王玉磊，應(yīng)黎明 ，陶海洋，楊 磊

（1.武漢大學(xué) 電氣工程學(xué)院，湖北 武漢 430072；2．國(guó)網(wǎng)嘉峪關(guān)、酒泉供電公司，甘肅 酒泉 735000）

0 引言

智能變電站對(duì)二次設(shè)備的全生命周期管理提出了新的要求，綜合考慮二次設(shè)備的效能狀態(tài)以及全生命周期成本LCC（Life Cycle Cost），實(shí)現(xiàn)二次設(shè)備的高效經(jīng)濟(jì)運(yùn)行符合智能變電站的理念。二次設(shè)備運(yùn)維階段的成本在LCC中的比例明顯高于一次設(shè)備，因此優(yōu)化現(xiàn)有的二次設(shè)備運(yùn)維模式，開展基于設(shè)備效能-成本的運(yùn)維策略優(yōu)化有重要意義。二次設(shè)備效能是預(yù)期設(shè)備滿足特定任務(wù)目標(biāo)的程度的度量，是設(shè)備可用性、可信性和固有能力ADC（Availability，Dependence，Capacity）的綜合反映［1］。 目前 LCC 研究主要針對(duì)一次設(shè)備［2-3］，二次設(shè)備LCC研究較少?？紤]到二次設(shè)備的成本構(gòu)成更加復(fù)雜，本文建立二次設(shè)備運(yùn)維成本的歸集模型，使成本控制更有針對(duì)性。

文獻(xiàn)［4］將費(fèi)效分析應(yīng)用于設(shè)備購置階段，建立了模糊費(fèi)效分析模型，但費(fèi)用指標(biāo)和效能指標(biāo)全都模糊處理具有主觀性，未考慮不同類型指標(biāo)的特殊性。文獻(xiàn)［5］對(duì)配電設(shè)備進(jìn)行了LCC分解以及多指標(biāo)靈敏度分析，建立了針對(duì)一次設(shè)備的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具有一定的借鑒意義。文獻(xiàn)［6］中提出了可靠性工作費(fèi)用和冗余費(fèi)用的概念，在變電站二次系統(tǒng)中同樣存在這兩部分費(fèi)用。文獻(xiàn)［7］對(duì)故障錄波裝置進(jìn)行了研究，提出故障錄波裝置性能評(píng)價(jià)體系。此外，針對(duì)電網(wǎng)安全和效益［8-9］、經(jīng)濟(jì)性［10］的評(píng)估指標(biāo)評(píng)價(jià)體系也已有大量研究，但始終沒有深入至設(shè)備層級(jí)。

目前，二次設(shè)備運(yùn)維采用運(yùn)行人員和檢修人員分離作業(yè)模式，運(yùn)行人員和檢修人員需分別至現(xiàn)場(chǎng)處理缺陷，設(shè)備巡視無差異化，造成設(shè)備維護(hù)成本上升、運(yùn)維效率低下［11］。因此，傳統(tǒng)二次設(shè)備運(yùn)維方式存在很大的優(yōu)化空間。智能變電站二次設(shè)備檢修可帶電操作且存在安全冗余，這為其檢修帶來很大便利，二次設(shè)備運(yùn)維策略可以更加靈活。由于二次設(shè)備具有種類多、數(shù)量大、層次和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn)，很多一次設(shè)備的管理評(píng)價(jià)方法并不適用于二次設(shè)備，因此本文根據(jù)二次設(shè)備自身的特點(diǎn)，建立應(yīng)用于二次設(shè)備的效能-成本分析模型。對(duì)二次設(shè)備進(jìn)行效能評(píng)估和運(yùn)維階段成本分解，并在此基礎(chǔ)上對(duì)設(shè)備效能和成本進(jìn)行靈敏度分析，尋找與二次設(shè)備效能和經(jīng)濟(jì)性緊密聯(lián)系的關(guān)鍵指標(biāo)，并基于效能和成本的靈敏度分析優(yōu)化運(yùn)維策略。通過算例分析，驗(yàn)證了效能評(píng)估模型和運(yùn)維優(yōu)化方法的可行性，基于效能成本的決策判據(jù)可以更合理地指導(dǎo)運(yùn)維。

