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        Hilbert-Huang變換提取齒輪箱故障特征方法研究

        2016-06-13 06:44:13張志斌宋曉菲河北省石家莊市9469部隊(duì)石家莊050070河北省石家莊市發(fā)展和改革委員會(huì)信息中心石家莊0500河北慧云電子科技有限公司石家莊050000
        山東工業(yè)技術(shù) 2016年12期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解齒輪箱故障診斷

        張志斌,王 菁,宋曉菲(.河北省石家莊市9469部隊(duì),石家莊 050070; .河北省石家莊市發(fā)展和改革委員會(huì)信息中心,石家莊 0500;.河北慧云電子科技有限公司,石家莊 050000)

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        Hilbert-Huang變換提取齒輪箱故障特征方法研究

        張志斌1,王 菁2,宋曉菲3
        (1.河北省石家莊市93469部隊(duì),石家莊 050070; 2.河北省石家莊市發(fā)展和改革委員會(huì)信息中心,石家莊 050011;3.河北慧云電子科技有限公司,石家莊 050000)

        摘 要:本文在研究了Hilbert-Huang變換的原理和它在非線性、非平穩(wěn)信號(hào)分析中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和Hilbert-Huang變換提取齒輪箱故障特征的方法,實(shí)驗(yàn)證實(shí),通過對(duì)齒輪箱的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,并對(duì)分解得到的IMF分量進(jìn)行包絡(luò)譜分析,能夠準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)對(duì)齒輪箱內(nèi)齒輪的故障定位。

        關(guān)鍵詞:Hilbert-Huang變換;經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解;齒輪箱;故障診斷

        1 Hilbert-Huang變換簡(jiǎn)介

        Hilbert-Huang變換(簡(jiǎn)稱HHT)是Norden E.Huang等人于1998年首次提出的一種新的信號(hào)分析理論。Hilbert-Huang變換應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition 或EMD)理論將信號(hào)分解成相互獨(dú)立的若干固有模態(tài)(Intrinsic Mode Function 或IMF)的和,并對(duì)每個(gè)IMF進(jìn)行Hilbert變換得到信號(hào)的瞬時(shí)頻率和幅值,從而給出信號(hào)隨時(shí)間和頻率變化的精確表達(dá),因而可以用于對(duì)信號(hào)的局部行為做出精確的描述。

        2 基于Hilbert-Huang變換的齒輪箱故障特征提取

        單級(jí)傳動(dòng)的齒輪箱輸入軸齒輪齒數(shù)為28,輸出軸齒輪齒數(shù)為36, 電機(jī)轉(zhuǎn)速為1473r/min,輸入軸回轉(zhuǎn)頻率為24.55Hz,輸出軸回轉(zhuǎn)頻率為為19.11Hz,齒輪嚙合頻率為688Hz。在從動(dòng)軸齒輪齒根處加工寬0.1mm、深3mm的小槽以模擬齒根裂紋。測(cè)量得到的振動(dòng)信號(hào)及其功率譜如圖1所示。

        圖1 齒根裂紋故障時(shí)的振動(dòng)時(shí)域波形(左)及其自功率譜波形(右)

        從功率譜圖中能找到嚙合頻率及其二倍頻,但沒有邊帶信息,因此難以判斷故障發(fā)生的部位。將振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行EMD分解,進(jìn)而可以得到IMF信號(hào)的包絡(luò)譜,圖2所示即為EMD分解得到的9個(gè)分量中的前3個(gè)。圖3為IMF3信號(hào)的包絡(luò)譜,可以很清晰地看到故障齒輪所在的輸出軸的頻率特征。

        圖2 齒根裂紋故障信號(hào)的EMD分解

        圖3 IMF3信號(hào)的包絡(luò)譜

        參考文獻(xiàn):

        [1]N.E.Huang, The Empirical Mode Decomposition and the Hilbert Spectrum for Nonlinear and Non-stationary Time Series Analysis, J. Proc. R. Soc. Lond. A, 1998, 454:903-995

        [2]張志斌.基于頻響修正的齒輪箱故障診斷研究[D].石家莊:軍械工程學(xué)院,2004.

        [3]Huang NE, Wu ML, Long SR, et al. A confidential limit for th e empirical mode decomposition and Hilbert spectrum analysis [J]. eedings of the Royal Society of London. A (2003),459:2317-2345.

        DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.12.008

        基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金(51306058, 71102174);河北省科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(15212204D)

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