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        基于灰色系統(tǒng)理論的大連港口物流需求預(yù)測(cè)

        2016-06-13 18:06:19李洪磊王德闖
        物流科技 2016年1期
        關(guān)鍵詞:需求預(yù)測(cè)吞吐量灰色

        李洪磊 王德闖

        摘 要:作為“一帶一路”戰(zhàn)略的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),大連港口承擔(dān)著重要的貨物中轉(zhuǎn)和疏散的任務(wù),其中港口物流的規(guī)模有著舉足輕重的作用,基于大連港口近幾年的物流需求,運(yùn)用GM1.1預(yù)測(cè)模型,對(duì)大連港口的物流需求規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果表明未來(lái)五年大連港口的物流需求持續(xù)增長(zhǎng),為港口物流決策提供了依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:港口物流;物流需求;GM1.1模型

        中圖分類號(hào):U691 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        Abstract: As a key node in the“One Belt and One Road”strategy, Dalian port undertakes an important cargo transshipment and evacuation task, in which the size of the port logistics has a pivotal role. Based on the logistics demand of Dalian port in recent years, used GM1.1 to forecast the Dalian port logistics demand scale. Predicted results show that in the next five years of Dalian port logistics demand continues to grow, which provides the basis for the port logistics decision.

        Key words: port logistics; logistics demand; GM1.1

        0 引 言

        國(guó)家公布的《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》涉及到18個(gè)省,而沿海的節(jié)點(diǎn)城市更是重中之重,大連港口位列其中。大連港口地處遼東半島,是東北亞地區(qū)最大的航運(yùn)中心造船基地,具有豐富的自然資源、良好的基礎(chǔ)設(shè)施、較高的科技水平[1]。作為國(guó)際和國(guó)內(nèi)貿(mào)易的樞紐,大連港口的發(fā)展對(duì)于大連市乃至東北三省都有著重要的戰(zhàn)略意義,這就要求大連港口自身進(jìn)行合理規(guī)劃,規(guī)劃的前提就是對(duì)港口未來(lái)的物流需求進(jìn)行準(zhǔn)確的把握。

        因此,本文首先通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析確定物流需求指標(biāo),然后運(yùn)用GM1.1型對(duì)大連港口的物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)的精確度優(yōu)于時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)的結(jié)果,為今后大連港口物流發(fā)展計(jì)劃提供了參考依據(jù)。

        1 灰色關(guān)聯(lián)分析

        1.1 分析指標(biāo)的建立

        物流需求是指一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)領(lǐng)域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產(chǎn)生的對(duì)物流在空間、時(shí)間和費(fèi)用方面的要求,涉及運(yùn)輸、庫(kù)存、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工以及與之相關(guān)的信息需求等物流活動(dòng)的諸方面[2]。由于運(yùn)輸是物流活動(dòng)中最基本行為,連接了整個(gè)的物流活動(dòng),因此運(yùn)輸需求在一定程度上反映了物流需求,港口貨物吞吐量和港口集裝箱吞吐量都是反應(yīng)港口運(yùn)輸水平的重要指標(biāo),因此選擇港口貨物吞吐量和港口集裝箱吞吐量作為指標(biāo)進(jìn)行物流需求預(yù)測(cè)是可行的。

        物流需求是一種引致需求,社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是引致需求的根本因素,因此通過(guò)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的結(jié)果(以GDP表示)與兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析可以確定更具代表性的那個(gè)指標(biāo)[3]。本文選取2006~2013年的水上運(yùn)輸業(yè)實(shí)際GDP、港口貨物吞吐量和港口集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析(見(jiàn)表1)。

        1.2 分析指標(biāo)的選取

        2 灰色預(yù)測(cè)GM1.1模型

        2.1 模型的建立

        使用灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行預(yù)測(cè)的關(guān)鍵就是對(duì)數(shù)據(jù)的累積加成(AGO),用得到的新數(shù)列建立模型,從而達(dá)到預(yù)測(cè)的效果,GM1,1模型反映了一個(gè)變量對(duì)時(shí)間的一階微分函數(shù),其對(duì)應(yīng)的微分方程為

        2.2 模型的檢驗(yàn)

        為了分析模型的可靠性,必須對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),目前通用檢驗(yàn)方法為后驗(yàn)差檢驗(yàn),即先計(jì)算觀察數(shù)據(jù)離差

        當(dāng)c<0.35且p>0.95時(shí),模型精度較高,預(yù)測(cè)的結(jié)果可靠。

        3 大連港口物流需求預(yù)測(cè)

        3.1 大連港口GM(1.1)物流需求預(yù)測(cè)模型及檢驗(yàn)

