張麗萍， 陳俊杰， 繆希仁， 吳曉梅， 郭謀發(fā)

(1. 福州大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院， 福建 福州 350108;2. 福建省電力有限公司檢修分公司， 福建 福州 350030)

環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)短路故障早期辨識(shí)研究

張麗萍1， 陳俊杰2， 繆希仁1， 吳曉梅1， 郭謀發(fā)1

(1. 福州大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院， 福建 福州 350108;2. 福建省電力有限公司檢修分公司， 福建 福州 350030)

短路故障早期發(fā)現(xiàn)，將有利于提高環(huán)網(wǎng)柜配電系統(tǒng)運(yùn)行可靠性，為此，提出環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)短路故障早期辨識(shí)方法研究?；谛〔ò?xì)節(jié)分解算法，研究環(huán)網(wǎng)柜系統(tǒng)全相角范圍的短路故障早期辨識(shí)方法；以三相短路故障為例，建立環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)短路故障仿真模型，分析短路故障及其相關(guān)線路的早期故障信號(hào)特性，提出基于短路故障早期檢測(cè)的環(huán)網(wǎng)柜故障線路判定方法。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了環(huán)網(wǎng)柜配電系統(tǒng)短路故障早期檢測(cè)及其故障線路判別方法的有效性，為環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)保護(hù)研究提供了有益的探索。

環(huán)網(wǎng)柜； 短路故障； 小波包分解； 早期辨識(shí)； 故障定線

1 引言

目前環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)短路故障的保護(hù)主要通過(guò)負(fù)荷開(kāi)關(guān)-熔斷器組合電器、斷路器-微機(jī)(或電磁繼電器)兩種保護(hù)方式加以實(shí)現(xiàn)[1]，所提供的保護(hù)相對(duì)于故障發(fā)生時(shí)刻均有一定的滯后，尤其是斷路器從故障發(fā)生到故障切除一般需經(jīng)歷幾十毫秒、甚至上百毫秒。隨著電力系統(tǒng)容量不斷增大，斷路器保護(hù)應(yīng)用隨之增加，短路容量及短路電流也不斷上升，這些對(duì)線路、設(shè)備及開(kāi)關(guān)本身的動(dòng)熱穩(wěn)定性提出了越來(lái)越高的要求。顯然，無(wú)限度地提高設(shè)備的動(dòng)熱穩(wěn)定性是不經(jīng)濟(jì)也是不實(shí)際的，如何在短路故障發(fā)生后限制短路電流的發(fā)展或快速切斷短路故障成為研究熱點(diǎn)。

裝設(shè)故障電流限制器(Fault Current Limiter，F(xiàn)CL)是一種有效的限制短路電流的技術(shù)措施，它可以在不改變電網(wǎng)潮流分布的情況下限制電網(wǎng)的短路容量，提高電能質(zhì)量，減輕斷路器等電氣設(shè)備的動(dòng)、熱穩(wěn)定負(fù)擔(dān)，具有良好的應(yīng)用前景[2-5]。而如何快速準(zhǔn)確地識(shí)別出短路故障是影響FCL使用效果的關(guān)鍵因素之一[6]。

文獻(xiàn)[6]在中高壓系統(tǒng)中，針對(duì)故障發(fā)生后線路電流的突變特性，提出一種基于電流波形曲率的故障快速識(shí)別方法，但該方法存在某些情況下波形曲率不夠大的問(wèn)題。文獻(xiàn)[7]根據(jù)三相三線不接地小容量電網(wǎng)中，短路發(fā)生時(shí)電壓跌落、電流增大的明顯特征，提出一種通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)電網(wǎng)電壓幅值和瞬時(shí)有功功率判斷短路故障的快速檢測(cè)方法，較常規(guī)的短路電流檢測(cè)方案在檢測(cè)速度上有較大的提高。文獻(xiàn)[8-10]提出了短路故障早期辨識(shí)的問(wèn)題，利用形態(tài)小波對(duì)短路故障電流信號(hào)加以濾波及早期辨識(shí)，算法較簡(jiǎn)單、實(shí)時(shí)性好、實(shí)用性強(qiáng)；但對(duì)短路故障電流奇異性特征不明顯的相角區(qū)間，該算法魯棒性不足，影響了全相角范圍短路故障判斷的準(zhǔn)確性與快速性；此外，上述文獻(xiàn)只考慮了單條負(fù)載線路短路故障，其他相鄰線路受短路影響未加以分析，可能引起非短路故障線路的誤動(dòng)作保護(hù)。

