張亞麗　項(xiàng)本武

(1.華中科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430074；2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430073)

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中國城市聚集經(jīng)濟(jì)的微觀基礎(chǔ)
——來自工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究

張亞麗1項(xiàng)本武2

(1.華中科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430074；2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430073)

摘要：城市聚集經(jīng)濟(jì)是指產(chǎn)業(yè)活動(dòng)在城市聚集所產(chǎn)生的促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率增長的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益。本文利用中國工業(yè)企業(yè)大樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)率決定模型，對中國城市聚集經(jīng)濟(jì)的微觀基礎(chǔ)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究表明：城市本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系、勞動(dòng)力市場共享、技術(shù)外溢為企業(yè)提供了顯著的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)，構(gòu)成了城市聚集經(jīng)濟(jì)的微觀基礎(chǔ)，其中，本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系影響最強(qiáng)，技術(shù)外溢次之，勞動(dòng)力市場共享較弱?；诜中袠I(yè)的進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，雖然不同微觀基礎(chǔ)對不同行業(yè)的影響存在差異，但基本結(jié)論一致。強(qiáng)化城市聚集經(jīng)濟(jì)的微觀基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)業(yè)支撐的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞：城市聚集經(jīng)濟(jì)；外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益； 技術(shù)外溢；投入-產(chǎn)出聯(lián)系；勞動(dòng)力市場共享

改革開放以來，伴隨著工業(yè)化進(jìn)程加速，我國城市化經(jīng)歷了一個(gè)起點(diǎn)低、速度快的發(fā)展過程，從1978至2013年，我國城市化率從17.9%提升到53.7%，年均增長率達(dá)到9.8%左右。城市經(jīng)濟(jì)學(xué)表明，城市的形成與發(fā)展依賴于能否為企業(yè)提供足夠的城市聚集經(jīng)濟(jì)。城市聚集經(jīng)濟(jì)是指經(jīng)濟(jì)活動(dòng)尤其是產(chǎn)業(yè)活動(dòng)在城市聚集所產(chǎn)生的促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率增長的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益。我們感興趣的是這一經(jīng)典的理論法則是否適用于解釋中國的城市化進(jìn)程，由此而提出的問題是，中國城市能否為企業(yè)提供外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益或生產(chǎn)率優(yōu)勢？城市經(jīng)濟(jì)聚集究竟通過哪些微觀機(jī)制影響企業(yè)生產(chǎn)率？提升中國城市聚集經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的途徑是什么？深入研究上述問題有助于準(zhǔn)確判斷中國城市發(fā)展的基本特征，尤其是準(zhǔn)確理解城市發(fā)展背后的市場驅(qū)動(dòng)力量。

本文利用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫提供的大樣本企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)率計(jì)量模型，首次從微觀企業(yè)層面檢驗(yàn)中國城市聚集經(jīng)濟(jì)的微觀基礎(chǔ)，并探討其對我國城市化發(fā)展路徑的政策含義。

一、城市聚集經(jīng)濟(jì)的研究回顧

作為城市形成和發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，聚集經(jīng)濟(jì)一直以來受到經(jīng)濟(jì)學(xué)家的普遍關(guān)注?；趪庀嚓P(guān)文獻(xiàn)的梳理，根據(jù)研究目的和研究思路的不同，可以將有關(guān)文獻(xiàn)劃分為兩類。第一類文獻(xiàn)主要探討聚集經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的存在性及其大小。早期實(shí)證研究表明，城市規(guī)模的倍增使得生產(chǎn)率的提升達(dá)到3%～8%，城市產(chǎn)業(yè)聚集產(chǎn)出彈性估計(jì)值大多在0.01至0.10之間，均值為0.058，中值為0.041[1][2]。Mare和Graham(2013)的研究進(jìn)一步表明，聚集經(jīng)濟(jì)對不同企業(yè)的影響不同。第二類文獻(xiàn)主要探討城市聚集經(jīng)濟(jì)的微觀基礎(chǔ)。大部分學(xué)者主要探討單一因素對城市聚集經(jīng)濟(jì)形成的影響，研究表明，投入品共享[3]、勞動(dòng)力市場共享[4]、知識(shí)溢出[5]、本地市場[6]、消費(fèi)機(jī)會(huì)[7]等因素是城市聚集經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。然而，城市聚集經(jīng)濟(jì)的形成更可能是由多因素共同作用的結(jié)果，因此有些學(xué)者開始對多種微觀機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)分析。Rosenthal和Strange(2001)開始嘗試探討馬歇爾(Alfred Marshall)聚集經(jīng)濟(jì)的3種微觀基礎(chǔ)(投入品共享、勞動(dòng)力共享、知識(shí)溢出)的相對重要性，并基于美國制造業(yè)4位數(shù)行業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，3種微觀基礎(chǔ)對不同區(qū)域?qū)哟尉奂哂兄匾绊?，其中勞?dòng)力共享的作用最為明顯[8]。Rigby和Essletzbichler(2002)對美國制造業(yè)生產(chǎn)率區(qū)域差異的研究同樣證實(shí)了3種微觀基礎(chǔ)[9]；Ellison等(2010)發(fā)現(xiàn)，3種馬歇爾微觀基礎(chǔ)均獲得美國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)分布的支持，其中，投入-產(chǎn)出聯(lián)系尤其重要[10]；Jofre-Monseny等(2011)對西班牙制造業(yè)新公司區(qū)位選擇的研究發(fā)現(xiàn)，馬歇爾微觀基礎(chǔ)能夠解釋較高的公司形成率[11]。

