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        產(chǎn)業(yè)集聚對我國農(nóng)業(yè)碳排放的影響

        2016-06-28 05:56:48胡中應(yīng)
        山東社會科學(xué) 2016年6期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)集聚碳排放農(nóng)業(yè)

        胡中應(yīng) 胡 浩

        (南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210095;皖西學(xué)院,安徽 六安 237012)

        產(chǎn)業(yè)集聚對我國農(nóng)業(yè)碳排放的影響

        胡中應(yīng)胡浩

        (南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京210095;皖西學(xué)院,安徽 六安237012)

        [摘要]從農(nóng)業(yè)碳排放的來源入手,建立一個產(chǎn)業(yè)集聚影響農(nóng)業(yè)碳排放的分析框架。建立面板數(shù)據(jù)模型,實(shí)證分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)碳排放的影響。結(jié)果表明:其一,隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加,碳排放總量出現(xiàn)先增后減的“倒U型”特征,碳排放強(qiáng)度則會出現(xiàn)先增后減再增的“正N型”特征;其二,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然會導(dǎo)致整體碳排放水平的增加,但有利于碳排放強(qiáng)度的降低;其三,環(huán)境規(guī)制水平會顯著降低碳排放總量和強(qiáng)度;其四,種植業(yè)比重增加會增加地區(qū)碳排放總量,但有利于降低碳排放強(qiáng)度。因此,建議從產(chǎn)業(yè)適度集聚、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提升環(huán)境規(guī)制水平等方面促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)減排。

        [關(guān)鍵詞]產(chǎn)業(yè)集聚;農(nóng)業(yè);碳排放;要素?fù)頂D

        一、引言及文獻(xiàn)綜述

        產(chǎn)業(yè)集聚指的是同一產(chǎn)業(yè)在某個特定地理區(qū)域內(nèi)高度集中、產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的過程。自Marshall(1920)首次提出產(chǎn)業(yè)集聚的概念以來,*Marshall A. Principles of economics . New York: MacMillan, 1920.眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)家對這個問題進(jìn)行了更加深入的研究。例如Hoover(1937)、Krugman(1991)以及Porter(1998)等人的研究曾指出,某產(chǎn)業(yè)的地區(qū)集聚將會產(chǎn)生內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和區(qū)域化經(jīng)濟(jì),并最終表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步、要素節(jié)約、能源利用效率提升及生產(chǎn)效率的增加,從而有助于建立產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢。*Hoover, EM. Spatial price discrimination . Review of Economic Studies, 1937, (3):182-191;Krugman,P., ncerasing Retunrs and Economic Geography, Journal of Political Economy, 1991, (3):483-499;Porter, M., Clusters and the new economics of competition . Harvard Business Review, 1998,(76):77-90.在大量研究考察產(chǎn)業(yè)集聚競爭優(yōu)勢效應(yīng)的同時,也有學(xué)者們開始關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚的生態(tài)效應(yīng)。比如,Ciccone(2002)利用歐盟的數(shù)據(jù)證明了產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間存在密切聯(lián)系;*Ciccone A, Agglomeration-effects in Europe,European Economic Review,2002, (2):213-227.Verhoef(2002)在構(gòu)建空間平衡模型的基礎(chǔ)上認(rèn)為工業(yè)集聚會加劇環(huán)境污染。*Verhoef E T,N ijkampP.Externalities in urban sustainability - environmental versus localization-type agglomeration externalities in a general spatial equilibrium model of a single- sector monopolic industrial city .Ecological Economics,2002, (2) :157-179.國內(nèi)學(xué)者對于產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染關(guān)系的研究,主要有兩種觀點(diǎn):一種觀點(diǎn)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚具有負(fù)環(huán)境外部性,產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展到一定程度后會產(chǎn)生“擁擠效應(yīng)”,帶來污染物的增加;*王樹功、周永章、麥志勤等:《城市群(圈)生態(tài)環(huán)境保護(hù)戰(zhàn)略規(guī)劃框架研究》,《中國人口·資源與環(huán)境》2003年第4期;李偉娜:《制造業(yè)集聚、大氣污染與節(jié)能減排》,《經(jīng)濟(jì)管理》2010年第9期。另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚具有正環(huán)境外部性,產(chǎn)業(yè)集聚可以帶來技術(shù)創(chuàng)新和溢出效應(yīng),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)采用更多的環(huán)保生產(chǎn)技術(shù),進(jìn)而有助于減少污染。*閆逢柱、蘇李、喬娟:《產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系的考察》,《科學(xué)學(xué)研究》2011年第1期;王桂新、武俊奎:《產(chǎn)業(yè)集聚、城市規(guī)模與碳排放》,《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2012年第6期;李勇剛、張鵬:《產(chǎn)業(yè)集聚加劇了中國的環(huán)境污染嗎》,《華中科技大學(xué)學(xué)報》2013年第5期。

