崔　莉

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基于VAR模型西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)融合評(píng)價(jià)

崔莉

［摘要］文章基于西部地區(qū)1993年至2014年的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)，利用VAR模型對(duì)該區(qū)域兩者之間的互動(dòng)融合關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明：西部地區(qū)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雖然存在著互動(dòng)關(guān)系，但是二者的互動(dòng)融合程度不明顯。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雖然有時(shí)對(duì)提升制造業(yè)的效率具有一定的正向作用，但短期內(nèi)在西部地區(qū)難以形成高效的服務(wù)能力和規(guī)模效應(yīng)。同時(shí)，需求的不足制約了制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用。

［關(guān)鍵詞］西部地區(qū)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；制造業(yè)；VAR模型

一、引　言

我國制造業(yè)的發(fā)展模式一直以來都是以資源和勞動(dòng)力密集化使用為其特征，資源和環(huán)境所承受的巨大壓力帶來的負(fù)面影響近年來逐步顯現(xiàn)出來。處于產(chǎn)業(yè)分工鏈中低附加值環(huán)節(jié)的我國制造業(yè)正由于資源和人口紅利的消失面臨著競爭力急劇下降的困境。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，除了要提升自主創(chuàng)新能力，還要實(shí)現(xiàn)與服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展之間的良性互動(dòng)和彼此支撐。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念最先由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家GREENFIELD于1966年提出，他認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與面向最終消費(fèi)者的消費(fèi)性服務(wù)業(yè)不同，是面向生產(chǎn)者提供商品和服務(wù)的服務(wù)行業(yè)（GREENFIELD，1966）［1］（P32-44）。隨著對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)研究的不斷推進(jìn)和深化，國內(nèi)外很多學(xué)者都對(duì)其內(nèi)涵做出過相應(yīng)的界定，雖然表述上各有不同，但基本上都認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具備以下兩個(gè)特征：（1）它是面向生產(chǎn)者而非最終消費(fèi)者提供用于商品和服務(wù)進(jìn)一步生產(chǎn)所需的中間投入服務(wù)的產(chǎn)業(yè)，與制造業(yè)直接相關(guān)；（2）它往往具有知識(shí)和信息密集性的特征。

從整體發(fā)展上看，我國近幾年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅猛。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，2014年我國第三產(chǎn)業(yè)增加值累計(jì)實(shí)現(xiàn)306，739億元，比上年增長8.1％。其中，金融、交運(yùn)、倉儲(chǔ)和郵政等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增長均達(dá)到7％以上，金融業(yè)增加值更是累計(jì)增長了10.2％。2015年我國第三產(chǎn)業(yè)增加值為341，737.54億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重為50.5％，比2014年提高2.4個(gè)百分點(diǎn)，高于第二產(chǎn)業(yè)10個(gè)百分點(diǎn)。但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異較為明顯。圖1和圖2為長三角地區(qū)與西部地區(qū)①經(jīng)濟(jì)地理意義上的西部包括十?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）：重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。在以金融業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)為代表的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展方面的整體對(duì)比。從數(shù)據(jù)上可以看出，西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于東部地區(qū)。這除了本身經(jīng)濟(jì)規(guī)模和發(fā)展程度的差異外，也受制于西部地區(qū)技術(shù)、知識(shí)和人力資本等競爭要素的滯后以及諸如產(chǎn)業(yè)集群式協(xié)同創(chuàng)新與發(fā)展等新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的欠缺。在當(dāng)前整體經(jīng)濟(jì)調(diào)結(jié)構(gòu)穩(wěn)增長的大環(huán)境下，西部地區(qū)借助承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的契機(jī)，大力發(fā)展制造業(yè)仍然是推動(dòng)本區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和解決就業(yè)問題的主要手段，但依賴相對(duì)低成本的資源和勞動(dòng)力所實(shí)現(xiàn)的單純承接，勢必會(huì)導(dǎo)致西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)進(jìn)入永久落后發(fā)展的惡性循環(huán)，同時(shí)也會(huì)給西部的資源和環(huán)境帶來巨大的壓力。

圖1　長三角與西部地區(qū)金融業(yè)增加值動(dòng)態(tài)比較圖

數(shù)據(jù)來源：據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值數(shù)據(jù)計(jì)算而得。

