(yè)中的走向，第一產(chǎn)業(yè)中要素重置效應(yīng)在1987年的貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢(shì)，不過(guò)在第一產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)效應(yīng)較快增長(zhǎng)，因此第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率也在快速增長(zhǎng)，不過(guò)要素重置整體的效應(yīng)仍舊是負(fù)貢獻(xiàn)值。

圖1 經(jīng)濟(jì)總體的要素重置效應(yīng)變動(dòng)趨勢(shì)

圖2 第一產(chǎn)業(yè)的要素重置效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)

圖3 第二產(chǎn)業(yè)的要素重置效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)

表1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的要素配置效應(yīng)

在圖3中可看出要素重置和技術(shù)效應(yīng)在第二產(chǎn)業(yè)中的走向，這時(shí)要素重置主要是歸為三個(gè)時(shí)期的變化：第一個(gè)時(shí)期在1987年到1999年之間，在1986年之前勞動(dòng)生產(chǎn)率中貢獻(xiàn)度較大的是要素重置，特別是在1993年這一年，已經(jīng)超過(guò)基數(shù)效應(yīng)，成為生產(chǎn)率中貢獻(xiàn)度最大的要素，這時(shí)整個(gè)社會(huì)中要素重置效應(yīng)是勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的最大要素。在到了1995年至1999年這五年間，要素重置效應(yīng)在勞動(dòng)生產(chǎn)率中的貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)走低態(tài)勢(shì)，而到了1998年這一年直接為負(fù)貢獻(xiàn)值。在1995年到1999年這五年間，主要是依靠基數(shù)效應(yīng)來(lái)拉動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，這與1995年之前的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變遷有著很重要的關(guān)系。而第二個(gè)時(shí)期，在1999年到2004年之間，該階段呈現(xiàn)出前半個(gè)時(shí)期要素重置的貢獻(xiàn)度上升，而下半個(gè)時(shí)期貢獻(xiàn)度不斷減弱的趨勢(shì)。這與技術(shù)效應(yīng)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率貢獻(xiàn)度的增長(zhǎng)有很大的關(guān)系，這也說(shuō)明了技術(shù)的提高是該時(shí)期的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要因素。從2004年到2014年之間是第三個(gè)時(shí)期，此時(shí)要素重置對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)度又有較大程度上的提高。

從圖4中可知，在第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度中，要素重置的幅度不大，呈現(xiàn)出平穩(wěn)態(tài)勢(shì)。1994年以前，第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度，技術(shù)效應(yīng)的占比一直低于要素重置，1994年之后，要素重置對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度開(kāi)始下滑，不過(guò)對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度還是較為顯著，且呈現(xiàn)出穩(wěn)定性。

內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷中的理論模型及其要素重置效應(yīng)分析

圖4 第三產(chǎn)業(yè)的要素重置效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)

表2 分階段兩次產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率和要素配置

（一）理論模型

按照1992年Coelli的方式，將分行業(yè)部門(mén)隨機(jī)產(chǎn)生的前沿生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定之后，形成以下公式：（1）

在上列的公式中，設(shè)立的16個(gè)行業(yè)部門(mén)用i=1，2，3，……16來(lái)表示，生產(chǎn)部門(mén)的增值用Yit來(lái)表示，勞動(dòng)和資本存量是兩種投入要素；隨機(jī)產(chǎn)生的干擾項(xiàng)用ε來(lái)表示，假設(shè)噪音是呈正態(tài)分布，生產(chǎn)函數(shù)用f （x）來(lái)表示；假設(shè)截?cái)嗾龖B(tài)分列用uit來(lái)表示，主要是代表行業(yè)部門(mén)的技術(shù)效應(yīng)；在公式（1）中將對(duì)數(shù)取出，然后再通過(guò)對(duì)時(shí)間來(lái)將一階導(dǎo)數(shù)取出來(lái)，同時(shí)除以Y可以得出：

上列公式中，資本和勞動(dòng)用j=1，2來(lái)表示，將全要素增長(zhǎng)率分解公式運(yùn)用起來(lái)，可以將TFP即全要素的增長(zhǎng)率的公式得到，如下所示：

在公式（3）中，全要素增長(zhǎng)率用TEPit來(lái)表示，就如同公式（3）中看到的，在等式右側(cè)的四項(xiàng)是被全要素增長(zhǎng)率所分解而成，這四項(xiàng)是由技術(shù)提高、技術(shù)效率、要素重置和規(guī)模效應(yīng)這四個(gè)部分組成。而在右側(cè)中在右邊數(shù)第一項(xiàng)，就是所研究的要素重置，這里使用REC來(lái)表示。

