彭 懿,吳錦標(biāo)
(1-長沙師范學(xué)院初等教育系,長沙 410100;2-中南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,長沙 410083)
在市場激烈競爭的今天,隨著消費(fèi)者維權(quán)意識的提高和消費(fèi)觀念的變化,消費(fèi)者在選購產(chǎn)品時(shí),不僅注意到產(chǎn)品實(shí)體本身,在同類產(chǎn)品的質(zhì)量和性能相似的情況下,更加重視產(chǎn)品的售后服務(wù).因此,企業(yè)在提供價(jià)廉物美的產(chǎn)品的同時(shí),向消費(fèi)者提供完善的售后服務(wù),已成為現(xiàn)代企業(yè)市場競爭的新焦點(diǎn).售后服務(wù)包括維修、安裝升級、設(shè)備調(diào)整、提供技術(shù)支持、咨詢和培訓(xùn),以及提供融資服務(wù),甚至于文化活動等等,內(nèi)容十分廣泛.本文嘗試?yán)脭?shù)學(xué)方法定量地分析、優(yōu)化和設(shè)計(jì)售后服務(wù)中的維修服務(wù)契約.
Murthy和Padmanabhan[1]最先將服務(wù)契約當(dāng)做一種廣義的保修行為來研究機(jī)器維修模型.Murthy和Ashgarizadeh[2]首先利用博弈論研究了一臺機(jī)器和一個修理工的維修服務(wù)契約模型.他們利用Stakelberg博弈公式得到了代理商的最優(yōu)決策結(jié)構(gòu).而后,Ashgarizadeh和Murthy[3]將此模型推廣到多臺機(jī)器和單個修理工情形.但他們都沒有考慮機(jī)器的保修期和保修費(fèi)等.Yeh和Lo[4]研究了對于可修產(chǎn)品的預(yù)防–維修策略.Pascual和Ortega[5]通過建立一個隨機(jī)模型確定了產(chǎn)品每次檢測和大修的最優(yōu)時(shí)間.關(guān)于研究維修服務(wù)契約模型的主要方法和結(jié)果,讀者可參見Murthy和Blischke[6]的綜述以及Murthy和Djamaludin[7]的文獻(xiàn)評述和Murthy和Blischke[8]的著作.近年來,Huber和Spinler[9]對維修服務(wù)合約進(jìn)行了最優(yōu)定價(jià)分析.Xiang等[10]考慮了一個在馬爾可夫隨機(jī)環(huán)境中運(yùn)行的維修系統(tǒng)的最優(yōu)維修策略.本文推廣了Ashgarizadeh和M urthy[3]的工作,利用多服務(wù)器排隊(duì)理論和博弈理論對具有多臺機(jī)器和多個修理工的機(jī)器維修服務(wù)合約進(jìn)行最優(yōu)設(shè)計(jì),得到了最優(yōu)保修期、保修費(fèi)和修理工數(shù)目.
假設(shè)某公司以單位價(jià)格Cp,從一設(shè)備制造商(代理商)購入M臺使用年限(壽命)為L0的機(jī)器.每臺機(jī)器正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)每單位時(shí)間可產(chǎn)生收益R,而機(jī)器發(fā)生故障時(shí)則不會產(chǎn)生收益.假設(shè)這M臺機(jī)器相互獨(dú)立地工作,每臺機(jī)器相繼發(fā)生故障的間隔時(shí)間服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布.機(jī)器一旦發(fā)生故障,馬上送往售后服務(wù)部門進(jìn)行維修,修復(fù)后立即投入使用.假設(shè)有N(1≤N≤M)個修理工,代理商付給每個修理工的固定費(fèi)用為Cn.維修規(guī)則為機(jī)器先故障先維修,每臺發(fā)生故障的機(jī)器的修理時(shí)間χ服從參數(shù)為μ的指數(shù)分布.代理商制定了如下維修服務(wù)契約:對每臺保修期為L(0≤L≤L0)的機(jī)器,購買者一次性交納保修費(fèi)P(L),這里假設(shè)函數(shù)P(L)單調(diào)增、凸且在區(qū)間[0,L0]內(nèi)二次可微.若在保修時(shí)期內(nèi)送往維修的機(jī)器沒有在規(guī)定的時(shí)間T內(nèi)修好,則給予一定的補(bǔ)償.令隨機(jī)變量τ表示發(fā)生故障的機(jī)器送往維修直到修好的這段時(shí)間.若τ>T,則補(bǔ)償費(fèi)用為δ(τ?T),若τ≤T,則不補(bǔ)償.若在保修期外發(fā)生故障的機(jī)器,則每次維修需支付Cs的維修費(fèi)且無任何補(bǔ)償.