田忠賽， 徐　琳， 程丹丹

中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)環(huán)境學(xué)院，湖北 武漢 430074

?

新疆千里光Seneciojacobaea在中國(guó)的適生區(qū)預(yù)測(cè)

田忠賽， 徐琳， 程丹丹*

中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)環(huán)境學(xué)院，湖北 武漢 430074

摘要:【背景】菊科植物新疆千里光原產(chǎn)于歐亞大陸，在北美和澳洲為入侵植物，目前在中國(guó)只有新疆有分布記錄。新疆千里光一旦成為入侵植物，將對(duì)農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)和人類健康都可能產(chǎn)生危害，所以需要評(píng)估其在中國(guó)的擴(kuò)散趨勢(shì)?！痉椒ā克鸭陆Ю锕庠谥袊?guó)和世界其他地區(qū)的分布記錄，結(jié)合當(dāng)前和未來(lái)(2050年)氣候條件下19種生物氣候變量，應(yīng)用Maxent模型和DivaGis軟件，定量預(yù)測(cè)新疆千里光在中國(guó)目前和未來(lái)的潛在分布區(qū)域;并通過(guò)接受者操作特征曲線(ROC)分析法對(duì)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn)。另外，通過(guò)Maxent給出新疆千里光在歐洲(原產(chǎn)地)、北美洲和大洋洲(入侵地)以及中國(guó)等4個(gè)分布區(qū)的年均溫度和年均降水量的氣候閾值。【結(jié)果】用中國(guó)和全球分布的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果有些差異。前者結(jié)果表明除了新疆地區(qū)，其他省份幾乎沒(méi)有新疆千里光的適生區(qū)；而后者顯示在中國(guó)其他幾個(gè)省份也有可能分布，且在甘肅四川交界處有較高適生性。前者模型精確度較高，但2個(gè)結(jié)果都顯示新疆千里光在中國(guó)目前和未來(lái)的分布區(qū)大部分還是在新疆地區(qū)。中國(guó)分布區(qū)年均溫度和年均降水量的閾值比其他2個(gè)地區(qū)都低?！窘Y(jié)論與意義】新疆千里光在當(dāng)前和未來(lái)氣候條件下在中國(guó)未來(lái)的擴(kuò)散趨勢(shì)較弱，基本局限于新疆地區(qū)。用中國(guó)分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)優(yōu)于全球分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，新疆千里光不同分布區(qū)的氣候閾值的差異揭示分布于中國(guó)的新疆千里光與其他地區(qū)的種群的生態(tài)位有所不同，可能是一個(gè)新的亞種，希望未來(lái)能進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

關(guān)鍵詞:菊科； 入侵植物； 入侵風(fēng)險(xiǎn)； 最大熵模型

目前，我國(guó)全部已查明的外來(lái)入侵種529種中，植物占265種(Xuetal.,2012)。雖然入侵植物大多數(shù)是從其他國(guó)家引入,但并不能以行政區(qū)劃為依據(jù)定義入侵植物, 也不能把來(lái)自國(guó)外作為入侵的唯一標(biāo)準(zhǔn)(閆小玲等,2012； Py?eketal.,2004)。中國(guó)地域遼闊,東西南北的氣候、地形等差異很大,地區(qū)間相互入侵是正常現(xiàn)象。因此,當(dāng)一個(gè)中國(guó)土著種從原產(chǎn)地進(jìn)入一個(gè)新分布區(qū)且空間跨度較大的,即使仍在中國(guó)境內(nèi)也應(yīng)該作為入侵分布而視為外來(lái)種(就地域而非國(guó)界而言)(閆小玲等,2014)。如新疆白芥SinapisarvensisL.，原產(chǎn)于歐洲、西亞、中亞,在中國(guó)只在新疆野生,但目前已經(jīng)基本覆蓋全國(guó)并被列為入侵植物(萬(wàn)方浩等,2012; 徐海根和強(qiáng)勝,2004、2011)。