本文提出環(huán)網(wǎng)系統(tǒng)短路故障早期辨識(shí)技術(shù)，為智能配電網(wǎng)的控制與保護(hù)提供了新的思路和方法，與傳統(tǒng)繼電保護(hù)相比，對(duì)短路故障判斷不僅在時(shí)間上從原有的數(shù)百毫秒提前到毫秒內(nèi)，而且由此大幅度地降低了分?jǐn)啾Ｗo(hù)的短路電流瞬時(shí)值。此外，本文提出一種小波包細(xì)節(jié)分解算法，解決全相角范圍短路電流故障特征的有效提取，并對(duì)短路線路及其相關(guān)線路故障特征加以對(duì)比分析，實(shí)現(xiàn)環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)短路故障早期檢測(cè)及其故障線路快速定線技術(shù)。

2 短路電流信號(hào)小波包細(xì)節(jié)分解

簡(jiǎn)化的短路故障等效電路圖如圖1所示。其全電流瞬時(shí)值表達(dá)式為：

(1)

式中，i*(t)為標(biāo)么值，其基準(zhǔn)值為正常運(yùn)行時(shí)電流幅值；α為短路時(shí)刻電源電壓的相位，且

從式(1)可以看出，短路故障電流是由周期分量與非周期分量組成。其中，非周期分量是一個(gè)按指數(shù)規(guī)律衰減的直流分量，其初值大小與短路發(fā)生時(shí)刻有關(guān)，即與故障初相角有關(guān)。因此，在分析短路電流特性與檢驗(yàn)短路故障早期檢測(cè)有效性時(shí)，需將短路故障初相角作為一個(gè)重要因素加以考慮。

圖1 簡(jiǎn)化短路等效電路圖Fig.1 Simple equivalent circuit of short-circuit fault

圖2為短路電流小波包細(xì)節(jié)分解圖。根據(jù)電流的突變特性來(lái)實(shí)現(xiàn)短路故障辨識(shí)是現(xiàn)有方法的共同特點(diǎn)，短路全電流的變化規(guī)律與短路瞬間電源電壓或電流相位(即故障初相角)有密切關(guān)系，存在有個(gè)別相角范圍的短路電流波形較為光滑(如圖2中Signal*)的情況。近年來(lái)，小波分解算法在檢測(cè)信號(hào)突變特征方面應(yīng)用較為成功，其能在有效濾波的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析信號(hào)的突變特性提取故障特征值[11-13]。但由于短路電流特性，采用多尺度小波分解算法來(lái)實(shí)現(xiàn)短路故障早期檢測(cè)時(shí)，將存在個(gè)別初相角范圍的短路故障特征不是十分明顯的問(wèn)題(如圖2中d4*)。

圖2 短路電流小波包細(xì)節(jié)分解圖Fig.2 Waveforms by wavelet packet decomposition

本文提出小波包細(xì)節(jié)分解方法，在輸入信號(hào)S20f(n)進(jìn)行第四尺度小波分解的基礎(chǔ)上，對(duì)第四尺度細(xì)節(jié)分量W24f(n)進(jìn)行再分解，得到W241f(n)作為短路故障特征值，其原理如圖3所示。其中，前三尺度的分解有效地濾除了信號(hào)中的干擾噪聲[12，13]；第四尺度細(xì)節(jié)分量W24f(n)與光滑分量S23f(n)的差分成正比，反映了原始信號(hào)的變化率；W241f(n)是W24f(n)的再次差分，對(duì)原始信號(hào)的突變更加敏感。式(2)為采用三次B樣條的小波包細(xì)節(jié)分解數(shù)學(xué)模型[14,15]：

(2)

圖3 小波包細(xì)節(jié)分解示意圖Fig.3 Schematic of wavelet packet decomposition

從式(2)可以看出，小波包細(xì)節(jié)分解算法主要是移位和加減運(yùn)算，計(jì)算量較小，便于硬件實(shí)現(xiàn)，可滿(mǎn)足短路故障早期辨識(shí)的實(shí)時(shí)快速性。

