摘要：在后全球金融危機(jī)影響下，旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展依賴城鄉(xiāng)居民收入水平的有效提高、對(duì)外交流的擴(kuò)大、旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)硬件設(shè)施的完善程度。無論短期還是長期趨勢(shì)下，這些因素對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)均產(chǎn)生重大影響。建立有效的刺激旅游發(fā)展的相關(guān)政策、設(shè)立完善的災(zāi)后重建機(jī)制十分關(guān)鍵。文章通過對(duì)時(shí)間序列分析方法分別對(duì)旅游市場的長期與短期趨勢(shì)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并找尋其內(nèi)在關(guān)聯(lián)。最后，在此基礎(chǔ)上提出對(duì)發(fā)展旅游市場合理路徑選擇的啟示。

關(guān)鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè)；協(xié)整；向量誤差修正模型；預(yù)警機(jī)制；拉動(dòng)內(nèi)需

一、 引言

改革開放以來，我國旅游產(chǎn)業(yè)作為新興服務(wù)業(yè)的重要組成部分，已經(jīng)成為拉動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)快速增長的重要力量。擁有豐富的自然和人文旅游資源的中國，經(jīng)過了30多年經(jīng)濟(jì)高速增長，業(yè)已形成大批世界知名的旅游產(chǎn)品與旅游品牌，積累了2 574億元的旅游產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)，具備了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)高速發(fā)展的基礎(chǔ)和能力。然而，旅游經(jīng)濟(jì)增長的步伐并不穩(wěn)健，旅游產(chǎn)業(yè)受外界干擾影響較大。自然災(zāi)害、地區(qū)安全甚至負(fù)面經(jīng)濟(jì)事件的突發(fā)，都會(huì)干擾到我國旅游產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。面對(duì)全球金融危機(jī)造成我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)一定程度衰退的事實(shí)，我國通過大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)來保證就業(yè)與促進(jìn)增長，拉動(dòng)國內(nèi)需求并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)。在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中，旅游服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不僅拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，更成為增加就業(yè)渠道、加大內(nèi)需消費(fèi)的重要途徑。因此，加大旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展力度，建立起良好的激勵(lì)機(jī)制和正確的發(fā)展路徑，顯得格外重要。

本文用實(shí)證檢驗(yàn)解答了以下幾個(gè)問題：（1）哪些因素對(duì)我國旅游產(chǎn)業(yè)的長期發(fā)展具有重大影響？（2）短期內(nèi)這些指標(biāo)對(duì)于旅游市場會(huì)產(chǎn)生何種沖擊效應(yīng)？可否量化這些指標(biāo)？（3）設(shè)計(jì)相應(yīng)的虛擬變量能否量化影響旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的偶發(fā)因素（政治因素、災(zāi)害因素）以及刺激旅游消費(fèi)的國家宏觀政策因素？在此基礎(chǔ)上，文章還從宏、微觀層面上提出應(yīng)對(duì)金融危機(jī)和突發(fā)災(zāi)害，實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的設(shè)想。

二、 文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)60年代以來，西方學(xué)者開始對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響力進(jìn)行相關(guān)研究。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展（Mathieson & Wall，1982）。Gunduz和Hatemi-J（2005）利用1963年～2002年土耳其的年度數(shù)據(jù)，并利用Bootstrap因果方法驗(yàn)證了旅游業(yè)能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的假設(shè)。中國學(xué)者對(duì)于這方面的研究結(jié)果也對(duì)發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量達(dá)成共識(shí)。其中，張小利（2007）的研究通過計(jì)算并比較旅游業(yè)對(duì)東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率和拉動(dòng)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)中國東西部的旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)兩地區(qū)經(jīng)濟(jì)均具有拉動(dòng)效應(yīng)。何勛，全華（2013）從省際數(shù)據(jù)分析中證實(shí)地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展的確促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。

Archer與Fletcher（1996）利用乘數(shù)效應(yīng)研究了旅游是如何影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)各個(gè)部門，各個(gè)經(jīng)濟(jì)部門又如何影響到旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。研究人員在對(duì)旅游業(yè)與東道國的FDI之間的相互關(guān)系進(jìn)行研究時(shí)利用實(shí)證手段證實(shí)了FDI促進(jìn)了旅游業(yè)的發(fā)展（Kundu & Contractor，1999；王凱、易靜，2013）。Banham等人（2009）的研究很具有代表性，他們的夏威夷旅游模型（HTM）分別采用美國和日本旅游入境人數(shù)，兩國的人均收入數(shù)據(jù)和兩國的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)以及夏威夷當(dāng)?shù)芈灭^日均價(jià)作為因變量，采用自然對(duì)數(shù)形式來進(jìn)行回歸檢測(cè)，驗(yàn)證這些自變量對(duì)夏威夷旅游產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度。同樣的研究包括Lim（1997）以及高楠等（2013）均利用聯(lián)立方程驗(yàn)證了FDI與東道國旅游業(yè)存在因果關(guān)系。

