陳 亮 ， 余 千 ， 賀正楚 ， 李進生 ， 張 濤

(桂林理工大學(xué) 管理學(xué)院，廣西 桂林 541004)

廣西龍勝縣龍脊梯田農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率研究

陳 亮 ， 余 千 ， 賀正楚 ， 李進生 ， 張 濤

(桂林理工大學(xué) 管理學(xué)院，廣西 桂林 541004)

農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一種對農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)地進行保護傳承的有效途徑，近年來政府和社會不斷加大對農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)產(chǎn)業(yè)開發(fā)的投入。運用DEA模型，借助Matlab和DEAP 2.1軟件平臺對1999—2015年廣西龍勝縣龍脊梯田投入產(chǎn)出效率進行測算和分析。結(jié)果表明：1999—2015年期間，該梯田投入產(chǎn)出效率總體狀況不佳，按時間序列可分為低迷期、波動期和穩(wěn)定期3個階段。針對廣西龍勝縣龍脊梯田盲目擴大投資和投資結(jié)構(gòu)不合理等影響效率的因素，提出了相關(guān)建議以及改進措施。

農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)；產(chǎn)業(yè)開發(fā)效率；DEA模型；龍脊梯田；龍勝縣

0 引言

我國有著悠久的農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史，世世代代的勞動人民在適應(yīng)不斷變化的自然條件和社會條件的過程當中，創(chuàng)造、改進并形成了極為豐富且別具特色的農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)資源，即農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)是“建立在當?shù)貏討B(tài)知識和實踐經(jīng)驗基礎(chǔ)上的、反映人類與自然環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”[1]。它蘊含了我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)、文化和思想，也為我國現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了參考和示范。

自農(nóng)業(yè)部啟動了農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)資源的發(fā)掘和保護工作以來，學(xué)界開始重視對農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)資源動態(tài)保護和傳承的研究[2-16]。在眾多的農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)資源保護和傳承方式當中，對適宜產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的遺產(chǎn)資源進行產(chǎn)業(yè)化開發(fā)是一種行之有效的保護傳承途徑[17-21]。為了能很好地發(fā)揚傳承民族精神，保護遺產(chǎn)地系統(tǒng)性、景觀完整性和生物多樣性，近年來政府和社會不斷加大對農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)產(chǎn)業(yè)開發(fā)的投入。產(chǎn)業(yè)化發(fā)展可以使得農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)帶來經(jīng)濟效益，改善當?shù)剞r(nóng)民生活條件。

位于廣西龍勝各族治縣和平鄉(xiāng)的廣西龍勝縣龍脊梯田，其“復(fù)合稻作梯田生態(tài)系統(tǒng)”是典型的文化景觀遺產(chǎn)和農(nóng)業(yè)物質(zhì)遺產(chǎn)[22]。廣西龍勝縣龍脊梯田體現(xiàn)了人類農(nóng)業(yè)活動與自然景觀的完美融合，體現(xiàn)了農(nóng)耕文明與少數(shù)民族民俗完美融合。為了評價分析廣西龍勝縣龍脊梯田的投入產(chǎn)出效率，本研究借助DEA模型，通過指標選取及取得樣本數(shù)據(jù)來源，進行投入產(chǎn)出效率測算及分析，在此基礎(chǔ)上提出改進投入產(chǎn)出的措施及建議。

1 龍脊梯田產(chǎn)業(yè)化發(fā)展效率模型構(gòu)建

1.1 研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis，DEA)是融合了統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、經(jīng)濟數(shù)學(xué)等多門學(xué)科的一種系統(tǒng)分析方法，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)系統(tǒng)、資源分配、科研績效、企管績效、政策效率、知識生產(chǎn)力和經(jīng)濟活動等方面[23-24]。

假設(shè)n個決策單元DMUj對應(yīng)的輸入向量為xj=(x1j,x2j,…,xmj)T>0 (j=1,2,…,n，i=1,2,…,m)，其中xij表示第j個決策單元對第i種類型輸入的投入量；假設(shè)n個DMUj對應(yīng)的輸出向量為yj=(y1j,y2j,…,ysj)T>0 (j=1,2,…,n，r=1,2,…,s)，其中yrj表示第j個決策單元對第r種類型輸出的產(chǎn)出量。

