王　超,蔣　萍,汪曉星

(1.湖南工程學(xué)院 管理學(xué)院，湖南 湘潭 411104;2.中國(guó)中車,湖南 株洲 412001)

基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的智能交通項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

——以A公司茶陵市智能交通項(xiàng)目為例

王超1,蔣萍1,汪曉星2

(1.湖南工程學(xué)院 管理學(xué)院，湖南 湘潭 411104;2.中國(guó)中車,湖南 株洲 412001)

摘要：智能交通項(xiàng)目的建設(shè)由于涉及的要素多、投入的資金大以及周圍的社會(huì)環(huán)境因素影響，所以使得項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及風(fēng)險(xiǎn)控制存在很大的風(fēng)險(xiǎn)。項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確識(shí)別和評(píng)估，將直接影響到后期風(fēng)險(xiǎn)的管控和防范?；诖?，從現(xiàn)代智能交通項(xiàng)目的實(shí)際角度出發(fā)，在系統(tǒng)總結(jié)國(guó)內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理相關(guān)成果的基礎(chǔ)上，選取A公司在湖南省茶陵市的智能交通項(xiàng)目建設(shè)為例，通過(guò)專家分析法和模糊層次分析法，構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估的指標(biāo)體系和模型，以此來(lái)科學(xué)的識(shí)別和評(píng)估了項(xiàng)目中存在的各種風(fēng)險(xiǎn)，并提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策。

關(guān)鍵詞：風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別；智能交通；指標(biāo)體系；風(fēng)險(xiǎn)管控

在當(dāng)今的社會(huì)發(fā)展和城市建設(shè)過(guò)程中智能交通項(xiàng)目所占的地位越來(lái)越顯著，其牽涉的范圍廣，建設(shè)周期長(zhǎng)、投資資金大以及相關(guān)利益主體錯(cuò)綜復(fù)雜等特性[1]導(dǎo)致了智能交通項(xiàng)目的建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)控制變得越來(lái)越重要。目前項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模越來(lái)越大，牽扯到風(fēng)險(xiǎn)要素也呈現(xiàn)多樣化的趨勢(shì)，風(fēng)險(xiǎn)要素一旦發(fā)生，將對(duì)整個(gè)項(xiàng)目的的進(jìn)度等將產(chǎn)生不可估量的影響。因此，采用正確的理論和方法對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、評(píng)估和控制，成為整個(gè)項(xiàng)目管理風(fēng)險(xiǎn)管理的重點(diǎn)。

對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理的理論研究最早起源于西方國(guó)家，20世紀(jì)初,法國(guó)的亨利·法約爾第一次在企業(yè)管理中引入風(fēng)險(xiǎn)管理的概念,不過(guò)當(dāng)時(shí)對(duì)相關(guān)概念的闡述較為模糊。70年代開始,在全球范圍內(nèi)掀起了風(fēng)險(xiǎn)管理運(yùn)動(dòng)。1983年,風(fēng)險(xiǎn)和保險(xiǎn)管理協(xié)會(huì)在美國(guó)紐約召開年會(huì),風(fēng)險(xiǎn)管理邁入新的發(fā)展時(shí)期。[2]Lametal (2001)從方法論的角度去研究大型復(fù)雜項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)價(jià)控制過(guò)程中提出了模糊推理決策技術(shù)。[3]國(guó)內(nèi)學(xué)者卿姚認(rèn)為我國(guó)工程項(xiàng)目普遍存在投資失控現(xiàn)象,其原因主要是對(duì)影響和制約工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素沒(méi)有進(jìn)行評(píng)估和控制,導(dǎo)致在工程項(xiàng)目建設(shè)中由于風(fēng)險(xiǎn)引起的大量損失。[4]劉光忱指出工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理是項(xiàng)目管理成敗的關(guān)鍵因素,通過(guò)結(jié)合EPC總承包項(xiàng)目的特殊性,基于EPC模式下項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)特征,分析了總承包商在此模式項(xiàng)目中各個(gè)階段所面臨的不同風(fēng)險(xiǎn),并采用主觀評(píng)分法、相關(guān)分析法等理論分析方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)作出了識(shí)別與評(píng)價(jià),提出了相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理措施與策略；[5]但是到目前為止，對(duì)智能交通項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和相關(guān)理論并沒(méi)有成體系的實(shí)踐參考和借鑒。在智慧城市建設(shè)的熱潮中，近幾年來(lái)中國(guó)工業(yè)與信息化部下屬的研究院所對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的管控做為研究重點(diǎn)逐漸開展起來(lái)，而實(shí)際的規(guī)劃實(shí)施的重大項(xiàng)目建設(shè)的過(guò)程中，在項(xiàng)目招投標(biāo)之初雖有所涉及，但整體而言并沒(méi)有形成統(tǒng)一的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)方案。各大公司由于缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和協(xié)調(diào)部門，在識(shí)別和評(píng)估過(guò)程往往各自為戰(zhàn)，導(dǎo)致評(píng)估缺乏準(zhǔn)確性和客觀性，[6]這樣必然不利于整體項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和管理，尤其是對(duì)一些重大項(xiàng)目的建設(shè)，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果沒(méi)有全面的反映出項(xiàng)目的真實(shí)存在的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理部門不能采取有效措施及時(shí)進(jìn)行控制和化解，這很可能導(dǎo)致項(xiàng)目的建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率增加，使得項(xiàng)目發(fā)生損失或者失敗。

