耿　瑞， 周　狀， 岳冬冬， 趙　蕾， 劉龍騰

(1 中國水產(chǎn)科學(xué)研究院，北京 100141；2 中國水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所，農(nóng)業(yè)部東海與遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源開發(fā)利用重點實驗室，上海 200090)

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我國淡水池塘養(yǎng)殖投入產(chǎn)出分析與發(fā)展對策

耿瑞1， 周狀1， 岳冬冬2， 趙蕾1， 劉龍騰1

(1 中國水產(chǎn)科學(xué)研究院，北京 100141；2 中國水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所，農(nóng)業(yè)部東海與遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源開發(fā)利用重點實驗室，上海 200090)

摘要：淡水池塘養(yǎng)殖是我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的重要組成部分，其投入產(chǎn)出效益關(guān)系一直備受關(guān)注。在對10個省份淡水池塘養(yǎng)殖投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)調(diào)研的基礎(chǔ)上，分析了產(chǎn)出與投入之間的關(guān)系，得出結(jié)論：(1)典型相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，淡水池塘養(yǎng)殖產(chǎn)出與投入第一對典型相關(guān)變量的相關(guān)系數(shù)達(dá)到強相關(guān)水平，值為0.961 3，其中，反映產(chǎn)出的典型變量主要由成魚收入決定，反映投入的典型變量主要由飼料和苗種費用決定；(2)樣本區(qū)域淡水池塘養(yǎng)殖產(chǎn)出投入比值介于0.76 ～1.65之間，效益相差較大，其中浙江最高、遼寧最低。建議通過加大中低產(chǎn)池塘標(biāo)準(zhǔn)化改造力度、構(gòu)建生態(tài)養(yǎng)殖模式及提高養(yǎng)殖合作組織化程度等措施，促進(jìn)實現(xiàn)我國淡水池塘養(yǎng)殖可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：淡水池塘養(yǎng)殖；投入產(chǎn)出；典型相關(guān)分析

淡水池塘養(yǎng)殖的投入產(chǎn)出關(guān)系是影響我國漁民生產(chǎn)收入的重要因素和衡量指標(biāo)。對這一特征進(jìn)行準(zhǔn)確分析，不僅可以識別淡水池塘養(yǎng)殖效益情況，還可以為政府部門制定相應(yīng)政策和指導(dǎo)漁民生產(chǎn)實踐提供依據(jù)。因此，本研究擬通過對我國淡水池塘養(yǎng)殖成本收益數(shù)據(jù)調(diào)研的基礎(chǔ)上，分析淡水池塘養(yǎng)殖投入產(chǎn)出關(guān)系，并提出相關(guān)對策建議，以促進(jìn)淡水池塘養(yǎng)殖業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。

1數(shù)據(jù)資料與方法

1.1數(shù)據(jù)資料來源

淡水池塘養(yǎng)殖成本收益數(shù)據(jù)獲得采用問卷調(diào)查的方式，在10個省份共獲取有效調(diào)查問卷404份。調(diào)查問卷覆蓋省份及有效問卷數(shù)：河北40，遼寧41，浙江40，安徽42，福建40，山東41，湖北40，湖南42，廣西40，四川38。調(diào)查主要收集淡水池塘養(yǎng)殖戶的投入與產(chǎn)出經(jīng)濟數(shù)據(jù)信息，其中投入指標(biāo)包括苗種費用X1、人員工資X2、飼料X3、基礎(chǔ)設(shè)施X4、漁藥X5、水電燃料X6及其他X7；產(chǎn)出指標(biāo)包括成魚收入Y1和苗種收入Y2。

1.2模型與方法

調(diào)查內(nèi)容包含了多個指標(biāo)，可以將此歸結(jié)為多個指標(biāo)與多個指標(biāo)的關(guān)系研究，對于類似問題，一般采用的研究方法為典型相關(guān)分析(Canonical Correlation Analysis)。該方法在研究2組統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間的關(guān)系方面有著廣泛的應(yīng)用，已逐漸被應(yīng)用到農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟、管理、仿真技術(shù)等領(lǐng)域[3-9]。其基本原理如下：

假設(shè)有兩組變量：

Y=(y1，y2，…，yp)′，X=(x1，x2，…，xq)′，p≤q。

其協(xié)方差陣為：

(1)

