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        菜籃子工程中的蔬菜種植問題模型探析

        2016-06-27 19:22:26劉曉可
        科教導(dǎo)刊·電子版 2016年8期

        劉曉可

        摘 要 本文根據(jù)JG市的蔬菜種植問題,采用線性規(guī)劃的理論和方法建立了簡單合理的運(yùn)輸方案來實(shí)現(xiàn)現(xiàn)階段的蔬菜供應(yīng)問題,建立模型時(shí)應(yīng)先運(yùn)用floyd算法求出各種植基地到每個(gè)銷售點(diǎn)的最短運(yùn)輸距離,然后用lingo軟件計(jì)算蔬菜短缺補(bǔ)償和運(yùn)費(fèi)最小的方案。緊接著根據(jù)題目要求對算法加以修改得出每個(gè)市場短缺量不超過需求量的30%的最優(yōu)方案,并求出了最佳的改進(jìn)方案。

        關(guān)鍵詞 最短路問題 floyd算法 政府投入補(bǔ)貼

        中圖分類號:S151.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        2015年吉林省大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽E題“菜籃子工程中的蔬菜種植問題”如下:JG在郊區(qū)和農(nóng)區(qū)建立了8個(gè)蔬菜種植基地,每天將蔬菜運(yùn)送到市區(qū)的35個(gè)蔬菜銷售點(diǎn)。市區(qū)有15個(gè)主要交通路口,在蔬菜運(yùn)送的過程中從蔬菜種植基地可以途徑這些交通路口再到達(dá)蔬菜銷售點(diǎn)。如果蔬菜銷售點(diǎn)的需求量不能滿足,則給予一定的短缺補(bǔ)償。同時(shí)市政府還按照蔬菜種植基地供應(yīng)蔬菜的數(shù)量以及路程,發(fā)放相應(yīng)的運(yùn)費(fèi)補(bǔ)貼,運(yùn)費(fèi)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)為0.04元/(1噸·1公里)。

        問題:針對下面兩個(gè)問題,分別建立數(shù)學(xué)模型,并制定蔬菜運(yùn)送方案。

        (1)為JG市設(shè)計(jì)從蔬菜種植基地至各蔬菜銷售點(diǎn)的蔬菜運(yùn)送方案,使政府的短缺補(bǔ)償和運(yùn)費(fèi)補(bǔ)貼最少;

        (2)制定蔬菜銷售點(diǎn)的短缺量一律不超過需求量的30%方案。

        1模型假設(shè)

        (1)蔬菜在運(yùn)輸途中無損耗;

        (2)路口不是貨站不能把蔬菜拆分;

        (3)銷售點(diǎn)及蔬菜種植基地都可以作為中轉(zhuǎn)點(diǎn);

        (4)并且只考慮短缺補(bǔ)償和運(yùn)費(fèi)補(bǔ)償,不考慮其它費(fèi)用。

        2模型分析

        首先要求解各個(gè)蔬菜種植基地到銷售點(diǎn)最短距離,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)各點(diǎn)之間的矩陣算法,即Floyd算法:從任意節(jié)點(diǎn)i到任意節(jié)點(diǎn)j的最短路徑不外乎2種可能,1是從i經(jīng)過若干個(gè)節(jié)點(diǎn)到j(luò),2是直接從i到j(luò)。只要列出它的距離的鄰接矩陣,便能運(yùn)用MATLAB。

        由于數(shù)據(jù)比較復(fù)雜,用普通的計(jì)算很困難,所以我們可以用MATLAB軟件來編程求解。

        3模型求解

        (1)采用標(biāo)號作業(yè)法,每次迭代產(chǎn)生一個(gè)永久標(biāo)號,從而得到最短路徑。

        接下來可以運(yùn)用MALTAB語言,很快就可得到從各個(gè)蔬菜種植基地到35個(gè)銷售點(diǎn)的最短距離,從而可以求出最小的運(yùn)輸補(bǔ)償。

        政府的補(bǔ)貼包括了蔬菜的短缺補(bǔ)償和交通補(bǔ)償,運(yùn)用之前得到的各個(gè)種植基點(diǎn)到銷售點(diǎn)的最短距離與運(yùn)費(fèi)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)0.04元/(1噸.1公里)乘積與蔬菜的短缺補(bǔ)償相加,就能得到政府的補(bǔ)貼的費(fèi)用。

        目標(biāo)函數(shù)為:M=∑(yg€Haxg))+0.04*(∑∑zig*xig)

        根據(jù)每個(gè)基點(diǎn)蔬菜種植基點(diǎn)日供應(yīng)量(即由同一個(gè)基點(diǎn)運(yùn)往不同銷售點(diǎn)的總量)一定,已知各個(gè)銷售點(diǎn)需求量一定,而總供應(yīng)量卻滿足不了總需求量。

        約束條件為:

        ∑xig≤xi;=1,2,3…8;

        ∑xig=xg=1,2,3…35;

        xig≥0

        用lingo求解,得到政府補(bǔ)貼最少為:42824.62元。

        (2)若規(guī)定各蔬菜銷售點(diǎn)的短缺量一律不超過需求量的30%,則運(yùn)往各個(gè)銷售點(diǎn)蔬菜的量要大于等于需求量的70%。

        目標(biāo)函數(shù)為:M=mg∑(yg€Haxg)+0.04*(∑∑zig*xig);

        約束條件為:

        ∑xig≥0.7xi ; i=1,2,3,…8;

        ∑xig=xg;g=1,2,3,…35;

        xig≥0

        用lingo求解,得到政府補(bǔ)貼最少為:50255.05元。

        參考文獻(xiàn)

        [1] Thomas H.Cormen,Charles E.Leiserson,等.Introduction to Algorithms(算法導(dǎo)論)[M].潘金貴等譯.機(jī)械工業(yè)出版社,2006:386.

        [2] MATLAB技術(shù)大全.矩陣及其運(yùn)算[M].北京:人民郵電出版社,2013.

        [3] 錢頌迪.運(yùn)籌學(xué)[M].北京:清華北大出版社,1999.

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