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        農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)信貸協(xié)同發(fā)展實(shí)證研究:1995
        —2014

        2016-06-22 02:49:20康芳麗
        中國(guó)市場(chǎng) 2016年17期

        康芳麗

        (西安財(cái)經(jīng)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,陜西 西安 710100)

        農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)信貸協(xié)同發(fā)展實(shí)證研究:1995
        —2014

        康芳麗

        (西安財(cái)經(jīng)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院,陜西西安710100)

        [摘要]農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)信貸是農(nóng)村金融的重要組成部分,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定具有一定的保障作用,農(nóng)業(yè)信貸可以為新農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供資金支持,但是由于農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)大,貸款門(mén)檻高導(dǎo)致農(nóng)戶貸款難等問(wèn)題不斷顯現(xiàn)。如果能夠把農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)信貸有效結(jié)合起來(lái),不僅能夠使農(nóng)戶的生產(chǎn)得到保障,而且能夠降低貸款機(jī)構(gòu)的借款風(fēng)險(xiǎn),使農(nóng)戶貸款難的問(wèn)題得到解決。

        [關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)保險(xiǎn);農(nóng)業(yè)信貸;協(xié)同發(fā)展

        [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.17.197

        我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),作為農(nóng)村金融體系重要組成部分的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)信貸對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。在2004—2015年連續(xù)12年的中央“一號(hào)文件”中都涉及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)信貸的相關(guān)內(nèi)容。

        1我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展現(xiàn)狀

        黨的十六大以來(lái),中央對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展給予了高度重視。2004年至今連續(xù)12年的中央“一號(hào)文件”都對(duì)加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作提出了明確的要求。下圖可以看出1995—2006年間,我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入基本保持平穩(wěn)發(fā)展,2006—2014年出現(xiàn)了快速增長(zhǎng)的趨勢(shì),由2006年的8.48億元上升到了2014年的325.78億元,增長(zhǎng)近39倍,見(jiàn)下圖。

        我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)及賠付情況圖

        數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒,中國(guó)保險(xiǎn)年鑒,中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒。

        農(nóng)業(yè)災(zāi)害極大降低了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性,我國(guó)農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積占總播種面積的比例呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì),由1995年的30.57%下降到了2014年的15.04%,但是我國(guó)農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積還是很大的,受災(zāi)面積最大為2000年54688千公頃,最少為2014年24891千公頃。農(nóng)業(yè)災(zāi)害給農(nóng)戶帶來(lái)了很大的經(jīng)濟(jì)損失,農(nóng)戶雖然可以通過(guò)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)來(lái)減小損失,但是由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)高,降低了農(nóng)戶購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的積極性,如果能夠?qū)⑥r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)信貸有效結(jié)合起來(lái),不僅可以降低農(nóng)戶遭受農(nóng)業(yè)災(zāi)害的損失和信貸機(jī)構(gòu)的借貸風(fēng)險(xiǎn),還可以使農(nóng)戶擁有足夠的資金進(jìn)行擴(kuò)大生產(chǎn),促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        2我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)信貸協(xié)同發(fā)展實(shí)證研究

        2.1變量的選取和模型的建立

        由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)信貸之間存在一定的相關(guān)關(guān)系,并且兩者共同影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展,所以本文選擇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值Y作為因變量,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入X1和農(nóng)業(yè)貸款額X2作為自變量,建立方程:Y=f(X1,X2)

        (1)

        由上式推導(dǎo)得到本文的計(jì)量模型為:

        Y=?0+?1X1+?2X2+ε

        (2)

        本文運(yùn)用Eviews7.0計(jì)量軟件對(duì)1995—2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn),首先進(jìn)行最小二乘檢驗(yàn)。模型估計(jì)的結(jié)果為:

        Y=13389.85+111.5539X1+0.2576X2+ε

        (3)

        (1227.039) (10.3986)(0.1401)

        t=(10.9123)(10.7278)(1.8386)

        2.2模型的檢驗(yàn)