1 二次設(shè)備效能評(píng)估

1.1 效能評(píng)估模型

效能評(píng)估方法在武器系統(tǒng)中已有相關(guān)的應(yīng)用，二次設(shè)備與現(xiàn)代信息化武器均為電子產(chǎn)品，且二者工作都具有明確的任務(wù)項(xiàng)，如具有單項(xiàng)功能的保護(hù)裝置或2項(xiàng)功能的測(cè)控裝置。對(duì)武器系統(tǒng)效能評(píng)估方法的擴(kuò)展可適用于二次設(shè)備效能的評(píng)估。

ADC模型是美國(guó)工業(yè)界武器系統(tǒng)效能咨詢委員會(huì)（WSEIAC）提出的效能評(píng)估模型，其表達(dá)式為：

其中，A 為可用度矩陣，A=［a1，a2，…，aN］，al（l=1，2，…，N）為設(shè)備初始時(shí)刻處于狀態(tài)l的概率，N為二次設(shè)備在投運(yùn)后的狀態(tài)數(shù)目，例如二次設(shè)備存在故障狀態(tài)及工作狀態(tài)；D為可信度矩陣，矩陣元素dl，j為設(shè)備由初始狀態(tài)l經(jīng)歷任務(wù)期間到任務(wù)結(jié)束時(shí)轉(zhuǎn)移到狀態(tài)j的概率；若裝置具有多項(xiàng)任務(wù)或功能，C為一矩陣，矩陣元素cl，k為系統(tǒng)處于狀態(tài)l時(shí)完成第k項(xiàng)子任務(wù)的概率或完成任務(wù)量，此時(shí)的效能為一向量［12-13］。

1.2 效能指標(biāo)體系

設(shè)備的效能反映設(shè)備完成任務(wù)目標(biāo)的能力，綜合效能ES除了包含反映設(shè)備工作性能的工作效能Ewor外，由于其具有投資性和服務(wù)性，還應(yīng)包含設(shè)備的經(jīng)濟(jì)效益Eeco和社會(huì)效益Esoc。

1.2.1 工作效能指標(biāo)

二次設(shè)備的工作效能指標(biāo)通過設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)維信息以及設(shè)備固有參數(shù)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)得到。由于設(shè)備功能的差異，指標(biāo)分為公有指標(biāo)和特有指標(biāo)。

（1）公有工作效能指標(biāo)。

公有工作效能指標(biāo)如圖1所示。

圖1 公有工作效能指標(biāo)Fig.1 Public work efficiency indexes

（2）特有工作效能指標(biāo)。

以保護(hù)、測(cè)控裝置為例，建立特有工作效能指標(biāo)，如圖2、3所示。

圖2 保護(hù)設(shè)備特有工作效能指標(biāo)Fig.2 Specific work efficiency indexes of protective equipment

圖3 測(cè)控裝置特有工作效能指標(biāo)Fig.3 Specific work efficiency indexes of measuring&control equipment

1.2.2 效益指標(biāo)

效能評(píng)估中設(shè)備效益通過其實(shí)際所創(chuàng)造的價(jià)值體現(xiàn)，二次設(shè)備單體作為輔助設(shè)備沒有確定收益，難以直接衡量投資效益，其效益與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域反映投資回報(bào)的效益是有所區(qū)別的。本文效益指標(biāo)是對(duì)一、二次設(shè)備整體相互配合，綜合表現(xiàn)出的供電能力以及客觀環(huán)境的反映，是變電站內(nèi)設(shè)備綜合性能的體現(xiàn)。因此以承載一、二次設(shè)備的變電站為單元建立效益指標(biāo)，二次設(shè)備的效益即為變電站效益分?jǐn)傊炼卧O(shè)備的部分。效能評(píng)估中對(duì)設(shè)備效益的關(guān)注點(diǎn)集中在設(shè)備運(yùn)行效果的表現(xiàn)，設(shè)備投資在成本中體現(xiàn)。效能評(píng)估中的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益指標(biāo)如圖4、5所示。

圖4 經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)Fig.4 Economic benefit indexes

