董志學(xué)　林秀峰

1(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，北京　100070)　2(中國人民大學(xué)，北京　100872)

?

信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與汽車工業(yè)耦合發(fā)展評(píng)價(jià)研究

董志學(xué)1林秀峰2

1(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，北京100070)2(中國人民大學(xué)，北京100872)

〔摘要〕汽車產(chǎn)業(yè)是一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以及谷歌、蘋果等科技巨頭開始對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的涉足，為汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了全新的機(jī)會(huì)，這使得信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)了耦合的態(tài)勢(shì)。盡管在制造、售后等環(huán)節(jié)我國汽車制造企業(yè)與國外汽車制造企業(yè)的差距正在逐年縮小，但是在產(chǎn)品開發(fā)、智能制造等環(huán)節(jié)，依然是目前我國汽車企業(yè)最為薄弱的環(huán)節(jié)。按照產(chǎn)業(yè)耦合理論，我們將兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合程度，按照由弱到強(qiáng)的關(guān)系，分為無耦合、低度耦合、中度耦合、高度耦合四個(gè)階段，本文將通過信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，對(duì)二者的耦合程度、可持續(xù)發(fā)展性進(jìn)行全面研究，以便達(dá)到為我國汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的耦合找到可行路徑的目標(biāo)。

〔關(guān)鍵詞〕信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)汽車工業(yè)耦合發(fā)展AHPDephi

引言

汽車產(chǎn)業(yè)是一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)，在信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供了全新的機(jī)會(huì)，這使得谷歌、蘋果等科技巨頭開始涉足汽車產(chǎn)業(yè)?？萍季揞^在汽車領(lǐng)域的耕耘，也給零部件供應(yīng)商帶來了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與融合的機(jī)會(huì)，例如，鑒于汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重心由傳統(tǒng)裝置轉(zhuǎn)向電子產(chǎn)品之際，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈也發(fā)生了顯著變化，零部件供應(yīng)商憑借傳感器、相機(jī)、電池、顯示屏等方面在科技產(chǎn)品積累的優(yōu)勢(shì)，使智能汽車產(chǎn)品成為這些供應(yīng)商的新的利潤增長引擎，在此過程中，無形之中實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)甚至多個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合與互融。

耦合(Coupling)是物理學(xué)中的一個(gè)基本概念，是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)通過各種相互作用而相互影響以至聯(lián)合起來的現(xiàn)象，是在各子系統(tǒng)間的良性互動(dòng)下，相互依賴、相互協(xié)調(diào)、相互促進(jìn)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。按照生命周期理論，在不存在耦合的情況下，任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都有自己從誕生、成長、成熟直至衰亡的過程，我們將兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的耦合程度，按照由弱到強(qiáng)的關(guān)系，分為無耦合、低度耦合、中度耦合、高度耦合四個(gè)階段，在每一階段，均有相應(yīng)的特征和表現(xiàn)形式與之匹配。例如在汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的耦合方面：

(1)在無耦合階段，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和汽車產(chǎn)業(yè)分別在各自的領(lǐng)域沿著自己的趨勢(shì)單向發(fā)展，尤其是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為后來者，發(fā)展還相對(duì)弱小，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和汽車產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)的各個(gè)耦合因子還未達(dá)到平衡有序狀態(tài)。

(2)在低度耦合階段。汽車產(chǎn)業(yè)在信息技術(shù)進(jìn)步和需求的拉動(dòng)下，在人員、裝備等方面已經(jīng)逐漸形成了一定的規(guī)模，以及在相關(guān)產(chǎn)業(yè)中已經(jīng)具備了一定的影響力，此時(shí)，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)開始為汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生支撐和服務(wù)作用。最明顯的表現(xiàn)是隨著汽車生產(chǎn)主體的發(fā)展，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)開始為汽車產(chǎn)業(yè)提供諸如ERP、人力資源管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、營銷管理系統(tǒng)等信息技術(shù)產(chǎn)品。