國內(nèi)相關(guān)研究基本遵循了國外第一類文獻(xiàn)的研究思路，并取得較多成果。范劍勇(2006)以就業(yè)密度作為城市經(jīng)濟(jì)聚集的代理變量，利用中國2004年地級及以上城市橫截面數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率對非農(nóng)就業(yè)密度的彈性系數(shù)為8.8% 左右，顯著高于歐美國家5%左右的水平[12]。劉修巖(2009)則利用中國2003～2006年的城市面板數(shù)據(jù)，研究了城市經(jīng)濟(jì)聚集對城市非農(nóng)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)城市就業(yè)密度和城市相對專業(yè)化水平對非農(nóng)勞動(dòng)生產(chǎn)率存在著顯著正向影響[13]。陳良文等(2008)使用北京市2004年經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的研究表明，勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)于單位面積上產(chǎn)出和單位面積上就業(yè)的彈性分別為11.8%和16.2%[14]。張海峰等(2010)利用浙江省工業(yè)企業(yè)的橫截面數(shù)據(jù)的研究表明，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著受益于城市多樣化的外部聚集效應(yīng)[15]。

由上述文獻(xiàn)回顧可以看出，國內(nèi)既有研究還主要集中于探討中國城市聚集經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的存在性，缺乏對中國城市聚集經(jīng)濟(jì)微觀形成機(jī)制的實(shí)證研究。為此，本文將基于中國的城市化背景和國內(nèi)外文獻(xiàn)的結(jié)論，改進(jìn)現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究方法，利用企業(yè)層面數(shù)據(jù)系統(tǒng)探討中國城市經(jīng)濟(jì)聚集的微觀基礎(chǔ)及其相對重要性。

二、理論基礎(chǔ)與計(jì)量模型

(一)理論基礎(chǔ)

工業(yè)文明以來，城市的重要功能之一是為企業(yè)提供促進(jìn)其生產(chǎn)率增長的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益，這種外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益被稱之為城市聚集經(jīng)濟(jì)。然而，城市經(jīng)濟(jì)聚集究竟是通過哪些渠道影響企業(yè)生產(chǎn)率？學(xué)者們?yōu)榇诉M(jìn)行了大量的理論探討。

馬歇爾(1920)認(rèn)為，城市為企業(yè)提供緊密接觸的環(huán)境，通過城市勞動(dòng)力市場的共享、中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品供應(yīng)商之間的緊密聯(lián)系，以及企業(yè)間知識(shí)外溢為企業(yè)帶來基于本地信息溢出的正外部性，這些正外部性促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率的提升，是城市聚集經(jīng)濟(jì)的重要來源[16](P96)。馬歇爾關(guān)注的側(cè)重點(diǎn)在于相同產(chǎn)業(yè)在城市聚集所形成的生產(chǎn)率增長效應(yīng)，被稱之為地方化經(jīng)濟(jì)。與馬歇爾強(qiáng)調(diào)城市專業(yè)化相反，Jacobs(1969)則強(qiáng)調(diào)城市多樣化的重要性，城市內(nèi)的行業(yè)多樣性為企業(yè)提供了來自跨行業(yè)的知識(shí)溢出，從而促進(jìn)了企業(yè)生產(chǎn)率增長，因此被稱之為城市化經(jīng)濟(jì)[17](P113)。Duranton和Puga(2001)基于產(chǎn)品周期分析發(fā)現(xiàn)，聚集外部性隨著產(chǎn)品發(fā)展周期而變動(dòng)，試驗(yàn)性活動(dòng)早期選擇在具有多樣化產(chǎn)業(yè)和交互融合度高的大型城市，標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)則選擇在產(chǎn)業(yè)更為專業(yè)化的小型城市。Grossman和Helpman(1995)認(rèn)為，隨著城市間的自由貿(mào)易和知識(shí)溢出在城市內(nèi)的本地化，收益遞增活動(dòng)將集中在城市區(qū)域，這種遞增收益是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)向城市聚集的內(nèi)在力量。Duranton和Puga(2004)認(rèn)為城市能夠?yàn)槠髽I(yè)提供共享、匹配和學(xué)習(xí)三種機(jī)制，這些機(jī)制所帶來的外部收益是產(chǎn)業(yè)向城市聚集的微觀基礎(chǔ)。從實(shí)證角度出發(fā)，本文主要考慮本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系、本地勞動(dòng)力市場共享及本地技術(shù)外溢等3種城市聚集經(jīng)濟(jì)的微觀基礎(chǔ)[18]。

本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系被視為聚集經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的最為重要的微觀基礎(chǔ)。馬歇爾投入共享思想主要基于中間投入品生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，如果沒有規(guī)模經(jīng)濟(jì)，一個(gè)下游企業(yè)無論在何處都可以相同價(jià)格獲得投入，但是若存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)，孤立存在的企業(yè)就有很大劣勢，下游企業(yè)只有選址于產(chǎn)業(yè)集中的區(qū)位，才可以把投入品生產(chǎn)外包給供應(yīng)商，供應(yīng)商能夠以有效率的規(guī)模進(jìn)行生產(chǎn)，從而為下游企業(yè)降低成本。Ethier(1982)的理論模型揭示，在每種中間投入品的生產(chǎn)中存在規(guī)模收益遞增，當(dāng)可以利用的中間投入品種類增加時(shí)，最終生產(chǎn)商的效率會(huì)提高。克魯格曼(Krugman，1980)進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，本地市場效應(yīng)是經(jīng)濟(jì)向城市聚集的一個(gè)重要決定因素，企業(yè)向消費(fèi)者集中的城市聚集，以接近更大的本地市場，從而獲得自身生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)[19]。因此，企業(yè)選擇向其上游企業(yè)或和下游企業(yè)較多的城市聚集，可以同時(shí)獲得上游供應(yīng)商或和其自身的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而提升其勞動(dòng)生產(chǎn)率。