不僅如此，隨著我國(guó)整體國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、工業(yè)化后期的推進(jìn)以及人口素質(zhì)的提高，社會(huì)群體對(duì)周圍環(huán)境的適應(yīng)性和容忍度等變得越來(lái)越低，[7]智能交通項(xiàng)目建設(shè)帶來(lái)整體社會(huì)效益提高，也給相關(guān)利益群體社會(huì)生活帶來(lái)影響，比如空氣污染、噪音污染等，[8]客觀公正的采取有效方法評(píng)估項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)，避免對(duì)周圍群體和社會(huì)的利益造成傷害，同時(shí)又能保證項(xiàng)目的健康有序的施工，成為推動(dòng)智慧城市發(fā)展的重中之重。

此外，隨著湖南省茶陵市城市化進(jìn)程加劇, 城鎮(zhèn)化成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力，但是城市的資源是有限的，維持城市正常運(yùn)轉(zhuǎn)的交通和管理壓力越來(lái)越大,[9]為了有效緩解交通壓力,提高交通管理部門的運(yùn)行效率，當(dāng)?shù)卣畬⒅悄芙煌?xiàng)目作為重點(diǎn)，采取政策和資金支持項(xiàng)目的建設(shè)，無(wú)疑為全面推進(jìn)各級(jí)企業(yè)重視風(fēng)險(xiǎn)管理，強(qiáng)化重大項(xiàng)目建設(shè)的安全評(píng)估和控制有巨大的推動(dòng)作用。

在這種背景下，研究智能交通項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理，采取有效措施或方法規(guī)避項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)無(wú)疑具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義和政策價(jià)值。鑒于此，本文將結(jié)合相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理理論，應(yīng)用專家評(píng)價(jià)法來(lái)識(shí)別智能交通項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)因素，并建立智能交通項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，以此來(lái)研究A公司在智能交通項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程之中的風(fēng)險(xiǎn)管理。

一A公司智能交通項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系的設(shè)計(jì)

根據(jù)本文建立的適合智能交通項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系和評(píng)估模型，具體的評(píng)估程序如下：

首先，應(yīng)用頭腦風(fēng)暴法對(duì)各個(gè)指標(biāo)的重要性進(jìn)行比較，確定各指標(biāo)對(duì)上級(jí)指標(biāo)的影響程度，調(diào)整和篩選不重要的指標(biāo)，結(jié)合實(shí)際情況選取重要性的指標(biāo)建立指標(biāo)體系。本項(xiàng)目將指標(biāo)分為三層，分別為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。

其次，用ahp方法計(jì)算各準(zhǔn)則層和指標(biāo)層指標(biāo)的權(quán)重，從而得出各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的項(xiàng)目中的重要性水平。

最后，使用該專家打分，對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)對(duì)評(píng)估的內(nèi)容的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行打分，然后計(jì)算綜合得分，確定項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)總水平。同時(shí)參照科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，得到項(xiàng)目的總風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