圖5 社會(huì)效益指標(biāo)Fig.5 Social benefit indexes

（1）經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)。

經(jīng)濟(jì)效益主要考慮設(shè)備承擔(dān)電能傳輸任務(wù)大小以及可能造成用戶其他經(jīng)濟(jì)損失等方面。

（2）社會(huì)效益指標(biāo)。

社會(huì)效益指標(biāo)主要考慮變電站對(duì)居民以及電力企業(yè)信譽(yù)、環(huán)境［14］等方面的影響。

根據(jù)效益指標(biāo)及量化標(biāo)準(zhǔn)可計(jì)算得出評(píng)價(jià)對(duì)象所在變電站的效益量化值，即變電站效益指數(shù)B：

二次設(shè)備的效益通過變電站的效益在一、二次設(shè)備之間分?jǐn)偟玫?，變電站二次設(shè)備效益指數(shù)BS：

其中，C1為變電站一次設(shè)備初始投資；C2為變電站二次設(shè)備初始投資。

1.2.3 二次設(shè)備效能計(jì)算模型

其中，wCi為各固有能力指標(biāo)的權(quán)重；wwori為特有工作效能各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，需要產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員和運(yùn)行專家根據(jù)指標(biāo)對(duì)設(shè)備的影響程度進(jìn)行判定，最終根據(jù)層次分析法確定。

2 二次設(shè)備LCC修正模型

二次設(shè)備的成本結(jié)構(gòu)與一次設(shè)備有較大差異，二次設(shè)備的初始投資成本在LCC中的比例較小，而人力成本和故障懲罰成本占比較高。通過對(duì)二次設(shè)備的成本結(jié)構(gòu)分析，本文將二次設(shè)備運(yùn)維成本分為必要成本和意外成本。必要成本指進(jìn)行巡視和檢修等帶來的無法避免的成本；意外成本指通過對(duì)設(shè)備效能等狀態(tài)的監(jiān)視從而可以避免的成本，例如設(shè)備故障造成的停電損失成本以及頻繁進(jìn)行設(shè)備巡視所產(chǎn)生的冗余成本。優(yōu)化二次設(shè)備運(yùn)維成本需要在保證設(shè)備可靠性的前提下降低意外成本。

按成本來源，二次設(shè)備運(yùn)維成本包含運(yùn)行成本、檢修成本、故障懲罰成本三部分。由于二次設(shè)備的生命周期很長(zhǎng)，需要對(duì)二次設(shè)備的運(yùn)維成本進(jìn)行成本時(shí)間價(jià)值和通貨膨脹影響因素的修正，智能變電站二次設(shè)備運(yùn)維期成本的修正數(shù)學(xué)模型如式（9）所示。

其中，n為二次設(shè)備的運(yùn)行年限；Cj為第j年二次設(shè)備運(yùn)行成本和檢修成本之和；ρ為二次設(shè)備故障懲罰系數(shù)，ρ=f（λ）為λ的強(qiáng)正相關(guān)函數(shù)；λ為平均故障率；CR為平均修復(fù)成本；tMTTR為設(shè)備的平均故障修復(fù)時(shí)間；a為單位電量電力公司的平均停電損失，包括減少供電時(shí)損失的利潤(rùn)、電力公司平均停每度電給用戶的賠償損失；P為年平均停電功率；Tloss為年平均中斷供電時(shí)間；Ploss為設(shè)備的能耗功率；b為電差價(jià)；r為通貨系數(shù)；I為折現(xiàn)率。

3 效能-成本多因素靈敏度分析

效能靈敏度分析方法可以使決策者明確不同因素對(duì)效能評(píng)價(jià)的影響，從而提高決策的準(zhǔn)確性［15-16］。通過評(píng)估設(shè)備的效能狀態(tài)靈活地制定二次設(shè)備的運(yùn)維計(jì)劃，加強(qiáng)對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)的監(jiān)視，弱化對(duì)效能靈敏度較小指標(biāo)的成本投入，達(dá)到運(yùn)維經(jīng)濟(jì)性。