        (1)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由于本文所選數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù),需要檢驗(yàn)其平穩(wěn)性,并用EG兩步法考察它們之間是否存在協(xié)整關(guān)系。從檢驗(yàn)結(jié)果看,在1%、5%、10%三個(gè)顯著水平下,各個(gè)變量的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值均大于其單位根檢驗(yàn)的Mackinnon臨界值,表明Y、X1、X2均存在單位根,是非平穩(wěn)序列。

        再對(duì)各變量的二階差分序列作單位根檢驗(yàn),從檢驗(yàn)結(jié)果看(見(jiàn)下表),在1%、5%、10%三個(gè)顯著水平下,各個(gè)變量的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值均小于其單位根檢驗(yàn)的Mackinnon臨界值,表明Y、X1、X2均不存在單位根,是平穩(wěn)序列。即Y、X1、X2序列是二階單整的。

        Y、X1、X2的二階差分序列的ADF檢驗(yàn)結(jié)果表

        由于變量都為二階單整序列,所以有必要檢驗(yàn)變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系,模型估計(jì)結(jié)果公式(1)中對(duì)ε進(jìn)行單位根檢驗(yàn),從檢驗(yàn)結(jié)果看,在1%、5%、10%三個(gè)顯著水平下,殘差的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值均小于其單位根檢驗(yàn)的Mackinnon臨界值,表明殘差序列不存在單位根,是平穩(wěn)序列,說(shuō)明Y和X1、X2之間存在協(xié)整關(guān)系,表明三者之間有長(zhǎng)期均衡關(guān)系,但從短期來(lái)看,可能會(huì)出現(xiàn)失衡。

        (2)模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。模型檢驗(yàn)結(jié)果的可決系數(shù)為0.9667,修正的可決系數(shù)為0.9628,表明回歸方程的解釋能力很高,模型的擬合優(yōu)度很高。

        (3)t檢驗(yàn)。在給定?=0.5顯著水平下,t0.25=1.314。x1、x2的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均大于臨界值1.314,通過(guò)t檢驗(yàn),說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入和農(nóng)業(yè)貸款額對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響。

        (4)F檢驗(yàn)。在?=0.5顯著性水平下,F(2,16)=2.46。模型的F=246.5565大于2.46,且F統(tǒng)計(jì)量的相伴概率為0.000000,通過(guò)F檢驗(yàn),因此應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè),說(shuō)明回歸方程顯著,即說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入和農(nóng)業(yè)貸款額對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響顯著。

        (5)模型的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。模型估計(jì)結(jié)果說(shuō)明,在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入每增長(zhǎng)1%,平均說(shuō)來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值會(huì)增長(zhǎng)111.5539%;在假定其他變量不變的情況下,當(dāng)年農(nóng)業(yè)貸款額每增長(zhǎng)1%,平均說(shuō)來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值會(huì)增長(zhǎng)0.2576%。

        3結(jié)論及建議

        本文選取1995—2014年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)信貸相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)信貸相關(guān)性進(jìn)行研究,得出兩者對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值有顯著影響的結(jié)論。我們應(yīng)該有效地將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)信貸結(jié)合起來(lái),使農(nóng)戶貸款難和信貸機(jī)構(gòu)高風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題得到解決,為我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供一個(gè)良好的平臺(tái)和未來(lái)發(fā)展的新方向。

        參考文獻(xiàn):

        [1]方首軍.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)信貸互動(dòng)關(guān)系的理論分析與實(shí)證研究[J].農(nóng)村金融研究,2012(7).

        [2]黃亞林.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村小額信貸的協(xié)同分析[J].保險(xiǎn)縱覽,2012(4).

        [3]孔祁祥.中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告[M].北京:北京大學(xué)出版社,2014.

        [4]曹衛(wèi)芳.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展作用的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[D].濟(jì)南:山東財(cái)經(jīng)大學(xué),2013.

        [作者簡(jiǎn)介]康芳麗(1989—),女,陜西寶雞扶風(fēng)人,碩士研究生。研究方向:農(nóng)村金融。

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