楊碩 張波 張志杰

摘 要：針對(duì)使用單一特征在復(fù)雜場(chǎng)景下車牌定位效果不佳的問(wèn)題，提出了一種融合了邊緣、顏色、紋理等多種特征的車牌定位算法。該算法將定位過(guò)程分為假設(shè)生成和假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)階段：在假設(shè)生成階段，使用特征點(diǎn)檢測(cè)、形態(tài)學(xué)作為主要技術(shù)手段，利用車牌的字符紋理和顏色特征生成候選車牌；在假設(shè)檢驗(yàn)階段，使用灰度投影作為技術(shù)手段，利用車牌結(jié)構(gòu)的固有特征驗(yàn)證候選并實(shí)現(xiàn)定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在包含實(shí)際場(chǎng)景的車牌圖像庫(kù)中，定位成功率可以達(dá)到數(shù)據(jù)有問(wèn)題96.6%，精確度可以達(dá)到95.4%，驗(yàn)證了多特征融合算法的合理性和有效性。

關(guān)鍵詞：車牌檢測(cè)；車牌定位；多特征融合；分類器；特征點(diǎn)檢測(cè)

中圖分類號(hào)： TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A英文標(biāo)題