在入侵生物學(xué)領(lǐng)域，最大熵(maximum entropy,Maxent)模型被廣泛運(yùn)用于預(yù)測(cè)外來(lái)入侵物種的潛在分布，能夠在分布點(diǎn)較少的情況下得到較滿意的結(jié)果。國(guó)內(nèi)已利用Maxent模型成功進(jìn)行了入侵植物紫莖澤蘭EupatoriumadenophoraSpreng.、飛機(jī)草Chromolaenaodorata(L.) R.M. King & H. Rob.、加拿大一枝黃花SolidagocanadensisL.、薇甘菊MikaniamicranthaKunth(Weberetal.,2008)、黃頂菊Flaveriabidentis(L.) Kuntze、草胡椒PeperomiapellucidaL.、刺軸含羞草MimosapigraL.、南美蟛蜞菊Wedeliatrilobata(L.) Pruski、齒裂大戟EuphorbiadentataMichx.等在我國(guó)的分布區(qū)及潛在分布區(qū)預(yù)測(cè)(曹向鋒等,2010; 董旭等,2013; 雷軍成和徐海根,2010; 劉勇濤等,2013; 王翀等,2014; 徐小偉等,2014; 楊波等,2009； 岳茂峰等,2013; 張路,2015)。另外，一些研究運(yùn)用多種模型預(yù)測(cè)植物的分布區(qū)，其比較結(jié)果都表明Maxent的穩(wěn)定性最好(曹向鋒等,2010; 劉欣,2012; 王運(yùn)生等,2007、2009)。

新疆千里光Seneciojacobaea(Asteraceae)，異名JacobaeavulgarisGaertn，屬菊科千里光屬，中文名又名異果千里光、臭千里光(安爭(zhēng)夕等，1999； 劉剛，2007)。多年生草本，生于疏林或草地，在土地、路旁和牧場(chǎng)生長(zhǎng)豐富(林容和陳藝林,1985)。新疆千里光原產(chǎn)于歐亞大陸,在全球分布廣泛，在歐洲、北美洲、大洋洲、亞洲、非洲、南美洲都有其分布記錄(Bain,1991; Cameron,1935; Coombsetal.,1991; Hodálováetal.,2015; McLarenetal.,2000)(圖1)。新疆千里光在中國(guó)分布于新疆北部阿爾泰、布爾津、北屯，奇臺(tái)、阜康、烏魯木齊、石河子、瑪納斯、和布克賽爾、額敏、塔城、托里、溫泉、霍城、沙灣、察布查爾、伊寧、特克斯、鞏留、塔什庫(kù)爾干等地(安爭(zhēng)夕等,1999)及江蘇(江陰);但據(jù)可靠記錄,應(yīng)該只分布在新疆地區(qū)，在江蘇的出現(xiàn)可能為引種迭生的結(jié)果(林容和陳藝林,1985)。

新疆千里光含有吡咯里西啶生物堿(PAs)，這種生物堿對(duì)食草動(dòng)物和致病真菌有化學(xué)防御作用(Hartmann,1999)，能導(dǎo)致細(xì)胞畸變、癌變，造成動(dòng)物的急性、亞急性或慢性病變(王躍虎等，2002)。同時(shí)，新疆千里光擴(kuò)散較快，在受影響地區(qū)，其種子會(huì)發(fā)芽并與牧草植物競(jìng)爭(zhēng)空間和資源，導(dǎo)致牧場(chǎng)生產(chǎn)率下降，尤其對(duì)澳大利亞的農(nóng)業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)造成了很大影響(McLarenetal.,2000)。對(duì)新疆千里光的控制主要為牧場(chǎng)管理、機(jī)械去除和化學(xué)防治，澳大利亞、新西蘭、北美和加拿大開(kāi)展了生物防治(Leiss,2011)。

