高雷阜 李超

摘 要：針對(duì)自適應(yīng)廣義整體變分（AGTV）圖像降噪模型對(duì)圖像邊緣信息定位精度不高及提取不足的問(wèn)題，為提高圖像降噪效果和峰值信噪比，提出了改進(jìn)的AGTV（IAGTV）圖像降噪模型。一方面，該算法換用精度更高的梯度計(jì)算方法，相對(duì)于AGTV更精確地定位圖像邊緣；另一方面，為優(yōu)化圖像預(yù)處理的濾波過(guò)程，用高斯拉普拉斯聯(lián)合變換替代高斯平滑濾波，更有利于檢測(cè)圖像邊緣信息，在實(shí)現(xiàn)降噪的同時(shí)防止邊緣信息弱化。數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)得出，IAGTV模型的復(fù)原圖像峰值信噪比相對(duì)于固定p值的GTV模型提高了大約1.0dB，比AGTV模型提高了至少0.2dB。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明IAGTV具有良好的圖像降噪能力。

關(guān)鍵詞：圖像降噪；邊緣信息；廣義整體變分模型；自適應(yīng)；梯度

中圖分類號(hào)： TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A英文標(biāo)題