第二個(gè)引起廣泛關(guān)注的微觀基礎(chǔ)是本地勞動(dòng)力市場共享。馬歇爾的經(jīng)典表述是，本地產(chǎn)業(yè)的重要優(yōu)勢之一就是提供了一個(gè)持續(xù)的技能發(fā)展市場?？唆敻衤?1991)對此觀點(diǎn)進(jìn)行了模型化，該模型結(jié)論表明，在面對異質(zhì)性沖擊時(shí)，企業(yè)由于與更多本地企業(yè)共享勞動(dòng)力市場而獲益，來自于勞動(dòng)力市場共享的收益不僅是企業(yè)數(shù)目的增函數(shù)，而且還是異質(zhì)性沖擊方差的增函數(shù)[20](P76)。Helsley和Strange(1990)則強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)力市場的匹配外部性，企業(yè)和勞動(dòng)力向城市聚集所帶來的匹配主體數(shù)量的增加提高了匹配的期望質(zhì)量。同時(shí)，隨著勞動(dòng)力數(shù)量的增長，企業(yè)數(shù)量的增加比例小于勞動(dòng)力增加比例，每個(gè)企業(yè)最終雇傭更多的工人，在存在固定生產(chǎn)成本的情況下，這將增加每個(gè)工人的產(chǎn)出[21]。結(jié)合均衡失業(yè)模型元素的城市模型則強(qiáng)調(diào)匹配主體數(shù)量的增加提高了匹配的機(jī)會(huì)，Petrongolo和Pissarides(2001)發(fā)現(xiàn)，城市中經(jīng)濟(jì)主體數(shù)量的增加減小了搜尋摩擦，其結(jié)果是更低的失業(yè)率和空缺比例，這樣，即使生產(chǎn)函數(shù)是規(guī)模收益不變的，投入增加也會(huì)導(dǎo)致更大比例的產(chǎn)出增加?？梢姡窒韯趧?dòng)力市場收益是企業(yè)獲得聚集經(jīng)濟(jì)收益的重要來源。

最后，本地技術(shù)外溢或知識(shí)溢出也是城市聚集經(jīng)濟(jì)的微觀基礎(chǔ)之一。技術(shù)和知識(shí)的溢出在經(jīng)濟(jì)學(xué)很多領(lǐng)域中都有討論，在討論城市聚集經(jīng)濟(jì)時(shí)，馬歇爾分析了城市如何有助于創(chuàng)新和思想的擴(kuò)散。他認(rèn)為，在城市，“如果一個(gè)人有一個(gè)新的想法，它會(huì)被其他人吸收并和他們的意見相整合，成為新的進(jìn)一步的想法的來源?！?Jacobs(1969)的研究表明，城市的多樣化環(huán)境在促進(jìn)創(chuàng)新的搜尋和試驗(yàn)方面具有重要作用。Duranton和Puga(2004)為這一觀點(diǎn)提供了微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，他們通過建立簡單的過程創(chuàng)新模型，論證了專業(yè)化和多樣化城市的共存。企業(yè)在其生命周期的初期階段，選擇在多樣化城市，利用當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)生產(chǎn)過程的知識(shí)尋找其理想生產(chǎn)過程，以獲得多樣化城市提供的生產(chǎn)過程學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)聚集經(jīng)濟(jì)，其后又遷移到專業(yè)化城市以利用成本節(jié)約的靜態(tài)聚集經(jīng)濟(jì)。Lucas(1988)指出，城市在學(xué)習(xí)方面的優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在尖端技術(shù)，也包括技能的獲得、日益增進(jìn)的知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)擴(kuò)散和知識(shí)累積[22]。

以上理論分析表明，企業(yè)通過本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系、本地勞動(dòng)力市場共享及本地技術(shù)外溢三種途徑獲得基于經(jīng)濟(jì)聚集所帶來的外部規(guī)模收益而提升自身生產(chǎn)率，三者構(gòu)成城市聚集經(jīng)濟(jì)的主要微觀基礎(chǔ)。

(二)計(jì)量模型

檢驗(yàn)城市聚集經(jīng)濟(jì)的經(jīng)典方法是在生產(chǎn)函數(shù)框架內(nèi)加入城市的聚集經(jīng)濟(jì)因素，考察其是否對企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著影響。為此，我們基于企業(yè)生產(chǎn)率方程實(shí)證檢驗(yàn)本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系、勞動(dòng)力市場共享及技術(shù)外溢對企業(yè)生產(chǎn)率的影響，從而刻畫中國城市聚集經(jīng)濟(jì)的微觀形成機(jī)制及不同機(jī)制的相對重要性。

本文使用企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(記為LP)作為因變量，建立如下面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型：

lnLPit=α+β1lnLQjmt+β2lnLABMIXjmt+β3lnTECHSPILLjmt+β4lnKLRATIOit+β5AGEit+

β6lnSUBCONit+β7lnEXSHAREit+β8lnAVERSIZEjmt+β9lnMETROTVSjmt+uit

(1)

其中，i為企業(yè)，t為年份，j為行業(yè)，m為城市。LPit表示企業(yè)i在t年的勞動(dòng)生產(chǎn)率。本文的主要解釋變量如下：

LQjmt表示企業(yè)所處m城市j行業(yè)在t年的區(qū)位熵，我們用該變量來代理本地投入—產(chǎn)出聯(lián)系，反映源于供應(yīng)商或上游行業(yè)及消費(fèi)者或下游行業(yè)在城市的集中對企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。該變量的引入綜合了馬歇爾的投入品共享和克魯格曼的本地市場效應(yīng)的思想，我們可以檢驗(yàn)這兩個(gè)機(jī)制對聚集經(jīng)濟(jì)的影響。企業(yè)所在j行業(yè)的上下游行業(yè)在本城市的集中程度越高，表明行業(yè)j與本城市的上下游行業(yè)之間的聯(lián)系更為密切，從而能夠從本地投入品共享中獲取中間品規(guī)模收益，從本地市場獲取自身規(guī)模經(jīng)濟(jì)，因此，我們預(yù)期該變量對企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響為正。