新疆千里光被納入中華人民共和國(guó)進(jìn)境植物檢疫性有害生物名錄(劉剛,2007)，在中國(guó)最早記錄于1951年，目前并未擴(kuò)散，在國(guó)內(nèi)還不是入侵植物，把其放入有害生物名錄也許是為了防止新疆千里光進(jìn)一步擴(kuò)散到新疆以外的其他地區(qū)，或是為了避免從其他國(guó)家?guī)胫袊?guó)沿海等地。

雖然新疆千里光目前只分布在新疆地區(qū)，但是仍存在從新疆?dāng)U散到中國(guó)其他地區(qū)成為入侵種的可能性。另外，新疆千里光的擴(kuò)散能力和繁殖能力較強(qiáng)，且在其他國(guó)家地區(qū)分布廣泛，為何在中國(guó)只分布在新疆地區(qū)？因此應(yīng)進(jìn)一步預(yù)測(cè)新疆千里光的分布區(qū)，觀察在未來(lái)的分布趨勢(shì)，判斷是否會(huì)成為入侵種及入侵不同地區(qū)的可能性。若發(fā)現(xiàn)有入侵風(fēng)險(xiǎn)，可以及早提出預(yù)防措施，將其控制在一定范圍內(nèi)。本文通過(guò)利用中國(guó)和全球分布數(shù)據(jù)分別預(yù)測(cè)新疆千里光在中國(guó)目前和未來(lái)的潛在分布區(qū)，判斷新疆千里光在中國(guó)是否會(huì)擴(kuò)散到其他地區(qū)，以及通過(guò)這2種方法預(yù)測(cè)結(jié)果比較中國(guó)的新疆千里光和其他地區(qū)新疆千里光的不同。

1材料與方法

1.1數(shù)據(jù)收集與處理

新疆千里光在中國(guó)的地理分布信息來(lái)自中國(guó)數(shù)字植物標(biāo)本館(Chinese Virtual Herbarium，CVH)。根據(jù)地名查找相應(yīng)的經(jīng)緯度，經(jīng)核對(duì)后錄入到Excel表中，刪除經(jīng)緯度不明確的記錄，共有127個(gè)分布記錄。

新疆千里光在世界的地理分布信息來(lái)自全球生物多樣性信息網(wǎng)絡(luò)(global biodiversity information facility，GBIF)，選取1950—2000年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布區(qū)預(yù)測(cè)。在GBIF下載的分布數(shù)據(jù)不包括中國(guó)，為了能預(yù)測(cè)在中國(guó)的分布情況，加上了中國(guó)的分布記錄點(diǎn)。另外，將新疆千里光的分布數(shù)據(jù)按地區(qū)分為歐洲、北美洲、大洋洲和中國(guó)4個(gè)部分，以便比較不同分布區(qū)的氣候閾值。

通過(guò)Worldclim網(wǎng)站下載當(dāng)前的環(huán)境數(shù)據(jù)(1950—2000年監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù))以及IPCC報(bào)告中各種能源的平衡發(fā)展SRES AIB模式下美國(guó)國(guó)家大氣研究中心(NCAR)、英國(guó)氣象局(UKMO)和加拿大氣候中心(CCCma)預(yù)測(cè)的2050年全球環(huán)境數(shù)據(jù)，共19個(gè)生物氣候變量(表1)。地圖資料從DivaGIS官方網(wǎng)站(http:∥www.divagis.org)下載。

1.2建模方法

運(yùn)用Maxent模型對(duì)新疆千里光在我國(guó)的潛在分布區(qū)進(jìn)行預(yù)測(cè)，包括當(dāng)前氣候條件下的分布區(qū)預(yù)測(cè)及2050年氣候條件下的分布區(qū)預(yù)測(cè)。為提高準(zhǔn)確性，設(shè)置時(shí)隨機(jī)選取25%的分布點(diǎn)作為測(cè)試集(test date)、75%作為訓(xùn)練集(training date)。預(yù)測(cè)2050年新疆千里光在中國(guó)的分布區(qū)時(shí)，為排除邊緣值的影響,選擇10%的訓(xùn)練閾值(10 percentile training presence)。