為了研究2組變量Y與X之間的典型相關(guān)關(guān)系，作為它們的k組線性組合(k=1,2，…，p)，公式如下：

(2)

在Y，X及∑給定的條件下，Uk與Vk之間的相關(guān)系數(shù)可以表示為：

本文以對硝基苯甲腈為原料、甲醇鈉為催化劑進(jìn)行脒基化反應(yīng)，合成了對硝基苯甲脒，通過傅里葉紅外光譜儀對產(chǎn)物的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了表征，并通過考察反應(yīng)時間、物料配比等因素對收率的影響，確定了最佳反應(yīng)條件。考慮到目前企業(yè)的生存與生產(chǎn)過程產(chǎn)生的“三廢”存在直接聯(lián)系，研究了母液套用次數(shù)對產(chǎn)品質(zhì)量及收率的影響，為企業(yè)生產(chǎn)減少“三廢”提供了數(shù)據(jù)，有利于企業(yè)的平穩(wěn)生產(chǎn)。

(3)

式中：Uk和Vk為典型變量，rk為典型相關(guān)系數(shù)。在Uk和Vk方差為1的約束下，求出的ak和bk，即可滿足rk最大的要求，同時對所求得的典型變量進(jìn)行顯著性檢驗，只有通過檢驗的典型變量才能用來進(jìn)行經(jīng)濟分析。

2淡水池塘養(yǎng)殖投入產(chǎn)出統(tǒng)計特征分析

2.1投入產(chǎn)出指標(biāo)統(tǒng)計描述

從問卷調(diào)查樣本區(qū)域淡水池塘養(yǎng)殖經(jīng)濟信息來看，表征的投入指標(biāo)主要有8項，表征產(chǎn)出的指標(biāo)主要有2項(表1)。

表1　淡水池塘養(yǎng)殖成本與收益情況分析

由表2可以看出，2014年全國10個省份成魚收入與苗種收入的平均值分別為9 120.90萬元、445.11萬元，其中，成魚收入最高和最低的省份為浙江省和山東省，苗種收入最高和最低的省份為遼寧省和廣西省。成魚收入在不同省區(qū)之間的標(biāo)準(zhǔn)差較大，說明成魚收入在樣本調(diào)查區(qū)域范圍內(nèi)的差異較大，這主要與不同省份淡水池塘養(yǎng)殖發(fā)展策略有關(guān)，如大力發(fā)展苗種產(chǎn)業(yè)、選擇提前清塘或壓塘等經(jīng)營行為。

為了清晰地反映10個樣本省份淡水池塘養(yǎng)殖投入產(chǎn)出的總體特征，通過計算產(chǎn)出投入比進(jìn)行分析，計算后得到各省的產(chǎn)出投入比依次為：浙江1.65，河北1.64，湖南1.51，安徽1.50，廣西1.40，湖北1.34，福建1.21，四川1.16，山東1.11，遼寧0.76。從產(chǎn)出投入比值的中位數(shù)來看，超過中位數(shù)的省份有浙江、河北、湖南、安徽、廣西；低于中位數(shù)的省份有湖北、福建、四川、山東、遼寧。

2.2投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分析

淡水池塘養(yǎng)殖的投入產(chǎn)出涉及多個指標(biāo)，尤其是投入包括了7個指標(biāo)，其在總投入中的結(jié)構(gòu)情況分析結(jié)果見表2。由表2可知，養(yǎng)殖收入以成魚收入為主(平均值94.96%)；養(yǎng)殖投入以飼料和苗種投入為主，兩項合計為77.26%，因此，對這兩項投入進(jìn)行分析基本可以掌握淡水池塘養(yǎng)殖投入約77%的信息量。

表2　淡水池塘養(yǎng)殖成本與收益構(gòu)成情況

3淡水池塘養(yǎng)殖投入產(chǎn)出的典型相關(guān)分析

3.1投入產(chǎn)出指標(biāo)篩選

根據(jù)典型相關(guān)分析原理，在進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗時涉及到自由度的問題。本研究中，樣本數(shù)量和指標(biāo)數(shù)量分別為10和9，如果直接應(yīng)用這些指標(biāo)進(jìn)行典型相關(guān)分析，在進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗時會受到自由度方面的限制。因此，為了分析10個省份淡水池塘養(yǎng)殖的投入產(chǎn)出關(guān)系，必須對9項指標(biāo)進(jìn)行組合處理，以相對提高自由度水平。依據(jù)前述分析，可通過對相應(yīng)投入指標(biāo)進(jìn)行合并處理，以達(dá)到提高自由度的目的。