為了便于說(shuō)明，在后續(xù)分析中將小波分解第四尺度細(xì)節(jié)分量W24f(n)及其高階細(xì)節(jié)分量W241f(n)的標(biāo)幺值分別表示為d4*和dd5*。

對(duì)圖2中突變特征不明顯的短路電流信號(hào)(Signal*)進(jìn)行小波包細(xì)節(jié)分解，可得到如圖2所示的dd5*波形。比較d4*和dd5*波形易看出，dd5*能進(jìn)一步放大故障特征，具有更好的故障辨識(shí)能力，可有效解決小波變換存在個(gè)別故障初相角范圍的早期檢測(cè)魯棒性不強(qiáng)的問(wèn)題。

3 環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)短路建模與分析

3.1 環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)短路故障仿真模型

環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)中，各段線路由環(huán)網(wǎng)柜連接，環(huán)網(wǎng)柜成為監(jiān)測(cè)終端的理想載體[16]，因此，本文利用環(huán)網(wǎng)柜匯聚配電線路運(yùn)行與故障信息。

最基本的環(huán)網(wǎng)開(kāi)關(guān)柜由三個(gè)間隔組成，包括兩個(gè)進(jìn)線間隔和一個(gè)出線間隔。進(jìn)線間隔連接環(huán)網(wǎng)母線，出線間隔從環(huán)網(wǎng)中引出出線到用戶(hù)。理論上，一臺(tái)環(huán)網(wǎng)柜可提供多路出線，但在實(shí)際應(yīng)用中，為了便于用戶(hù)分布，環(huán)網(wǎng)柜的路數(shù)宜為4路(2進(jìn)2出)，且路數(shù)太多也將造成出線電纜過(guò)長(zhǎng)[17]。因此，本文以2進(jìn)2出的環(huán)網(wǎng)柜為研究對(duì)象，建立其仿真模型，如圖4所示。

圖4 四線環(huán)網(wǎng)柜短路故障仿真模型Fig.4 Short-circuit fault model of four ring RMU

圖4中仿真模型的電源為10kV無(wú)窮大功率電源，采用Y型接法，中性點(diǎn)不接地[18]。環(huán)網(wǎng)柜模型有二進(jìn)二出共四條線路，從上到下依次是進(jìn)線J1、出線C1、出線C2和進(jìn)線J2，且均為電纜線路。其中，進(jìn)線J1長(zhǎng)5km，連接電源；進(jìn)線J2長(zhǎng)2km，連接下一環(huán)網(wǎng)柜，負(fù)載功率為2MW，功率因數(shù)為0.975；出線C1和C2長(zhǎng)1km，連接至負(fù)載，負(fù)載功率都是1MW且功率因數(shù)為0.97。將故障模塊設(shè)置在出線C1處，通過(guò)設(shè)置不同的故障類(lèi)型，就可得到相應(yīng)的仿真電流波形。

3.2 故障相關(guān)線路短路特性分析

在中性點(diǎn)不接地系統(tǒng)中，短路故障主要是兩相短路、兩相接地短路及三相短路。兩相短路、兩相接地短路為環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)常見(jiàn)的短路故障，但其三相短路危害性更為嚴(yán)重，限于篇幅，本文以三相短路為例加以分析研究。

考慮到發(fā)生三相對(duì)稱(chēng)短路時(shí)三相電流存在明顯的相位關(guān)系，且故障初相角0～180°波形反向即為180°～360°的電流波形。后續(xù)分析主要針對(duì)故障初相角在0～180°區(qū)間的三相短路故障的A相電流加以討論。

當(dāng)系統(tǒng)在出線C1處發(fā)生三相短路時(shí)，四條線路上的電流波形如圖5所示。其中，故障點(diǎn)位于出線C1上距離環(huán)網(wǎng)柜1km處，故障發(fā)生在正常運(yùn)行后的83ms時(shí)刻。從圖4中可以看出，短路電流的流通路徑為電源、進(jìn)線J1、出線C1直至故障點(diǎn)，因此進(jìn)線J1和出線C1的電流很大。然而，短路故障還導(dǎo)致環(huán)網(wǎng)柜母線上的電壓跌落，所以出線C2、進(jìn)線J2上的電流降到接近于0。