二A公司智能交通項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的模型構(gòu)建

(一)智能交通項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建

智能交通風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是風(fēng)險(xiǎn)管理的重要基礎(chǔ)和組成部分，它是確定風(fēng)險(xiǎn)事件可能影響項(xiàng)目進(jìn)展的重要元素。風(fēng)險(xiǎn)分析的前提是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，沒(méi)有客觀全面的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，就不能準(zhǔn)確的將風(fēng)險(xiǎn)因素綜合揭示出來(lái)。因此，文章根據(jù)A項(xiàng)目的實(shí)際特點(diǎn)，結(jié)合具體使用工程中的風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)，主要從政治獲準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)、項(xiàng)目資金風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)、施工環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)以及工程建設(shè)管理風(fēng)險(xiǎn)六個(gè)方面來(lái)構(gòu)建，具體A公司智能項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型如表一所示。

表一　A公司項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

(二)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

對(duì)評(píng)估模型各層指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析，構(gòu)造出判斷矩陣，并對(duì)其進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

1.準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層判斷矩陣A-B。

表二　準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層判斷矩陣A-B

一致性比率CR=0.0874<0.1，故此判斷矩陣通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，符合指標(biāo)的要求。

2.政治獲準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)B1-C判斷矩陣。

表三　政治獲準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)B1-C判斷矩陣

一致性比率CR=0.0825<0.1，故此判斷矩陣通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，符合指標(biāo)的要求。

3.項(xiàng)目資金風(fēng)險(xiǎn)B2-C判斷矩陣。

表四　項(xiàng)目資金風(fēng)險(xiǎn)B2-C判斷矩陣

一致性比率CR=0.0956<0.1，故此判斷矩陣通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，符合指標(biāo)的要求。

4.技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)B3-C判斷矩陣。

表五　技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)B3-C判斷矩陣

一致性比率CR=0.0967<0.1，故此判斷矩陣通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，符合指標(biāo)的要求。

5.項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)B4-C判斷矩陣。

表六　項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)B4-C判斷矩陣

一致性比率CR=0<0.1，故此判斷矩陣通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，符合指標(biāo)的要求。

6.施工環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)B5-C判斷矩陣。

表七　施工環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)B5-C判斷矩陣

一致性比率CR=0.0516<0.1，故此判斷矩陣通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，符合指標(biāo)的要求。

7.工程建設(shè)管理風(fēng)險(xiǎn)B6-C判斷矩陣。

表八　工程建設(shè)管理風(fēng)險(xiǎn)B6-C判斷矩陣

一致性比率CR=0.0967<0.1，故此判斷矩陣通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，符合指標(biāo)的要求。

(三)A公司智能交通項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)合成權(quán)重分布

表九　智能交通項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重分布

三基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的智能交通風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)分析

在本次研究中，風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)體系包括準(zhǔn)則層和指標(biāo)層，屬于二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)體系問(wèn)題?；诖耍卷?xiàng)目采用專家打分的方法，對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)分析。

按照風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后對(duì)項(xiàng)目的影響程度，將風(fēng)險(xiǎn)分為四個(gè)等級(jí)：一般風(fēng)險(xiǎn)、較大風(fēng)險(xiǎn)、嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)和致命風(fēng)險(xiǎn)。

(一)政治獲準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)B1綜合評(píng)價(jià)

表十　政治獲準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)B1綜合評(píng)價(jià)

由上表數(shù)據(jù)，根據(jù)權(quán)重可以得出一級(jí)綜合評(píng)價(jià)：

A1=[0.230.670.10]

B1=A1×R1

B1=[0.1790.3930.3060.122]

通過(guò)計(jì)算，我們可以知道，政治獲準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)：認(rèn)為是一般風(fēng)險(xiǎn)的占18%，認(rèn)為具有較大風(fēng)險(xiǎn)的占39%，具有嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)的占31%，具有致命性風(fēng)險(xiǎn)的占12%，因此總體上項(xiàng)目具有較大風(fēng)險(xiǎn)。

(二)項(xiàng)目資金風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)B2綜合評(píng)價(jià)

表十一　項(xiàng)目資金風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)B2綜合評(píng)價(jià)

