（西安航空發(fā)動機（集團）有限公司，西安 710021）

進入新世紀(jì)以來，信息技術(shù)快速發(fā)展，與工業(yè)化深度融合，其引發(fā)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā)，揭開了全球新一輪工業(yè)革命浪潮的序幕。國際上許多國家紛紛推出了利用信息技術(shù)提升制造業(yè)水平的戰(zhàn)略舉措（如德國的工業(yè)4.0、美國的再工業(yè)化等），這些戰(zhàn)略基本都是以“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”為特征，推行智能制造以改造傳統(tǒng)工業(yè)并進行再工業(yè)化[1]。

智能制造是《中國制造2025》的主攻方向，也是我國航空發(fā)動機制造業(yè)落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、實現(xiàn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和跨越式發(fā)展的關(guān)鍵舉措[2]。生產(chǎn)線作為企業(yè)核心競爭力的基礎(chǔ)要素和生產(chǎn)活動執(zhí)行的實體與效益源泉，同時也是物流、信息流和資金流的匯聚點，一向是新的信息技術(shù)應(yīng)用研究的重點領(lǐng)域[3]。目前，國內(nèi)外的航空發(fā)動機制造企業(yè)，正在數(shù)字化生產(chǎn)線的基礎(chǔ)上，探索智能制造生產(chǎn)線建設(shè)，謀求生產(chǎn)技術(shù)和管理創(chuàng)新發(fā)展，期望在激烈的國際競爭環(huán)境下，鞏固企業(yè)優(yōu)勢，搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。

在此背景下，開展面向工業(yè)4.0的航空發(fā)動機智能制造生產(chǎn)線構(gòu)建技術(shù)研究，追趕世界先進制造業(yè)，趕上數(shù)字化這班時代快車，對于積極、穩(wěn)妥推進我國航空發(fā)動機制造技術(shù)數(shù)字化具有現(xiàn)實意義和歷史意義。

航空發(fā)動機智能制造生產(chǎn)線構(gòu)建需求分析

多年來，我國航空發(fā)動機制造企業(yè)將數(shù)字化生產(chǎn)線建設(shè)作為企業(yè)信息化重點，并初見成效，改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造模式，有力保障了科研/批產(chǎn)型號任務(wù)的交付。但根據(jù)我國航空發(fā)動機生產(chǎn)線多品種、小批量，科研、批產(chǎn)混線生產(chǎn)的特點以及生產(chǎn)線總體水平的現(xiàn)狀，建設(shè)具有“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”特征（見表1）的智能制造生產(chǎn)線，還需進行3個方面的改進：

（1）制造工藝的進步：面向工序的工藝到面向過程的復(fù)合工藝管理。

傳統(tǒng)的工藝設(shè)計較多關(guān)注了面向工序的關(guān)鍵制造工藝研究，開展智能制造需要建立產(chǎn)品、工藝、制造緊密關(guān)聯(lián)的工藝模型；同時精細(xì)工藝，實現(xiàn)工藝過程關(guān)鍵因素可監(jiān)測、可控制、可優(yōu)化；減少對人的經(jīng)驗的依賴，消除人為影響，知識顯性化、結(jié)構(gòu)化、自學(xué)習(xí)、自進化，從而促進生產(chǎn)線整體能力增效。

（2）信息化發(fā)展：由傳統(tǒng)信息化應(yīng)用向信息物理融合的一體化軟硬集成體系發(fā)展。

通用工具（CAD/CAM/CAE）向以產(chǎn)品對象為專業(yè)化應(yīng)用核心的專用工具集發(fā)展；系統(tǒng)集成不僅僅要解決IT工具的集成，更關(guān)鍵的是解決設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、軟硬集成和相互嵌入；開展信息物理一體化建模、標(biāo)準(zhǔn)化、支撐大數(shù)據(jù)/云計算環(huán)境的建立等。

（3）裝備配備的轉(zhuǎn)變：由傳統(tǒng)工藝流水配置裝備向與智能制造匹配配備。

推行智能制造，引進機器人，不僅降低人工成本，高度的自動化和柔性化更符合智能制造需要，通過設(shè)備聯(lián)網(wǎng)組建智能化裝備集群，逐步推進自適應(yīng)加工，人和機器的融合，探索3D打印等新技術(shù)，簡化制造過程。

