楊碩 張波 張志杰

摘 要：針對使用單一特征在復(fù)雜場景下車牌定位效果不佳的問題，提出了一種融合了邊緣、顏色、紋理等多種特征的車牌定位算法。該算法將定位過程分為假設(shè)生成和假設(shè)檢驗兩個階段：在假設(shè)生成階段，使用特征點(diǎn)檢測、形態(tài)學(xué)作為主要技術(shù)手段，利用車牌的字符紋理和顏色特征生成候選車牌；在假設(shè)檢驗階段，使用灰度投影作為技術(shù)手段，利用車牌結(jié)構(gòu)的固有特征驗證候選并實現(xiàn)定位。實驗結(jié)果表明：在包含實際場景的車牌圖像庫中，定位成功率可以達(dá)到數(shù)據(jù)有問題96.6%，精確度可以達(dá)到95.4%，驗證了多特征融合算法的合理性和有效性。

關(guān)鍵詞：車牌檢測；車牌定位；多特征融合；分類器；特征點(diǎn)檢測

中圖分類號： TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A英文標(biāo)題