田一禾

摘 要：電力一直是生產(chǎn)生活活動需要大量消耗的能源之一，有關(guān)電力消耗問題的研究也是學(xué)者們關(guān)注的話題。本文從空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā)，研究了我國31個省市自治區(qū)直轄市（不含香港、澳門和臺灣）電力消耗的空間結(jié)構(gòu)以及電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，并建立包括各地區(qū)生產(chǎn)總值、電力消耗、勞動力、固定資本的空間加權(quán)最小二乘模型和空間誤差模型。研究結(jié)果表明：我國部分省份電力消耗對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著影響。并且空間誤差模型更適合用于電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長空間關(guān)系的分析。

關(guān)鍵詞：電力消耗；經(jīng)濟(jì)增長；空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

一、引言

對于每個居民的日常生活來說，電力也是尤為重要的基礎(chǔ)能源。能源問題的研究既是全人類關(guān)心的話題，也是學(xué)術(shù)研究者密切關(guān)注的熱點問題。電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長的研究始于1978年美國學(xué)者Kraft對于能源與GNP關(guān)系的研究。林伯強(qiáng)（2003）通過使用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論建立了電力需求模型來分析長期過程中影響我國電力需求的各項因素。夏森茂（2009）對國內(nèi)外的電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系的研究文獻(xiàn)做出了整理，并進(jìn)行評價，認(rèn)為缺乏對我國電力發(fā)展地區(qū)性差異的研究。從空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究來說，Anselin L（1988）、Lesage and Pace（2009）對空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的開創(chuàng)與模型的設(shè)定作出了關(guān)鍵性的貢獻(xiàn)。

雖然對于能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長的研究很多，但基于空間計量視角的研究較少，并且大都是通過單一的橫截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)研究煤炭這一能源與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。因此本文從地理空間的角度出發(fā)，采用空間計量方法對我國各省份的電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了實證研究。

二、研究思路

（一）數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取

本文采用的樣本數(shù)據(jù)是我國31個省、自治區(qū)和直轄市的相關(guān)數(shù)據(jù)（不包含我國臺灣省、香港特別行政區(qū)與澳門特別行政區(qū)的數(shù)據(jù)）。樣本區(qū)間為2010—2013年加上作為對比的2008年。原始樣本數(shù)據(jù)主要來源于中國國家統(tǒng)計局與各省統(tǒng)計年鑒。

本文使用地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）作為衡量我國各省份的經(jīng)濟(jì)增長水平的變量，以1978年為基期，單位為億元。本文主要的解釋變量為各省市的電力消耗值（E），單位為億千瓦小時。勞動力投入量（L）選取的是經(jīng)過國家統(tǒng)計局統(tǒng)計后各省份的個體就業(yè)人數(shù)，單位為萬人。選取全社會固定資產(chǎn)投資（K）作為固定資本的替代，單位為億元。

（二）空間模型與設(shè)定

注：表中括號中為Z值；***、**、*分別代表1%、5%、10%的顯著性水平。

空間加權(quán)最小二乘法結(jié)果如表1所示。2008年與2010年的結(jié)果通過了顯著性檢驗，電力消耗對經(jīng)濟(jì)增長的影響是顯著的，經(jīng)濟(jì)增長對電力消耗的彈性系數(shù)為0.207—0.251之間。而2011—2013年的結(jié)果并不顯著，原因可能是經(jīng)濟(jì)增長受多種因素以及宏觀政策的影響，該模型只是對個別年份的數(shù)據(jù)擬合，這一點從R2與F值可以看出。

而由表所示的空間誤差模型估計結(jié)果可以看出，電力消耗對經(jīng)濟(jì)增長的影響除2011年外均通過了顯著性水平為5%的檢驗；值得關(guān)注的是LAMBDA值在所有年份均通過了檢驗，尤其是2013年通過了顯著性水平1%的檢驗。這說明各省份的電力消耗在空間上存在溢出效應(yīng)，各省份的電力消耗存在著來自于相鄰省份的正向影響。這兩種模型的固定資本變量全部通過了檢驗，說明樣本期內(nèi)資本對于我國經(jīng)濟(jì)增長有著較為顯著的影響。

因為與加權(quán)最小二乘模型相比空間誤差模型的AIC與SC值更小，因此空間誤差模型更適合分析本文研究的電力消耗問題。而在空間誤差模型中，電力消耗對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響。（作者單位：河北大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

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