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        基于Malmquist指數(shù)的珠三角經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)學研合作創(chuàng)新效率評價研究

        2016-05-31 22:02:57連志輝周海濤宋博韜
        現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2016年6期
        關鍵詞:產(chǎn)學研

        連志輝 周海濤 宋博韜

        摘要:產(chǎn)學研合作在推動地區(qū)科技進步與經(jīng)濟發(fā)展方面起著重要作用。產(chǎn)學研合作效率的高低可以通過測算其投入產(chǎn)出過程的有效性來衡量。在資源稀缺的條件下,合作效率的提高意味著同樣的投入可以實現(xiàn)更大的產(chǎn)出。

        關鍵詞:珠三角經(jīng)濟區(qū);產(chǎn)學研;合作效率;Malmquist指數(shù)

        中圖分類號:F127 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)006-000-02

        在經(jīng)濟全球化的浪潮下,科技競爭力是一個地區(qū)科技總量實力以及科技水平與潛力的綜合體現(xiàn),它是構成地區(qū)間競爭力的重要組成部分和關鍵性要素。在整個地區(qū)的科技創(chuàng)新體系中,企業(yè)、高校、科研院所占有舉足輕重的地位。目前我國珠三角經(jīng)濟區(qū)(主要包括:廣州、深圳、珠海、佛山、江門、東莞、中山、惠州和肇慶九市)產(chǎn)學研合作已經(jīng)取得較好的經(jīng)濟和社會效益。但在發(fā)展過程中也顯露了一些弊端:各方目標差異大、缺乏長效結合機制和科技成果轉化率低等系列問題。因此如何通過提高產(chǎn)學研合作效率來帶動珠三角經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟、社會的發(fā)展,是現(xiàn)階段需要深入研究的問題。

        一、產(chǎn)學研合作效率理論構架

        效率評價是指獲取和分析影響相關企業(yè)的計劃目標的實現(xiàn)程度主要因素的信息的過程。進行效率評價需要考慮三個方面的因素:一要考慮企業(yè)預期的計劃目標的實現(xiàn)程度;二要考慮利益相關者的滿意程度;三要考慮影響計劃目標實現(xiàn)的過去行為的效率。王浩、梁耀明(2011)對產(chǎn)學研合作效率評價含義的界定:產(chǎn)學研合作效率評價是對包括對產(chǎn)學研合作的預期計劃目標的實現(xiàn)程度、影響產(chǎn)學研合作過程中計劃目標實現(xiàn)過去行為的效率和合作各方對產(chǎn)學研合作的滿意程度等三個層次實施的分析和評價。

        本文認為產(chǎn)學研合作各方是具有獨立經(jīng)濟利益的實體,其戰(zhàn)略目標是不相同的,因此參與產(chǎn)學研合作的預期目標也是不相同的。產(chǎn)學研合作目標與計劃的實現(xiàn)情況以及合作實施過程中的效率體現(xiàn)了各個利益相關主體對產(chǎn)學研合作的滿意程度。同時,產(chǎn)學研合作效率的高低也會影響到產(chǎn)學研合作各方原先的合作關系,最后影響到產(chǎn)學研合作的持續(xù)性和此項合作的成敗與效率。

        二、評價模型

        Malmquist指數(shù)方法,就是基于數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)方法而提出的。它首先由Malmquist(1953)提出,1982年,Cavesetal.首度用來作為生產(chǎn)率指數(shù)使用。本文應用Malmquist指數(shù)分解技術來衡量產(chǎn)學研合作的技術效率的變化和技術進步。

        三、投入產(chǎn)出指標選擇與數(shù)據(jù)來源

        對各市產(chǎn)學研合作投入產(chǎn)出指標進行選擇時,本文借鑒已有的相關研究成果,基于數(shù)據(jù)可獲得性和有效性,并咨詢有關專家,選取了以下的投入、產(chǎn)出指標。

        投入指標有四項,分別是各地區(qū)研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費內(nèi)部支出、每萬人從業(yè)人員中科技人員數(shù)、各地區(qū)研究與試驗發(fā)展(R&D)活動項目(課題)數(shù)(項)和各地區(qū)高新企業(yè)數(shù)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)比例。R&D經(jīng)費投入用于測度投入到產(chǎn)學研中的實際支出;每萬人從業(yè)人員中科技人員數(shù)投入測度結合各方投入的研發(fā)人員;各地區(qū)研究與試驗發(fā)展(R&D)活動項目(課題)數(shù)(項)和各地區(qū)高新企業(yè)數(shù)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)比例則衡量產(chǎn)學研結合平臺運轉的質量,直接影響到產(chǎn)學研結合技術創(chuàng)新產(chǎn)出。

        產(chǎn)出指標有四項,分別是發(fā)明專利申請授權量、各地區(qū)高新技術產(chǎn)品總產(chǎn)值、各地區(qū)高新技術產(chǎn)品數(shù)、和高校發(fā)表科技論文數(shù)。發(fā)明專利申請授權量和高新技術產(chǎn)品數(shù)直接測度地區(qū)產(chǎn)學研合作創(chuàng)新能力的強弱;高新技術產(chǎn)品總產(chǎn)值測度地區(qū)產(chǎn)學研合作創(chuàng)新規(guī)模大??;高校發(fā)表科技論文數(shù)則測度產(chǎn)學研合作創(chuàng)新過程中科研能力。

