中國云力量

2015年，云計(jì)算，來得比之前的任何一年更迅猛。

2015年，市場變化時(shí)常讓人無所適從。

在這樣的格局下，于是《中國云力量》應(yīng)運(yùn)而生。

本書兩位作者從業(yè)媒體行業(yè)10多年，長期跟蹤報(bào)道IT產(chǎn)業(yè)的變化，側(cè)重點(diǎn)各不一樣。在2015年媒體行業(yè)劇烈變化之時(shí)，兩人也從傳統(tǒng)的媒體跳出來，做了自媒體。

本書作者在前言中寫道，這是這本書成書的第一個(gè)初衷，這是一個(gè)總結(jié)，也是一份回憶。

其一，這本書對得起兩位作者的付出。

其二，由于長期報(bào)道IT產(chǎn)業(yè)，對整個(gè)市場格局變化有自己的見解。這些見解并不是從“石頭縫里蹦出來的”，是匯集了各方面意見，在一篇一篇文章中，在一次次“閑聊”中，慢慢煎熬出來的。

這種觀點(diǎn)盡管有不少個(gè)人的傾向和看法，但大體是站得住腳的。在10多年的報(bào)道中，他們注重對細(xì)節(jié)的關(guān)注，注重?cái)?shù)字材料的支撐，注重對事實(shí)的研究。他們相信，以專業(yè)的態(tài)度對待一件事情也好，對待整個(gè)產(chǎn)業(yè)的變化也好，研究得出的結(jié)論還是有價(jià)值的。

所以，從這些觀點(diǎn)看，他們相信，這本書的觀點(diǎn)是有價(jià)值的，能夠縮短讀者對中國云計(jì)算格局認(rèn)知的周期；對云計(jì)算的創(chuàng)業(yè)者，本書可以作為市場的指導(dǎo)；對云計(jì)算企業(yè)，本書的價(jià)值在于從其他企業(yè)身上，看到自己的短板。

他們更希望，讀完這本書，能做到“一覽眾山小”，位于產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的讀者，從中汲取經(jīng)驗(yàn)，更好促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

其三，這是一本包含了不同角度、不同風(fēng)格文章的書。

他們深知自我局限，在編撰本書之時(shí)，他們請教了大量的專家和學(xué)者，也承蒙對方信賴，在細(xì)節(jié)考據(jù)、未來發(fā)展格局、公司走向等給予不少意見。還有不少朋友，“忍不住”親自下筆，對某一領(lǐng)域展開充分的討論。

作者吳玉征/鄭凱

出版社電子工業(yè)出版社

出版時(shí)間2016年

架構(gòu)大數(shù)據(jù)

本書從大數(shù)據(jù)架構(gòu)的角度全面解析大數(shù)據(jù)技術(shù)及算法，探討大數(shù)據(jù)的發(fā)展和趨勢。不僅對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)及算法做了系統(tǒng)性的分析和描述，梳理了大數(shù)據(jù)的技術(shù)分類，如基礎(chǔ)架構(gòu)支持、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)展示及交互，還融合了大數(shù)據(jù)行業(yè)的最新技術(shù)進(jìn)展和大型互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)踐。

作者在前言中寫道，大數(shù)據(jù)被稱為新時(shí)代的黃金和石油，相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅猛，所應(yīng)用的行業(yè)也非常廣泛，從傳統(tǒng)行業(yè)如醫(yī)療、旅游，到新興產(chǎn)業(yè)如電商、計(jì)算廣告等。大數(shù)據(jù)技術(shù)更是國家科技發(fā)展和智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)。當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)的發(fā)展，其核心也是大數(shù)據(jù)的采集、分析、價(jià)值挖潛和應(yīng)用。

當(dāng)今全球大數(shù)據(jù)的競爭及戰(zhàn)略布局，突出體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)方面。技術(shù)創(chuàng)新能夠保障在大數(shù)據(jù)發(fā)展的浪潮中始終處于引領(lǐng)地位，而大數(shù)據(jù)人才體系則是能最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)踐的根本。政府正在設(shè)立大數(shù)據(jù)局等管理和創(chuàng)新機(jī)構(gòu)并開放政府?dāng)?shù)據(jù)，很多大型企業(yè)開始設(shè)立首席數(shù)據(jù)官（CDO）的職位，凸顯對數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)和業(yè)務(wù)模式的重視。未來5年全球?qū)⒂袛?shù)十萬名的大數(shù)據(jù)人才缺口，以及數(shù)百萬名大數(shù)據(jù)的管理和支持人員缺口，因此美國的哈佛商業(yè)評論把“數(shù)據(jù)科學(xué)家”稱為21世紀(jì)最性感的職業(yè)，全球都在開始上演大數(shù)據(jù)的人才爭奪戰(zhàn)。