由上表數(shù)據(jù)，根據(jù)權(quán)重可以得出一級(jí)綜合評(píng)價(jià)：

A2=[0.060.120.620.2]

B2=A2×R2

B2=[0.23700.24600.44500.0722]

通過(guò)計(jì)算知道，項(xiàng)目資金風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)：認(rèn)為是一般風(fēng)險(xiǎn)的占24%，認(rèn)為具有較大風(fēng)險(xiǎn)的占25%，具有嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)的占44%，具有致命性風(fēng)險(xiǎn)的占7%，因此總體上項(xiàng)目具有嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。

(三)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)B3綜合評(píng)價(jià)

表十二　技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)B3綜合評(píng)價(jià)

由上表數(shù)據(jù)，根據(jù)權(quán)重可以得出一級(jí)綜合評(píng)價(jià)：

A3=[0.170.450.260.12]

B3=A3×R3

B3=[0.37150.22150.32150.0855]

通過(guò)計(jì)算，技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)：認(rèn)為是一般風(fēng)險(xiǎn)的占37%，認(rèn)為具有較大風(fēng)險(xiǎn)的占22%，具有嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)的占32%，具有致命性風(fēng)險(xiǎn)的占9%，因此總體上項(xiàng)目屬于一般風(fēng)險(xiǎn)。

(四)項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)B4綜合評(píng)價(jià)

表十三　項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)B4綜合評(píng)價(jià)

由上表數(shù)據(jù)，根據(jù)權(quán)重可以得出一級(jí)綜合評(píng)價(jià)：

A4=[0.67 0.33]

B4=A4×R4

B4=[0.23200.35000.33450.0835]

通過(guò)計(jì)算，項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)：認(rèn)為是一般風(fēng)險(xiǎn)的占23%，認(rèn)為具有較大風(fēng)險(xiǎn)的占35%，具有嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)的占33%，具有致命性風(fēng)險(xiǎn)的占9%，因此總體上項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)屬于較大風(fēng)險(xiǎn)。

(五)施工環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)B5綜合評(píng)價(jià)

表十四　施工環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)B5綜合評(píng)價(jià)

由上表數(shù)據(jù)，根據(jù)權(quán)重可以得出一級(jí)綜合評(píng)價(jià)：

A5=[0.20 0.50 0.3]

B5=A5×R5

B5=[0.24000.36000.32000.0800]

通過(guò)計(jì)算，項(xiàng)目施工環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)：認(rèn)為是一般風(fēng)險(xiǎn)的占24%，認(rèn)為具有較大風(fēng)險(xiǎn)的占36%，具有嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)的占32%，具有致命性風(fēng)險(xiǎn)的占8%，因此總體上施工環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)屬于具有較大風(fēng)險(xiǎn)。

(六)工程建設(shè)管理風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)B6綜合評(píng)價(jià)

表十五　工程建設(shè)管理風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)B6綜合評(píng)價(jià)

由上表數(shù)據(jù)，根據(jù)權(quán)重可以得出一級(jí)綜合評(píng)價(jià)：

A6=[0.19 0.11 0.41 0.29]

B6=A6×R6

B6=[0.41150.31750.19000.0810]

通過(guò)計(jì)算，工程建設(shè)管理風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)：認(rèn)為是一般風(fēng)險(xiǎn)的占41%，認(rèn)為具有較大風(fēng)險(xiǎn)的占32%，具有嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)的占19%，具有致命性風(fēng)險(xiǎn)的占8%，因此總體上工程建設(shè)管理風(fēng)險(xiǎn)屬于一般風(fēng)險(xiǎn)。

四A公司智能交通風(fēng)險(xiǎn)管理綜合評(píng)價(jià)值計(jì)算及結(jié)果分析

(一)A公司智能交通風(fēng)險(xiǎn)管理綜合評(píng)價(jià)值計(jì)算

通過(guò)對(duì)該項(xiàng)目各個(gè)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算，結(jié)合專家系統(tǒng)的評(píng)價(jià)等級(jí)，將致命風(fēng)險(xiǎn)賦值5分，嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)賦值4分，較大風(fēng)險(xiǎn)賦值3分，一般風(fēng)險(xiǎn)賦值2分，計(jì)算得出各因素指標(biāo)對(duì)準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)值，然后用模糊綜合評(píng)價(jià)方法，計(jì)算出A公司智能交通項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)值。

