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        雹云圖像的識別指標(biāo)設(shè)計(jì)

        2016-05-31 23:04:56王雪廖飛佳李國東郭坤
        關(guān)鍵詞:means聚類

        王雪+廖飛佳+李國東+郭坤

        摘要:冰雹是我國主要的氣象災(zāi)害之一,為時(shí)下研究熱點(diǎn).冰雹的預(yù)測多采用的是雷達(dá)返回?cái)?shù)據(jù).依據(jù)雷達(dá)返回圖像,采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的K-means聚類算法和細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)輪廓提取算法相結(jié)合,對云層圖像進(jìn)行處理,提取內(nèi)外層輪廓,井計(jì)算得到內(nèi)外層輪廓的方差.通過分析雹云圖像和非雹云圖像內(nèi)外輪廓距離方差的區(qū)別,構(gòu)造指標(biāo).最后采用新疆石河子地區(qū)的雹云圖像和非雹云圖像進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證本文的結(jié)論有效.表明結(jié)合K-means聚類算法和CNN輪廓提取算法得到的內(nèi)外輪廓差是一個可以有效判別冰雹的方法.

        關(guān)鍵詞:Lab顏色空間;K-means聚類;CNN;輪廓提??;內(nèi)外層輪廓距離方差

        DOI:10.15938/j.jhust.2016.01.0lO

        中圖分類號:0213 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1007-2683(2016)01-0045-06

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