圖5 出線C1發(fā)生三相短路故障各線路電流波形Fig.5 Three phase short-circuit current waveforms

小波包細(xì)節(jié)分解算法是根據(jù)電流信號(hào)的劇烈變化信息來(lái)提取短路故障信息，進(jìn)而達(dá)到故障辨識(shí)的目的。由圖5可以看到，當(dāng)出線C1發(fā)生短路故障時(shí)，不僅C1的電流發(fā)生劇烈變化，而且其它線路的電流也受其影響發(fā)生相應(yīng)的變化。如果不對(duì)這些線路電流的劇變信息加以區(qū)別，那么環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)的短路故障早期辨識(shí)將不能達(dá)到目的，甚至?xí)鹫`判短路故障線路等更為嚴(yán)重的問(wèn)題。為此，在3.3節(jié)和3.4節(jié)，首先分析出線C1故障電流信號(hào)的特征，然后對(duì)環(huán)網(wǎng)系統(tǒng)各線路短路故障的相關(guān)性進(jìn)行分析。

3.3 小波包細(xì)節(jié)分解的故障早期辨識(shí)分析

在環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)中，故障初相角對(duì)短路故障電流動(dòng)態(tài)過(guò)程影響較大，在某些故障初相角下，傳統(tǒng)的斜率算法甚至多尺度小波變換的故障檢測(cè)原理將遇到困難。如圖4仿真模型，當(dāng)故障初相角在-5°～+10°區(qū)間時(shí)，由于電流變化比較平滑，采用常規(guī)小波變換法，因信號(hào)奇異性不明顯則其特征值較小，不能與正常運(yùn)行狀態(tài)明顯區(qū)分開(kāi)來(lái)，而采用dd5*作為故障特征值能夠很好地解決這一問(wèn)題。當(dāng)故障初相角為0°時(shí)，這一現(xiàn)象較為明顯，其電流信號(hào)i*、d4*、dd5*的波形比較如圖6所示。故障后極短時(shí)間內(nèi)i*、d4*、dd5*隨時(shí)間t變化的情況如表1所示。

圖6 C1三相短路的A相i*、d4*、dd5*波形Fig.6 Phase A current waveforms for d4*，dd5*of three phases short circuit in C1

t/ms0.040.080.180.280.501.002.00i*/A-0.10-0.050.110.280.752.367.49d4*0.960.671.224.606.1711.1618.89dd5*-0.61-6.474.5988.9736.1229.7020.27

從圖6(a)可以看出，在該相角下，故障發(fā)生瞬間，其電流變化不是十分劇烈。由圖6(b)及表1都可看出，在故障發(fā)生后的極短時(shí)間內(nèi)，d4*表現(xiàn)出的故障特征并不明顯。而dd5*把這一故障信息加以放大，如表1所示，在故障后0.28ms時(shí)，dd5*值達(dá)到88.97，且此時(shí)電流僅為正常運(yùn)行時(shí)的0.28倍，其在故障辨識(shí)時(shí)間上已達(dá)到了早期檢測(cè)辨識(shí)的要求。因此，相對(duì)于d4*，dd5*表現(xiàn)出了更明顯的故障特征，尤其在故障特征不明顯的相角下，dd5*更有利于辨識(shí)短路故障及其早期檢測(cè)。

3.4 環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)短路故障相關(guān)性分析

在環(huán)網(wǎng)配電網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)某條線路發(fā)生故障時(shí)，會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的其它線路造成影響，使其負(fù)載電流發(fā)生增大或減小的變化，且這種影響是相當(dāng)大的，它可能會(huì)導(dǎo)致線路單獨(dú)檢測(cè)時(shí)發(fā)生誤判斷。因此，有必要對(duì)這種影響進(jìn)行分析，以助于正確判斷故障點(diǎn)，為環(huán)網(wǎng)柜短路故障的早期辨識(shí)及繼電保護(hù)提供準(zhǔn)確可靠的依據(jù)，避免非故障線路誤動(dòng)作。