以DMUj0的效率指數(shù)為目標，以包含DMUj0在內(nèi)的所有DMUj的效率指數(shù)為約束，構(gòu)造C2R模型：

(1)

式中：λj表示單位組合系數(shù)；θ為相對效率值；S-，S+分別為投入和產(chǎn)出的松弛變量。θ，S-和S+是評價DMU相對有效的評判標準。其經(jīng)濟含義是：①當θ=1，且S-和S+都等于零時，DMUj為DEA有效，即在投入X0產(chǎn)出Y0的經(jīng)濟生產(chǎn)活動中同時處于技術(shù)有效和規(guī)模有效的狀態(tài)。②當θ=1，但至少有S-或者S+不等于零時，DMUj0為弱DEA有效，即在投入X0產(chǎn)出Y0的經(jīng)濟生產(chǎn)活動中處于只有單獨技術(shù)有效或者規(guī)模有效狀態(tài)。為達到DEA有效并保持原產(chǎn)出Y0不變可對原投入X0減少S-(投入導(dǎo)向，input-based efficiency)，或保持投入X0不變而將原產(chǎn)出Y0提高S+(產(chǎn)出導(dǎo)向，output-based efficiency)。③當θ<1時，DMUj0為DEA無效，即在投入X0產(chǎn)出Y0的經(jīng)濟生產(chǎn)活動中處于即不是技術(shù)有效也不是規(guī)模有效的狀態(tài)，為達到DEA有效并保持原產(chǎn)出Y0不變，可將原投入X0按θ比例減少。

在計算DMUA時，將A排除在其他決策單元參考集合之外，則它的有效生產(chǎn)前沿面由SABS′變?yōu)镾CBS′，A的效率值變?yōu)镺A′/OA>1。而對于傳統(tǒng)DEA模型中非有效決策單元C′，其生產(chǎn)前沿面仍然為SABS′，效率值不變。構(gòu)造的SE-DEA模型如下：

(2)

1.2 變量選擇及數(shù)據(jù)來源

大量實際研究應(yīng)用證明最優(yōu)的生產(chǎn)效率是不存在的，通過DEA模型測算出來的相對有效比絕對有效更適合實際情況，這種相對有效的解更適合作為系統(tǒng)中的改進發(fā)展方向。在運用DEA模型測度效率時，無須事先假設(shè)投入指標與產(chǎn)出指標的具體函數(shù)關(guān)系[29]。根據(jù)Pedraja-Chaparro等的研究，越小越好的項適宜作投入指標，越大越好的項適宜作產(chǎn)出指標，不僅要求每個決策單元DMUj的投入和產(chǎn)出指標相同，而且要求決策單元DMU的樣本數(shù)不少于投入產(chǎn)出指標之和的3倍[30]。

龍脊梯田位于桂林市龍勝縣城東北部泗水鄉(xiāng)，距桂林市區(qū)100 km，面積6 km2。龍脊梯田區(qū)是古老農(nóng)耕文化的載體，梯田區(qū)中間是瑤寨，圍繞著瑤寨分布著大小9塊梯田。據(jù)歷史記載，龍脊梯田開采于明代，距今已有1 000多年的歷史。龍脊梯田區(qū)內(nèi)大小梯田林立，怪石嶙峋，清泉爭鳴，群瀑飛雪，芳草萋萋，綠樹掩映。龍脊梯田是一種自然與人文精神的高度結(jié)合物，蘊含著瑤族一種頑強崛起的精神，反映出“勤勞、智慧的壯、瑤族人民認識自然、利用自然、改造自然的偉大壯舉，是難得的田園精品和文化遺存”[31]。

