蘇金祿 楊龍

【摘要】隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入到各個行業(yè)的研究領(lǐng)域。本文就大數(shù)據(jù)的具體內(nèi)涵進行了分析，提出了當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代下的電力企業(yè)該如何做才能提高自身的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘;電力企業(yè);智能電網(wǎng);云平臺

1、大數(shù)據(jù)時代

隨著計算機科學(xué)的不斷發(fā)展，各種電子數(shù)據(jù)信息組成了一個巨大的網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)，但是受到數(shù)據(jù)的獨立性的影響，這些數(shù)據(jù)的孤立的、不全面的數(shù)據(jù)點不能有效的反應(yīng)出我們想得到的信息，信息的不全面是數(shù)據(jù)的分散造成的最大問題。當(dāng)前，應(yīng)該致力于通過各種先進的技術(shù)手段和數(shù)據(jù)參數(shù)的分析，提高網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)的完整性和全面性。將電力數(shù)據(jù)信息相關(guān)的電力的發(fā)電、合成、輸電、配電數(shù)據(jù)等形成一個系統(tǒng)的整體，融合電力相關(guān)的各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息。

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

我國電力市場的發(fā)展的歷程主要經(jīng)歷了三個階段即：壟斷、發(fā)電競價、電力運轉(zhuǎn)三個模式。當(dāng)前的電力市場處于配電網(wǎng)開放模式管理?？煽康臄?shù)據(jù)是實現(xiàn)電力市場模式管理順利過渡的有效的保證，是大數(shù)據(jù)工能實現(xiàn)的基礎(chǔ)，先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)可靠新的必要保證。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘處于瓶頸期，主要是缺乏可靠的數(shù)據(jù)的分析技術(shù)以及數(shù)據(jù)的種類造成的。這個瓶頸制約了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也是企業(yè)發(fā)展的制約因素。要想保證先進的數(shù)據(jù)可以得到有效的挖掘，可以促進技術(shù)的信息的發(fā)現(xiàn)的話，就要保證大數(shù)據(jù)的環(huán)境具有較高的質(zhì)量保證，環(huán)境的嘈雜、混亂對數(shù)據(jù)的可靠性有很大的影響，即便是先進的技術(shù)也不能在這種環(huán)境中正常發(fā)揮其作用，有效的信息不能被挖掘。所以，必須對大環(huán)境的數(shù)據(jù)進行管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠性，加強對數(shù)據(jù)系統(tǒng)和環(huán)境的分析，建立數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，加強數(shù)據(jù)的管理工作。要求要有專業(yè)的人員對數(shù)據(jù)進行管理，保證數(shù)據(jù)能達到要求的質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前的電力市場中，有很多的企業(yè)邀請了首席信息官進行數(shù)據(jù)的技術(shù)方面的管理，但是實際的數(shù)據(jù)管理中很多的問題，根本不能保證信息官對每個問題都可以進行解決，這樣一來，數(shù)據(jù)的管理還是處在無序的狀態(tài)，企業(yè)的基本的優(yōu)勢也就沒有了。這種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)的管理的方法對現(xiàn)代的數(shù)據(jù)信息的管理作用不大，大數(shù)據(jù)的環(huán)境還需要不斷地進行研究，其質(zhì)量還需要進行提高。

3、實現(xiàn)電力企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷的發(fā)展，數(shù)據(jù)的挖掘分析的方法也在隨著技術(shù)的熟練發(fā)生著改變，提高數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和分析的方法還要不斷努力。常見的數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)方法有以下幾種：

3.1 關(guān)聯(lián)分析。在經(jīng)濟和數(shù)學(xué)的常見的分析的方式關(guān)聯(lián)分析是一種簡單的數(shù)據(jù)分析的技術(shù)。根據(jù)大環(huán)境中兩個不同數(shù)據(jù)的聯(lián)系推斷其他的事物的一種方式。這種方法通常是對隱蔽性聯(lián)系的推斷然后根據(jù)其進行查找的數(shù)據(jù)信息。

3.2 時間序列分析。時間序列分析是對未來事物的發(fā)展的預(yù)測。這種分析是用統(tǒng)計學(xué)的知識針對動態(tài)的數(shù)據(jù)進行的分析。這種分析經(jīng)常會被用到循環(huán)的數(shù)據(jù)波動、電力系統(tǒng)的發(fā)展趨勢等內(nèi)容研究中。

3.3 聚類分析。聚類分析是根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)進行的分析，即將性質(zhì)相近或者是相同的數(shù)據(jù)歸為一類，利用對已知的類別的數(shù)據(jù)的性質(zhì)對其進行分析，通過建立一種技術(shù)函數(shù)實現(xiàn)對其他數(shù)據(jù)的分析。利用這種函數(shù)對那些未知性質(zhì)的數(shù)據(jù)進行分析。這種常見于對不明分析對象類別的情況下的分析。

3.4 分類分析。對電力數(shù)據(jù)的信息的相關(guān)性進行分析的方法，主要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、徑向基礎(chǔ)函數(shù)等常用的方法對集中的預(yù)測連續(xù)變量回歸、預(yù)測離散變量分類等。

3.5 異常分析。異常分析分析的是用電的異?，F(xiàn)象，經(jīng)常是檢驗電量是否存在偷電、漏電的現(xiàn)象。這種主要是對異常的孤立點進行的分析，主要是對用電數(shù)據(jù)的收集和整理，稽查用戶等，保證用電的系統(tǒng)的正常工作。

4、展望

隨著當(dāng)前計算機信息化的發(fā)展和各種聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備的資源共享性原則，導(dǎo)致當(dāng)前的數(shù)據(jù)環(huán)境中數(shù)據(jù)的量不斷的增加，這就導(dǎo)致電力企業(yè)的發(fā)展過程中，對用戶信息的數(shù)據(jù)庫建立、維護數(shù)據(jù)庫的管理、預(yù)測其負荷的發(fā)展過成本太大，對數(shù)據(jù)的挖掘的過程很難進行。根據(jù)相關(guān)調(diào)查研究顯示，某網(wǎng)絡(luò)的搜索引擎界面數(shù)據(jù)中心的電量使用過程中，大概只有百分之十左右可以得到有效的利用，其他的電量全部被浪費。這是我國當(dāng)前的網(wǎng)站建設(shè)、引擎搜索的現(xiàn)狀，這不利于我國資源的合理利用，對我國的節(jié)約型社會的建設(shè)也有很大的影響。因此，建立一個節(jié)約型的數(shù)據(jù)庫，運用低功能耗的硬件或者軟件實現(xiàn)資源的節(jié)約，加強對時間的序列方面的預(yù)測，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的新的形勢的發(fā)展。

5、結(jié)語

隨著信息化時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)在當(dāng)前電力企業(yè)發(fā)展的過程中，有很大的作用，雖然當(dāng)前的挖掘的技術(shù)和方法還不完善，但是其進步的空間很大，還可以繼續(xù)進行挖掘，加強對數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)的落實，實現(xiàn)將數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)大環(huán)境的質(zhì)量的控制聯(lián)系在一起，提高數(shù)據(jù)管理人員的專業(yè)素質(zhì)，加強對數(shù)據(jù)管理體系的建立，促進電力企業(yè)的不斷的發(fā)展。

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