        綜上所述,我們發(fā)現(xiàn)既往的研究存在以下不足:第一,多聚焦于產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng),考察產(chǎn)業(yè)集聚環(huán)境污染效應(yīng)的成果較少且集中于制造業(yè)部門,對農(nóng)業(yè)集聚的污染效應(yīng)研究不夠;第二,多選取工業(yè)三廢作為污染指標(biāo),對屬于環(huán)境污染范疇的溫室氣體排放效應(yīng)的研究不足,對產(chǎn)業(yè)集聚與農(nóng)業(yè)碳排放之間關(guān)系的研究幾乎空白。我們知道,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)成為全球第二大溫室氣體排放來源,而中國政府承諾到2030年二氧化碳排放強(qiáng)度要較2005年減少60%-65%,則意味著,中國政府要實(shí)現(xiàn)到2030年減少二氧化碳排放的承諾,任重而道遠(yuǎn)。對此,我們有必要對作為農(nóng)業(yè)大國的中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放影響因素進(jìn)行更有針對性的研究。鑒于此,本文擬利用1998-2012年的省級面板數(shù)據(jù),測度中國農(nóng)業(yè)碳排放并以此為污染指標(biāo),結(jié)合農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、環(huán)境規(guī)制水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化等因素,實(shí)證研究產(chǎn)業(yè)集聚對中國農(nóng)業(yè)碳排放的影響,以期從培育或抑制產(chǎn)業(yè)集聚的角度促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳減排。

        二、分析框架

        眾所周知,產(chǎn)業(yè)集聚影響制造業(yè)碳排放的基本思路,是產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)會影響單位產(chǎn)品的能源消耗,從而對最終的碳排放產(chǎn)生影響。就農(nóng)業(yè)而言,這種影響又具有一些新的特征。這是因?yàn)椋r(nóng)業(yè)碳排放不僅包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的能源消耗和要素投入(前者主要是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的煤、電、氣、油等能源消耗,后者主要是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等要素投入)產(chǎn)生的碳排放,還包括農(nóng)產(chǎn)品生命活動產(chǎn)生的排放,如水稻和畜禽胃腸道發(fā)酵及糞便分解產(chǎn)生的溫室氣體。農(nóng)業(yè)集聚主要通過種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)資源的集聚及農(nóng)戶規(guī)模化生產(chǎn)得以實(shí)現(xiàn),其對污染的影響也會通過集聚的內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)得以體現(xiàn)。內(nèi)部規(guī)模經(jīng)濟(jì),是指單個農(nóng)戶生產(chǎn)成本會隨集聚程度的增加與規(guī)?;a(chǎn)而下降,從而使單位產(chǎn)品的要素投入量隨之下降;外部規(guī)模經(jīng)濟(jì),是指隨著集聚區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,整個行業(yè)更易享受到信息交流、要素共享以及技術(shù)創(chuàng)新等優(yōu)勢,最終推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,從而降低單位農(nóng)產(chǎn)品的成本與要素投入。具體而言:

        第一,就農(nóng)產(chǎn)品生命活動產(chǎn)生的碳排放而言,隨著某地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高,種養(yǎng)規(guī)模和產(chǎn)量會隨之?dāng)U大。由于農(nóng)產(chǎn)品生命活動產(chǎn)生的碳排放僅與種養(yǎng)數(shù)量有關(guān),因而碳排放總量會隨著種養(yǎng)數(shù)量的增加而上升。但是,隨著該地區(qū)種植業(yè)或養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升,單位農(nóng)產(chǎn)品的碳排放量可能會有所下降。

        第二,就能源消耗和要素投入產(chǎn)生的碳排放而言,產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)主要表現(xiàn)在,隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大,農(nóng)戶會享受到基于物質(zhì)投入、信息獲取和設(shè)施互補(bǔ)等內(nèi)外部規(guī)模經(jīng)濟(jì),從而降低平均能源與要素投入。例如,農(nóng)戶大面積作業(yè)可以分?jǐn)傁臋C(jī)械柴油和電力,從而降低平均碳排放;農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的健全會降低單個農(nóng)戶的生產(chǎn)成本,使之享受外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)帶來的減排效應(yīng)。而且,從動態(tài)的角度看,長期的規(guī)?;a(chǎn)會使分工更加專業(yè)化,進(jìn)而催生新的技術(shù)發(fā)明與設(shè)施建設(shè),最終實(shí)現(xiàn)能源與要素節(jié)約。例如,種植大戶可以更科學(xué)地減量施用化肥,養(yǎng)殖大戶會更合理地處理畜禽糞便,從而降低碳排放強(qiáng)度。

        三、實(shí)證研究

        (一)模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來源

        1.模型設(shè)定。

        基于前述分析,本文分別設(shè)置了以各地區(qū)碳排放總量和碳排放強(qiáng)度為因變量的面板數(shù)據(jù)回歸計(jì)量模型Ⅰ和模型Ⅱ。為消除異方差和更好地考察變量之間的彈性關(guān)系,模型對碳排放量和排放強(qiáng)度取對數(shù)處理。*限于篇幅,此處未列出具體計(jì)算方法及結(jié)果,下文自變量的計(jì)算結(jié)果也未列出。如有需要,請聯(lián)系作者。

        lnTCi,t=α0+β1lq+β2lq2+β3lq3+β4lnagdp+β5ei

        +β6pp+β7bp+β8(lq*pp)+β9(lq*bp)+εi,t

        (模型Ⅰ)

        lnCIi,t=α1+β10lq+β11lq2+β12lq3+β13lnagdp+β14ei

        +β15pp+β16bp+β17(lq*pp)+β18(lq*bp)+φi,t

        (模型Ⅱ)

        式中,因變量lnTCi,t為各省歷年農(nóng)業(yè)碳排放總量的對數(shù),lnCIi,t為各省歷年碳排放強(qiáng)度的對數(shù);β1至β18表示各自變量的系數(shù),εi,t和Φi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        2.變量選取。

        本文主要考察的是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)碳排放的影響,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,模型選用各省農(nóng)業(yè)區(qū)位商(lq)來表示各省農(nóng)業(yè)集聚程度,其公式為:lqij=(Qij/Qj)/(Qi/Q)。式中,lqij表示j地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,Qj表示j地區(qū)總產(chǎn)值,Qi表示全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,Q表示全國總產(chǎn)值。為考察農(nóng)業(yè)集聚與碳排放之間是否存在非線性關(guān)系,設(shè)定了lq、lq2和lq3三個指標(biāo)。*若僅一次項(xiàng)顯著,判斷為線性;一次項(xiàng)及平方項(xiàng)顯著,判斷為“倒U型”或“正U型”;一次項(xiàng)、平方項(xiàng)、三次方項(xiàng)均顯著,判斷為“正N型”或“倒N型”。此外,選取人均實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的對數(shù)(lnagdp)來反映地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平,以判斷農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平之間的關(guān)系;用當(dāng)年環(huán)境治理完成項(xiàng)目額占GDP的比重來表征環(huán)境規(guī)制(ei),以觀察環(huán)境規(guī)制對碳排放的影響;用種植業(yè)增加值占農(nóng)業(yè)增加值的比重(pp)和畜牧業(yè)增加值占農(nóng)業(yè)增加值(bp)來表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),考察農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對碳排放的影響;設(shè)置交叉項(xiàng)lq*pp和lq*bp,探究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚如果通過種植業(yè)(或畜牧業(yè))比重增加會對碳排放產(chǎn)生何種影響。