本文以圖4所示的環(huán)網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，分析當(dāng)線路C1發(fā)生短路故障時(shí)，線路J1、J2和C2故障特征值的變化情況，研究故障線路與非故障線路的故障特征值相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)對(duì)故障點(diǎn)的準(zhǔn)確辨識(shí)。

(1)對(duì)J1的影響分析

當(dāng)線路C1發(fā)生短路故障時(shí)，短路故障電流的流通路徑是電源、進(jìn)線J1、出線C1直至故障點(diǎn)，因此，此時(shí)J1上的電流信號(hào)會(huì)驟然變大。根據(jù)故障特征的提取算法，得到故障發(fā)生前后線路J1電流信號(hào)故障特征值(dd5*)，并與線路C1的故障特征值進(jìn)行比較，結(jié)果如圖7所示(圖中為故障特征值的絕對(duì)值)。

圖7 C1短路時(shí)J1與C1的故障特征絕對(duì)值隨相角變化Fig.7 Feature of J1 and C1 in different initial phase angles

如圖7(a)所示，正常運(yùn)行時(shí)，線路J1和線路C1的故障特征值都比較小，保持在8以下。另外，正常運(yùn)行時(shí)，由于J1上流過(guò)的電流比C1大，導(dǎo)致J1電流的變化率大于C1，所以J1電流信號(hào)的dd5*值大于C1的dd5*值。

圖7(b)和圖7(c)給出了在發(fā)生短路故障后的極短時(shí)間內(nèi)(t=0.08ms、t=0.18ms、t=0.28ms)，線路J1和C1的dd5*隨時(shí)間變化的情況。由于在未發(fā)生故障時(shí)，線路C1的電流比J1小，而在短路故障發(fā)生后，線路C1與 J1的電流急劇變?yōu)橄嘟亩搪冯娏髦?，即C1的突變程度更劇烈，因此，不論故障初相角為何值，故障特征是否明顯，線路C1的dd5*值均比線路J1的大，表現(xiàn)出更顯著的故障特征。

(2)對(duì)C2和J2影響分析

當(dāng)線路C1發(fā)生短路故障后，由于環(huán)網(wǎng)柜內(nèi)母線電壓跌落，線路C2和J2的電流驟然變小，因此在C1發(fā)生故障瞬間，C2和J2電流的故障特征值也較大。線路C2和C1的故障特征比較如圖8所示，線路J2和C1的故障特征比較如圖9所示，且兩圖均給出短路故障極短時(shí)間內(nèi)(t=0.08ms、t=0.18ms、t=0.28ms)的故障特征值變化分析。

圖8 C1短路時(shí)C2與C1故障特征絕對(duì)值隨相角變化Fig.8 Features of C2 and C1 in different initial phase angles

圖9 C1短路時(shí)J2與C1故障特征絕對(duì)值隨相角變化Fig.9 Features of J2 and C1 in different initial phase angles

如圖8所示，在未發(fā)生故障時(shí)，由于仿真模型中線路C1與C2的參數(shù)是一致的，因此兩者的特征值也是相同的，最大值不超過(guò)2。當(dāng)線路發(fā)生故障時(shí)，C1的電流急劇變大，C2的電流急劇變小，它們的故障特征值都變得比正常運(yùn)行時(shí)大得多。但C1的變化更為劇烈，故障特征更為明顯。

圖9中展示的現(xiàn)象與圖8類(lèi)似，可以看出，由于電流的突然變小，故障瞬間線路C2與J2也表現(xiàn)出故障特征，但其特征值比C1的小。

3.5 基于短路早期檢測(cè)的環(huán)網(wǎng)配電故障線路判定

根據(jù)3.4節(jié)環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)短路故障相關(guān)性分析，可以得出以下結(jié)論。

(1)當(dāng)有線路發(fā)生短路故障時(shí)，在故障發(fā)生瞬間，電流信號(hào)會(huì)發(fā)生突變，使得電流信號(hào)的dd5*的絕對(duì)值大于正常運(yùn)行時(shí)的最大值，且在短路故障早期(如短路故障發(fā)生后0.28ms內(nèi))的全相角范圍內(nèi)，均表現(xiàn)出較為明顯的故障特征。為此，可選定一個(gè)閾值，當(dāng)故障特征值大于閾值時(shí)，可以判定短路故障發(fā)生，以實(shí)現(xiàn)短路故障的早期辨識(shí)。