(3)在中度耦合階段。隨著系統(tǒng)內(nèi)耦合因子實(shí)力的增強(qiáng)，系統(tǒng)內(nèi)部逐漸產(chǎn)生有序的組織形式，系統(tǒng)和外界不斷進(jìn)行以信息、數(shù)據(jù)等形式的交換，在此階段，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)開始快速成長，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大并向周邊擴(kuò)展，并逐漸形成產(chǎn)業(yè)鏈。此階段的表現(xiàn)形式是上階段形成的信息技術(shù)各系統(tǒng)開始進(jìn)行有機(jī)關(guān)聯(lián)，并形成以特定目的為核心的整體，尤其是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)其他產(chǎn)品形式的出現(xiàn)，更是有力地支撐了汽車產(chǎn)業(yè)的效率提升。例如，仿真虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以大大縮短產(chǎn)品的開發(fā)周期，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展更是能縮短汽車企業(yè)對(duì)客戶需求的相應(yīng)時(shí)間等。從此意義上講，目前信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)的耦合正處于此階段。

(4)高度耦合階段。在本階段，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)高度耦合，汽車產(chǎn)業(yè)能夠全面科技化，信息技術(shù)將在交通服務(wù)、安全防護(hù)、信息溝通、數(shù)據(jù)采集等方面承擔(dān)主要角色。汽車作為一款產(chǎn)品，已經(jīng)完全具備技術(shù)特征，能夠通過信息技術(shù)與外界各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)無障礙溝通，汽車不僅是一款產(chǎn)品，更成為使用者的助手。此時(shí)，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)的界限將會(huì)被重新定義，汽車生產(chǎn)企業(yè)除了是汽車制造商，還有可能是汽車信息技術(shù)開發(fā)商。

綜上所述，產(chǎn)業(yè)間的耦合是不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展到特定階段的必然結(jié)果，產(chǎn)業(yè)鏈越長，耦合的概率和深度也就越大。在耦合的不同階段，不同產(chǎn)業(yè)主體的地位和作用不盡相同，但毫無疑問的是，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和汽車產(chǎn)業(yè)的耦合是必然的趨勢(shì)。

1我國汽車工業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)耦合現(xiàn)狀分析

1.1智能制造基礎(chǔ)薄弱

從汽車產(chǎn)業(yè)角度上講，我國汽車工業(yè)發(fā)展模式是合資企業(yè)占據(jù)了主要地位，造成我國自主汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低。盡管在制造、售后等環(huán)節(jié)我國汽車制造企業(yè)與國外汽車制造企業(yè)的差距正在逐年縮小，但是產(chǎn)品開發(fā)環(huán)節(jié)，是目前我國汽車企業(yè)最為薄弱的環(huán)節(jié)。從區(qū)域角度上講，我國汽車企業(yè)分布在各個(gè)省市，通過歷年的發(fā)展，已經(jīng)形成了不同產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)集群，而各個(gè)集群間的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)各不相同，造成各個(gè)區(qū)域間的智能制造能力和水平各不相同，無法形成協(xié)同優(yōu)勢(shì)；從企業(yè)角度講，我國自主汽車企業(yè)的發(fā)展分為兩個(gè)層次，第一個(gè)層次誕生于民間，比如長城、吉利、比亞迪等，對(duì)比國外已經(jīng)經(jīng)營百年的汽車企業(yè)，這類企業(yè)的發(fā)展時(shí)間較短，在資金、技術(shù)等方面并不占據(jù)優(yōu)勢(shì)。第二個(gè)層次是誕生在合資企業(yè)的自主品牌，包括華晨、北汽等，這類企業(yè)在與國外品牌合資的過程中，積累了一定的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，但受制于國外品牌，在渠道、營銷等方面并未形成完備的體系。