根據(jù)農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模型，選擇固定資產(chǎn)投資(I1)、從業(yè)人員數(shù)(I2)和經(jīng)營成本(I3)作為投入指標，產(chǎn)業(yè)收入作為產(chǎn)出指標。此外，本研究選取從1999—2015年總共17個年份作為決策單位DMU，符合原理要求，即投入產(chǎn)出指標之和為四的決策單元DMU的樣本數(shù)應(yīng)該不少于12個。本研究分析所用樣本指標所需的相關(guān)資料數(shù)據(jù)來源于1999—2015年的《廣西統(tǒng)計年鑒》《中國民族統(tǒng)計年鑒》《龍勝統(tǒng)計局年鑒》和龍勝旅游局歷年總結(jié)，并已將所有樣本指標數(shù)據(jù)中以貨幣為單位的數(shù)據(jù)按1999年的基準不變價格進行計算和整理。

2 測算結(jié)果描述及進一步分析

2.1 測算結(jié)果描述

利用Matlab和DEAP 2.1軟件對龍脊梯田投入指標固定資產(chǎn)投資(I1)、從業(yè)人員數(shù)(I2)、經(jīng)營成本(I3)和產(chǎn)出指標產(chǎn)業(yè)收入進行效率值的測算(表1)。

表1 1999—2015年龍脊梯田投入產(chǎn)出效率值

說明：綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模技術(shù)效率；“irs”表示規(guī)模報酬遞增，“-”表示規(guī)模報酬不變，“drs”表示規(guī)模報酬遞減。

從表1中可以看出，樣本期內(nèi)2006，2009，2012，2013，2014和2015年龍脊梯田投入產(chǎn)出綜合技術(shù)效率值等于1，處在生產(chǎn)前沿面上，即屬于DEA有效，這6個樣本在決策單元年份總數(shù)之中僅占比35%。其余11個年份綜合技術(shù)效率值小于1，即處于DEA無效狀態(tài)，在決策單元年份總數(shù)中占比高達65%，其中效率值為0.8～1的年份有5年；效率值為0.5～0.8的年份有3年；效率值在0.5以下的年份有3年。從總體上看龍脊梯田投入產(chǎn)出總狀況不佳，16年內(nèi)相對效率平均值為0.814。

綜合技術(shù)效率TE(technical efficiency)由純技術(shù)效率PTE(pure technical efficiency)和規(guī)模效率SE(scale efficiency)的乘積而來，由此可以進一步分析龍脊梯田投入產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)和規(guī)模情況。表1顯示，樣本期內(nèi)1999，2000，2003，2006，2009，2012，2013，2014，2015年這9年的純技術(shù)效率值均為1，這就說明它們都處于生產(chǎn)前沿面上，龍脊梯田投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)符合其發(fā)展的總體要求，并且實現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置，使其利益得以最大化。在規(guī)模報酬不變的前提下，測算DMU與生產(chǎn)前沿面之間的距離就是純技術(shù)效率，而在規(guī)模報酬可變的前提下，測算不變的生產(chǎn)前沿面到可變的生產(chǎn)前沿面之間的距離為規(guī)模效率。從表1中可以看出，相比較純技術(shù)效率的均值0.937來說，規(guī)模效率的均值0.869要更貼近綜合技術(shù)效率的均值0.813，也就是意味著純技術(shù)效率主要是受到規(guī)模效率的影響。在總決策單元樣本中規(guī)模效率值為1的年份有2006，2009，2012，2013，2014，2015年，這說明其龍脊梯田投入產(chǎn)出效率在規(guī)模上是處于DEA有效狀態(tài)。規(guī)模效率有效的決策單元年份和綜合技術(shù)效率有效的決策單元年份一致，這也進一步印證了規(guī)模效率對綜合技術(shù)效率的影響較大。