我們在《大數(shù)據(jù)革命——理論、模式與技術(shù)創(chuàng)新》一書中對數(shù)據(jù)科學(xué)理論、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新模式以及大數(shù)據(jù)技術(shù)作了初步的探索和介紹，在成書的過程中作者覺得如果有一本更深入、更全面的技術(shù)類的大數(shù)據(jù)書籍，能夠更有效地幫助讀者掌握和運(yùn)用大數(shù)據(jù)，這也是寫這本書的初衷。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)是當(dāng)今最前沿的技術(shù)，所涉及的領(lǐng)域及知識跨度都非常大，發(fā)展又日新月異，所以有些內(nèi)容在開始寫的同時(shí)，就面臨老化的危險(xiǎn)。過去一兩年的時(shí)間里大數(shù)據(jù)技術(shù)的更新令人咋舌，老牌的Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺已經(jīng)成熟并廣泛應(yīng)用在諸多行業(yè)，而很多新興的系統(tǒng)和算法，如加州大學(xué)伯克利分校研究開發(fā)的Spark大數(shù)據(jù)通用計(jì)算平臺、用于圖像和視頻識別的深度學(xué)習(xí)大有后來居上的勢頭。

作者：趙勇

出版時(shí)間：2015年

出版社：電子工業(yè)出版社

大數(shù)據(jù)

《大數(shù)據(jù)·互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》由斯坦福大學(xué)的“Web 挖掘”課程的內(nèi)容總結(jié)而成，由拉賈拉曼、厄爾曼所著，主要關(guān)注極大規(guī)模數(shù)據(jù)的挖掘。主要內(nèi)容包括分布式文件系統(tǒng)、相似性搜索、搜索引擎技術(shù)、頻繁項(xiàng)集挖掘、聚類算法、廣告管理及推薦系統(tǒng)。其中相關(guān)章節(jié)有對應(yīng)的習(xí)題，以鞏固所講解的內(nèi)容。讀者更可以從網(wǎng)上獲取相關(guān)拓展材料。

《大數(shù)據(jù)·互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》主要關(guān)注極大規(guī)模數(shù)據(jù)的挖掘。由于重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的規(guī)模，所以《大數(shù)據(jù)·互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》的例子大都來自Web本身或者Web上導(dǎo)出的數(shù)據(jù)。另外，《大數(shù)據(jù)·互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》從算法的角度來看待數(shù)據(jù)挖掘，即數(shù)據(jù)挖掘是將算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)，而不是使用數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”某種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎。

本書作者拉賈拉曼是數(shù)據(jù)庫和Web技術(shù)領(lǐng)域權(quán)威，創(chuàng)業(yè)投資基金Cambrian聯(lián)合創(chuàng)始人，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授。拉賈拉曼職業(yè)生涯非常成功：1996年創(chuàng)辦Junglee公司，兩年后該公司被亞馬遜以2.5億美元收購，拉賈拉曼被聘為亞馬遜技術(shù)總監(jiān)，推動亞馬遜從一個(gè)零售商轉(zhuǎn)型為零售平臺；2000年與人合創(chuàng)Cambrian，孵化出幾個(gè)后來被谷歌收購的公司；2005年創(chuàng)辦Kosmix公司并任CEO，該公司2011年被沃爾瑪集團(tuán)收購。拉賈拉曼生于印度，在斯坦福大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和博士學(xué)位。求學(xué)期間與人合著的一篇論文榮列近20年來被引用次數(shù)最多的論文之一。

厄爾曼是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系Stanford W.Ascherman教授，數(shù)據(jù)庫技術(shù)專家。他獨(dú)立或與人合作出版了15本著作，發(fā)表了170多篇技術(shù)論文。他的研究興趣包括數(shù)據(jù)庫理論、數(shù)據(jù)庫集成、數(shù)據(jù)挖掘和利用信息基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行教育。他是美國國家工程院成員，曾獲得Knuth獎、SIGMOD貢獻(xiàn)獎、Karlstrom杰出教育家獎和Edgar F. Codd發(fā)明獎。

作者：拉賈拉曼/厄爾曼

出版時(shí)間：2012年

出版社：人民郵電出版社