(2)故障線路及受影響線路的電流信號(hào)都會(huì)發(fā)生突變，均呈現(xiàn)出相應(yīng)的故障特征，所以當(dāng)線路單獨(dú)實(shí)現(xiàn)早期辨識(shí)時(shí)，可能會(huì)發(fā)生誤判。因此，環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)的短路故障早期檢測(cè)，應(yīng)將相關(guān)線路同時(shí)加以故障檢測(cè)辨識(shí)及分析比較。在全相角范圍內(nèi)，故障線路本身電流信號(hào)的變化比其它相關(guān)線路大得多，即早期故障特征最明顯的線路是發(fā)生故障的線路，以此為依據(jù)，可準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)基于早期短路辨識(shí)的故障線路判定。

綜上所述，本文提出短路早期辨識(shí)的環(huán)網(wǎng)柜故障線路判定流程，如圖10所示。通過(guò)在線監(jiān)測(cè)采集電流信號(hào)，對(duì)各路電流信號(hào)進(jìn)行濾波預(yù)處理，并根據(jù)小波包細(xì)節(jié)分解算法得到故障特征值；判斷故障特征值是否大于閾值，如果是，則有短路故障發(fā)生，進(jìn)一步確定短路故障所在線路，從而實(shí)現(xiàn)基于早期短路辨識(shí)故障線路的判定。

圖10 短路故障辨識(shí)與定線流程Fig.10 Flow chart of short circuit identification & line selection

4 結(jié)論

通過(guò)環(huán)網(wǎng)配電系統(tǒng)模型的仿真研究，分析了短路故障發(fā)生時(shí)相關(guān)線路的電流信號(hào)特征，提出判別故障線路與非故障線路的分析依據(jù)，取得了以下研究成果。

(1)引入早期檢測(cè)方法，提出環(huán)網(wǎng)柜配電系統(tǒng)短路故障的早期檢測(cè)辨識(shí)技術(shù)，為智能配電網(wǎng)的控制與保護(hù)提供了新的思路和方法。

(2)采用小波包細(xì)節(jié)分解法，可有效實(shí)現(xiàn)環(huán)網(wǎng)柜線路短路電流全相角范圍的故障識(shí)別，解決了小波變換法存在的短路電流個(gè)別相角范圍故障特征不明顯的問(wèn)題。

(3)提出基于短路故障早期檢測(cè)的環(huán)網(wǎng)配電故障線路的判定方法，為環(huán)網(wǎng)柜短路故障早期檢測(cè)與控制保護(hù)提供了有益的探索。

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Early detection for short-circuit fault in ring main unit distribution system

ZHANG Li-ping1, CHEN Jun-jie2, MIAO Xi-ren1, WU Xiao-mei1, GUO Mou-fa1

(1. College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China; 2. Power Maintenance Branch of Fujian Electric Power Company Limited, Fuzhou 350030, China)

It is important for the early detection of short-circuit fault to ring main unit (RMU)distribution system. A method of short-circuit early detection is expound to RMU system in this paper. Firstly, based on wavelet-packet detail decomposition algorithm, an early detection for short-circuit is discussed in the full range of phase angle. Secondly, for an example of three-phases short-circuit fault, a simulation model for RMU distribution system is set up to analyze the early feature for a fault line and relative lines. A judgment method is put forward to distinguish the fault line of RMU with short-circuit early detection. Furthermore, by results of simulation experiment, it is effective for the fault line identification with short-circuit early detection, that offers a helpful research for the protection to RMU distribution system.

ring main unit; short-circuit fault; wavelet-packet decomposition; early detection; fault line selection

2015-03-14

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51377023)、 福建省高校產(chǎn)學(xué)合作科技重大項(xiàng)目(2011H6013)

張麗萍(1977-)， 女， 福建籍， 講師， 碩士， 研究方向?yàn)殡姎庠O(shè)備在線監(jiān)測(cè)與診斷、 電力電子高頻磁技術(shù)； 陳俊杰(1988-)， 男， 福建籍， 工程師， 研究方向?yàn)橹悄茈娖骷霸诰€監(jiān)測(cè)技術(shù)。

TM713

A

1003-3076(2016)02-0068-07