為了便于對比和分析1999—2015年龍脊梯田投入產(chǎn)出效率的變化趨勢，將表1中超效率值轉(zhuǎn)化為折線圖的形式(圖1)。

圖1 龍脊梯田投入產(chǎn)出超效率值變化情況

從圖1中可以看出，1999—2015年龍脊梯田投入產(chǎn)出效率具有明顯的上升趨勢，超效率最低的年份為1999年，其值為0.289；超效率較高的年份為2006，2009年，其值分別達到1.329，1.276。從其投入產(chǎn)出效率階段性均值來看，1999—2005年間龍脊梯田投入產(chǎn)出效率均值只有0.634，而2006—2015年間其投入產(chǎn)出效率均值已經(jīng)上升到了0.939，這說明后期龍脊梯田的投入產(chǎn)出效率總體上比之前有很大的飛躍。從時間序列來看，決策單元樣本期內(nèi)龍脊梯田投入產(chǎn)出效率可分為3個階段：第一階段(1999—2004年)，該階段內(nèi)龍脊梯田投入產(chǎn)出效率較低，存在投入產(chǎn)出之間的滯后效應(yīng)，雖有小的波動，但整體呈現(xiàn)出快速穩(wěn)步上升的趨勢；第二階段(2005—2010年)，該階段龍脊梯田投入產(chǎn)出效率變化比較劇烈，呈現(xiàn)出“M”型波動趨勢，增幅最大的達到了48%，降幅也達到了37%；第三階段(2011—2015年)，該階段龍脊梯田投入產(chǎn)出效率基本進入DEA有效的穩(wěn)定期，并呈現(xiàn)出小幅度上升趨勢。

2.2 對測算結(jié)果的進一步分析

2.2.1 規(guī)模報酬分析。從表1可以看到，在DEA無效決策單位年份中，1999，2000，2003年純技術(shù)效率處于DEA有效狀態(tài)，說明龍脊梯田在這3年中投入產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)是合理的，實現(xiàn)了資源的有效配置。但規(guī)模效率處于DEA無效狀態(tài)說明了在技術(shù)一定的條件下，龍脊梯田投入產(chǎn)出的規(guī)模沒有達到最優(yōu)化。可是這3年都處在規(guī)模報酬遞增階段，也就是說這3年的投入每增加1個單位，它的產(chǎn)出增加值將大于1個單位。而2001，2002，2004，2005，2007，2008，2010，2011年的龍脊梯田投入產(chǎn)出純技術(shù)效率和規(guī)模效率均是DEA無效的，表明其資源配置結(jié)構(gòu)和規(guī)模均達不到最優(yōu)狀態(tài)。但是，除去2010，2011年以外的其他年份都處于規(guī)模報酬遞增階段。

2.2.2 投影值分析。根據(jù)以產(chǎn)出為導(dǎo)向的DEA模型測算結(jié)果，對非DEA有效的決策單元可以通過將它們的投入指標在效率包絡(luò)前沿面上進行“投影”以提高效率。其實質(zhì)就是調(diào)整決策單元年份的各投入指標數(shù)量使其DEA有效。通過投影值分析可以了解到1999—2015年龍脊梯田DEA無效的年份與效率包絡(luò)前沿面上DEA有效年份之間出現(xiàn)顯著差距的原因以及如何改進其投入管理來達到DEA有效的目的。通過軟件的進一步分析，投影之后龍脊梯田投入產(chǎn)出效率達到有效狀態(tài)的各指標目標值見表2。

表2 龍脊梯田1999—2015年投入指標有效目標值

目標值與實際值之間的差額，即投影值，就是針對DEA非有效年份需要調(diào)整改進的關(guān)鍵點。從表2得出，龍脊梯田的這3項投入指標對其發(fā)展還沒有充分發(fā)揮作用，呈現(xiàn)出投入冗余的狀態(tài)，使其投入效率值不高。具體來看，固定資產(chǎn)投資投入(I1)實際值偏高的決策單位年份有2003，2005，2008，2010，2011年，即固定資產(chǎn)投資過度是造成這5年未達到包絡(luò)前沿面的重要原因，應(yīng)分別減少163.795,98.37,285.86,146.849,89.203的投入；從業(yè)人員數(shù)投入(I2)實際值與有效目標值曲線差距較大的年份有2000，2001，2004，2005，2008，2010，2011年，即從業(yè)人員數(shù)投入過多對這7年的整體投入產(chǎn)出績效產(chǎn)生了較大的影響，是其最為突出的薄弱環(huán)節(jié)，應(yīng)分別減少62.575,64.87,78.46,115.372,137.673,165.856,138.818的投入；經(jīng)營成本投入(I3)實際值與有效目標值曲線基本重合，而其中差距稍大的年份為2005，2008，2010，2011年，即經(jīng)營成本投入過量是這4年DEA無效的重要因素，應(yīng)分別減少21.283,24.715,25.341,22.909的投入。