通過(guò)前面的分析，我們知道準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重矩陣為：

A=[0.09560.11710.07250.4367

0.05910.2189]

B=A×R

計(jì)算后可知，A公司智能交通項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)總目標(biāo)的評(píng)價(jià)值F約為3.2，故我們可以據(jù)此判斷此智能交通項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)總目標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)屬于較大風(fēng)險(xiǎn)的范圍。

(二)對(duì)A公司智能項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分析

智能項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)總評(píng)價(jià)值為3.2，表明A公司的風(fēng)險(xiǎn)管理總目標(biāo)屬于較大風(fēng)險(xiǎn)的范圍。

從指標(biāo)層的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果看，政治風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果表明屬于較大風(fēng)險(xiǎn)。該項(xiàng)指標(biāo)中的政府項(xiàng)目審批的及時(shí)性存在較大的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)其在政治獲準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)所占的指標(biāo)權(quán)重也較大，故在綜合計(jì)算時(shí)，得出的綜合評(píng)價(jià)為屬于較大風(fēng)險(xiǎn)。

項(xiàng)目資金風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明該項(xiàng)指標(biāo)屬于嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)，該項(xiàng)指標(biāo)中成本控制風(fēng)險(xiǎn)和項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)所占的指標(biāo)權(quán)重較大，同時(shí)成本控制風(fēng)險(xiǎn)存在非常高的風(fēng)險(xiǎn)性。因此綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果為嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示該項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)屬于一般風(fēng)險(xiǎn)，該項(xiàng)指標(biāo)中的技術(shù)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)資源風(fēng)險(xiǎn)，存在的風(fēng)險(xiǎn)均屬于一般風(fēng)險(xiǎn)，因此在綜合計(jì)算時(shí)評(píng)價(jià)結(jié)果屬于一般風(fēng)險(xiǎn)。

項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示該指標(biāo)總體上屬于較大風(fēng)險(xiǎn)，該指標(biāo)中工程延期風(fēng)險(xiǎn)性較大，且在項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)中所占的比重達(dá)到了0.6667，因此在綜合計(jì)算時(shí)評(píng)價(jià)結(jié)果屬于較大風(fēng)險(xiǎn)。

施工環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示該指標(biāo)總體上屬于較大風(fēng)險(xiǎn)，該指標(biāo)中噪聲污染和固體廢棄物污染指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)性較大，而且在項(xiàng)目整個(gè)項(xiàng)目指標(biāo)中的比重之和達(dá)到了0.8，因此在綜合計(jì)算時(shí)評(píng)價(jià)結(jié)果屬于較大風(fēng)險(xiǎn)。

工程建設(shè)管理風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示該指標(biāo)總體上屬于一般風(fēng)險(xiǎn)。該項(xiàng)指標(biāo)包括應(yīng)急管理風(fēng)險(xiǎn)、成員個(gè)性風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量達(dá)標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)以及人力資源沖突風(fēng)險(xiǎn)，各項(xiàng)指標(biāo)所占比重較為平均，同時(shí)處于一般風(fēng)險(xiǎn)和較大風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間，所以在綜合計(jì)算時(shí)評(píng)價(jià)結(jié)果屬于一般風(fēng)險(xiǎn)。

從準(zhǔn)則層指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示來(lái)分析，項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)所占比重較大，比例為0.44 ，而其指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果屬于較大風(fēng)險(xiǎn)。在運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法計(jì)算出來(lái)的項(xiàng)目總風(fēng)險(xiǎn)F評(píng)價(jià)值為3.2,故可以知道A公司智能交通項(xiàng)目的具有較大風(fēng)險(xiǎn)。

五結(jié)論與展望

智能交通項(xiàng)目是一項(xiàng)高風(fēng)險(xiǎn)的公共基礎(chǔ)建設(shè)工程，投資招標(biāo)很大程度上受政府行政干預(yù)，其建設(shè)需要投入大量的資金，牽涉到的相關(guān)主體錯(cuò)綜復(fù)雜，無(wú)論在建設(shè)之初還是建設(shè)完成之后都會(huì)面臨各種風(fēng)險(xiǎn)。所以，智能交通項(xiàng)目的研究，有利于將安全隱患控制在萌芽狀態(tài)，減少事故發(fā)生的概率，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)城市智能交通建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)的防范和控制，實(shí)現(xiàn)資源的整合和利用，有助于實(shí)現(xiàn)各方利益最大化。通過(guò)研究，得出如下研究結(jié)論：