LABMIXjmt表示企業(yè)所處m城市j行業(yè)在t年的勞動(dòng)力組合，我們使用該變量來檢驗(yàn)企業(yè)所在城市勞動(dòng)力市場組合對其生產(chǎn)率的影響。企業(yè)所在特定城市的行業(yè)勞動(dòng)力分布與城市其他行業(yè)勞動(dòng)力分布的匹配程度越高，越有利于企業(yè)生產(chǎn)率的提高，我們預(yù)期該變量對企業(yè)生產(chǎn)率具有正影響。

TECHSPILLjmt表示企業(yè)所處m城市j行業(yè)在t年的技術(shù)外溢。由于無法獲得分城市分行業(yè)的相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)，我們使用企業(yè)所在城市行業(yè)的上游行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長率作為技術(shù)外溢的代理變量，原因在于上游行業(yè)的生產(chǎn)率增長會(huì)帶來本行業(yè)較高的生產(chǎn)率水平。根據(jù)Griliches的定義，這種上游行業(yè)生產(chǎn)率增長對本行業(yè)生產(chǎn)率增長的影響是一種“體現(xiàn)的”技術(shù)外溢(embodied technological spillovers)，我們預(yù)期它對企業(yè)生產(chǎn)率具有正影響。

我們用以上3個(gè)變量來捕捉城市聚集經(jīng)濟(jì)對企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，對這3個(gè)變量的檢驗(yàn)可以考察城市聚集經(jīng)濟(jì)的微觀基礎(chǔ)，是我們最關(guān)注的核心變量。此外，我們還引入如下控制變量：

KLRATIOit表示企業(yè)i在第t年的資本勞動(dòng)比，該變量反映了企業(yè)要素投入匹配情況及廣義的生產(chǎn)技術(shù)水平。AGEit表示企業(yè)i截至第t年的經(jīng)營年限；SUBCONit表示企業(yè)i第t年的外包比重；EXSHAREit表示企業(yè)i第t年的出口比重；AVERSIZEjmt表示第t年企業(yè)所在m城市j行業(yè)的平均企業(yè)規(guī)模；METROTVSjmt表示第t年企業(yè)所在m城市j行業(yè)的總體生產(chǎn)規(guī)模，該變量控制前述3個(gè)聚集經(jīng)濟(jì)代理變量無法捕捉到的“非體現(xiàn)”的技術(shù)外溢對該行業(yè)中企業(yè)生產(chǎn)率的影響。比如在聚集區(qū)的市場信息流動(dòng)可能提升處于該區(qū)域的企業(yè)生產(chǎn)率，即使在控制聚集經(jīng)濟(jì)的3種來源之后，這種流動(dòng)可能導(dǎo)致城市規(guī)模與企業(yè)生產(chǎn)率之間的正相關(guān)，加入這一變量是希望捕捉在模型中沒有包含進(jìn)來的其他聚集因素對企業(yè)生產(chǎn)率的影響。

與國外類似研究相比，我們在以下兩個(gè)方面作出了改進(jìn)：一是使用中國工業(yè)企業(yè)微觀層面的數(shù)據(jù)，而不是城市層面或城市行業(yè)層面加總數(shù)據(jù)，這一改進(jìn)不僅能避免數(shù)據(jù)加總所造成的變量測度偏誤，而且由于考慮了企業(yè)異質(zhì)性，可以更好地反映城市聚集經(jīng)濟(jì)效應(yīng)最終體現(xiàn)在企業(yè)生產(chǎn)率提升這一特征上，從而實(shí)現(xiàn)從企業(yè)微觀層面更為深入地揭示城市聚集經(jīng)濟(jì)的形成機(jī)制。二是使用微觀層面面板數(shù)據(jù)而非橫截面數(shù)據(jù)，時(shí)間維度的引入有利于控制宏觀經(jīng)濟(jì)跨期波動(dòng)等生產(chǎn)率沖擊對估計(jì)結(jié)果的影響，從而更好地反映聚集經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的長期特征。

三、樣本、變量與數(shù)據(jù)

(一)研究樣本

本研究使用的企業(yè)數(shù)據(jù)來源于1998～2007年的《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》，其樣本范圍為全部國有工業(yè)企業(yè)以及規(guī)模以上非國有工業(yè)企業(yè)，統(tǒng)計(jì)單位為企業(yè)法人。由于1999～2007年數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)于其他年份，并且重大統(tǒng)計(jì)口徑在2011年發(fā)生變動(dòng)等原因，國內(nèi)學(xué)者基于企業(yè)微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證研究大多使用1999～2007年的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫。

對該數(shù)據(jù)庫我們進(jìn)行如下處理：首先，因?yàn)楸疚闹饕P(guān)注制造業(yè)企業(yè)聚集，所以剔除了非制造業(yè)企業(yè)；其次，本文樣本包括位于地級及以上城市的企業(yè)，在樣本期內(nèi)我國城市設(shè)置有變動(dòng)，少數(shù)城市在樣本期內(nèi)才設(shè)為市，我們使用其設(shè)市之后的企業(yè)樣本，此外在樣本期內(nèi)少數(shù)城市的代碼有所變動(dòng)，為使前后統(tǒng)一，我們以2007年的城市代碼為基準(zhǔn)，將部分更改過的城市代碼修正使之一致；再次，由于國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)代碼在2003年后發(fā)生了變動(dòng)，從而導(dǎo)致樣本期內(nèi)行業(yè)代碼標(biāo)準(zhǔn)不一致，我們把1998～2002年的行業(yè)代碼按《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T4745-2002)轉(zhuǎn)換為2003年新代碼；最后，本文樣本只包含處在營業(yè)狀態(tài)的企業(yè)，剔除了停業(yè)、籌建、撤銷等企業(yè)，剔除了當(dāng)年工業(yè)增加值、從業(yè)人員、固定資產(chǎn)凈值小于等于零的企業(yè)。這樣處理之后，我們使用1998～2007年中國制造業(yè)企業(yè)的非平衡面板數(shù)據(jù)，各年度城市樣本數(shù)量為216～283個(gè)，企業(yè)數(shù)量為112746～283854家。