用全球數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)新疆千里光分布區(qū)時(shí)的方法與用中國(guó)的分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法相同。預(yù)測(cè)當(dāng)前氣候條件下的分布區(qū)時(shí)，根據(jù)現(xiàn)有的新疆千里光在中國(guó)的分布記錄點(diǎn)來(lái)判斷，用中國(guó)的分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)新疆千里光結(jié)果要好于用全球分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，因此在預(yù)測(cè)2050年新疆千里光在中國(guó)的分布時(shí)，只采用了中國(guó)的分布數(shù)據(jù)。

用歐洲、北美洲、大洋洲和中國(guó)的分布數(shù)據(jù)分別在Maxent中得到氣候閾值，溫度和降水是決定植物分布的主要因子，所以選取年均溫度和年均降水量分析不同分布區(qū)的氣候差異。

2結(jié)果與分析

2.1新疆千里光在中國(guó)的分布記錄

1951—1960年,新疆千里光有42個(gè)記錄點(diǎn)，分布在新疆的阿爾泰地區(qū)、昌吉回族自治州、烏魯木齊、博爾塔拉回族自治州、塔城地區(qū)和伊犁地區(qū)(圖2A)。1961—1970年巴音郭楞蒙古自治州(圖2B)、1971—1980年喀什地區(qū)(圖2C)、1981—2002年阿克蘇地區(qū)(圖2D)均分別出現(xiàn)一個(gè)新分布記錄點(diǎn)。從上述變化圖可以看出，新疆千里光自1950年至今沒(méi)有從新疆?dāng)U散到中國(guó)其他地區(qū)，且分布不很廣泛，基本集中在北疆地區(qū)。

2.2在當(dāng)前氣候條件下新疆千里光的適生區(qū)預(yù)測(cè)

新疆的山脈地形特點(diǎn)是山脈與盆地相間排列，盆地與高山環(huán)抱，喻稱“三山夾二盆”。北部阿爾泰山，南部為昆侖山系，天山橫亙于新疆中部，把新疆分為南北2個(gè)部分。新疆千里光的高適生區(qū)和適生區(qū)基本位于北疆的阿勒泰地區(qū)、伊犁地區(qū)、塔城地區(qū)、博爾塔拉蒙古自治州和昌吉回族自治州，與收集到的目前的分布記錄位置和密集程度基本一致。在阿克蘇地區(qū)、蘇勒孜克自治州(克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃?、哈密和吐魯番分布記錄較少，但有低適生區(qū)和邊緣適生區(qū)，甚至有一定面積的高適生區(qū)。另外，在甘肅酒泉市和陜西關(guān)中地區(qū)有新疆千里光的可能分布區(qū)，但為低適生區(qū)，有新疆千里光的可能性比較小(圖3)。

用全球分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的新疆的總體潛在分布區(qū)面積和地區(qū)與僅用中國(guó)分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果基本一致，但是適應(yīng)性等級(jí)沒(méi)有僅用中國(guó)分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)顯示的高。值得注意的是，結(jié)果顯示在西藏、甘肅、四川、陜西、重慶、湖北、湖南、云南、臺(tái)灣也有潛在分布區(qū)，大部分為低適生區(qū)，但在甘肅和四川的交界處還有一些較高的適應(yīng)性等級(jí)區(qū)域(圖4)。

2.32050年全球氣候條件下新疆千里光的適生區(qū)預(yù)測(cè)

2050年新疆千里光未來(lái)在中國(guó)的分布區(qū)略有增大，總的分布位置和目前保持一致，阿克蘇地區(qū)和蘇勒孜克自治州的適應(yīng)區(qū)面積變大，且部分地區(qū)表現(xiàn)為高適應(yīng)性，表明未來(lái)擴(kuò)散到該地可能性大。在新疆以外其他地方的適應(yīng)性等級(jí)減小，在其他地區(qū)分布的可能性更小(圖5)。

