雹云圖像的識別指標(biāo)設(shè)計(jì)
2016-05-31 23:04:56王雪廖飛佳李國東郭坤
哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2016年1期
關(guān)鍵詞：means聚類
王雪+廖飛佳+李國東+郭坤
摘要：冰雹是我國主要的氣象災(zāi)害之一，為時(shí)下研究熱點(diǎn).冰雹的預(yù)測多采用的是雷達(dá)返回?cái)?shù)據(jù).依據(jù)雷達(dá)返回圖像，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的K-means聚類算法和細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）輪廓提取算法相結(jié)合，對云層圖像進(jìn)行處理，提取內(nèi)外層輪廓，井計(jì)算得到內(nèi)外層輪廓的方差.通過分析雹云圖像和非雹云圖像內(nèi)外輪廓距離方差的區(qū)別，構(gòu)造指標(biāo).最后采用新疆石河子地區(qū)的雹云圖像和非雹云圖像進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證本文的結(jié)論有效.表明結(jié)合K-means聚類算法和CNN輪廓提取算法得到的內(nèi)外輪廓差是一個可以有效判別冰雹的方法.
關(guān)鍵詞：Lab顏色空間；K-means聚類；CNN；輪廓提??；內(nèi)外層輪廓距離方差
DOI：10.15938/j.jhust.2016.01.0lO
中圖分類號：0213 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1007-2683（2016）01-0045-06
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