(二)變量構(gòu)造與數(shù)據(jù)處理

1.企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(LP)。本文使用1998年為基期的分行業(yè)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對樣本企業(yè)的工業(yè)增加值進(jìn)行平減得到工業(yè)增加值的實(shí)際值，然后除以對應(yīng)年份企業(yè)從業(yè)人數(shù)計(jì)算得到企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。分行業(yè)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)來源于2008年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，其他數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》，由于該數(shù)據(jù)庫未提供2004年企業(yè)工業(yè)增加值數(shù)據(jù)，我們使用如下公式進(jìn)行計(jì)算：工業(yè)增加值=產(chǎn)品銷售額-期初存貨+期末存貨-工業(yè)中間投入+增值稅。

2.企業(yè)所在城市行業(yè)的區(qū)位熵(LQ)。我們按如下方式進(jìn)行構(gòu)建：

(2)

(3)

(4)

其中，l和j代表行業(yè)，m代表城市，n代表全國。wlj為投入-產(chǎn)出系數(shù)，表示行業(yè)l產(chǎn)出中被行業(yè)j作為投入的比重，反映行業(yè)l作為行業(yè)j的上游供應(yīng)商行業(yè)的權(quán)重，同理，wjl表示行業(yè)l作為行業(yè)j的下游消費(fèi)商的權(quán)重。數(shù)據(jù)來源于《中國投入產(chǎn)出表》的完全消耗系數(shù)，我們使用2000年的完全消耗系數(shù)作為1998～2000年的權(quán)重，使用2002年的完全消耗系數(shù)作為2001～2002年的權(quán)重，使用2005年的完全消耗系數(shù)作為2003～2005年的權(quán)重，使用2007的完全消耗系數(shù)作為2006～2007年的權(quán)重。TVS為全國或城市特定行業(yè)的工業(yè)增加值，我們使用相應(yīng)樣本企業(yè)的工業(yè)增加值的實(shí)際值加總得到。式(3)括號(hào)中的項(xiàng)是城市m中行業(yè)j的上游行業(yè)l的區(qū)位熵，乘以投入-產(chǎn)出系數(shù)反映了行業(yè)j與其上游行業(yè)l的投入-產(chǎn)出聯(lián)系，將行業(yè)j的所有上游行業(yè)的這一聯(lián)系加總計(jì)算得到LQI，它代表經(jīng)過投入-產(chǎn)出系數(shù)調(diào)整的行業(yè)j所有上游行業(yè)在本城市的集中程度，與此類似，式(4)計(jì)算得到的LQO代表行業(yè)j的所有下游行業(yè)在本城市的集中程度。綜合考慮上游和下游的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，我們用式(2)來測算企業(yè)所處行業(yè)j在城市m的區(qū)位熵。

3.企業(yè)所在城市行業(yè)的勞動(dòng)力組合(LABMIX)。借鑒并改造Rigby和Essletzbichler(2002)的研究方法，我們使用下式來構(gòu)建該變量：

(5)

4.企業(yè)所在城市行業(yè)的技術(shù)外溢(TECHSPILL)?？紤]到城市特定行業(yè)的上游行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長將會(huì)傳導(dǎo)到下游產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)下游產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)率增長，因此，本文使用本城市上游行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長率作為技術(shù)外溢的代理變量。按照Griliches的觀點(diǎn)，這種測度反映了“體現(xiàn)的”技術(shù)外溢而非“非體現(xiàn)的”技術(shù)外溢。我們使用下式來捕獲這種“體現(xiàn)的”技術(shù)外溢：

(6)

5.企業(yè)資本勞動(dòng)比(KLRATIO)。因?yàn)闊o法使用永續(xù)盤存法核算企業(yè)層次的資本存量，我們以企業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額代理，并使用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)以1998年為基期進(jìn)行平減，然后除以企業(yè)從業(yè)人數(shù)。固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2008)》。企業(yè)經(jīng)營年限(AGE)，以企業(yè)樣本年份減去其開工年份得到截至當(dāng)年的企業(yè)經(jīng)營年限；企業(yè)外包比重(SUBCON)，以企業(yè)當(dāng)年中間投入合計(jì)除以當(dāng)年工業(yè)總產(chǎn)值得到；企業(yè)出口比重(EXSHARE)，使用企業(yè)出口交貨值除以企業(yè)工業(yè)增加值得到；企業(yè)所處城市行業(yè)的平均企業(yè)規(guī)模(AVERSIZE)，使用該城市該行業(yè)中樣本企業(yè)從業(yè)人數(shù)的平均值表示；企業(yè)所處城市行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模(METROTVS)，使用該城市該行業(yè)中樣本企業(yè)工業(yè)增加值的實(shí)際值加總得到。

(三)變量描述性統(tǒng)計(jì)

經(jīng)過上述數(shù)據(jù)處理之后，各變量描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1　　　主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)總體回歸結(jié)果

根據(jù)面板模型Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，我們采用固定效應(yīng)對模型(1)進(jìn)行估計(jì)，使用計(jì)量軟件為Stata12.0。表2給出了基于全國制造業(yè)工業(yè)企業(yè)所有樣本行業(yè)的回歸結(jié)果。

由于每個(gè)觀測值包含4個(gè)維度：企業(yè)、時(shí)間、城市和行業(yè)的信息，參數(shù)估計(jì)可能會(huì)受到這4個(gè)維度異質(zhì)性的影響，為此，我們分別采用不同方式控制這些維度異質(zhì)性對參數(shù)估計(jì)的影響。

表2　　　中國城市聚集經(jīng)濟(jì)微觀基礎(chǔ)的總體回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示參數(shù)估計(jì)值在10%、5%和1%的水平上顯著，括號(hào)中為標(biāo)準(zhǔn)差。下表同。