經(jīng)過對投入指標(biāo)進(jìn)行重組調(diào)整，投入指標(biāo)由苗種費用、飼料費用和其他費用表示，而產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)保持不變，仍為成魚收入和苗種收入兩項(表3)。

表3　調(diào)整后淡水池塘養(yǎng)殖成本與收益情況

注：其它費用包括人員工資、基礎(chǔ)設(shè)施、魚藥、水電燃料等。

3.2投入產(chǎn)出關(guān)系典型相關(guān)分析結(jié)果

利用典型相關(guān)分析方法對投入產(chǎn)出關(guān)系進(jìn)行分析。首先檢驗投入與產(chǎn)出之間是否具有相關(guān)關(guān)系，即進(jìn)行相關(guān)性檢驗，通過檢驗再進(jìn)行典型相關(guān)分析才具有實際意義。在重復(fù)測量分析中，通常有四種多變量分析的方法，分別是Wilks’ Lambda、Pillai’s Trace、Hotelling-Lawley Trace 和Roy’s Greatest Root。本文用這4種方法分別檢驗淡水池塘的投入產(chǎn)出相關(guān)性，調(diào)用SPSS18.0和SAS8.0軟件，程序運行后結(jié)果顯示(表4)，淡水池塘養(yǎng)殖投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)均通過了F統(tǒng)計量檢驗(Sig<0.05)，說明可以借助典型相關(guān)分析方法對其投入產(chǎn)出關(guān)系進(jìn)行分析。

表4　淡水池塘養(yǎng)殖投入產(chǎn)出相關(guān)性檢驗結(jié)果

由表5可知，第1對典型相關(guān)變量相關(guān)系數(shù)較高，達(dá)到0.961 3，表明相應(yīng)典型變量之間具有密切關(guān)系。但要確定典型變量之間的顯著性程度，還需進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的F統(tǒng)計量檢驗。

表5　淡水池塘養(yǎng)殖效益的典型相關(guān)系數(shù)及特征值

從表6看出，只有第1對典型變量通過了統(tǒng)計檢驗，表明相應(yīng)典型變量之間相關(guān)關(guān)系達(dá)到顯著水平，同時其占總方差的比率已達(dá)到89.23%。淡水池塘養(yǎng)殖第1對典型變量投入產(chǎn)出關(guān)系滿足U1=0.892 52Y1+0.278 03Y2；V1=0.649 57X1+0.047 61X2+0.395 86X3。分析后可以得出兩點結(jié)論：(1)調(diào)查樣本區(qū)域淡水池塘養(yǎng)殖投入產(chǎn)出具有典型相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.961 3；(2)淡水池塘養(yǎng)殖投入產(chǎn)出關(guān)系體現(xiàn)在第1對典型變量U1和V1中。U1表示產(chǎn)出指標(biāo)的線性組合，其中成魚收入(Y1)的載荷為0.892 5，在養(yǎng)殖產(chǎn)出兩個指標(biāo)中為最大；V1表示投入指標(biāo)的線性組合，其中苗種投入的載荷(X1)最大，其他投入次之，飼料費用最小。

表6　相關(guān)系數(shù)檢驗

4結(jié)論

(1)成魚收入是淡水池塘養(yǎng)殖的主要收入來源。成魚收入占養(yǎng)殖總收入的88%～98%，平均94.96%。因此，成魚收入高低直接關(guān)系到淡水池塘養(yǎng)殖戶的毛收入水平。

(2)飼料費用、苗種費用是淡水池塘養(yǎng)殖的主要投入項目。兩項費用分別占養(yǎng)殖總投入的44%～67%和14%～30%，平均值為57.47% 和19.79%。由此可見，通過對這兩項費用的控制可以有效降低淡水池塘養(yǎng)殖成本和養(yǎng)殖戶的經(jīng)營風(fēng)險。