1.2信息系統(tǒng)管理能力不足

我國汽車制造企業(yè)已經(jīng)初步形成了包括ERP、eHR等軟件系統(tǒng)在內(nèi)的信息化管理系統(tǒng)，然而在系統(tǒng)生命周期管理方面，尤其是在研發(fā)水平方面，還未具備利用虛擬仿真等技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃與開發(fā)的能力。而在未來，汽車工廠將擁有與當(dāng)下截然不同的智能系統(tǒng)、創(chuàng)新技術(shù)，以及高效組織構(gòu)架，人們今天所熟悉的汽車生產(chǎn)流程將不復(fù)存在，在智能技術(shù)的幫襯下，它將變得更加互聯(lián)、智能和高效。

2汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.1評(píng)價(jià)模型指標(biāo)體系構(gòu)建

信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)的耦合模型主要包括耦合關(guān)聯(lián)度模型和持續(xù)發(fā)展模型。耦合關(guān)聯(lián)度可以從量化的角度從空間邏輯上評(píng)價(jià)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)的耦合程度，體現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)為耦合關(guān)聯(lián)系數(shù)；持續(xù)發(fā)展模型可以從定量的角度分析信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)在時(shí)間邏輯上的發(fā)展水平。

經(jīng)過分析，確定汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)耦合的相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)容如下：選取汽車產(chǎn)業(yè)的“經(jīng)濟(jì)效益、發(fā)展?jié)摿?、產(chǎn)業(yè)績效、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力”作為一級(jí)指標(biāo)，選取“人均勞動(dòng)生產(chǎn)率、研究與發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率”等11個(gè)指標(biāo)作為二級(jí)指標(biāo)。選取信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的“發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)效益、發(fā)展?jié)摿?、?jīng)營績效”作為一級(jí)指標(biāo)，選取“互聯(lián)網(wǎng)普及率、信息化發(fā)展指數(shù)、盈利能力”等9個(gè)指標(biāo)作為二級(jí)指標(biāo)，希望通過這些指標(biāo)綜合反映汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)相互耦合的程度、發(fā)展?jié)摿Φ取?/p>

表1　汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.2耦合發(fā)展模型數(shù)據(jù)指標(biāo)

在分析數(shù)據(jù)選取上，主要依據(jù)2014年度的《中國汽車工業(yè)年鑒》、《中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》、《中國工業(yè)發(fā)展報(bào)告》，選取2009～2013年度的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析。評(píng)價(jià)指標(biāo)值如表2所示。

表2　汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值一覽表

續(xù)　　表

數(shù)據(jù)來源：2014年度的《中國汽車工業(yè)年鑒》、《中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》、《中國工業(yè)發(fā)展報(bào)告》。

3基于AHP法和Dephi法的產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展實(shí)證研究

為方便進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、計(jì)算，得出更加準(zhǔn)確的結(jié)論，本節(jié)使用R語言，運(yùn)用AHP層次分析法和Dephi法對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的耦合程度進(jìn)行分析。

3.1產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展實(shí)證模型的構(gòu)建

3.1.1AHP層次分析法權(quán)重含義

設(shè)某層有n個(gè)因素，X={x1，x2，…，xn}，要比較它們對(duì)上一層某一準(zhǔn)則(或目標(biāo))的影響程度，確定在該層中相對(duì)于某一準(zhǔn)則所占的比重(即把n個(gè)因素對(duì)上層某一目標(biāo)的影響程度排序)。

上述比較是兩兩因素之間進(jìn)行的比較，用aij表示第i個(gè)因素相對(duì)于第j個(gè)因素的比較結(jié)果(尺度)，則，記矩陣A為成對(duì)比較矩陣，有：

對(duì)于比較尺度(結(jié)果)aij而言，通常采用Dephi專家法確定，有如下規(guī)則：

表3

即，成對(duì)比較矩陣A為正反矩陣。

3.1.2Dephi法確定各層權(quán)重

(1)汽車產(chǎn)業(yè)(傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè))

評(píng)價(jià)方面重要性排序：W1>W5>W3?W4>W2。因此，汽車產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)方面的比較矩陣為：