假設(shè)每臺發(fā)生故障的機(jī)器的一次維修成本費(fèi)為Cr(Cr 對機(jī)器j(j=1,2,…,M),我們令其在時(shí)間區(qū)間[0,L)內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)為Xj,在時(shí)間區(qū)間[L,L0)內(nèi)發(fā)生故障的次數(shù)為Yj.再令Wji為機(jī)器j發(fā)生第i次故障時(shí)送往維修直到修好的這段時(shí)間.顯然,Wji等于其等待修理時(shí)間和修理時(shí)間之和.令Uj為第j臺機(jī)器產(chǎn)生的純收益,V為代理商的總收益,則我們有 注意到此維修服務(wù)模型等價(jià)于有限源M/M/N排隊(duì)系統(tǒng),其服務(wù)規(guī)則為先到先服務(wù)(FCFS).顧客到達(dá)率為 服務(wù)率為 定理1令N(t)表示時(shí)刻t發(fā)生故障在維修部門等待修理和正在修理總的機(jī)器數(shù)目,設(shè) 則 其中 證明 機(jī)器發(fā)生故障被送往修理這個過程可看做是一顧客有限源的M/M/N排隊(duì)系統(tǒng).從而由經(jīng)典的排隊(duì)論易得上述結(jié)論. 推論1令H和Hq分別表示在穩(wěn)態(tài)下發(fā)生故障的機(jī)器數(shù)與等待修理的機(jī)器數(shù),則有 記Wq為顧客有限源的M/M/N排隊(duì)系統(tǒng)中顧客的等待時(shí)間(不包括服務(wù)時(shí)間),則Wji=Wq+χ. 定理2穩(wěn)態(tài)下,故障機(jī)器的等待修理時(shí)間分布函數(shù)Wq(t)=P{Wq≤t}為 證明 參見G ross和Harris[11]著的《排隊(duì)論基礎(chǔ)》. 由于Wq與χ相互獨(dú)立,于是Wji的分布函數(shù)為 注1推導(dǎo)上述公式利用了如下等式 推論2發(fā)生故障的機(jī)器從被送去修理到修好正常運(yùn)作的平均時(shí)間為 推論3維修一臺發(fā)生故障的機(jī)器的平均補(bǔ)償費(fèi)用為 利用推論2和推論3,我們便可得到如下定理. 定理3每臺機(jī)器產(chǎn)生的純收益和代理商的純收益期望值分別為 由博弈論中的Nash平衡原理[12],我們知道最優(yōu)策略由等式M·E[U]=E[V]確定,即 其中 下面我們分兩步來求解此最優(yōu)化問題.首先,在固定修理工數(shù)目N的條件下求解最優(yōu)保修期.然后,根據(jù)定理3尋求最優(yōu)修理工數(shù)目N?. 定理4對固定的N,方程(3)在區(qū)間(0,L0)中恰好存在一個根的充分條件為 證明 考慮函數(shù) 易知: (i)f(0)=??(N); (ii)f′′(L)=P′′(L)≥ 0,即函數(shù)f(L)對于固定的N 是凸函數(shù). 因此,根據(jù)零點(diǎn)定理,若f(0)f(L0)<0,即 那么方程f(L)=0在區(qū)間(0,L0)內(nèi)恰好有一個根.定理得證. 將代入(2),我們得到代理商的平均收益為 其中E[W](N)是將代入E[W]后的表達(dá)式. 由于E[W](N)表達(dá)式太復(fù)雜,我們無法利用求導(dǎo)來得到最優(yōu)修理工數(shù)目.但是,考慮到機(jī)器數(shù)目的有限性,我們可利用窮盡法來求 由此可得,最優(yōu)保修期和保修價(jià)格分別為.再將N?,L?和P?代入(1)和(2),我們便得到每臺機(jī)器產(chǎn)生的最大收益以及代理商的最大收益分別為 這一節(jié),我們利用Matlab編程提供了幾個數(shù)值實(shí)例來演示模型中參數(shù)變化對最優(yōu)解的影響.當(dāng)然,以下數(shù)值實(shí)例中參數(shù)都是在 成立的條件下選取的.我們假設(shè) 數(shù)值仿真結(jié)果由表1和圖1給出. 在表1中,我們觀察到最優(yōu)修理工數(shù)目N?和代理商最大的期望收益E[V?]隨著機(jī)器數(shù)目M增加而增大.圖1給出了當(dāng)機(jī)器壽命L0取三個不同值時(shí),參數(shù)R和M對最優(yōu)保修期L?的影響.從圖1可看出,最優(yōu)保修期L?隨著機(jī)器產(chǎn)生的收益R的增加而遞減.而且,當(dāng)機(jī)器壽命L0越大時(shí),最優(yōu)保修期L?下降越快.然而,當(dāng)機(jī)器壽命L0固定時(shí),機(jī)器總數(shù)目M幾乎不影響最優(yōu)保修期L?.此外,正如我們所預(yù)料的,最優(yōu)保修期L?