2.2.3 敏感度分析。敏感度分析是指當某個投入指標或者產(chǎn)出指標增加或者減少的時候?qū)φw效率水平的影響。通過敏感度分析，可以測算出龍脊梯田3個投入指標中哪個指標對投入產(chǎn)出效率的影響力較大以及哪個指標對其影響力較小，繼而在對龍脊梯田投入產(chǎn)出效率管理中找到關(guān)注重點。本研究依次剔除了固定資產(chǎn)投資(I1)、從業(yè)人員數(shù)(I2)以及經(jīng)營成本(I3)3個投入指標，運用軟件計算出不同投入產(chǎn)出組合情況下1999—2015年龍脊梯田DEA效率，將結(jié)果轉(zhuǎn)化為柱形圖以便更直觀觀察樣本變量(圖2)。

圖2 1999—2015年不同投入產(chǎn)出組合情況下龍脊梯田效率

由圖2看出，剔除固定資產(chǎn)投資投入指標(I1)之后，有些本來處在生產(chǎn)前沿面上的決策單位年份效率降低為DEA無效，如2006年綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和2014年的綜合技術(shù)效率、規(guī)模效率。剔除從業(yè)人員數(shù)投入指標(I2)后，2012，2013，2014，2015年的綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率由DEA有效變無效。剔除經(jīng)營成本投入指標(I3)之后，2009，2012年的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率DEA無效，2000，2003年純技術(shù)效率變?yōu)镈EA無效。因為剔除的各投入指標對各效率值產(chǎn)生了影響，有些本來有效的決策單元年份偏離了生產(chǎn)前沿面，降低為DEA無效，這說明各投入指標在相應(yīng)決策單元年份對投入產(chǎn)出效率比較敏感。

利用軟件計算出在不同投入產(chǎn)出組合的情況下龍脊梯田1999—2015年DEA效率均值(表3)，橫向測算各投入指標對其效率的影響程度，即敏感度。由表3看出，I1+I2投入指標組合，即剔除I3經(jīng)營成本投入指標之后，綜合技術(shù)效率均值只有0.731。降幅較大說明了經(jīng)營成本投入指標對龍脊梯田投入產(chǎn)出效率的影響較大。接下來根據(jù)公式來測算各投入指標對效率的敏感度:

Tj=(E-Ej)/Ej，(j=1,2,…,n) 。

(3)

式中：E表示樣本變量中DEA有效性系數(shù)，也就是1999—2015年龍脊梯田DEA效率均值；Ej表示在剔除第j個投入指標之后的DEA效率均值；Tj表示第j個投入指標對DEA效率的敏感度，Tj越大，就表明第j個投入指標對DEA效率的影響程度越大。

分別計算3個投入指標的敏感度，可以得到固定資產(chǎn)投資(I1)的敏感度T1=0.037，從業(yè)人員數(shù)投入(I2)的敏感度T2=0.065，以及經(jīng)營成本(I3)的敏感度T3=0.113。由此可以看出，經(jīng)營成本投入指標對龍脊梯田投入產(chǎn)出效率的影響程度較大，其影響程度是0.113。而固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人員數(shù)投入的敏感度較低，則可能因為投入過多或者利用效率較低，這也是今后提升龍脊梯田投入產(chǎn)出效率過程中需要重視的問題。