從指標(biāo)層的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果看，政治風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果表明屬于較大風(fēng)險(xiǎn)；項(xiàng)目資金風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明該項(xiàng)指標(biāo)屬于嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)，該項(xiàng)指標(biāo)中成本控制風(fēng)險(xiǎn)和項(xiàng)目融資風(fēng)險(xiǎn)所占的指標(biāo)權(quán)重較大，同時(shí)成本控制風(fēng)險(xiǎn)存在非常高的風(fēng)險(xiǎn)性；技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示該項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)屬于一般風(fēng)險(xiǎn)；項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示該指標(biāo)總體上屬于較大風(fēng)險(xiǎn)；施工環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示該指標(biāo)總體上屬于較大風(fēng)險(xiǎn)；工程建設(shè)管理風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果顯示該指標(biāo)總體上屬于一般風(fēng)險(xiǎn)。

在運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法計(jì)算出來(lái)的項(xiàng)目總風(fēng)險(xiǎn)F評(píng)價(jià)值為3.2,故可以看出A公司在湖南省茶陵市的智能交通項(xiàng)目有較大的風(fēng)險(xiǎn)。智能交通的建設(shè)和普及是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀需要，同時(shí)也是城市智能化、互聯(lián)化建設(shè)的現(xiàn)實(shí)需求。為了減少風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生給項(xiàng)目造成的損失，可以采取風(fēng)險(xiǎn)預(yù)留和提前措施，從而做好項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制預(yù)警，建立風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控體系，通過(guò)評(píng)估系統(tǒng)對(duì)不同階段出現(xiàn)的諸多風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、監(jiān)控和警報(bào)，以便為風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警管理提供借鑒和決策參考。[10]因此，提出對(duì)該智能交通項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的建議：(1)建立客觀的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別指標(biāo)系統(tǒng)；(2)采用第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估；(3)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制盡量提前做好項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制預(yù)警。

城市智能交通項(xiàng)目的建設(shè)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，存在多種風(fēng)險(xiǎn)，論文立足于模糊綜合分析法和專家分析法，所涉及到的風(fēng)險(xiǎn)要素指標(biāo)的遴選可能不是很全面，必然導(dǎo)致利用層次分析法得出的風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估值和風(fēng)險(xiǎn)控制措施不夠精確，鑒于此，今后的研究中可以選擇人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(ANN)來(lái)分析風(fēng)險(xiǎn)要素的績(jī)效貢獻(xiàn)度，從而進(jìn)一步完善風(fēng)險(xiǎn)要素的評(píng)價(jià)和管理。

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Risk Assessment Study of the Intelligent Transportation Project Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation Method——A Case Study of the Intelligent Transportation Project of A Company in Chaling City

WANG Chao1,JIANG Ping1,WANG Xiaoxing2

(1. School of Management, Hunan Institute of Engineering, Xiangtan 411104，China;2. CRRC, Zhuzhou 412001，China)

Abstract：The construction of intelligent transportation projects involves many elements, large investment, and social environmental factors, with risk identification, risk assessment and risk control. Accurate identification and assessment of the project risks will affect the later risk control and prevention. Based on the current situation of modern intelligent transportation projects and the related risk assessment and management results at home and abroad, this paper takes A company in Chaling City as an example. Through expert analysis and fuzzy AHP, the paper has constructed the index system of risk identification and assessment, in order to identify and assess the risks scientifically in the project and take corresponding countermeasures.

Key words：risk identification; intelligent transportation; index system; risk management and control

收稿日期：2015-06-26

基金項(xiàng)目：湖南工程學(xué)院教學(xué)改革研究項(xiàng)目“高校企協(xié)同創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式研究”(201517)。

作者簡(jiǎn)介：王超(1987—)，男，湖北荊州人，博士，講師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策。

中圖分類號(hào)：F572.88

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671-1181(2016)02-0010-07