        3.數(shù)據(jù)來源。

        本文所有變量均根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》和《中國能源年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。碳排放強(qiáng)度以農(nóng)業(yè)碳排放量除以實(shí)際農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,實(shí)際農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值均以1998年為基期的不變價格進(jìn)行了調(diào)整。

        (二)變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)及協(xié)整分析

        為防止偽回歸的產(chǎn)生,需要對面板數(shù)據(jù)的變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),判斷序列是否平穩(wěn)。單位根檢驗(yàn)主要有LLC、IPS、Fisher-ADF和Fisher-PP檢驗(yàn)等方法,用EVIEWS8.0統(tǒng)計(jì)軟件對其檢驗(yàn)的結(jié)果見表1。表1顯示,在水平序列下,僅有ei、pp和bp通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)。進(jìn)一步對其一階差分檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)其一階差分均通過四種方法的平穩(wěn)性檢驗(yàn),判定為一階單整序列,可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用E-G兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),首先對兩個方程進(jìn)行回歸,在此基礎(chǔ)上對其殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,其殘差序列均通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)(PP檢驗(yàn)的p值分別為0.0132和0.0018),表明自變量和因變量存在長期穩(wěn)定關(guān)系,可以進(jìn)行回歸分析。

        表1 模型變量單位根檢驗(yàn)

        注:括號外和括號內(nèi)的值分別表示的是水平序列和一階差分單位根檢驗(yàn)下的p值及結(jié)果。

        (三)模型估計(jì)結(jié)果與分析

        本文運(yùn)用Eviews8.0軟件對1998-2012年中國31個省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了OLS回歸,從估計(jì)結(jié)果來看,模型Ⅰ的R2和調(diào)整后的R2分別為0.5817和0.5735,F(xiàn)-statistic值為70.3117,Prob(F-statistic)值為0;模型Ⅱ的R2和調(diào)整后的R2分別為0.6791和0.6728,F(xiàn)-statistic值為106.9977,Prob(F-statistic)值為0,兩個模型的擬合效果很好。具體估計(jì)結(jié)果及分析如下:

        1.模型Ⅰ計(jì)量結(jié)果分析。

        (1)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度平方項(xiàng)(lq2)系數(shù)顯著為負(fù)、一次項(xiàng)系數(shù)(lq)顯著為正,判定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)碳排放總量的影響為“倒U”型,即隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加,農(nóng)業(yè)碳排放總量先增后減。這表明,在產(chǎn)業(yè)集聚的初期,農(nóng)業(yè)的發(fā)展主要依賴農(nóng)作物或畜產(chǎn)品數(shù)量的增加與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的大量投入,總體碳排放水平會隨之增加。但是,隨著產(chǎn)業(yè)集聚程度的不斷提高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)開始體現(xiàn),農(nóng)業(yè)碳排放總量出現(xiàn)下降。

        (2)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(lnagdp)對碳排放總量的影響系數(shù)顯著為正。這說明,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可避免地帶來整體碳排放水平的提高,農(nóng)業(yè)收入每增長1%,將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放總量上漲0.3247%。

        (3)環(huán)境規(guī)制水平(ei)對總體碳排放水平的影響顯著為負(fù)。表明環(huán)境污染的治理力度越強(qiáng)、環(huán)境規(guī)制水平越高,越有利于降低農(nóng)業(yè)碳排放總量。