航空發(fā)動機智能制造生產(chǎn)線架構(gòu)研究

1 智能制造生產(chǎn)線的內(nèi)涵

航空發(fā)動機智能制造生產(chǎn)線是在繼承傳統(tǒng)數(shù)字化生產(chǎn)線基礎(chǔ)上，基于企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和自動化制造裝備，引入智能傳感技術(shù)[4-5]，建設(shè)生產(chǎn)線賽博物理系統(tǒng)，旨在提高生產(chǎn)線柔性、快速響應(yīng)能力及制造能力，適應(yīng)航空發(fā)動機多品種、小批量生產(chǎn)模式帶來的定制需求挑戰(zhàn)，提高航空發(fā)動機產(chǎn)品研制質(zhì)量和效率，其架構(gòu)如圖1所示。

2 智能制造生產(chǎn)線主要組成

2.1 生產(chǎn)線智能管控

建立涵蓋技術(shù)、質(zhì)量、生產(chǎn)等業(yè)務(wù)綜合管理的生產(chǎn)線指揮調(diào)度中心，基于生產(chǎn)線智能決策系統(tǒng)，對生產(chǎn)線運行狀態(tài)及時掌握，對生產(chǎn)過程中常見的延期交貨、物料短缺、設(shè)備故障、人員缺勤等各種異常情形進行快速處理，如圖2所示。

生產(chǎn)線智能決策系統(tǒng)是基于商務(wù)智能決策技術(shù)建立生產(chǎn)線技術(shù)管理、計劃管理、質(zhì)量管理、生產(chǎn)績效等智能管理業(yè)務(wù)模型，利用現(xiàn)場服務(wù)總線、分布式存儲和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實時獲取生產(chǎn)線人、機、料、法、環(huán)、測6個要素的運行數(shù)據(jù)，進行深入地挖掘與分析，實現(xiàn)現(xiàn)場管控和智能化決策，進而實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的高效生產(chǎn)模式。

圖1 智能生產(chǎn)線架構(gòu)Fig.1 Structure chart of intelligent production line

通過生產(chǎn)線智能管理，可依據(jù)人員角色約束為領(lǐng)導(dǎo)、工藝人員、生產(chǎn)計劃人員、設(shè)備維護人員等提供定制化的信息共享和交互途徑，從而為生產(chǎn)過程的精確化和透明化提供決策支持。

2.2 智能制造技術(shù)準(zhǔn)備

智能化的工藝設(shè)計：采用基于全數(shù)字量表達、MBD模型的智能識別以及信息獲取和處理能力的工藝設(shè)計方法，實現(xiàn)基于知識驅(qū)動的決策、優(yōu)化的綜合工藝設(shè)計，可對工藝知識、技術(shù)進行學(xué)習(xí)、積累和演進，這是推行智能制造的基礎(chǔ)。

基于幾何特征的智能編程：基于零件特征、工藝知識庫，自動選取相適應(yīng)的加工設(shè)備、刀具、工裝等制造資源，自動生成零件加工方法、加工軌跡、加工策略，并依據(jù)加工設(shè)備、刀具自動生成基于規(guī)則知識庫的優(yōu)化的切削參數(shù)，這是生產(chǎn)線實現(xiàn)自適應(yīng)加工的關(guān)鍵。

檢測路徑自動規(guī)劃：利用零件數(shù)模實現(xiàn)基于零件檢測特征的自動檢測路徑規(guī)劃，對于復(fù)雜零件可實現(xiàn)高精、高速在機測量，準(zhǔn)確獲取零件加工表面尺寸、形位公差等，并對檢測結(jié)果進行實時反饋與智能分析。

圖2 生產(chǎn)線智能決策Fig.2 Intelligent decisions of production line

圖3 智能化制造執(zhí)行Fig.3 Intelligent manufacturing execution

工藝仿真驗證及優(yōu)化：借助加工仿真分析工具，通過仿真驗證與優(yōu)化，獲取最優(yōu)的加工工藝方案，基于決策知識庫中的智能決策推送，快速推理預(yù)測零件制造工藝缺陷，實現(xiàn)制造過程的精準(zhǔn)執(zhí)行。

工藝決策知識庫：建立包括工藝設(shè)計、數(shù)控加工過程決策規(guī)則等的工藝決策知識庫，結(jié)合工藝設(shè)計知識、數(shù)控加工策略、刀具切削參數(shù)、刀具/工裝/設(shè)備/機床等制造資源，為工藝設(shè)計、數(shù)控編程、工藝仿真、檢測、裝配等智能化工藝設(shè)計提供有力支撐。