對(duì)于中國旅游業(yè)影響因素貢獻(xiàn)度的研究包括：萬廣華與湯樹梅（2006）利用時(shí)間序列分析手段得出東道國的FDI量與東道國旅游業(yè)的發(fā)展具有高度協(xié)整，并且存在Granger雙向因果關(guān)系。Atherinos（2004）利用中國1999年到2000年的旅游數(shù)據(jù)分析了來華旅游人數(shù)與中國旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，論文中首次利用虛擬變量分析了來華旅游的海外游客與沿海地區(qū)發(fā)達(dá)程度和機(jī)場設(shè)施的完備程度有著密切關(guān)系。生延超（2012）做了相同的理論研究，研究認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素。其論文構(gòu)建構(gòu)建多部門經(jīng)濟(jì)模型，并利用1992年～2008年數(shù)據(jù)測(cè)度出旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)值。但是經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)本身的影響的因子分析研究相對(duì)比較少。眾多研究關(guān)注旅游產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和形成產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)旅游業(yè)提升的作用研究（李鋒等，2013）。

現(xiàn)有的因素分析集中在對(duì)常規(guī)變量進(jìn)行分析比較，但實(shí)際上偶發(fā)因素（恐怖主義襲擊、地震等天災(zāi)；地區(qū)恐怖主義事件的影響）外部沖擊出現(xiàn)會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)產(chǎn)生長期影響這一事實(shí)卻未在上述文獻(xiàn)中體現(xiàn)。眾所周之，5.12汶川特大地震對(duì)于西藏與四川當(dāng)?shù)氐穆糜问袌鰶_擊巨大，對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)負(fù)向沖擊至今存在。這方面的研究代表文獻(xiàn)包括：Adadie和Gardeazabal（2008）通過實(shí)證檢驗(yàn)證實(shí)了恐怖襲擊對(duì)于當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)的危害極大，危害造成的不確定性增加，將減少該地區(qū)的投資回報(bào)率。由此帶來的旅游人口下降，開放經(jīng)濟(jì)條件下的資本外逃的一系列負(fù)面影響出現(xiàn)，最終導(dǎo)致了當(dāng)?shù)芈糜问袌龅兔?，并進(jìn)一步影響整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)。其他因素如旅游產(chǎn)業(yè)政策激勵(lì)因素、促進(jìn)內(nèi)需與刺激消費(fèi)等宏觀調(diào)控因素對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也不應(yīng)該被忽視。在這方面的研究，Katafono和Gounder（2007）設(shè)計(jì)了政策因素和氣候變化兩個(gè)虛擬變量來量化，值得借鑒。

三、 實(shí)證檢驗(yàn)

1. 模型設(shè)定與變量定義。本文采用1988年-2014年共27年間年度時(shí)間序列數(shù)據(jù)，其中國內(nèi)旅游市場總收入Yt作為應(yīng)變量來體現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平；采用當(dāng)期FDI數(shù)據(jù)與當(dāng)期外國來華旅游人數(shù)Foreign兩個(gè)指標(biāo)來體現(xiàn)對(duì)外開放情況。同時(shí)，分別利用本國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入來衡量居民財(cái)富效應(yīng)對(duì)國內(nèi)旅游市場影響，采用城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民收入作為指標(biāo)變量，是基于以下考慮：如采用GDP作為指標(biāo)變量將造成因變量與自變量具有高度共線性，檢測(cè)結(jié)果有偏；其次，城鄉(xiāng)居民收入變量將比GDP更為直觀地反映收入效應(yīng)對(duì)旅游市場的影響。本國旅游市場的完善程度采用滯后一期的全國涉外賓館的數(shù)量Hotelt-1與國內(nèi)旅行社的數(shù)量Agencyt-1來衡量。另外，分析過程中增加兩組虛擬變量（Dummy Variables），即Holiday變量用來反應(yīng)長假期、增加假期天數(shù)等政策激勵(lì)制度因素；Miscellous虛擬變量表示2003年“非典”疫情、2007年西藏暴亂、2008年全球金融危機(jī)、2013年新疆暴力恐怖事件等外生災(zāi)害沖擊影響。本文對(duì)除兩組虛擬變量Holiday和Miscellous以外的變量采用自然對(duì)數(shù)形式克服數(shù)據(jù)存在異方差的問題。通過借鑒Banham等人（2009）的夏威夷模型（HTM），形成相應(yīng)的數(shù)理模型：