表3 1999—2015年龍脊梯田效率均值

3 結(jié)論

1)1999—2015年龍脊梯田的投入產(chǎn)出總體情況不佳，其投入產(chǎn)出狀態(tài)處于DEA有效的決策單元年份只有6年，占比總樣本數(shù)的35%。其余綜合技術(shù)效率均值處于DEA無效狀態(tài)的年份說明其投入過多，呈現(xiàn)冗余浪費狀態(tài)，投入資源的利用效率不高。在此基礎(chǔ)上進行進一步分析，如果純技術(shù)效率和規(guī)模效率也都為DEA無效，說明龍脊梯田資源分配和投入規(guī)模均不合理。但是從時間序列來看，1999—2015年龍脊梯田投入產(chǎn)出效率整體具有明顯的上升趨勢，可分為低迷期、波動期和穩(wěn)定期3個階段。

2)龍脊梯田在產(chǎn)業(yè)化過程中為了能夠短期突擊達到經(jīng)濟效益目標，存在盲目擴大投資和投資結(jié)構(gòu)不合理的情況，這必然不能讓龍脊梯田的投入產(chǎn)出的規(guī)模和結(jié)構(gòu)達到最優(yōu)狀態(tài)，即DEA無效。相對純技術(shù)效率來說，規(guī)模效率對龍脊梯田投入產(chǎn)出的綜合技術(shù)效率影響最大。龍脊梯田投入產(chǎn)出處于DEA無效狀態(tài)的規(guī)模報酬變動，近幾年已經(jīng)從一貫的規(guī)模報酬遞增轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模報酬遞減，投入規(guī)模的增加并沒有帶來產(chǎn)出的增加。這說明，龍脊梯田產(chǎn)業(yè)相關(guān)單位之間和部門內(nèi)部之間分工任務(wù)不明確，在沒有得到良好溝通和協(xié)調(diào)的情況下，容易造成生產(chǎn)運行不流暢，遇到不必要產(chǎn)生的阻礙從而使生產(chǎn)效率下降。所以應(yīng)重視技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用，更新投資理念，改進生產(chǎn)管理，協(xié)調(diào)內(nèi)部溝通，建立積極有效的管理制度，才能有效提高龍脊梯田投入產(chǎn)出的效率。

3)龍脊梯田經(jīng)營成本對投入產(chǎn)出效率產(chǎn)生的影響比其他投入大。龍脊梯田產(chǎn)業(yè)中經(jīng)營成本投入過少，加上固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人員數(shù)的資源利用效率較低、投入冗余等,都是制約其高效發(fā)展的影響因素。所以，應(yīng)該引導(dǎo)和激勵效率管理的主動性，合理配置投入資源，積極有效地促進龍脊梯田產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

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Evaluation of Guangxi Longsheng Longji Terrace Scenic Spot Agricultural Heritage Industrialization Development Efficiency

Chen Liang , Yu Qian , He Zhengchu , Li Jinsheng , Zhang Tao

(CollegeofManagement,GuilinUniversityofTechnology,Guilin541004,China)

Agricultural heritage industrialization development was an effective protection way. The government and society were spending more and more on agricultural cultural heritage industry development in recent years. Employed the DEA model to estimate, with the help of the software platform of Matlab and DEAP 2.1 to analyze Guilin Longsheng Longji terrace scenic spot’s input-output efficiency from 1999 to 2015. Results show that the overall condition of input-output efficiency of Longji terrace scenic spot during 1999—2015 is not very good. According to the time series, it can be divided into the slump period, the wave period and the stable period. The paper analyses some effect factors like blind expansion of investment and unreasonable investment structure, and then put forward some suggestions and improving measures to promote Longsheng Longji terrace scenic spot’s input-output efficiency.

agricultural heritage; industrialization development efficiency; DEA model; Longji terrace scenic spot; Longsheng County

2015-06-17；

2016-06-03

國家社會科學(xué)基金項目(13XGL023)

陳亮(1973-)，男，廣西桂林市人，教授，博士，主要從事文化遺產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化研究，(E-mail)139773298@qq.com。

余千(1990-)，女，湖南長沙市人，碩士研究生，主要從事文化遺產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化研究，(E-mail)407898775@qq.com。

G122

A

1003-2363(2016)04-0149-05