圖2　長三角與西部地區(qū)交通、運(yùn)輸和郵政業(yè)增加值動(dòng)態(tài)比較圖數(shù)據(jù)來源：據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值數(shù)據(jù)計(jì)算而得。

要想實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展，必須考慮產(chǎn)業(yè)如何優(yōu)化升級(jí)的問題。目前，學(xué)界的主流觀點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的路徑之一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的正向互動(dòng)與協(xié)同融合。分析西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)融合關(guān)系，對(duì)于我們抓住新一輪產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的契機(jī)，在深入理解生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)所發(fā)揮作用的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)具有一定的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

二、文獻(xiàn)綜述

在研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的關(guān)系上，學(xué)界已經(jīng)擺脫了對(duì)兩者從屬關(guān)系的爭論，廣泛認(rèn)為互動(dòng)融合論所主張的兩者之間彼此融合的雙向互動(dòng)關(guān)系才能科學(xué)地描述兩者之間的關(guān)系。就兩者的互動(dòng)融合關(guān)系，有些學(xué)者是從分工深化提升競爭力的角度展開研究。張振剛等（2014）［2］利用空間面板數(shù)據(jù)模型，從專業(yè)、空間和時(shí)間三個(gè)維度研究認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以顯著提升本地區(qū)制造業(yè)的同時(shí)，通過空間溢出效應(yīng)提升相鄰乃至不相鄰地區(qū)的制造業(yè)效率。楚明欽等（2014）［3］以裝備制造業(yè)為研究對(duì)象，考察了交易成本對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)與制造業(yè)分離的影響，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)分離發(fā)展的不足制約了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。而有些學(xué)者則是從細(xì)分行業(yè)的層面和產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的角度，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的互動(dòng)對(duì)彼此的貢獻(xiàn)。劉純彬等（2013）［4］分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的細(xì)分行業(yè)對(duì)制造業(yè)效率的貢獻(xiàn)，認(rèn)為各細(xì)分行業(yè)對(duì)制造業(yè)效率的促進(jìn)作用存在明顯的差異。姚戰(zhàn)琪（2014）［5］將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動(dòng)關(guān)系置于全球價(jià)值鏈框架下進(jìn)行分析，認(rèn)為前者是后者升級(jí)的重要媒介和工具。有些學(xué)者則是從產(chǎn)業(yè)共生網(wǎng)絡(luò)的角度分析兩者之間復(fù)雜的融合關(guān)系。盛革（2014）［6］從價(jià)值網(wǎng)的視角，研究認(rèn)為各生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)之間及其與制造企業(yè)在服務(wù)外包的交互中形成了以價(jià)值為紐帶的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，通過實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、專業(yè)化和知識(shí)互動(dòng)，來取得以技術(shù)和管理創(chuàng)新優(yōu)勢為代表的戰(zhàn)略優(yōu)勢。還有些學(xué)者關(guān)注到以往研究中未能考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)在發(fā)展周期上的差異，從產(chǎn)業(yè)捕捉和匹配的角度研究兩者的互動(dòng)融合關(guān)系。李逢春（2015）［7］基于反應(yīng)與擴(kuò)散模型研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)先進(jìn)制造業(yè)的捕捉與匹配問題，推演出兩者是存在均衡匹配解的。

從文獻(xiàn)梳理可以看出，大量的理論與實(shí)證研究都證明兩者之間具有密切的關(guān)系。但具體互動(dòng)效應(yīng)的定量測定上仍存有差異，這主要是因?yàn)檠芯糠椒ú⒉唤y(tǒng)一。就實(shí)證研究所采用的方法來看，目前主要有基于投入產(chǎn)出表的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析、計(jì)量回歸分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和基于問卷調(diào)查的分析研究。而在分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)發(fā)展的區(qū)域差異方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域及其之間的比較是多數(shù)研究者聚焦的領(lǐng)域，概因經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較為充分，可方便獲得研究所需的數(shù)據(jù)與資料。而針對(duì)西部地區(qū)兩者互動(dòng)關(guān)系的研究近些年雖也逐步增多和深入，但相對(duì)而言仍有拓展的空間。本文擬利用向量自回歸模型（VAR模型），著重考察西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系。

三、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)處理與模型初設(shè)