2.4氣候閾值

新疆千里光在中國(guó)分布區(qū)的年均溫閾值為-10～20 ℃，在6 ℃左右存在概率最大(圖6A)。在歐洲、北美洲和大洋洲的年均溫閾值基本在0～20 ℃之間:在歐洲10 ℃左右存在概率最大，大洋洲為12 ℃，北美洲為5和11 ℃，可能因?yàn)樾陆Ю锕庠诒泵乐薜姆植际窃跂|西海岸，東海岸和西海岸存在氣候差異(圖6B、C、D)。

新疆千里光在中國(guó)分布區(qū)的年均降水量閾值為0～1000 mm，在100～300 mm時(shí)存在概率較大(圖7A)；歐洲分布區(qū)的年均降水量的閾值基本在500～2500 mm之間，700 mm左右時(shí)存在概率最大(圖7B)；北美洲分布區(qū)的年均降水量的閾值為0～5000 mm，1100 mm時(shí)存在概率最大(圖7C)；大洋洲分布區(qū)的年均降水量在2100 mm時(shí)對(duì)新疆千里光分布有抑制，超過(guò)2100 mm后隨降水量增加新疆千里光存在概率增大(圖7D)。

3討論

標(biāo)本記錄、調(diào)查報(bào)告和發(fā)表的文獻(xiàn)都為一個(gè)物種在給定時(shí)間和地點(diǎn)的存在提供了明確的證據(jù)。雖然這些數(shù)據(jù)來(lái)源并不能表明物種在被發(fā)現(xiàn)之前存在了多久，但是植物的標(biāo)本記錄相對(duì)于其他方式可以提供一個(gè)物種出現(xiàn)的更準(zhǔn)確的地點(diǎn)和時(shí)間(Wang & Wang,2006)。本試驗(yàn)使用的當(dāng)前中國(guó)的分布記錄數(shù)據(jù)來(lái)源于CHV，基本為植物標(biāo)本記錄，全球的分布數(shù)據(jù)來(lái)源于GBIF，記錄包括標(biāo)本記錄、人為觀察、文獻(xiàn)記錄和機(jī)器記錄等。另外，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了篩選與整理，將不準(zhǔn)確的記錄刪除，所以使用的分布記錄可靠，預(yù)測(cè)的結(jié)果也較可靠。

利用Maxent模型計(jì)算的ROC曲線可以檢驗(yàn)預(yù)測(cè)的精確度。AUC(areas under curve，ROC曲線下面積)值為ROC曲線與橫坐標(biāo)圍成的面積值,AUC值大于0.5時(shí)，AUC值越大，表示輸入的環(huán)境變量與該物種的地理分布相關(guān)性越大，模型判斷物種在該區(qū)域有無(wú)分布的能力就越強(qiáng)，其預(yù)測(cè)效果也就越好(雷軍成和徐海根,2010)。在預(yù)測(cè)新疆千里光在中國(guó)的分布時(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)的AUC值分別為0.977和0.967，說(shuō)明模型與實(shí)際擬合度很好，能更好地模擬新疆千里光在我國(guó)的分布，結(jié)果可靠。用全球分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)新疆千里光的分布區(qū)時(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)的AUC值分別為0.858和0.856。該結(jié)果沒(méi)有僅用中國(guó)的分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的精度高，但結(jié)果仍較好。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示新疆千里光在中國(guó)的入侵風(fēng)險(xiǎn)性較小，基本分布在新疆地區(qū)。但是如果其成為入侵種則會(huì)給當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)系統(tǒng)和人類健康帶來(lái)一定危害，所以應(yīng)該加大監(jiān)管力度，在適生區(qū)進(jìn)行合理防治以防止其擴(kuò)散，在非適生區(qū)也要進(jìn)行監(jiān)控，將其控制在一定范圍內(nèi)。