模型1使用年份和城市兩個(gè)虛擬變量控制年份和城市異質(zhì)性的影響；模型2使用年份和行業(yè)兩個(gè)虛擬變量控制年份和行業(yè)異質(zhì)性的影響；模型3使用年份、城市與行業(yè)交叉項(xiàng)兩個(gè)虛擬變量控制年份和城市行業(yè)異質(zhì)性的影響。模型4使用年份和企業(yè)兩個(gè)虛擬變量，考慮到企業(yè)虛擬變量同時(shí)也包含了其所處的城市和行業(yè)信息，企業(yè)虛擬變量的引入不僅可以控制企業(yè)異質(zhì)性的影響，同時(shí)也控制了城市和行業(yè)異質(zhì)性的影響，其邏輯在于，生產(chǎn)率高的企業(yè)不論位于何處，其生產(chǎn)率都會(huì)高，引入企業(yè)固定效應(yīng)控制企業(yè)生產(chǎn)率特征的異質(zhì)性，可以將這種異質(zhì)性效應(yīng)與所在城市外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響分離開來，從而有效控制生產(chǎn)率與企業(yè)區(qū)位之間內(nèi)生性的影響，Henderson(2003)、Mare和 Graham(2013)均采用這種固定效應(yīng)方法來控制內(nèi)生性與異質(zhì)性對參數(shù)估計(jì)的影響。因此，我們認(rèn)為，模型4的參數(shù)估計(jì)結(jié)果更為可靠，其他3個(gè)模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果構(gòu)成其重要參考。4種模型設(shè)定的參數(shù)估計(jì)除個(gè)別參數(shù)外，絕大多數(shù)參數(shù)估計(jì)值不僅顯著，而且比較穩(wěn)健。我們重點(diǎn)考察城市聚集經(jīng)濟(jì)3種微觀基礎(chǔ)對企業(yè)生產(chǎn)率的影響。企業(yè)區(qū)位熵(lnLQ)在4種模型設(shè)定下，回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正，表明企業(yè)與所在城市上下游行業(yè)的投入-產(chǎn)出聯(lián)系越緊密越有利于企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，從回歸系數(shù)值來看，企業(yè)本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系每提高1個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)人均產(chǎn)出增加0.02至0.1個(gè)百分點(diǎn)。勞動(dòng)力池效應(yīng)(lnLABMIX)的回歸系數(shù)在模型2和模型3中均在1%的顯著性水平下為負(fù)，在模型1中并不顯著，在控制企業(yè)異質(zhì)性的模型4中，系數(shù)在10%的顯著性水平下為負(fù)，表明企業(yè)所在城市行業(yè)職業(yè)分布與城市其他行業(yè)職業(yè)分布的偏離程度越低(匹配程度越高)越有利于企業(yè)生產(chǎn)率的提升，企業(yè)受益于本地勞動(dòng)力市場共享所帶來的生產(chǎn)率優(yōu)勢，從回歸系數(shù)值來看，企業(yè)所在城市行業(yè)的勞動(dòng)力匹配程度每提高1個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)人均產(chǎn)出增加0.001至0.01個(gè)百分點(diǎn)。本地技術(shù)外溢(lnTECHSPILL)的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正，表明企業(yè)所在城市行業(yè)體現(xiàn)的技術(shù)外溢有利于企業(yè)生產(chǎn)率的提升，從回歸系數(shù)值來看，企業(yè)所在城市上游行業(yè)的生產(chǎn)率每提高1個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)人均產(chǎn)出增加0.01個(gè)百分點(diǎn)。可見，中國城市通過本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系、本地勞動(dòng)力市場共享及本地技術(shù)外溢3種機(jī)制為企業(yè)提供生產(chǎn)率優(yōu)勢。進(jìn)一步，我們從回歸結(jié)果還可以考察中國城市聚集經(jīng)濟(jì)3種微觀基礎(chǔ)的相對重要性，從模型4的參數(shù)估計(jì)來看，本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系對企業(yè)生產(chǎn)率提升的影響最大，其次為本地技術(shù)外溢，而勞動(dòng)力市場共享的影響較小。本文研究結(jié)論與Rosenthal和Strange(2001)基于美國制造業(yè)4位數(shù)行業(yè)的研究結(jié)論不同，后者認(rèn)為，勞動(dòng)力共享的作用最為明顯，然而本文結(jié)論與 Ellison等(2010)同樣基于美國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的研究結(jié)論相同，后者與本文一樣發(fā)現(xiàn)投入-產(chǎn)出聯(lián)系尤其重要。因此，在3種微觀基礎(chǔ)中，中國企業(yè)從城市投入-產(chǎn)出聯(lián)系中獲取的生產(chǎn)率收益更高，而從城市勞動(dòng)力市場共享中獲取的生產(chǎn)率收益較低，從而也反映了中國企業(yè)更傾向于向其上下游行業(yè)密集的城市聚集，通過融入城市產(chǎn)業(yè)鏈和利用本地技術(shù)外溢來提高其生產(chǎn)率。