對(duì)于經(jīng)濟(jì)效益W1而言，重要性排序：B>A，于是經(jīng)濟(jì)效益下的比較矩陣：

對(duì)于發(fā)展?jié)摿2而言，重要性排序：C=D，于是發(fā)展?jié)摿ο碌谋容^矩陣：

對(duì)于產(chǎn)業(yè)績效W3而言，重要性排序：F>E，于是產(chǎn)業(yè)績效下的比較矩陣：

對(duì)于產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力W4而言，重要性排序：G>H>I，于是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下的比較矩陣：

對(duì)于市場(chǎng)績效W5而言，重要性排序：J=K，于是經(jīng)濟(jì)效益下的比較矩陣：

(2)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)

評(píng)價(jià)方面重要性排序：U2>U1>U3>U4。因此，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)方面的比較矩陣：

對(duì)于信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平U1而言，重要性排序：M>L，于是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平下的比較矩陣：

對(duì)于經(jīng)濟(jì)效益U2而言，重要性排序：P>O>N，于是經(jīng)濟(jì)效益下的比較矩陣：

對(duì)于發(fā)展?jié)摿3而言，重要性排序：R>Q，于是發(fā)展?jié)摿ο碌谋容^矩陣：

對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)力U4而言，重要性排序：T>S，于是競(jìng)爭(zhēng)力下的比較矩陣：

3.2各層系數(shù)以及一致性檢驗(yàn)結(jié)果

3.2.1汽車產(chǎn)業(yè)

評(píng)價(jià)方面，根據(jù)3.1.2(1)的重要性排序以及比較矩陣W，應(yīng)用AHP層次分析法可以得到系數(shù)：

W1-coefficient=0.44838975

W2-coefficient=0.05522681

W3-coefficient=0.15389050

W4-coefficient=0.08953515

W5-coefficient=0.25295779

檢驗(yàn)：Saaty’s inconsistency=0.008?0.1，符合要求

對(duì)于經(jīng)濟(jì)效益W1而言，根據(jù)3.1.2(1)的重要性排序以及比較矩陣W1，應(yīng)用AHP層次分析法可以得到系數(shù)：

A-coefficient=0.3333B-coefficient=0.6667

檢驗(yàn)：Saaty’s inconsistency=0.00?0.1，符合要求

對(duì)于發(fā)展?jié)摿2而言，根據(jù)3.1.2(1)的重要性排序以及比較矩陣W2，應(yīng)用AHP層次分析法可以得到系數(shù)：

C-coefficient=0.5D-coefficient=0.5

檢驗(yàn)：Saaty’s inconsistency=0.00?0.1，符合要求

對(duì)于產(chǎn)業(yè)績效W3而言，根據(jù)3.1.2(1)的重要性排序以及比較矩陣W3，應(yīng)用AHP層次分析法可以得到系數(shù)：

E-coefficient=0.25F-coefficient=0.75

檢驗(yàn)：Saaty’s inconsistency=0.00?0.1，符合要求

對(duì)于產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力W4而言，根據(jù)3.1.2(1)的重要性排序以及比較矩陣W4，應(yīng)用AHP層次分析法可以得到系數(shù)：

G-coefficient=0.5714286

H-coefficient=0.2857143

I-coefficient=0.1428571

檢驗(yàn)：Saaty’s inconsistency=0.00?0.1，符合要求

對(duì)于市場(chǎng)績效W5而言，根據(jù)3.1.2(1)的重要性排序以及比較矩陣W5，應(yīng)用AHP層次分析法可以得到系數(shù)：

J-coefficient=0.5K-coefficient=0.5

檢驗(yàn)：Saaty’s inconsistency=0.00?0.1，符合要求

3.2.2信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)

評(píng)價(jià)方面，根據(jù)3.1.2(2)的重要性排序以及比較矩陣，應(yīng)用AHP層次分析法可以得到系數(shù)：

U1=0.26949870U2=0.47924398

U3=0.17219433U4=0.07906299

檢驗(yàn)：Saaty’s inconsistency=0.0232823<0.1，符合要求

對(duì)于信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平U1而言，根據(jù)3.1.2(2)的重要性排序以及比較矩陣，應(yīng)用AHP層次分析法可以得到系數(shù)：