中國(guó)分布數(shù)據(jù)和全球分布數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果均表示新疆千里光目前和未來(lái)都還在新疆大量分布，雖然用全球分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)一些其他省份有潛在分布區(qū)，但適應(yīng)性等級(jí)較低，顯示的一些可能分布區(qū)并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)有新疆千里光的存在。用全球分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的AUC值沒(méi)有僅用中國(guó)分布數(shù)據(jù)高，所以對(duì)于預(yù)測(cè)的新疆千里光在中國(guó)的潛在分布區(qū)，用中國(guó)分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果更可靠。不過(guò)2個(gè)結(jié)果都顯示在陜西和甘肅有潛在分布區(qū)，且用全球分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果顯示，在甘肅、四川有較高的適應(yīng)性等級(jí)，可以重點(diǎn)到陜西、甘肅、四川進(jìn)行考察確認(rèn)其是否有分布。

用世界分布數(shù)據(jù)和中國(guó)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果的差異一方面可能由于全球數(shù)據(jù)太多導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度不高，另一方面可能由于中國(guó)的新疆千里光和其他國(guó)家地區(qū)的新疆千里光存在差異。新疆千里光在世界范圍內(nèi)分布廣泛，但在中國(guó)僅分布在新疆。另外，通過(guò)氣候閾值比較的結(jié)果可以看出，新疆分布區(qū)的年均溫度和年均降水量與其他3個(gè)分布區(qū)差異較大，年均溫度較低，年均降水量較少(圖6、7)，進(jìn)一步說(shuō)明在中國(guó)的新疆千里光與其他地區(qū)的新疆千里光可能存在差異。Hodálováetal.(2010、2015)曾用AFLP分析比較在歐洲采集的新疆千里光的細(xì)胞型，鑒定出新的亞種。在以后的研究中，可以通過(guò)形態(tài)比較、細(xì)胞型比較、DNA序列信息學(xué)分析以及PAs多樣性分析等方法進(jìn)一步確認(rèn)分布于中國(guó)的新疆千里光和其他地區(qū)新疆千里光的不同。

參考文獻(xiàn)

安爭(zhēng)夕, 魏巖, 地立夏提, 沈觀冕, 翟大彤, 1999. 新疆植物志(第五卷)(菊科). 烏魯木齊: 新疆科技衛(wèi)生出版社.

曹向鋒, 錢國(guó)良, 胡白石, 劉鳳權(quán), 2010. 采用生態(tài)位模型預(yù)測(cè)黃頂菊在中國(guó)的潛在適生區(qū). 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào), 21(12): 3063-3069.

董旭, 陳秀芝, 婁玉霞, 郭水良, 2013. 外來(lái)入侵植物草胡椒在我國(guó)的潛分布范圍預(yù)測(cè). 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版), 39(6)： 621-628.

雷軍成, 徐海根, 2010. 基于 MaxEnt 的加拿大一枝黃花在中國(guó)的潛在分布區(qū)預(yù)測(cè). 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào), 26(2): 137-141.

林容, 陳藝林, 1985. 中國(guó)植物志第74卷, 菊科 (一). 北京: 科學(xué)出版社.

劉剛, 2007. 《中華人民共和國(guó)進(jìn)境植物檢疫性有害生物名錄》發(fā)布. 農(nóng)藥市場(chǎng)信息 (13): 38-39.

劉欣, 2012. 基于GARP和MAXENT的空心蓮子草在中國(guó)的入侵風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè). 碩士學(xué)位論文. 濟(jì)南: 山東師范大學(xué).

劉勇濤, 戴志聰, 薛永來(lái), 孫見(jiàn)凡, 朱方, 杜道林, 2013. 外來(lái)入侵植物南美蟛蜞菊在中國(guó)的適生區(qū)預(yù)測(cè). 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué), 40(14): 174-178.

萬(wàn)方浩, 劉全儒, 謝明, 2012. 生物入侵:中國(guó)外來(lái)入侵植物圖鑒. 北京: 科學(xué)出版社.