接下來，考察其他控制變量對企業(yè)生產(chǎn)率的影響。企業(yè)資本勞動(dòng)比(lnKLRATIO)在4種模型設(shè)定下，系數(shù)符號(hào)在1%的顯著性水平下均為正，企業(yè)資本勞動(dòng)比代表了企業(yè)廣義的技術(shù)水平，與理論預(yù)期一致，企業(yè)廣義技術(shù)水平越高，越有利于企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。從回歸系數(shù)值來看，資本勞動(dòng)比每提高1個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長0.30至0.33個(gè)百分點(diǎn)。企業(yè)經(jīng)營年限(AGE)在4種模型設(shè)定下，系數(shù)符號(hào)在1%的顯著性水平下均為負(fù)，表明企業(yè)經(jīng)營年限越長，越不利于企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。從回歸系數(shù)值來看，企業(yè)經(jīng)營年限每增加1年，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率下降0.001至0.009個(gè)百分點(diǎn)?？赡艿脑蛟谟?，樣本期內(nèi)經(jīng)營年限越長的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)在總體上不僅歷史包袱更為沉重，而且企業(yè)組織更缺乏優(yōu)化，從而阻礙企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，這與Rigby和Essletzbichler(2002)的研究結(jié)論一致。企業(yè)外包比重(SUBCON)在4種模型設(shè)定下，系數(shù)符號(hào)在1%的顯著性水平下均為負(fù)。從回歸系數(shù)值來看，企業(yè)外包比重每提高1個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)生產(chǎn)率下降0.76至0.90個(gè)百分點(diǎn)，表明我國工業(yè)企業(yè)總體上在樣本期內(nèi)并沒有通過外包來提高其勞動(dòng)生產(chǎn)率。企業(yè)出口比重(EXSHARE)在4種模型設(shè)定下，系數(shù)符號(hào)在1%的顯著性水平下均為負(fù)。從回歸系數(shù)值來看，企業(yè)出口比重每提高1個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率下降0.04至0.06個(gè)百分點(diǎn)?？赡艿脑蛟谟?，從總體樣本來看，樣本期內(nèi)出口比重高的企業(yè)大多是勞動(dòng)密集型而非技術(shù)密集型企業(yè)，表明我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總體在全球產(chǎn)業(yè)鏈中所處位置相對比較低端。企業(yè)所處城市行業(yè)的平均企業(yè)規(guī)模(AVERSIZE)在4種模型設(shè)定下，回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平下為負(fù)。從系數(shù)值來看，企業(yè)所處城市行業(yè)的平均企業(yè)規(guī)模每提高1個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)生產(chǎn)率下降0.11至0.26個(gè)百分點(diǎn)?？赡艿脑蛟谟谖覀兊臉颖緛碜砸?guī)模以上中國工業(yè)企業(yè)，部分企業(yè)可能存在冗員效應(yīng)或企業(yè)組織未能優(yōu)化等因素。企業(yè)所處城市行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模(METROTVS)的回歸系數(shù)在4種模型設(shè)定下均在1%的顯著性水平下為正，表明企業(yè)所在城市行業(yè)的“非體現(xiàn)”技術(shù)外溢有利于企業(yè)生產(chǎn)率的提升。從系數(shù)值來看，城市行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模每提高1個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)生產(chǎn)率增長0.19至0.21個(gè)百分點(diǎn)。

(二)分行業(yè)實(shí)證結(jié)果

為進(jìn)一步研究本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系、本地勞動(dòng)力市場共享及本地技術(shù)外溢等對不同行業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響，下文對總體樣本進(jìn)行分行業(yè)回歸，結(jié)果見表3。

表3　　　中國城市聚集經(jīng)濟(jì)微觀基礎(chǔ)的分行業(yè)回歸結(jié)果

分行業(yè)回歸使用年份和企業(yè)固定效應(yīng)以控制企業(yè)異質(zhì)性的影響，與表3中模型4的設(shè)定相同。在28個(gè)行業(yè)中，有18個(gè)行業(yè)的企業(yè)生產(chǎn)率受本地區(qū)位熵的影響顯著為正，表明這18個(gè)行業(yè)中的企業(yè)生產(chǎn)率顯著受益于本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系，企業(yè)通過向其上游行業(yè)和下游行業(yè)企業(yè)集中的城市聚集，獲得中間投入供應(yīng)商規(guī)模經(jīng)濟(jì)及本地市場規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益，從而提升其勞動(dòng)生產(chǎn)率，而且在城市聚集經(jīng)濟(jì)3種微觀基礎(chǔ)中，本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系對企業(yè)生產(chǎn)率影響的行業(yè)面較廣。其他10個(gè)行業(yè)影響不顯著的原因可能在于，有些行業(yè)的主要上游行業(yè)不在本城市，如醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等行業(yè)；有些行業(yè)的下游消費(fèi)市場面向全國而非僅僅面對本地市場，如煙草制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備和計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)，這些行業(yè)的企業(yè)與本地的投入-產(chǎn)出聯(lián)系并不密切。

本地勞動(dòng)力組合對28個(gè)行業(yè)中的11個(gè)行業(yè)的企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著影響，其中影響為正(回歸符號(hào)為負(fù))的有9個(gè)行業(yè)，說明相對于其他行業(yè)，造紙及紙制品業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)等9個(gè)行業(yè)受本地勞動(dòng)力市場組合改善的影響更為明顯，它們的勞動(dòng)力需求與本城市勞動(dòng)力分布匹配程度更高，從而獲得本地勞動(dòng)力共享的生產(chǎn)率優(yōu)勢。而影響為負(fù)的2個(gè)行業(yè)(化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè))需要高度專業(yè)化的勞動(dòng)力，因此本地勞動(dòng)力市場組合難以滿足這兩個(gè)行業(yè)的勞動(dòng)力需求。

本地技術(shù)外溢對13個(gè)行業(yè)的企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著影響，除煙草制造業(yè)外，紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)等12個(gè)行業(yè)的系數(shù)顯著為正，表明這些行業(yè)顯著受益于本地上游行業(yè)的生產(chǎn)率增長。受本地技術(shù)外溢影響不顯著的行業(yè)中，有些行業(yè)技術(shù)密集度較低，如農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、塑料制品業(yè)；有些行業(yè)與本地其他行業(yè)技術(shù)聯(lián)系不密切，如專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，因此，這些行業(yè)未能從本地其他行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步中獲得生產(chǎn)率收益。

