季永平 左瑞亭 張潮 秦穎

摘 要：該文采用統(tǒng)計降尺度方法，利用NCEP/NCAR逐月高度場資料同中國7月160站降水資料建立了預測模型，對2001—2012年共12年7月降水進行了預測，結果表明，統(tǒng)計降尺度方法建立的預測模型對降水的預測整體較好，預測得分都在65分以上，具有一定的準確性和可行性。

關鍵詞：統(tǒng)計降尺度 降水 預測

中圖分類號：X16 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）01（b）-0070-02

無論是在日常的氣象預報中還是在氣候預測中，降水一直都是人們關注的重點[1]。小到平時出行，大到汛期防汛，準確的預報降水都具有重要意義。目前，借助數值模式、衛(wèi)星云圖及雷達等其他觀測資料，對于1～3 d的預報具有較高的準確性，但對于延伸期及更長時間的氣候預測仍然不夠準確。

目前降尺度的方法主要有3種[2-3]：一是動力降尺度；二是統(tǒng)計降尺度；三是動力和統(tǒng)計相結合的降尺度方法。統(tǒng)計降尺度方法的原理是將觀測資料同區(qū)域氣候要素建立相應的統(tǒng)計關系式，與動力降尺度方法相比，計算量小節(jié)省機時[4]。

文章采用統(tǒng)計降尺度的方法對中國160站7月份降水進行統(tǒng)計降尺度預測。

1 資料

1979—2012年NCEP/NCAR逐月再分析位勢高度場資料，資料分辨率為2.5o×2.5o。中國氣象局國家氣候中心160站逐月降水資料。

2 預測模型的建立

式（2）中△x、△y均取一個格距。利用1951—2000年共50年7月中國160站各月的降水距平百分率和500 hPa月平均高度距平資料確定7月160站的方程系數，然后將NCEP/NCAR 2001—2012年形勢場資料代入方程，計算2001-2012年各月各站的降水距平百分率，將該結果與實況降水距平百分率進行比較。

3 結果分析

圖1是2001年7月中國160站降水觀測（圖1a）和預報圖（圖1b）。從實測圖中可以看出，2001年7月降水主要集中在廣東廣西、山東半島、河南北部以及新疆西北部。而預報圖中，降水集中在中國東北華北以及廣西廣東南部。降水的強度較實測資料有所減小，但降水的范圍比實測情況大。另外，預測結果對于長江中下游的干旱有很好的反映。

為了更好地評價預測的結果，對2001—2012年的預測結果進行評估，計算了預報準確率（圖2a）、距平相關系數（圖2b）、預測評分（圖2c）。從圖中可以看出，2001—2012年這12年的預測準確率都在50%以上，準確率相對較好。但從距平相關系數圖中看，則普遍較小，尤其是2002年、2006年和2009年。這12年的預測評分值在65～85分之間，得分較好。

4 結語

文章利用統(tǒng)計降尺度方法，利用NCEP位勢高度場資料和中國7月份160站降水資料建立了預測模型，并對2001—2012這12年7月份降水進行了預測。結果表明，統(tǒng)計降尺度方法建立的預測模型對降水的預測整體較好，預測得分都在65分以上，具有一定的準確性和可行性。但此種方法相對簡單粗陋，對于降水的預測并不十分細致，還需要進一步改進。

參考文獻

[1] 嚴小東，吳戰(zhàn)平，馬振鋒，等.Downscaling法在貴州冬季氣溫和降水預測中的應用[J].高原氣象，2007，27（1）：169-175.

[2] 陳麗娟，李維京，張培群，等.降尺度技術在月降水預報中的應用[J].應用氣象學報，2003，14（6）：648-655.

[3] 范麗軍，符淙斌，陳德亮.統(tǒng)計降尺度法對未來區(qū)域氣候變化情景預估的研究進展[J].地球科學進展，2005，20（3）：320-329.

[4] 胡軼佳，朱益民，鐘中，等.降尺度方法對中國未來兩種情景下降水變化預估[J].高原氣象，2013，32（3）：778-786.

[5] 李維京，陳麗娟.動力延伸產品釋用方法研究[J].氣象學報，1999，57（3）：338-345.