王翀, 林慧龍, 何蘭, 曹坳程, 2014. 紫莖澤蘭潛在分布對(duì)氣候變化響應(yīng)的研究. 草業(yè)學(xué)報(bào), 23(4): 20-30.

王躍虎, 司紅麗, 王建華, 2002. 含雙稠吡咯啶生物堿的植物及其對(duì)畜牧業(yè)的危害. 飼料博覽 (9): 30-33.

王運(yùn)生, 謝丙炎, 萬(wàn)方浩, 肖啟明, 戴良英, 2007. ROC曲線分析在評(píng)價(jià)入侵物種分布模型中的應(yīng)用. 生物多樣性, 15(4): 365-372.

王運(yùn)生, 謝丙炎, 萬(wàn)方浩, 肖啟明, 戴良英, 2009. 應(yīng)用生態(tài)位模型研究外來(lái)入侵物種生態(tài)位漂移. 生態(tài)學(xué)報(bào), 28(10): 4974-4981.

徐海根, 強(qiáng)勝， 2004. 中國(guó)外來(lái)入侵物種編目. 北京: 中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社.

徐海根, 強(qiáng)勝， 2011. 中國(guó)外來(lái)入侵生物. 北京: 科學(xué)出版社.

徐小偉, 澤桑梓, 楊斌, 季梅, 2014. 薇甘菊的分布危害、生物防治及資源化利用研究現(xiàn)狀與展望. 熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué), 34(12): 75-84.

閆小玲, 壽海洋, 馬金雙, 2012. 中國(guó)外來(lái)入侵植物研究現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題. 植物分類與資源學(xué)報(bào), 34(3): 287-313.

閆小玲, 劉全儒, 壽海洋, 曾憲鋒, 張勇, 陳麗, 劉演, 馬海英, 齊淑艷, 馬金雙. 2014. 中國(guó)外來(lái)入侵植物的等級(jí)劃分與地理分布格局分析. 生物多樣性, 22(5): 667-676.

楊波, 薛躍規(guī), 唐小飛, 王媛, 張達(dá)敏, 2009. 外來(lái)入侵植物飛機(jī)草在中國(guó)的適生區(qū)預(yù)測(cè). 植物保護(hù), 35(4): 70-73.

岳茂峰, 馮莉, 田興山, 楊彩宏, 2013. 基于MaxEnt的入侵植物刺軸含羞草的適生分布區(qū)預(yù)測(cè). 生物安全學(xué)報(bào), 22(3): 173-180.

● 兼容開(kāi)放。平臺(tái)軟件與監(jiān)控設(shè)備特別是攝像頭的兼容性是長(zhǎng)期存在的矛盾，由于沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)有的產(chǎn)品專用或是軟硬件被綁定，不能實(shí)現(xiàn)兼容。為了解決這個(gè)問(wèn)題，平臺(tái)軟件廠商要么通過(guò)集成設(shè)備商產(chǎn)品的私有SDK、要么支持國(guó)際通用的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議onvif或pisa，要么支持行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，如GB/T28181和SIP517。

張路, 2015. 基于MAXENT模型預(yù)測(cè)齒裂大戟在中國(guó)的潛在分布區(qū). 生物安全學(xué)報(bào), 24(3): 194-200.

Bain J F, 1991. The biology of Canadian weeds. 96.SeneciojacobaeaL.CanadianJournalofPlantScience, 71(1): 127-140.

Cameron E, 1935. A study of the natural control of ragwort (SeneciojacobaeaL.).TheJournalofEcology, 23: 265-322.

Coombs E M, Bedell T E and McEvoy P B, 1991. Tansy ragwort (Seneciojacobaea): importance, distribution, and control in Oregon∥James L F, Evans J O, Ralphs M H and Child R D.NoxiousRangeWeeds. San Francisco， California， USA: Westview Press： 419-428.