VAR模型又稱向量自回歸模型（vector autoregressive model），這種模型采用多方程聯(lián)立的形式捕捉多個(gè)內(nèi)生變量之間的關(guān)系。在模型的每一個(gè)方程中，內(nèi)生變量對(duì)模型的全部內(nèi)生變量的滯后值進(jìn)行回歸，多方程聯(lián)立從而估計(jì)全部內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。這種方法的優(yōu)勢是擺脫了傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模對(duì)經(jīng)濟(jì)理論的依賴，主要用于多變量預(yù)測和分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)動(dòng)態(tài)沖擊的大小、正負(fù)及持續(xù)的時(shí)間。本文利用這一實(shí)證分析方法，選取西部地區(qū)能夠代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值和能夠代表制造業(yè)發(fā)展水平的制造業(yè)增加值作為模型的內(nèi)生變量，能夠滿足本文分析西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)長期互動(dòng)關(guān)系這一研究目的。在考慮實(shí)際研究需要和數(shù)據(jù)的可獲得性基礎(chǔ)上，本文將樣本選用的時(shí)間跨度界定為1993至2014年，從而盡可能符合VAR模型對(duì)樣本的要求，避免因?yàn)闃颖救萘枯^小，導(dǎo)致模型出現(xiàn)較大的誤差。

在建立VAR模型時(shí)，作為內(nèi)生變量的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值，其數(shù)據(jù)的獲取與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所包含的具體行業(yè)內(nèi)容有關(guān)。本文定義生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的具體行業(yè)范圍主要包含：交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)；金融業(yè)；批發(fā)和零售業(yè)；房地產(chǎn)業(yè)；租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)及科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)共7個(gè)行業(yè)，而參照國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)于上述行業(yè)增加值的定義，本文所選擇的計(jì)量分析指標(biāo)之一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值理論上應(yīng)為上述7個(gè)產(chǎn)業(yè)增加值的和，但是由于租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)；信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)及科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)在西部各省數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，已經(jīng)不具備統(tǒng)計(jì)研究意義，且參照劉純彬等（2013）［4］的研究結(jié)論，即三者對(duì)于制造業(yè)效率的促進(jìn)作用不明顯，而且考慮到它們?cè)谏a(chǎn)性服務(wù)業(yè)中所占的比重較小，忽略后不會(huì)影響本文實(shí)證分析的最終結(jié)論，因此本文中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值為交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)；金融業(yè)；批發(fā)和零售業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)四行業(yè)的增加值之和，用PS代表。同時(shí)，為了方便獲取制造業(yè)增加值的數(shù)據(jù)，考慮到西部地區(qū)某些省份缺乏專門的制造業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，本文依據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)“工業(yè)”的解釋，同時(shí)參考2012年國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類注釋目錄，對(duì)制造業(yè)增加值做以下定義：制造業(yè)增加值=工業(yè)增加值-采掘工業(yè)增加值。西部地區(qū)制造業(yè)增加值的計(jì)算總和用MI表示。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫、西部各?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）的統(tǒng)計(jì)年鑒和第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。

為建立VAR模型，首先以1978年（=100）為基期，利用各對(duì)應(yīng)年份的商品零售價(jià)格指數(shù)，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值和制造業(yè)增加值進(jìn)行平減，去除物價(jià)變動(dòng)帶來的影響。再對(duì)所有變量數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，即LnMI和LnPS，從而消除異方差的影響。

據(jù)此，將本文的VAR模型初設(shè)為：

式中：Yt=（LnMIt，LnPSt）為制造業(yè)增加值和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值的t期值；p為模型的最大滯后階數(shù)；Yt-p是制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在滯后p期時(shí)的增加值水平；Ai（i=1，2，...，p）是第i個(gè)待估參數(shù)2×2階矩陣；Ut=（u1t，u2t）為隨機(jī)誤差列向量。

四、實(shí)證分析

（一）平穩(wěn)性單位根檢驗(yàn)