        指標數(shù)據(jù)來源于2005-2013年廣東科技統(tǒng)計年鑒、廣東科技年鑒和廣東年鑒。

        四、合作創(chuàng)新效率評價結果與討論

        1.DEA-BCC模型結果及分析

        運用DEAP2.1軟件對9個城市產(chǎn)學研2012年的合作創(chuàng)新效率進行測算結果是效率值為1的決策單位有多少個,即存在多少個DEA有效單元;其次運用EMS軟件進一步進行了超DEA測算。兩次的測算結果如表1所示。

        綜合效率又稱規(guī)模技術效率,當被測度的決策單元同時表現(xiàn)為技術有效與規(guī)模有效,即效率值均為1時,稱為有效決策單元,否則為無效。從表1中可看出,2012年的9個決策單元中有廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、和肇慶的效率值為1,即屬于DEA有效,表明這7個決策單元都處在有效生產(chǎn)前沿面上,即均處于在滿足同樣產(chǎn)出標準條件下,投入最小的理想狀態(tài),其中肇慶市由于本身規(guī)模小,也同樣達到了DEA有效。江門和中山為非DEA有效,說明這2城市的資源沒有達到最優(yōu)配置,尚有改進和優(yōu)化配置的空間。

        對于效率值為1的有效決策單元,僅運用BCC模型無法做出進一步的比較,也很難判別分析這些有效決策單元的相對投資價值。而超效率BCC-DEA模型能進一步測算出這些有效決策單元的效率值,并能求出大于1的相對效率評價值,從而能夠對這些上城市的效率水平進行排序。從表1可以看出,廣州市的超效率值為559.29%,效率值最高,達到DEA有效的決策單元的超效率值相對也較高。就非DEA有效的2家決策單元而言,從表1可以看出,達到DEA有效的方法需要從規(guī)模效率著手,這也反映了珠三角城市圈的純技術效率處于比較領先的地位,體現(xiàn)了作為世界第三大都市圈的優(yōu)勢。

        2.DEA-Malquist模型結果及分析

        采用投入的規(guī)模收益可變假設的DEA模型,進一步應用DEAP2.1進行對2006-2012年數(shù)據(jù)DEA測算,得到各市Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解平均值。兩次的運算結果如表1,表2所示。

        由表2可以看出,2006-2012年珠三角九市的全要素生產(chǎn)率平均水平為1.014,說明珠三角九市產(chǎn)學研合作創(chuàng)新效率呈現(xiàn)增長趨勢,相對2006年之前每年的全要素生產(chǎn)率增加了1.4%。同樣可以看出,技術效率和技術進步率分別為0.8%和0.6%。說明全要素生產(chǎn)率的增長主要是因為技術效率和技術進步率的增長,因此技術效率和技術進步是實現(xiàn)我國產(chǎn)學研合作創(chuàng)新效率進一步快速發(fā)展的關鍵因素。

        從決策單元來看,深圳市的全要素生產(chǎn)率增長最快,為24.1%。這完全歸功于技術效率的提高(24.1%)。其次是佛山市,達到13.7%。從整體上看,有4個城市的全要素生產(chǎn)率小于1,其中江門市的全要素生產(chǎn)率增長幅度為-9.2%。可以看出是由于其技術進步率為-8.8%所影響到。這也驗證了技術進步已成為約束我國產(chǎn)學研合作創(chuàng)新效率發(fā)展的主要原因。因此技術進步率的高低直接決定了各市產(chǎn)學研合作全要素生產(chǎn)率的水平及波動值。

        五、結論與建議

        本文采用超效率DEA和Malmquist指數(shù)方法,對珠三角地區(qū)九個城市的產(chǎn)學研合作創(chuàng)新效率進行綜合評價和分析,主要測度各城市的投入產(chǎn)出效率。結果表明:9個城市中有7家達到了DEA有效,從整體上看珠三角都市圈的產(chǎn)學研合作創(chuàng)新效率較高;從超效率來看,達到DEA有效的城市,效率也很高;從Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)看,各市的全要素生產(chǎn)率在2006-2012期間的平均增長率為1.4%,處于相對平穩(wěn)狀態(tài)。

        從結果上看來,提高產(chǎn)學研合作創(chuàng)新效率就應當重視技術進步,因為技術進步在促進產(chǎn)學研發(fā)展中起到關鍵決定作用,其次,繼續(xù)擴大規(guī)模,也是產(chǎn)學研合作過程中不可缺少的一環(huán)。

        參考文獻:

        [1]車維漢,張琳.上海市產(chǎn)學研合作績效評價——基于分行業(yè)數(shù)據(jù)的DEA分析[J].科技進步與對策,2010(03):20-25.

        [2]王浩,梁耀明.產(chǎn)學研合作績效評價研究綜述[J].科技管理研究,2011(11):56-61.

        [3]仇冬芳,胡正平.我國省域產(chǎn)學研合作效率及效率持續(xù)性——基于省域面板數(shù)據(jù)和DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法[J].技術經(jīng)濟,2013,12:82-89.

        [4]劉民婷,孫衛(wèi).基于DEA方法的產(chǎn)學研合作效率評價研究——以陜西省制造業(yè)為例[J]. 科學學與科學技術管理,2011,03:11-15.

        作者簡介:連志輝(1989-),男,漢族,廣東普寧人,單位:五邑大學經(jīng)濟管理學院2013級碩士研究生,研究方向:電子商務人才培養(yǎng)。

        項目課題:1.產(chǎn)學研合作的廣東省電子商務人才培養(yǎng)模式研究(2014GXJK096);2.省哲學社會科學項目(GD14XGL096)。

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