        (4)就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放總量的影響而言,畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中的比重(bp)系數(shù)顯著為負(fù),即畜牧業(yè)比重的增加會降低總體碳排放水平。種植業(yè)比重系數(shù)雖然為負(fù),但未通過顯著性檢驗(yàn)。這說明,中國農(nóng)業(yè)碳排放的主要貢獻(xiàn)源來自于種植業(yè),與李波(2010)等的研究結(jié)論一致。*李波、張俊飆等:《中國農(nóng)業(yè)碳排放時空特征及影響因素分解》,《中國人口·資源與環(huán)境》2011年第8期。畜牧業(yè)比重與區(qū)位商交叉項(xiàng)(lq*bp)系數(shù)為正且通過顯著性檢驗(yàn),意味著如果產(chǎn)業(yè)集聚主要是通過畜牧業(yè)比重增加來完成的,會導(dǎo)致碳排放總量的增加,通過畜牧業(yè)增長的集聚不利于溫室氣體減排。

        2.模型Ⅱ計(jì)量結(jié)果分析。

        (1)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度三次方項(xiàng)系數(shù)(lq3)顯著為正、平方項(xiàng)(lq2)系數(shù)顯著為負(fù),且一次項(xiàng)系數(shù)(lq)顯著為正,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對碳排放強(qiáng)度的影響為“正N”型,隨著產(chǎn)業(yè)集聚程度增加,農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度先增后減再增。這表明,產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及農(nóng)業(yè)技術(shù)水平提高的引導(dǎo)作用需要在一定的集聚水平上才能體現(xiàn),并且這種向下的趨勢也不會一直延續(xù)下去。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚程度過高時,可能會出現(xiàn)如唐根年(2009)所述的“要素?fù)頂D”現(xiàn)象,即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的增長重新依賴于生產(chǎn)要素和能源投入,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率反而下降。*唐根年、管志偉等:《過度集聚、效率損失與生產(chǎn)要素合理配置研究》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2009年第11期。

        (2)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(lnagdp)對碳排放強(qiáng)度的影響系數(shù)顯著為負(fù)。這表明,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)平均成本的降低會降低碳排放強(qiáng)度。農(nóng)業(yè)收入每增長1%,將會使得農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度下降0.8915%。

        (3)環(huán)境規(guī)制水平(ei)對總體碳排放強(qiáng)度的影響顯著為負(fù),環(huán)境規(guī)制水平越高,越有利于降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度。

        表2 模型估計(jì)結(jié)果

        注:*、**、***表示顯著性水平分別為10%、5%和1%。

        (4)就農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言,種植業(yè)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中的比重(pp)系數(shù)顯著為負(fù),表明增加種植業(yè)比重有利于降低碳排放強(qiáng)度。這是因?yàn)?,相對于畜牧業(yè)而言,種植業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的溫室氣體,更容易通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)降低其單位產(chǎn)品的平均碳排,如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大面積作業(yè)引起的農(nóng)業(yè)機(jī)械、灌溉會使得消耗的能源降低,化肥施用的產(chǎn)出效應(yīng)相對較高,等等。而畜牧業(yè)的溫室氣體排放更多地是由動物本身的生命活動引起的,排放數(shù)量主要與養(yǎng)殖數(shù)量有關(guān),甚至有些環(huán)節(jié)會因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模擴(kuò)大增加了能源消耗。例如,生豬養(yǎng)殖過程中,大規(guī)模的養(yǎng)殖模式下由于對照明、保溫條件要求較高,因此消耗的能源反而更多。此外,大規(guī)模飼養(yǎng)也更容易產(chǎn)生難以處理的畜禽糞便污染,從而造成農(nóng)業(yè)資源利用和污染處理的負(fù)效率。畜牧業(yè)比重與區(qū)位商交叉項(xiàng)(lq*bp)系數(shù)為正也與分析相符。但是,種植業(yè)比重與區(qū)位商交叉項(xiàng)(lq*pp)系數(shù)為正,與理論分析相悖??赡艿脑蚴?,種植業(yè)碳排放主要來源于水稻甲烷及耕地氧化亞氮排放,目前能夠體現(xiàn)集聚減排效應(yīng)的能源及要素投入占比太低且可能是粗放式投入,限制了種植業(yè)集聚的減排效果。