2.3 智能化生產(chǎn)管理及執(zhí)行管控

智能化計劃管理：承接ERP生產(chǎn)計劃，應(yīng)用高級排程技術(shù)，滿足生產(chǎn)線多品種、小批量、計劃變化頻繁的需要，并通過實時分析生產(chǎn)計劃和生產(chǎn)進度的匹配情況，在異常情況發(fā)生時（如設(shè)備宕機、物料短缺等）進入自動運算模式，對當(dāng)前的任務(wù)隊列進行動態(tài)排產(chǎn)，最大程度地降低生產(chǎn)變化對計劃的影響和沖擊。

智能化制造執(zhí)行：通過生產(chǎn)現(xiàn)場信息終端，生產(chǎn)工人能夠知道做什么、怎么做、用什么做、做的怎么樣的一體化管理；一些典型數(shù)控加工零件基于工況的工藝快速決策和在機過程檢測可進行自適應(yīng)加工；生產(chǎn)管理人員通過智能管控平臺可及時了解生產(chǎn)現(xiàn)場運行情況[6]，如圖3所示。

在生產(chǎn)現(xiàn)場終端上，工人通過掃描身份識別條碼，能夠自動獲取班產(chǎn)派工任務(wù)，同時也可以瀏覽工藝規(guī)程相關(guān)信息，接受派工任務(wù)后，數(shù)控加工代碼自動傳輸?shù)綑C床上。

準(zhǔn)時化物料配送：通過對生產(chǎn)計劃與物料的關(guān)聯(lián)管理，自動化送料設(shè)備在需要的時間將物料送達需要的地點。

物料自動裝夾：通過PLC控制搬運機器人將上線工位上的零件搬運至加工工位，智能工裝實現(xiàn)自動定位、裝夾，零件加工完畢后進行智能檢測，并由搬運機器人完成零件的下料操作。

智能檢測：通過獲取識別后的零件待檢特征自動生成測量主程序，確定測量軌跡、測點數(shù)目、測點布局，對測量過程產(chǎn)生的誤差進行實時補償，完成測量主程序與被調(diào)用宏程序的發(fā)送及測點坐標(biāo)信息的接收；基于數(shù)控機床在線檢測仿真，分析測頭與待測部位接觸點位置信息，并通過仿真對檢測路徑進行檢查，修正程序錯誤后繼續(xù)加工。其中加工過程是基于數(shù)控機床上的零件機內(nèi)檢測，實現(xiàn)加工過程中，自感知加工余量，自適應(yīng)調(diào)整下一步加工余量，保證加工穩(wěn)定性和加工質(zhì)量。智能檢測流程如圖4所示。

2.4 硬件及基礎(chǔ)條件

（1）智能制造裝備。智能生產(chǎn)線中的智能裝備主要包括智能機床、智能機器人、智能控制裝置及系統(tǒng)、智能物流系統(tǒng)、傳感識別及信息采集裝置和智能加工單元等，對制造過程中運動、功率、扭矩、能量、信息等狀態(tài)進行實時監(jiān)測，并基于預(yù)制規(guī)則進行自主決策與自適應(yīng)控制。主要包括專用嵌入式控制單元等智能核心部件，實時狀態(tài)監(jiān)控、健康檢測、故障診斷等實時運行監(jiān)控方法，基于測量反饋的多軸加工、基于力感知的加工和定位智能化執(zhí)行單元，知識建模、智能決策支持系統(tǒng)等。

（2）智能加工單元。智能設(shè)備的運行邏輯包括狀態(tài)感知、實時分析、自主決策和精準(zhǔn)執(zhí)行4個環(huán)節(jié)。其中，狀態(tài)感知環(huán)節(jié)可以實現(xiàn)對運動狀態(tài)、I/O狀態(tài)、力/熱狀態(tài)和工件狀態(tài)等的動態(tài)監(jiān)測；實時分析環(huán)節(jié)可以實現(xiàn)對感知到的狀態(tài)信息進行分析，實現(xiàn)對位置偏差、I/O異常、異常工況和工件誤差等的分析計算；自主決策環(huán)節(jié)根據(jù)分析結(jié)果做出處理決策，實現(xiàn)位置補償、工況分析、參數(shù)調(diào)整、加工指令調(diào)整等自主的處理決策；在精準(zhǔn)執(zhí)行環(huán)節(jié)基于決策結(jié)果實現(xiàn)相關(guān)的控制。智能設(shè)備的運行過程是4個環(huán)節(jié)的循環(huán)過程作用的結(jié)果。以智能設(shè)備為基礎(chǔ)，建立以智能設(shè)備為核心的包含智能輸送線、搬運機器人、智能加工設(shè)備、智能工裝、智能檢測設(shè)備等的自動化加工柔性單元，采用二維碼、RFID、嵌入式終端系統(tǒng)等技術(shù)，將生產(chǎn)線上的物料、設(shè)備、工裝、人員、數(shù)據(jù)等進行唯一身份標(biāo)識，在物料裝夾、儲運等過程中，對身份自動識別、匹配、運行。