(3)淡水池塘養(yǎng)殖效益地區(qū)差異較大。調(diào)查發(fā)現(xiàn)樣本區(qū)域產(chǎn)出投入效益存在較大差異，其中，浙江的產(chǎn)出投入比最大，遼寧的最小，浙江、河北、湖南、安徽和廣西等5個省份產(chǎn)出投入比高于中位數(shù)，而其他5個省份則低于這個標(biāo)準(zhǔn)。

(4)淡水池塘養(yǎng)殖產(chǎn)出投入具有顯著的典型相關(guān)關(guān)系。多指標(biāo)產(chǎn)出與投入關(guān)系分析符合典型相關(guān)關(guān)系各項統(tǒng)計檢驗，其中，產(chǎn)出的線性組合主要反映了成魚收入情況，而投入的線性組合中苗種費用和其它費用的載荷較大。產(chǎn)出組合主要反映成魚收入，而投入組合主要反映苗種費用和其它費用。

5發(fā)展建議

根據(jù)以上研究結(jié)論，結(jié)合我國淡水池塘養(yǎng)殖的發(fā)展現(xiàn)狀，為提高產(chǎn)出投入比，提出以下發(fā)展建議：

(1)提高成魚收入。成魚收入影響?zhàn)B殖戶的養(yǎng)殖積極性及養(yǎng)殖的可持續(xù)性，在養(yǎng)殖投入金額和產(chǎn)出數(shù)量不變的前提下，提高成魚單價可為養(yǎng)殖戶帶來直接的收入提升。近年來，休閑旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，作為休閑旅游項目之一的垂釣，其成魚價格通?？筛叱鍪袌鲣N售價的數(shù)倍。因此，應(yīng)以多種形式開發(fā)、開展垂釣業(yè)，并可以其為主帶動餐飲業(yè)及游樂業(yè)，做到多渠道創(chuàng)收[12]。

(2)合理調(diào)控飼料及苗種成本。在池塘養(yǎng)殖中飼料和苗種成本是主要支出項，要降低可變成本應(yīng)重點關(guān)注飼料和苗種成本。在實際生產(chǎn)中采取盡早訂立采購合同固定飼料、苗種價格等方法，來提高養(yǎng)殖效益[16]。此外，政府應(yīng)針對自動投餌機(特別是中小型養(yǎng)殖單元投餌機)、設(shè)備終端投餌控制器軟件研發(fā)予以資金支持和政策傾斜。

□

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Input-output analysis and development strategies of freshwater pond aquaculture in China

GENG Rui1， ZHOU Zhuang1， YUE Dongdong2， ZHAO Lei1， LIU Longteng1

(1ChineseAcademyofFisherySciences，Beijing100141，China;2KeyLaboratoryofEastChinaSeaandOceanicFisheryResourcesExploitation，MinistryofAgriculture；EastChinaSeaFisheryResearchInstitute，ChineseAcademyofFisherySciences，Shanghai200090，China)

Abstract：Freshwater pond aquaculture is an important component of aquaculture system, and its input-output efficiency has always been a subject of concern. Based on the survey data of freshwater pond culture collected from 10 provinces, this paper analyzed the canonical correlation between input and output of freshwater pond aquaculture, coming to two main conclusions：(1) the correlation coefficient between output and input of freshwater ponds is 0.961 3; (2) the efficiency is quite different among these 10 provinces, and the output-input ratio ranged from 0.76 to 1.65, with Zhejiang Province being the highest and Liaoning Province the lowest. Finally, some countermeasures have been proposed to promote sustainable development of freshwater pond aquaculture, including putting more efforts to the transformation and standardization of low-yielding ponds, constructing ecological farming model, enhancing the organization level of freshwater pond cooperatives, etc.

Key words：freshwater ponds; input-output; canonical correlation analysis

中圖分類號：S9-9

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1007-9580(2016)02-082-05

DOI：10.3969/j.issn.1007-9580.2016.02.015

作者簡介：耿瑞(1982—)，男，助研，博士，研究方向：漁業(yè)管理、養(yǎng)殖企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略。E-mail：gengrui01@hotmail.com通信作者：岳冬冬(1982—)，男，副研究員，博士，研究方向：漁業(yè)經(jīng)營管理，海洋生態(tài)保護(hù)。E-mail：yuedong1982@126.com

基金項目：中國水產(chǎn)科學(xué)研究院中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目(2013C001)

收稿日期：2015-11-15修回日期：2016-01-21