        本文采用大連港口貨運(yùn)量作為預(yù)測(cè)指標(biāo),數(shù)據(jù)摘自大連市2006~2013統(tǒng)計(jì)年鑒(見(jiàn)圖1)。

        由圖1可以看出,大連港口近八年的物流需求呈穩(wěn)步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),從2006年的20 046萬(wàn)噸增長(zhǎng)到2013年的40 746萬(wàn)噸,增長(zhǎng)了兩倍多。

        將圖1中的數(shù)據(jù)帶入GM1.1預(yù)測(cè)模型,得到a=-0.100709;b=19 345.145973,計(jì)算得大連港口的物流需求預(yù)測(cè)模型,其中t+1為預(yù)測(cè)值。

        根據(jù)上述的模型可以得到2006~2013年大連港口實(shí)際貨運(yùn)量和預(yù)測(cè)值的統(tǒng)計(jì)表(見(jiàn)表3):

        將計(jì)算得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行后驗(yàn)差檢驗(yàn),c==0.0644<0.35;p=1.0000>0.95證明該模型可靠,并且可以用于對(duì)大連港口物流需求的預(yù)測(cè),誤差(%)的平均值為1.1356%。

        3.2 大連港口GM1.1模型與時(shí)間序列模型的比較

        時(shí)間序列模型也可以用于對(duì)物流需求的預(yù)測(cè),該類模型假定因變量y主要受自變量x的影響,它們之間存在著近似的線性函數(shù)關(guān)系,可以將年份(令2006年=1,以此類推,2013年=8)作為自變量x,港口貨物吞吐量作為因變量y進(jìn)行時(shí)間序列分析,使用SPSS軟件,帶入表1中的數(shù)據(jù),得到標(biāo)準(zhǔn)的方差分析表(見(jiàn)表4)和系數(shù)表(見(jiàn)表5)。

        因?yàn)楸?和表5中的Sig.=0.000<0.05,說(shuō)明時(shí)間序列分析是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的,由此得到時(shí)間序列模型的方程為:

        使用時(shí)間序列模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值如表6:

        由表6可得時(shí)間序列模型誤差(%)的平均值為1.88115%。

        由灰色模型和時(shí)間序列模型的誤差平均值可以得出,灰色模型的誤差低于時(shí)間序列模型,可見(jiàn)GM1.1模型在預(yù)測(cè)大連港口物流需求上有其精度優(yōu)勢(shì)。

        3.3 大連港口未來(lái)五年的物流需求趨勢(shì)預(yù)測(cè)

        基于前面的GM1.1模型可以對(duì)大連港口2014~2018年的物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè),其具體預(yù)測(cè)結(jié)果如圖2所示。

        由圖2可以看出,2015年大連港口貨運(yùn)量將會(huì)超過(guò)50 000萬(wàn)噸,較2014年增長(zhǎng)10.60%,2017年將超過(guò)60 000萬(wàn)噸,較2015年增長(zhǎng)22.31%。

        4 結(jié) 論

        本文運(yùn)用灰色GM1.1模型對(duì)大連港口的物流需求進(jìn)行分析預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)誤差較小,說(shuō)明用該模型對(duì)大連港口物流需求預(yù)測(cè)是可行的。從未來(lái)五年的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以看出,大連港口的物流需求將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng),在“一帶一路”政策的引領(lǐng)下,不僅給大連港口的發(fā)展提供了重大的機(jī)遇,同時(shí)也對(duì)大連港口的運(yùn)作提出了更高的要求。這就需要大連港口在港口物流、臨港產(chǎn)業(yè)、港口建設(shè)和信息化管理等方面加大投入,為大連港口物流發(fā)展?fàn)I造出良好的環(huán)境。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 周元. 東北亞航運(yùn)中心建設(shè)背景下大連港口集裝箱發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 大連:大連海事大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2005.

        [2] 郭曉平. 基于計(jì)量模型的物流需求影響因素分析[J]. 物流技術(shù),2008,27(2):55-56.

        [3] 陳森. 基于灰色系統(tǒng)理論的物流需求預(yù)測(cè)模型[J]. 決策參考,2006(2):59-60.

        [4] 鄧聚龍. 灰色系統(tǒng)基本方法[M]. 湖北:華中科技大學(xué)出版社,2005.

        [5] 大連市統(tǒng)計(jì)局. 大連市2006~2013統(tǒng)計(jì)年鑒[EB/OL]. (2015-01-09)[2015-09-30]. http://www.stats.dl.gov.cn/class.jsp?dtype=81.endprint

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