Yt=F[（FDIt），（Foreignt），（Urbant），（Ruralt），（Agencyt-1），（Hotelt-1），Z]（1）

基本的回歸模型可以采用：

Ln（Yt）=α+β1Ln（Foreignt）+β2Ln（Urbant）+β3Ln（Ruralt）+β4Ln（FDIt）+β5Ln（Agencyt-1）+β6Ln（Hotelt-1）+φ2Holiday+φ3Miscellous+δt（2）

由于采用的是基于年度數(shù)據(jù)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過觀測(cè)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)旅游收入、農(nóng)村人均收入水平以及城鎮(zhèn)居民人均收入水平和外國來華旅游人數(shù)之間均伴隨著強(qiáng)烈的同步上升趨勢(shì)。本文首先利用單位根檢驗(yàn)來完成時(shí)間序列平穩(wěn)性檢測(cè)，然后基于VAR模型進(jìn)行變量間的協(xié)整檢驗(yàn)分析數(shù)據(jù)間的長期趨勢(shì)。在非平穩(wěn)性的協(xié)整數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行向量誤差修正模型（VEC Model）檢驗(yàn)旅游收入與對(duì)其產(chǎn)生影響的諸多變量的短期影響；最后利用Granger（1981）因果檢測(cè)判斷自變量與旅游收入是否存在Granger因果關(guān)系。

2. 實(shí)證檢驗(yàn)過程。本文采用Dickey和Fuller（1979）采用的ADF測(cè)試（Augmented Dickey Fuller Tests）來完成單位根平穩(wěn)性檢測(cè)，其最優(yōu)滯后期根據(jù)AIC（Akaike's information criteria）信息準(zhǔn)則確定。從在給定顯著水平為5%時(shí)，時(shí)間序列Ln（Yt）與其余內(nèi)生變量Ln（Urbant）、Ln（Ruralt）以及Ln（FDIt）和Ln（Foreignt）、Ln（Agencyt-1）、Ln（Hotelt-1）等序列均為非平穩(wěn)一階單整序列I（1）。

本文具體采用Johansen（1991）協(xié)整檢驗(yàn)方法的建模主要包括預(yù)測(cè)所有需要評(píng)估其單整階數(shù)的變量，我們可以通過AIC值和BIC選擇滯后長度，通過對(duì)模型的估計(jì)確定П的秩，并采用時(shí)間序列分析軟件RATs32和CATs軟件包帶有協(xié)整估計(jì)模型的子程序完成。最后分析標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整向量和速度調(diào)整系數(shù)，由于協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?shí)際上是基于無約束VAR模型進(jìn)行協(xié)整約束后得到的VAR模型，該模型的滯后期是無約束VAR模型一階差分變量的滯后期，本文中VAR模型采用的最優(yōu)滯后期為2. 協(xié)整檢驗(yàn)中的VAR模型滯后期確定為1。得出下列協(xié)整檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化方程：

Ln（Yt）=1.302+2.659Ln（FDIt）+2.101Ln（Ruralt）+1.071Ln（Urbant）+1.336Ln（Foreignt）（3）

+0.436Ln（Agencyt-1）+0.192Ln（Hotelt-1）-0.446Miscellous+0.662holiday

注：括號(hào)內(nèi)為方差值。

從方程式（3）可以看到，旅游收入Ln（Yt）的長期變化趨勢(shì)受到國外旅游人數(shù)變動(dòng)、國內(nèi)城鄉(xiāng)居民的人均收入水平以及經(jīng)濟(jì)開放程度共同影響。具體表現(xiàn)為其它條件保持不變，長期趨勢(shì)下農(nóng)村居民純收入、城鎮(zhèn)居民人均收入水平、外國游客人數(shù)與FDI分別增加1%，可以使得旅游總收入增加2.101%、1.071%、1.336%和2.659%。滯后一期的涉外賓館數(shù)量和旅行社數(shù)量所代表的旅游基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度增加1%，可以引致旅游市場收入分別增加0.192%和0.436%。不可否認(rèn)，國家采取設(shè)立“黃金周”長假期、增加假期天數(shù)等做法的確可以使得旅游總收入在長期趨勢(shì)下呈現(xiàn)上漲態(tài)勢(shì)，旅游總收入上漲0.662%。而出現(xiàn)突發(fā)事件與自然災(zāi)害則使得旅游總收入出現(xiàn)0.446%的下滑。