是機(jī)器壽命L0的單調(diào)增函數(shù). 表1:模型的最優(yōu)解 圖1:參數(shù)R,M對最優(yōu)保修期的影響 本文推廣了Ashgarizadeh和M urthy[3]的工作,利用多服務(wù)器排隊(duì)理論和博弈理論對具有多臺機(jī)器和多個修理工的機(jī)器維修服務(wù)合約進(jìn)行最優(yōu)設(shè)計(jì),求得了最優(yōu)保修期、保修費(fèi)和修理工數(shù)目.獲得了結(jié)論:最優(yōu)保修期和修理工數(shù)目均與保修價(jià)格函數(shù)無關(guān),而且,對于固定壽命的機(jī)器,機(jī)器總數(shù)幾乎不影響最優(yōu)保修期的設(shè)定. 參考文獻(xiàn): [1]Murthy D N P,Padmanabhan V.A continuous time model of warranty[D].Stanford:Graduate School of Business,Stanford University,1993 [2]Murthy D N P,Ashgarizadeh E.Optimal decision making in a maintenance service operation[J].European Journal of Operational Research,1999,116(2):259-273 [3]Ashgarizadeh E,Murthy D N P.Service contracts:a stochastic model[J].Mathematical and Computer Modelling,2000,31(10):11-20 [4]Yeh R H,Lo H.Optimal preventive-maintenance warranty policy for repairable products[J].European Journal of Operational Research,2001,134(1):59-69 [5]Pascual R,Ortega J H.Optimal replacement and overhaul decisions with imperfect maintenance and warranty contracts[J].Reliability Engineering and System Safety,2006,91(2):241-248 [6]Murthy D N P,Blischke W R.Product warranty management—III:a review of mathematical models[J].European Journal of Operational Research,1992,63(1):1-34 [7]Murthy D N P,Djamaludin I.New product warranty:a literature review[J].International Journal of Production Economics,2002,79(3):231-260 [8]Murthy D N P,Blischke W R.Warranty Management and Product Manufacture[M].Berlin:Springer Publishing,2006 [9]Huber S,Spinler S.Pricing of full-service repair contracts[J].European Journal of Operational Research,2012,222(1):113-121 [10]Xiang Y,Cassady C R,Pohl E A.Optimal maintenance policies for systems subject to a Markovian operating environment[J].Computers&Industrial Engineering,2012,62(1):190-197 [11]Gross D,Harris C M.Fundamentals of Queueing Theory[M].New York:Wiley,1985 [12]Binmore K,Rubinstein A,Wolinsky A.The Nash bargaining solution in economic modelling[J].Rand Journal of Economics,1986,17(2):176-1883 模型分析
4 最優(yōu)定價(jià)及設(shè)計(jì)
5 數(shù)值實(shí)例
6 小結(jié)