平穩(wěn)的時(shí)間序列是VAR模型建立的前提，考慮到ADF單位根檢驗(yàn)方法較容易實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)，采取Eviews6.0軟件，利用ADF單位根檢驗(yàn)方法對(duì)西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值和制造業(yè)增加值的自然對(duì)數(shù)時(shí)間序列作數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由ADF檢驗(yàn)結(jié)果可知，兩個(gè)變量即LnMI和LnPS均存在單位根，不是平穩(wěn)序列。對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行一階差分，見表1，變量DLnPS的ADF檢驗(yàn)值在5％的顯著水平下大于臨界值，是平穩(wěn)的時(shí)間序列。但是變量DL-nMI的ADF檢驗(yàn)值顯示DLnMI仍舊不是平穩(wěn)的時(shí)間序列。由于VAR模型的建模前提要求變量為同階單整，因此，對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行二階差分，變量D（LnPS，2）和D（LnMI，2）的ADF檢驗(yàn)值在5％的顯著水平下大于臨界值，見表1，均為平穩(wěn)的序列。

表1　變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

（二）滯后階數(shù)p的確定

滯后階數(shù)p的確定是VAR模型的關(guān)鍵。本文綜合似然比檢驗(yàn)LR、最終預(yù)測誤差FPE、赤池信息準(zhǔn)則AIC、施瓦茨信息準(zhǔn)則SC和漢南-昆準(zhǔn)則HQ 這5個(gè)檢驗(yàn)準(zhǔn)則，判斷出當(dāng)滯后階數(shù)p為2時(shí)，模型為最佳，見表2。

表2　滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

（三）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

VAR模型的變量間是否具有因果關(guān)系，要用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)確定。表3的檢驗(yàn)結(jié)果表示，變量D（LnMI，2）與變量D（LnPS，2）互不為對(duì)方的格蘭杰原因，但這并不影響VAR模型的建立。

表3　格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

（四）VAR模型構(gòu)建

本文用D（LnPS，2）和D（LnMI，2）這兩個(gè)平穩(wěn)的變量建立VAR模型，并對(duì)建立的VAR（2）模型進(jìn)行估計(jì)，見表4。

表4　VAR（2）估計(jì)結(jié)果

（五）脈沖響應(yīng)分析和方差分解

為了進(jìn)一步分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值和制造業(yè)增加值這兩個(gè)變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，本文利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解來進(jìn)行考量。進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解的前提為模型系統(tǒng)是平穩(wěn)的。利用AR根檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)VAR（2）的平穩(wěn)性，如圖3所示，VAR（2）所有的特征根均在單位圓內(nèi)，說明模型是平穩(wěn)的。

圖3　AR根檢驗(yàn)

1．脈沖響應(yīng)分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)的基本思想是考慮擾動(dòng)項(xiàng)的影響是如何傳播到各個(gè)變量的，即分析在擾動(dòng)項(xiàng)上加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊時(shí)，對(duì)系統(tǒng)中其他內(nèi)生變量所帶來的影響。圖4為VAR（2）的脈沖響應(yīng)結(jié)果，圖中橫軸表示信息作用期間數(shù)，縱軸表示變量間的響應(yīng)程度，圖中虛線表示沖擊響應(yīng)的可能范圍。從第一幅圖可以看出，對(duì)于來自于自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，制造業(yè)立即產(chǎn)生了最強(qiáng)的響應(yīng)，在第一期達(dá)到最大值約為0.06，但制造業(yè)對(duì)自身沖擊產(chǎn)生的這種響應(yīng)迅速衰減，在第2期達(dá)到了最小值，隨后有所回升，并在第5期開始趨向于零。第二幅圖顯示，制造業(yè)對(duì)于來自于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊在第1期沒有響應(yīng)，在以后各期表現(xiàn)出圍繞零軸時(shí)而正向時(shí)而負(fù)向的窄幅波動(dòng)的狀態(tài)，并從第9期開始趨向于零。這表示，西部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響并不穩(wěn)定，既存在正向的促進(jìn)作用，也存在負(fù)向的爭奪作用。從第三幅圖來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于來自制造業(yè)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊在第1期呈現(xiàn)出負(fù)向的響應(yīng)，隨后上升至第2期的最大值，并在之后各期表現(xiàn)出圍繞零軸波動(dòng)的狀態(tài)，說明制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有促進(jìn)作用，但是這種影響并不穩(wěn)定。第四幅圖顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于來自其自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊在第1期就產(chǎn)生了最強(qiáng)的響應(yīng)，達(dá)到最大值約為0.083，但第2期則迅速下降至最小值，隨后圍繞零軸呈現(xiàn)波動(dòng)較強(qiáng)的狀態(tài)，這說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)受到來自于其自身的影響較強(qiáng)，且作用的持續(xù)時(shí)間較長。