根據(jù)Johansen（1995）以及Maddala與Kim（1998）的研究表明得到誤差修正項(xiàng)為：

？駐ln（Yt）=-0.017ECMt-1-0.435？駐ln（urbant-1）+1.597？駐ln（ruralt-1）+0.341？駐ln（FDIt-1）-0.333？駐ln（hotelt-1）+1.386？駐ln（Foreignt-1）+0.435？駐ln（Agencyt-1）+0.013？駐ln（Yt-1）-0.285miscellous+0.221Holiday+0.482（4）

調(diào)整后的R2=0.615。

注：括號(hào)內(nèi)為方差值。

利用誤差修正模型可以判斷各自變量與其共同效應(yīng)對(duì)旅游總收入的短期影響，其中誤差修正項(xiàng)ECM反映了旅游收入的長期均衡對(duì)于短期波動(dòng)的影響。在方程式（4）中差分項(xiàng)表示變量短期波動(dòng)的影響。由方程式（3）可以看出，誤差修正項(xiàng)ECMt-1對(duì)于ΔLn（Yt）并不具有較明顯的同向影響（短期波動(dòng)對(duì)長期均衡偏離的調(diào)整力度不明顯）；從方程式（3）中還發(fā)現(xiàn)，旅游市場的效益水平的短期波動(dòng)受到了農(nóng)村居民人均可支配收入、外國來華旅游人數(shù)、旅行社的數(shù)量、長假日的設(shè)立以及災(zāi)害的短期波動(dòng)影響。其中農(nóng)村居民的消費(fèi)成為推動(dòng)國內(nèi)旅游市場發(fā)展的重要力量。同時(shí)，“非典”“地震災(zāi)害”等突發(fā)事件或?yàn)?zāi)害對(duì)于旅游收入會(huì)產(chǎn)生明顯的短期負(fù)向沖擊影響。設(shè)立“黃金周”“小長假”等刺激消費(fèi)，帶動(dòng)旅游市場發(fā)展的政策措施能在短期內(nèi)使得國內(nèi)旅游出現(xiàn)增長；這種增長趨勢(shì)將持續(xù)產(chǎn)生影響。自然災(zāi)害與“人為”災(zāi)害造成的對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重大負(fù)向沖擊，如沒有有效防范并缺乏高效而靈活的災(zāi)后重建機(jī)制，將造成旅游市場發(fā)展減緩甚至造成長期的產(chǎn)業(yè)衰退。

最后對(duì)其長期關(guān)系進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示：在α=0.05的顯著水平下，外商直接投資所代表的市場開放程度與整個(gè)旅游收入量變動(dòng)互為Granger（1981）因果關(guān)系，意味著市場的不斷開放，外商投資增加是旅游收入增加的原因，同時(shí)旅游市場的發(fā)展，也會(huì)引發(fā)更加開放的市場環(huán)境，促進(jìn)來華投資規(guī)模。同樣外國游客來華旅游是引起旅游收入提高的單向Granger原因，表明外國游客的增加也是旅游總收入增加的內(nèi)在原因。其余變量與旅游總收入變動(dòng)在現(xiàn)有的樣本條件并沒有表現(xiàn)出內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性。

四、 結(jié)論與政策取向

提高城鄉(xiāng)居民人均收入水平，能夠較好地拉動(dòng)國內(nèi)消費(fèi)市場，促進(jìn)包括旅游在內(nèi)的服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。加大我國經(jīng)濟(jì)開放程度，積極吸引外國游客來華旅游，有益于本國的旅游經(jīng)濟(jì)市場（本國服務(wù)產(chǎn)業(yè)）進(jìn)一步發(fā)展。在當(dāng)前金融危機(jī)來臨之際，國家采用拉動(dòng)內(nèi)需消費(fèi)，各地通過諸如發(fā)放“旅游消費(fèi)券”等一系列激勵(lì)旅游市場發(fā)展的政策因素能有效促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)在短期與長期內(nèi)有序發(fā)展，各地旅游管理部門從微觀層面上挖掘本地旅游的優(yōu)勢(shì)和潛力，采取適合本地旅游業(yè)的激勵(lì)方案，對(duì)于旅游產(chǎn)業(yè)解困與振興尤為重要。旅游市場會(huì)受許多不可抗力的負(fù)面突發(fā)事件或自然災(zāi)害的負(fù)面影響，旅游市也應(yīng)該從宏微觀；兩個(gè)層面上建立行之有效的應(yīng)急機(jī)制與迅速災(zāi)后恢復(fù)功能來積極應(yīng)對(duì)。