L-coefficient=0.3333M-coefficient=0.6667

檢驗(yàn)：Saaty’s inconsistency=0.00<0.1，符合要求

對(duì)于經(jīng)濟(jì)效益U2而言，根據(jù)3.1.2(2)的重要性排序以及比較矩陣，應(yīng)用AHP層次分析法可以得到系數(shù)：

N-coefficient=0.1428571

O-coefficient=0.2857143

P-coefficient=0.5714286

檢驗(yàn)：Saaty’s inconsistency=0.00<0.1，符合要求

對(duì)于發(fā)展?jié)摿3而言，根據(jù)3.1.2(2)的重要性排序以及比較矩陣，應(yīng)用AHP層次分析法可以得到系數(shù)：

Q-coefficient=0.25R-coefficient=0.75

檢驗(yàn)：Saaty’s inconsistency=0.0232823<0.1，符合要求

對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)力U4而言，根據(jù)3.1.2(2)的重要性排序以及比較矩陣，應(yīng)用AHP層次分析法可以得到系數(shù)：

S-coefficient=0.3333T-coefficient=0.6667

檢驗(yàn)：Saaty’s inconsistency=0.00<0.1，符合要求

于是，總結(jié)上述內(nèi)容，如表4：

表4

續(xù)　　表

通過計(jì)算可得表5：

表5

最后可得：

W=1.284284896=1.28U=0.94514528=0.95

耦合關(guān)聯(lián)度：

耦合持續(xù)發(fā)展模型：

目標(biāo)：0.70～0.79中度發(fā)展型，因此取a=0.5，b=1-a=0.5，最后D=0.74。

(注釋：試驗(yàn)了a、b的多種組合，都在這個(gè)區(qū)間)

4主要結(jié)論與對(duì)策建議

4.1結(jié)果分析

4.1.1耦合關(guān)聯(lián)度分析

通過運(yùn)用AHP層次分析法和Dephi法對(duì)我國汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)耦合關(guān)聯(lián)度分析，相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)表明：

當(dāng)C=0時(shí)，說明汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間無耦合；

當(dāng)0

當(dāng)0.3

當(dāng)0.7

根據(jù)本論文的計(jì)算結(jié)果，得出汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的耦合關(guān)聯(lián)度達(dá)到了0.49，說明汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)目前是中度耦合階段，正在處于發(fā)展階段的初期。從實(shí)踐來看，也驗(yàn)證了結(jié)果的正確性。

4.1.2汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)耦合持續(xù)發(fā)展性分析

耦合相關(guān)度雖然能在一定程度上反應(yīng)汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間的耦合程度，但并沒有反映出二者在總體上的發(fā)展水平與趨勢(shì)。

表6

根據(jù)本論文的計(jì)算結(jié)果，得出汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的耦合持續(xù)發(fā)展度達(dá)到了0.74，說明汽車產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)目前是中度發(fā)展階段。在不久以后，二者定將進(jìn)入到良好發(fā)展的階段。因此，作為汽車企業(yè)，應(yīng)該主動(dòng)與信息技術(shù)企業(yè)進(jìn)行耦合，尤其是在與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的技術(shù)方面，要做到與時(shí)俱進(jìn)。

4.2對(duì)策建議

信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)的耦合在全世界范圍內(nèi)都處于同樣的時(shí)間起點(diǎn)，但由于世界各國在兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展程度、發(fā)展規(guī)模的不同，呈現(xiàn)了不同的耦合特點(diǎn)，相比于德國、美國、日本，我國在此方面體現(xiàn)了參與企業(yè)多元化、市場(chǎng)細(xì)分多元化、商業(yè)模式多元化的特征。根據(jù)以上的分析，可以采取如下的建議。