圖4　脈沖響應(yīng)分析

2．方差分解。方差分解是通過分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，從而進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。因此，通過方差分解可以判斷出對(duì)模型中變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)的相對(duì)重要性這一信息。表5為VAR（2）方差分析的結(jié)果。

表5　VAR（2）方差分析結(jié)果

從表5可以看出，不論是制造業(yè)還是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，來自于自身內(nèi)部的影響都明顯居于主體地位。對(duì)于制造業(yè)而言，由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)擾動(dòng)引起的部分，在第1期時(shí)完全為零，第2期和第3期時(shí)也只占不到2％，但后期逐步擴(kuò)大，并從第4期開始穩(wěn)定在5.2％至7.9％之間。而對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)而言，來自于制造業(yè)擾動(dòng)所占的部分在第1期至第4期為2.9％之外，剩余各期皆穩(wěn)定在2.7％至2.8％之間，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部擾動(dòng)所引起的部分則居于97％左右的比重。

五、結(jié)論和政策建議

本文基于西部地區(qū)1993年至2014年的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)，利用VAR模型對(duì)該區(qū)域兩者之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，從而得到以下結(jié)論。

（一）主要結(jié)論

1.西部地區(qū)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雖然存在著互動(dòng)關(guān)系，但是二者的互動(dòng)程度不明顯。制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展動(dòng)力主要都來自其自身內(nèi)部，且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)受內(nèi)部影響的程度要強(qiáng)于制造業(yè)受內(nèi)部影響的程度。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互為促進(jìn)作用不明顯。雖然有時(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)提升制造業(yè)的效率具有一定的正向作用，但短期內(nèi)在西部地區(qū)難以形成高效的服務(wù)能力和規(guī)模效應(yīng)。同時(shí)，西部地區(qū)制造業(yè)對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的拉動(dòng)作用不明顯，需求的不足制約了制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用。

（二）政策建議

1.大力發(fā)展制造業(yè)并培育更多有競爭力的制造業(yè)集群。目前西部地區(qū)制造業(yè)多以傳統(tǒng)行業(yè)為主，缺乏能夠理順產(chǎn)業(yè)鏈整合關(guān)系，積極開展先進(jìn)服務(wù)外包的大量新型制造業(yè)企業(yè)，尤其是實(shí)力雄厚的龍頭企業(yè)；同時(shí)，西部地區(qū)的制造業(yè)集群發(fā)展整體而言落后于其他地區(qū)。這一方面難以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)核心競爭力的提升，另一方面也難以形成對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)有效的市場需求，互動(dòng)效應(yīng)難以顯現(xiàn)。因此，應(yīng)首先培育大量現(xiàn)代制造業(yè)企業(yè)，鼓勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)外包。其次，西部地區(qū)在承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中應(yīng)有意識(shí)加強(qiáng)對(duì)制造業(yè)集群化發(fā)展模式的借鑒，大力發(fā)展現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)集群，從產(chǎn)業(yè)集聚層面實(shí)現(xiàn)相互需求的增加、交易成本的降低和信息及資源的共享，為制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的互動(dòng)發(fā)展創(chuàng)造良好環(huán)境。

2.根據(jù)西部地區(qū)的特點(diǎn)，合理發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的推動(dòng)。與傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在東部發(fā)達(dá)地區(qū)逐漸喪失競爭優(yōu)勢不同，西部地區(qū)傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)域影響力更明顯。西部地區(qū)應(yīng)集中力量擴(kuò)大這一競爭優(yōu)勢，優(yōu)先發(fā)展傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，增強(qiáng)其對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)作用。同時(shí)，政府應(yīng)借鑒東部地區(qū)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，合理規(guī)劃新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，引導(dǎo)技術(shù)和資金的進(jìn)入和良性循環(huán)。將傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展關(guān)系處理好，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，共同完成對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的推動(dòng)。

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［責(zé)任編輯：劉烜顯］

［中圖分類號(hào)］F427

［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

［文章編號(hào)］1004- 4434（2016）04- 0056 -06

［作者簡介］崔莉，陜西師范大學(xué)商學(xué)院博士研究生，西北政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師，陜西西安710000