為了能夠厘清要素重置效應(yīng)和全要素增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)，應(yīng)當(dāng)將各部門(mén)中的估量參數(shù)得到，然后代入到公式（3）中進(jìn)行計(jì)算。再將16個(gè)二三產(chǎn)業(yè)部門(mén)的面板數(shù)據(jù)的生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行計(jì)算：

（二）行業(yè)部門(mén)的全要素增長(zhǎng)率和要素配置效率

表2為T(mén)FP以及要素配置在分時(shí)段兩次產(chǎn)業(yè)變遷中的變化。第二產(chǎn)業(yè)十一個(gè)行業(yè)部門(mén)于第一時(shí)期（即1994年到2003年）TFP年均增長(zhǎng)值為6.2個(gè)百分點(diǎn)，其中要素配置的增長(zhǎng)百分比為2.4%。這一數(shù)值與2009年張軍等人計(jì)算得出的結(jié)果有少許出入，但是仍在總體上表明第二產(chǎn)業(yè)十一個(gè)行業(yè)部門(mén)的要素配置效率以及TFD增長(zhǎng)率的總體狀況。第二產(chǎn)業(yè)于第二時(shí)期（即2003年到2009年）的TFP年均增長(zhǎng)值為8.8個(gè)百分點(diǎn)，其中要素配置的增長(zhǎng)百分比為1.9%，以上體現(xiàn)出第二產(chǎn)業(yè)在步入21世紀(jì)之后TFP增長(zhǎng)率有一定的提高，而要素配置則相對(duì)有所下降。這一時(shí)期要素效率對(duì)全要素增長(zhǎng)比率的促進(jìn)作用有所下降，而技術(shù)所產(chǎn)生的促進(jìn)作用有所提升，這體現(xiàn)出第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化所產(chǎn)生的要素配置效率有所降低，所帶來(lái)的促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的作用慢慢減少。

第三產(chǎn)業(yè)五個(gè)行業(yè)部門(mén)于第二時(shí)期（2000-2008年）的要素配置效率所對(duì)全要素增長(zhǎng)的促進(jìn)作用大于第一時(shí)期，這表明第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化促進(jìn)了要素配置效率持續(xù)提升，推動(dòng)了第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

依據(jù)十六個(gè)行業(yè)部門(mén)的核算結(jié)果，可知各行業(yè)部門(mén)的要素配置效率增長(zhǎng)比率以及TFP增長(zhǎng)比率。由此可知，在第二產(chǎn)業(yè)部門(mén)中，要素配置效率以及生產(chǎn)率漲幅較快的為機(jī)械設(shè)備制造業(yè)、紡織縫紉皮革、其他制造業(yè)以及食品制造業(yè)；而一些行業(yè)增長(zhǎng)則較慢，主要為石油煉焦煤氣化工業(yè)、蒸汽電力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)、采掘業(yè)等行業(yè)，甚至其中一些行業(yè)增值為負(fù)值。所以第二產(chǎn)業(yè)里面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)所引發(fā)的要素配置作用推動(dòng)了輕工業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。而第三產(chǎn)業(yè)里面，公用事業(yè)及居民服務(wù)業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、商業(yè)餐飲業(yè)等行業(yè)的要素配置效用以及生產(chǎn)速率的漲幅較快，出現(xiàn)負(fù)值的則是運(yùn)輸郵電業(yè)，體現(xiàn)出其要素配置效用的衰退。從中可知，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化造成的要素配置效用促進(jìn)了公用事業(yè)及居民服務(wù)業(yè)金融保險(xiǎn)、商業(yè)餐飲、其他服務(wù)業(yè)這四部門(mén)的增長(zhǎng)。

結(jié)論

本文運(yùn)用偏離-份額模型，針對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從1988年到2014年之間的演化軌跡，對(duì)其所產(chǎn)生的要素重置效應(yīng)，以及對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響進(jìn)行了深入的分析和研究。并據(jù)此，使用分行業(yè)前沿生產(chǎn)函數(shù)研究分析了第二產(chǎn)業(yè)中十一個(gè)行業(yè)部門(mén)，以及第三產(chǎn)業(yè)中五個(gè)行業(yè)部門(mén)的要素重置效果及反應(yīng)，最后得出產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的變遷所衍生的要素重置效果及反應(yīng)，可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式增長(zhǎng)這一結(jié)論。如今，城市化步伐的加快推動(dòng)了新型工業(yè)以及服務(wù)業(yè)的進(jìn)步，因此，在發(fā)展新型工業(yè)以及服務(wù)業(yè)時(shí)，需要充分利用要素重置的積極效用，提升社會(huì)整體的勞動(dòng)生產(chǎn)效率，從而推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵式的長(zhǎng)效增長(zhǎng)。

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中圖分類(lèi)號(hào)：◆F224

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