Hartmann T, 1999. Chemical ecology of pyrrolizidine alkaloids.Planta, 207(4): 483-495.

Hodálová I, Jun P M, Vinikarová A, Grulich V and Rotreklová O, 2010. A new cytotype ofJacobaeavulgaris(asteraceae): frequency, morphology and origin.NordicJournalofBotany, 28(4): 413-427.

Leiss K A, 2011. Management practices for control of ragwort species.PhytochemistryReviews, 10(1): 153-163.

McLaren D A, Ireson J E and Kwong R M, 2000. Biological control of ragwort (SeneciojacobaeaL.) in Australia∥Spencer N R.ProceedingsoftheXInternationalSymposiumonBiologicalControlofWeeds. Bozeman, Montana, USA: Montana State University: 67-79.

Py?ek P, Richardson D M, Rejmánek M, Webster G L, Williamson M and Kirschner J, 2004. Alien plants in checklists and floras: towards better communication between taxonomists and ecologists.Taxon, 53(1): 131-143.

Wang R and Wang Y Z， 2006. Invasion dynamics and potential spread of the invasive alien plant speciesAgeratinaadenophora(Asteraceae) in China.DiversityandDistributions, 12(4): 397-408.

Xu H G, Qiang S, Genovesi P, Ding H, Wu J, Meng L, Han Z M, Miao J L, Hu B S, Guo J Y, Sun H Y, Huang C, Lei J C, Le Z F, Zhang X P, He S P, Wu Y, Zheng Z, Chen L and Jaro?ík V， 2012. An inventory of invasive alien species in China.NeoBiota, 15: 1-26.

(責(zé)任編輯:郭瑩)

Prediction of the potential distribution ofSeneciojacobaeain China

Zhong-sai TIAN, Lin XU, Dan-dan CHENG*

SchoolofEnvironmentalStudies,ChinaUniversityofGeosciences,Wuhan,Hubei430074,China

Abstract:【Background】Seneciojacobaea, a common weed native in Eurasia and invasive in North American, Australia and New Zealand. However, the occurrence records of this species in Xinjiang, China, are limited. Once successfully introducted,S.jacobaeacan be damaging to crop, livestock farming, and human health. Hence, it is urgent to estimate the potential distribution ofS.jacobaeain China. 【Method】 Based on 19 current and predicted (2050) climate variables and occurrence records from China and the other areas in the world, we quantitatively predicted the current and future potential distribution ofS.jacobaeain China with the Maxent and DivaGIS. The predicted models were evaluated by the receiver operator characteristic (ROC) curve. In addition, we calculated the climate thresholds of annual mean temperature and annual precipitation of theS.jacobaeadistribution in different areas (Europe — the native area, North America and Oceania — the invasive area, and China) by modeling in Maxent. 【Result】 The model built with occurrence data from China is better than that with the data from the whole world in relation to ROC curve and comparison to the occurrence record from China, but results of both model show that the current and future distribution area ofS.jacobaeais in Xinjiang, China. The annual average temperature and precipitation in China are lower than in other regions forS.Jacobaeainvasion. 【Conclusion and significance】S.jacobaeais and will be limited in Xinjiang China. The differences between two predicting models and different climatic thresholds ofS.jacobaeadistribution in China compared to that in other regions indicate that the populations ofS.jacobaeain Xinjiang differ from those in other regions and may be a different subspecies.

Key words:Asteracea; invasive plant; invasive risk; Maxent

收稿日期(Received)：2015-07-03接受日期(Accepted)： 2015-11-13

基金項(xiàng)目:中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(CUG130411); 國(guó)家自然科學(xué)基金(C031302)

作者簡(jiǎn)介:田忠賽， 女， 碩士研究生。 研究方向： 植物生態(tài)學(xué)。 E-mail: zhongsai_tian@qq.com *通訊作者(Author for correspondence), E-mail: dandan.cheng@cug.edu.cn

DOI:10. 3969/j.issn.2095-1787.2016.02.006