（3）智能倉儲與物流系統(tǒng)?；贏GV/RGV系統(tǒng)、碼垛機、物流機器人以及立體倉庫等建立智能倉儲與物流系統(tǒng)，實現(xiàn)倉儲優(yōu)化調(diào)度、物料出入庫管理、庫存管理等，實現(xiàn)物流系統(tǒng)在智能工廠內(nèi)部的安全、高效、精確運轉(zhuǎn)。

（4）企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。在符合安全保密要求的前提下，搭建企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)設(shè)備及系統(tǒng)互聯(lián)互通，支撐產(chǎn)品、工藝、設(shè)備、測量儀器等各種指令及數(shù)據(jù)的傳遞和采集。

目前需攻克的關(guān)鍵技術(shù)

我國航空發(fā)動機制造企業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展，數(shù)字化制造技術(shù)應(yīng)用取得了長足發(fā)展，但是與國際先進航空制造業(yè)相比仍有差距，打造智能制造生產(chǎn)線還有一些關(guān)鍵技術(shù)有待突破，主要表現(xiàn)在：

（1）具備工程化應(yīng)用的航空發(fā)動機智能制造生產(chǎn)線模型的規(guī)劃。根據(jù)航空發(fā)動機生產(chǎn)線多品種、小批量、科研批產(chǎn)混線的特點，需要突破融合多信息采集與分析、基于模型的分析與處理、智能監(jiān)測和控制、基于規(guī)則和知識的智能決策等智能制造生產(chǎn)線的關(guān)鍵技術(shù)，建立航空發(fā)動機生產(chǎn)線業(yè)務(wù)智能模型，為企業(yè)提供整體解決方案。

圖4 智能檢測流程Fig.4 Flow chart of intelligent detection

圖5 賽博物理系統(tǒng)Fig.5 Cyber physical system

（2）生產(chǎn)線賽博物理系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)。目前，智能制造技術(shù)在航空發(fā)動機生產(chǎn)線應(yīng)用處于嘗試階段，現(xiàn)有的PDM、MES等系統(tǒng)不能滿足智能生產(chǎn)線建設(shè)需要，必須構(gòu)建與生產(chǎn)線特點相適應(yīng)的賽博物理系統(tǒng)[7-9]，以實現(xiàn)物理空間和賽博空間的互聯(lián)互通，為智能生產(chǎn)線提供基礎(chǔ)平臺，如圖5所示。

（3） 智能工藝裝備。在生產(chǎn)制造裝備方面，需要進一步突破具有感知、分析、決策和控制功能的加工及裝配設(shè)備及應(yīng)用，實現(xiàn)幾何量和物理量的測量、狀態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析決策、裝備工況狀態(tài)監(jiān)測與控制、數(shù)控系統(tǒng)開發(fā)、人機協(xié)同、機械結(jié)構(gòu)模塊化設(shè)計以及機電一體化綜合集成等。

（4）智能機器人集成應(yīng)用。針對航空產(chǎn)品制造中特有的制孔、鉚接、焊接、去毛刺、涂裝、噴涂打磨以及搬運等工序，重點突破面向工序操作的工業(yè)機器人系統(tǒng)末端執(zhí)行器設(shè)計制造、精度協(xié)調(diào)與誤差補償、工作狀態(tài)監(jiān)測與控制、機器視覺、多機協(xié)同控制等關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)工業(yè)機器人在制孔、激光焊接、去毛刺、打磨、幾何量檢測等工序的應(yīng)用，形成完整的工業(yè)機器人集成應(yīng)用技術(shù)體系。

結(jié)束語

智能制造是我國落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、實現(xiàn)研制模式轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵戰(zhàn)略舉措。國外先進企業(yè)已經(jīng)在新一輪工業(yè)革命的道路上，進一步認(rèn)識到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)是推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的共性使能技術(shù)，貫穿在產(chǎn)品創(chuàng)新、制造技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新的各個方面，對于我國航空行業(yè)，尤其是發(fā)動機行業(yè)，既是極為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，更是一個技術(shù)上趕超發(fā)展、結(jié)構(gòu)上加快升級的重大機遇。對此，我們必須高度重視、密切跟蹤、迎頭趕上。

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