        四、結(jié)論與建議

        本文從農(nóng)業(yè)碳排放的來源入手,建立一個產(chǎn)業(yè)集聚影響農(nóng)業(yè)碳排放的分析框架,進(jìn)而利用1998-2012年中國31個省份的數(shù)據(jù)估算了各省歷年農(nóng)業(yè)碳排放總量、碳排放強(qiáng)度和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度,并建立面板數(shù)據(jù)模型,實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對農(nóng)業(yè)碳排放的影響。結(jié)果表明:其一,隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加,碳排放總量出現(xiàn)先增后減的“倒U型”特征,碳排放強(qiáng)度則會出現(xiàn)先增后減再增的“正N型”特征;其二,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然會導(dǎo)致整體碳排放水平的增加,但有利于碳排放強(qiáng)度的降低;其三,環(huán)境規(guī)制水平會顯著降低碳排放總量和強(qiáng)度;其四,種植業(yè)比重增加會增加地區(qū)碳排放總量,但有利于降低碳排放強(qiáng)度。

        有鑒于此,就農(nóng)業(yè)減排目標(biāo)而言,本文提出以下政策建議:第一,利用產(chǎn)業(yè)集聚帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、能源節(jié)約是實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)的關(guān)鍵,而且農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚要適度,既要跨越初期產(chǎn)業(yè)集聚純粹依靠要素投入的階段,也要防止由于“要素?fù)頂D”導(dǎo)致的碳排放強(qiáng)度回升。第二,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長能降低碳排放強(qiáng)度,就效率而言,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于促進(jìn)整個社會的碳減排,但卻不可避免地會帶來地區(qū)碳排放總量的增長,這些地區(qū)因而將承擔(dān)更加沉重的減排負(fù)擔(dān)。因此,需要健全碳補(bǔ)償制度,建立以農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)而非生產(chǎn)為標(biāo)準(zhǔn)的減排責(zé)任確定機(jī)制,讓工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)分?jǐn)傓r(nóng)業(yè)大省的減排責(zé)任,有效發(fā)揮農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的減排效應(yīng)。第三,政府要加大環(huán)境規(guī)制力度,引導(dǎo)農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中廣泛使用節(jié)能減排技術(shù)。如可以加強(qiáng)對農(nóng)民的技能培訓(xùn),提升他們的環(huán)保意識,普及測土配方技術(shù)、減量使用化肥,加大對農(nóng)民使用減排技術(shù)的補(bǔ)貼等,利用政策力量促進(jìn)農(nóng)業(yè)減排。最后,種植業(yè)是當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)碳排放的主要來源,因而也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)減排的重要突破口。要結(jié)合種植業(yè)與畜牧業(yè)的生產(chǎn)特征,鼓勵種養(yǎng)結(jié)合,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。按照發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)的思路,如用秸稈配合畜禽糞便制沼或堆肥,還施于農(nóng)田或用于保溫照明,促進(jìn)資源循環(huán)利用,節(jié)約能源與要素投入從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)減排。

        (責(zé)任編輯:欒曉平)

        收稿日期:2016-02-17

        作者簡介:胡中應(yīng),男,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生,皖西學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授。

        基金項(xiàng)目:本文得到“江蘇省高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目”、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)“中國糧食安全研究中心”、國家自科基金青年項(xiàng)目“城鄉(xiāng)人口遷移、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)育與農(nóng)業(yè)碳排放研究”(編號:71503005)、安徽省軟科學(xué)項(xiàng)目“支撐安徽省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技服務(wù)體系創(chuàng)新研究”(編號:1502052049)、安徽省哲學(xué)社會科學(xué)項(xiàng)目“社會資本視角下的安徽農(nóng)村環(huán)境治理問題研究”(編號:AHSKY2015D40)以及安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(編號:gxyqZD2016237)的資助。

        [中圖分類號]F329.9

        [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

        [文章編號]1003-4145[2016]06-0135-05

        胡浩,男,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。

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