4.2.1汽車企業(yè)增強(qiáng)智能產(chǎn)品研發(fā)能力，多層次滿足消費(fèi)者需求

汽車工業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的耦合主要通過消費(fèi)者使用的汽車產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)，在整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，共歷經(jīng)了兩個(gè)階段，分別是與汽車廠商有關(guān)的智能設(shè)備，以及與消費(fèi)者有關(guān)的汽車產(chǎn)品，而耦合的結(jié)果是汽車逐漸成為了一款消費(fèi)者使用的智能終端產(chǎn)品。移動(dòng)互聯(lián)成就了信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)與消費(fèi)者的耦合，在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的幫助下，消費(fèi)者借助手機(jī)等智能終端，與汽車廠商提供的汽車產(chǎn)品緊密結(jié)合，進(jìn)而給消費(fèi)者帶來更好的用戶體驗(yàn)。

從耦合的主體來看，與汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的信息系統(tǒng)相比，充當(dāng)與消費(fèi)者耦合的是消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，例如百度、騰訊等與消費(fèi)者密切相關(guān)的信息技術(shù)企業(yè)。但這種局限性正在被逐步打破，越來越多的科技企業(yè)開始涉足新一代汽車技術(shù)的研發(fā)，利用自己的優(yōu)勢(shì)來彌補(bǔ)傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)不足，而對(duì)于消費(fèi)者來講，帶來的更多是完美的用戶體驗(yàn)。

4.2.2政府加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃能力，進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

汽車產(chǎn)業(yè)是與政府關(guān)系最為密切的產(chǎn)業(yè)之一，一方面，政府是汽車產(chǎn)業(yè)政策的制定者與調(diào)控者；另一方面，政府負(fù)責(zé)為消費(fèi)者提供停車服務(wù)、車輛保障、交通設(shè)施等服務(wù)，同時(shí)，在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的幫助下，消費(fèi)者通過對(duì)汽車產(chǎn)品的使用，利用信息技術(shù)企業(yè)的技術(shù)平臺(tái)，會(huì)將相關(guān)數(shù)據(jù)反饋給政府機(jī)構(gòu)，進(jìn)而有利于政府機(jī)構(gòu)作出更有針對(duì)性、更加正確的決策。

根據(jù)歐盟研究機(jī)構(gòu)IRI(Economics of Industrial Research Innovation)對(duì)世界前2500名企業(yè)中關(guān)于汽車行業(yè)的研發(fā)投入的統(tǒng)計(jì)可以看出，在汽車產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量方面，我國生產(chǎn)整車的企業(yè)達(dá)到了14家，占我國汽車產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量的63.6%，而汽車產(chǎn)業(yè)最為發(fā)達(dá)的日本、美國、德國整車企業(yè)數(shù)量僅占汽車產(chǎn)業(yè)的均值為22.2%，這說明我國汽車產(chǎn)業(yè)整車與零部件供應(yīng)的比例還不合理，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍需進(jìn)一步調(diào)整。

汽車工業(yè)與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)耦合的過程中，政府充當(dāng)規(guī)則的制定者、數(shù)據(jù)與服務(wù)的監(jiān)督者的職能。信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)在政府的引領(lǐng)下，會(huì)給消費(fèi)者帶來更加完美的服務(wù)，同時(shí)有助于傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。

4.2.3促進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)等新生態(tài)體系的形成

目前，我國在信息技術(shù)領(lǐng)域既有諸如騰訊、百度、高德等以提供信息服務(wù)為主的信息技術(shù)企業(yè)，也有華為、四維圖新等以核心設(shè)備為主的企業(yè)。在系統(tǒng)集成解決方案供應(yīng)商方面，東軟等大型軟件開發(fā)企業(yè)也占有一席之地。但不可否認(rèn)的是，這些企業(yè)仍處于本土化經(jīng)營的階段，在世界范圍內(nèi)的市場(chǎng)上，還無法與西門子、SAP等巨鱷相抗衡。

車聯(lián)網(wǎng)是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與汽車產(chǎn)業(yè)耦合的必然結(jié)果。信息技術(shù)的發(fā)展讓車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在從“以導(dǎo)航和信息娛樂服務(wù)為主”的服務(wù)向“以全面提升道路交通安全和交通效率為目標(biāo)”的方向轉(zhuǎn)變，這也對(duì)信息技術(shù)企業(yè)的發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。要戰(zhàn)勝這個(gè)挑戰(zhàn)，作為信息技術(shù)企業(yè)，必然要加大軟件的研發(fā)能力和水平，走平臺(tái)化研發(fā)之路。