企業(yè)資本勞動(dòng)比除對煙草制造業(yè)1個(gè)行業(yè)的影響不顯著外，對其他所有行業(yè)生產(chǎn)率均具有顯著正影響，由于企業(yè)資本勞動(dòng)比可以視為企業(yè)技術(shù)水平的一個(gè)代理變量，與理論預(yù)期一致，絕大多數(shù)行業(yè)該變量對生產(chǎn)率的影響為正，影響不顯著的煙草制造業(yè)具有較強(qiáng)的壟斷性質(zhì)，其較高的人均產(chǎn)出并非來源于資本勞動(dòng)比的提升。企業(yè)經(jīng)營年限對17個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)率的影響不顯著，只對10個(gè)行業(yè)有顯著正影響，對1個(gè)行業(yè)具有顯著負(fù)影響。企業(yè)外包比重對全部28個(gè)行業(yè)的企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著的負(fù)影響。企業(yè)出口比重對22個(gè)行業(yè)的企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著的負(fù)影響，對6個(gè)行業(yè)的影響不顯著。企業(yè)平均規(guī)模對20個(gè)行業(yè)的企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著的負(fù)影響，對8個(gè)行業(yè)的影響不顯著。企業(yè)所處城市行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模對21個(gè)行業(yè)的企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著的正影響，表明未體現(xiàn)的本地技術(shù)外溢有利于這些行業(yè)中企業(yè)生產(chǎn)率的提升。在影響不顯著的7個(gè)行業(yè)中，有的行業(yè)可能伴隨本城市本行業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大導(dǎo)致競爭過度激烈，如飲料制造業(yè)、家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)，有的行業(yè)可能產(chǎn)業(yè)集中度過低，如醫(yī)學(xué)纖維制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)。從分行業(yè)回歸結(jié)果來看，雖然不同行業(yè)生產(chǎn)率受城市聚集經(jīng)濟(jì)和企業(yè)自身特征及企業(yè)所在城市行業(yè)特征的影響存在差異，但整體上與總體樣本回歸結(jié)果比較一致。

五、結(jié)論與政策含義

本文對中國城市聚集經(jīng)濟(jì)微觀基礎(chǔ)的研究，對于理解工業(yè)化時(shí)期我國城市形成和發(fā)展的內(nèi)生機(jī)制具有重要作用。為此，我們構(gòu)建了一個(gè)企業(yè)生產(chǎn)率增長模型，使用1998～2007年間中國工業(yè)企業(yè)調(diào)查的大樣本面板數(shù)據(jù)，分析了中國城市聚集經(jīng)濟(jì)的微觀機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)：本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系、勞動(dòng)力市場共享、技術(shù)外溢均對企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著的正影響，三者共同構(gòu)成中國城市聚集經(jīng)濟(jì)的微觀基礎(chǔ)。研究結(jié)果顯示：企業(yè)與本地上下游企業(yè)的投入-產(chǎn)出聯(lián)系每增加1個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)人均產(chǎn)出提高0.02個(gè)百分點(diǎn)；企業(yè)與本地勞動(dòng)力市場匹配程度每增加1個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)人均產(chǎn)出提高0.002個(gè)百分點(diǎn)；企業(yè)所在城市上游行業(yè)的生產(chǎn)率每增加1個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)人均產(chǎn)出提高0.01個(gè)百分點(diǎn)。實(shí)證結(jié)果表明，中國城市通過提供本地投入品市場和消費(fèi)市場共享、勞動(dòng)力市場共享和知識(shí)溢出3種機(jī)制為企業(yè)提供了生產(chǎn)率優(yōu)勢。從3種微觀機(jī)制的相對重要性來看，本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系對企業(yè)生產(chǎn)率提升的影響最大，其次為本地技術(shù)外溢，而本地勞動(dòng)力市場共享的影響較小。進(jìn)一步分行業(yè)回歸的結(jié)果表明，雖然不同微觀機(jī)制對不同行業(yè)的影響程度有差異，但整體結(jié)論與總體回歸一致。

本文研究結(jié)果的直接政策含義為：通過強(qiáng)化和改善本地投入-產(chǎn)出聯(lián)系、勞動(dòng)力市場共享和知識(shí)溢出3種機(jī)制，可以大力提升城市聚集經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。具體而言，政府在以下方面應(yīng)該發(fā)揮重要作用：第一，努力促成產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，延伸本地產(chǎn)業(yè)鏈，提升本地投入品市場和消費(fèi)市場共享的規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益；第二，強(qiáng)化和改善本地企業(yè)之間的聯(lián)系與交流，提升本地企業(yè)之間的技術(shù)外溢效應(yīng)；第三，努力改善和優(yōu)化本地勞動(dòng)力市場匹配功能，促進(jìn)本地勞動(dòng)力在行業(yè)間的流動(dòng)，大力提升本地勞動(dòng)力市場共享的收益。尤其值得關(guān)注的是，實(shí)證研究表明本地勞動(dòng)力市場共享對企業(yè)生產(chǎn)率的影響較小，因此，大力強(qiáng)化勞動(dòng)力市場共享效應(yīng)應(yīng)該成為政府政策的主要著力點(diǎn)。本文也為促進(jìn)我國新型城市化提供了一些重要的啟示。以人為造城為特征的傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化路徑，無法提供人口城市化的市場驅(qū)動(dòng)力量。因此，著力提升城市聚集經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，將有利于引導(dǎo)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)向城市的聚集，帶動(dòng)人口向城市的聚集，為人口城市化提供內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力，從而有利于實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)支撐、就業(yè)轉(zhuǎn)移和人口集聚相統(tǒng)一。

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(責(zé)任編輯：胡浩志)

中圖分類號(hào)：F129.9

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-5230(2016)03-0003-10

作者簡介：張亞麗(1985-)，女，河南洛陽人，華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生；項(xiàng)本武(1966-)，男，湖北麻城人，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目“新型城市化視野下的產(chǎn)城融合實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究”(15BJL095)；教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”(NECT-11-0747)

收稿日期：2015-11-03