根據(jù)實(shí)證結(jié)果，對(duì)于我國如何健康和諧地發(fā)展旅游市場和與旅游產(chǎn)業(yè)，從發(fā)展路徑方面取舍方面可以提出以下幾點(diǎn)啟示：

（1）作為旅游事業(yè)長期繁榮發(fā)展的最大動(dòng)力和源泉，促進(jìn)城鄉(xiāng)居民收入水平提高尤為重要。無論從短期沖擊還是長期均衡狀態(tài)均顯示城鄉(xiāng)居民人均收入的提高對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著舉足輕重的作用（其中尤以農(nóng)村居民人均收入提高對(duì)旅游收入影響最大）。

（2）國家倡導(dǎo)“長假期”“小長假”等一系列鼓勵(lì)假日消費(fèi)，發(fā)展假日經(jīng)濟(jì)的做法顯然取得了一定成效，對(duì)于我國旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到推動(dòng)作用。但假日經(jīng)濟(jì)會(huì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)在某一時(shí)段產(chǎn)生較大。利用“長周末”來引導(dǎo)消費(fèi)者分散消費(fèi)，理性消費(fèi)，合理安排假期設(shè)置，保持旅游業(yè)平穩(wěn)發(fā)展。

（3）金融危機(jī)背景下，提振市場消費(fèi)信心，是刺激旅游市場復(fù)蘇和發(fā)展的關(guān)鍵。微觀層面上，各地的旅游相關(guān)部分可以考慮設(shè)計(jì)針對(duì)本地旅游特點(diǎn)和主要消費(fèi)人群設(shè)立周邊城際間的旅游通票，充分利用“長周末”挖掘短途游、自駕游的消費(fèi)潛力。搞活“主題游”，“自助游”與“深度旅游”。旅游部門和金融部門合作，在全國范圍內(nèi)推廣國內(nèi)旅游小額“旅游信貸”業(yè)務(wù)，以更便捷靈活的機(jī)制來吸引城鄉(xiāng)居民參與旅游消費(fèi)，也可以作為旅游部門應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的積極措施之一。

（4）國家層面上如何建立相應(yīng)的旅游“預(yù)警”機(jī)制，制定行之有效的應(yīng)急方案和化解措施，迅速完成受災(zāi)當(dāng)?shù)氐穆糜沃亟üぷ?，將危害盡可能的化解，影響到我國旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展格局。學(xué)習(xí)旅游產(chǎn)業(yè)的先進(jìn)國家，如意大利、美國、日本等國家旅游產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)災(zāi)害的經(jīng)驗(yàn)，建立適合國情的旅游產(chǎn)業(yè)應(yīng)急體系勢(shì)在必行。

最后必須指出，本文涉及的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度短的缺點(diǎn)，很大程度上影響到研究的精確度與可信度。單純從時(shí)間序列角度加以分析，很難體現(xiàn)出地域不同帶來的變化。下一步的研究重點(diǎn)將集中在對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)的分析上，立足于我國旅游市場的發(fā)展地區(qū)差異性比較和如何建立應(yīng)急恢復(fù)機(jī)制方面進(jìn)行研究。

參考文獻(xiàn)：

[1] 高楠，馬耀峰，李天順.基于耦合模型的旅游產(chǎn)業(yè)與城市化協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以西安市為例[J].旅游學(xué)刊， 2013，（1）：62-68.

[2] 李鋒，孫根年，付琦.基于抗周期性角度的我國旅游產(chǎn)業(yè)政策效用評(píng)估研究——以四次旅游產(chǎn)業(yè)政策為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2013，（6）：162-169.

[3] 何勛，全華.旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長和波動(dòng)的作用機(jī)理[J].經(jīng)濟(jì)管理，2013，（8）：104-115.

[4] 生延超.旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的演變[J].旅游學(xué)刊，2012，（10）：11-19.

[5] 萬廣華，湯樹梅.外國直接投資與旅游業(yè)：來自中國的證據(jù)[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯，2006，（5）：49-59.

[6] 王凱，易靜.區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚與績效的關(guān)系研究——基于中國31個(gè)省區(qū)的實(shí)證[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2013，（3）：465-474.

作者簡介：沈強(qiáng)（1974-），男，漢族，安徽省合肥市人，中國科學(xué)院大學(xué)管理學(xué)院博士生，研究方向?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)、微觀金融。

收稿日期：2016-01-14。