參考文獻(xiàn)

[1]CIMData Inc.Product Lifecycle Management[R].Michiga:CIMData Inc.,2001

[2]Farhad Ameri,Deba Dutta.Product Lifecycle Management:Closing the Knowledge Loops[J].Computer-Aided Design and Applications,2005,2(5):577～590

[3]Ing D,Erkayhan S.The Use of RFID Enables a Ho-listic Information Management Within Product Life-cycle Management(PLM)[C].2007 1st AnnualRFID Eurasia.Istanbul,2007:1～4

[4]R.Vernon:International Investment Trade in the Product Cycle[J].Quarterly Journal of Economics,1966,(80):190～207

[5]R.Vernon.The Product Cycle Hypothesis In a New International environment[J].Oxford Bulletin of Economics and Statistics,1979,(41):255～267

[6]陳曉峰.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)融合：特征分析，程度測(cè)算及對(duì)策設(shè)計(jì)——基于南通投入產(chǎn)出表的實(shí)證分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2012,(12):9～13

[7]李琳，李寧，王星.信息化與工業(yè)化融合實(shí)時(shí)測(cè)度研究[J].情報(bào)科學(xué)，2013，31(5):108～112

[8]張?。畬?dǎo)向性技術(shù)變遷與環(huán)境技術(shù)偏向——來自中國汽車行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]．工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2014，(3)：82～89

[9]聶子龍,李浩.產(chǎn)業(yè)融合中的企業(yè)戰(zhàn)略思考[J].軟科學(xué)，2003,2(18):1～9

[10]沈建新，周儒榮.產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)框架及關(guān)鍵技術(shù)研究[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2003，35(5)

[11]王宏君，余旭，敬石開.統(tǒng)一面向全產(chǎn)品生命周期的知識(shí)應(yīng)用體系研究[J].信息技術(shù),2014，(9)

[12]魏麗絲.生命周期理論文獻(xiàn)綜述[J]．合作經(jīng)濟(jì)與科技，2014，(12)

[13]張新，馬建華，劉培德，等.區(qū)域兩化融合水平的評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)，2012,47(3):71～76

(責(zé)任編輯：史琳)

Evaluation of the Information Technology Industry and the Automotive Industry Coupling

Dong Zhixue1Lin Xiufeng2

(1．Capital University of Economics and Business，Beijing 100070，China；2．Renmin University of China，Beijing 100872，China)

〔Abstract〕The automotive industry is a traditional industry.Development of the internet as the representative of the information technology industry,as well as Google,Apple and other technology giants began to start on the automotive industry to get involved for the development of automobile industry provides a new opportunity,which makes the information technology industry and the automotive industry presents a coupling situation.Despite the disparity in the manufacture,sale and other aspects of China’s automobile manufacturing enterprises and foreign automobile manufacturers are shrinking each year,but in product development,intelligent manufacturing and other sectors,China’s auto companies are still the weakest link.According to the industrial coupling theory,the degree of coupling of the two industries,according to the relationship from weak to strong,divided into non-coupling,low coupling,moderate coupling,coupling height of four stages,by the information technology industry and the automotive industry data on the degree of coupling between the two,this paper analyzed the sustainable development of a comprehensive study in order to find a viable path to achieve coupling of the auto industry and information technology industry goals.

〔Key words〕information technology industry;the automobile industry;coupled development;AHP;Dephi

收稿日期：2016—02—24

作者簡介：董志學(xué)，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士研究生。研究方向：產(chǎn)來經(jīng)濟(jì)、企業(yè)管理。林秀峰，中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)在職研究生。研究方向：統(tǒng)計(jì)學(xué)。

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．06．003

〔中圖分類號(hào)〕F426.471

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A