3.1 效能靈敏度分析

基于前文提出的二次設(shè)備效能評(píng)估指標(biāo)體系，建立二次設(shè)備的ADC效能評(píng)估模型。二次設(shè)備作為典型的電子產(chǎn)品，其平均無故障時(shí)間tMTTF和平均故障修復(fù)時(shí)間tMTTR滿足指數(shù)分布規(guī)律。二次設(shè)備的可用性可根據(jù)式（10）、（11）確定，如式（12）所示。

其中，λ為設(shè)備的平均故障率；μ為設(shè)備的平均故障修復(fù)率。

二次設(shè)備在穩(wěn)定運(yùn)行階段故障率較為恒定，故障修復(fù)率與電力公司的反錯(cuò)處理流程相關(guān)，電網(wǎng)企業(yè)反事故措施以及設(shè)備巡視檢修都有嚴(yán)格的規(guī)范，其流程固定，故可對(duì)效能評(píng)估模型進(jìn)行簡(jiǎn)化處理，如式（13）、（14）所示。 二次設(shè)備效能可根據(jù)式（5）計(jì)算，各參數(shù)見式（13）—（15）。

其中，T 為評(píng)價(jià)周期。 根據(jù)式（5）、（13）—（15）進(jìn)行效能靈敏度分析，分析裝置的平均故障率、故障修復(fù)率、固有能力指標(biāo)效用值與效能的靈敏度關(guān)系，如圖6—8所示。圖8中不同數(shù)值代表不同的權(quán)重系數(shù)。由圖分析可知：

①設(shè)備的效能值隨著故障率以負(fù)指數(shù)形式變化，當(dāng)設(shè)備的故障率λ＜0.1時(shí)，λ與效能E的關(guān)系近似成線性關(guān)系且靈敏度較高，因此運(yùn)維中故障率需要維持在較低水平；

圖6 效能-故障率靈敏度曲線Fig.6 Curve of efficiency vs.failure rate

圖7 效能-故障修復(fù)率靈敏度曲線Fig.7 Curve of efficiency vs.failure repair rate

圖8 效能-固有能力指標(biāo)靈敏度曲線Fig.8 Curve of efficiency vs.index utility rate

②設(shè)備效能隨著故障修復(fù)率的減小按指數(shù)規(guī)律下降，當(dāng)裝置的故障修復(fù)率μ＞0.2時(shí)，μ與E近似成線性關(guān)系，且裝置的故障修復(fù)率對(duì)效能的影響較小，因此故障修復(fù)時(shí)間無需過短；

③二次設(shè)備的固有能力指標(biāo)與效能的靈敏度曲線呈線性關(guān)系，并且指標(biāo)權(quán)重較小時(shí)其對(duì)裝置效能的影響較小，因此，優(yōu)化運(yùn)維方式時(shí)，可以簡(jiǎn)化小權(quán)重指標(biāo)巡視內(nèi)容，提高運(yùn)維效率。

3.2 成本靈敏度分析

二次設(shè)備運(yùn)維成本影響因素主要有巡視成本、檢修成本、設(shè)備故障率、設(shè)備平均修復(fù)時(shí)間等。進(jìn)行二次設(shè)備運(yùn)維期的經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化需要以二次設(shè)備的平均全生命周期成本 ALCC（Average Life Cycle Cost）為目標(biāo)函數(shù)，對(duì)成本按影響關(guān)系不同將式（9）處理為：

根據(jù)式（16）分別對(duì)各LCC影響因素求偏導(dǎo)，如式（17）—（21）所示。由于社會(huì)的通貨膨脹率以及利息因素是供電企業(yè)無法控制的因素，因此不對(duì)上述2個(gè)因素進(jìn)行分析。

根據(jù)建立的靈敏度計(jì)算模型，代入運(yùn)維中的數(shù)據(jù)就可分析各影響因素對(duì)ALCC的影響。ALCC成本關(guān)于設(shè)備平均修復(fù)成本以及停電時(shí)間的靈敏關(guān)系分別如式（19）、（21）所示，由于運(yùn)維優(yōu)化是以設(shè)備的高效運(yùn)行為前提的，故兩者優(yōu)化前后對(duì)ALCC的影響較小。

關(guān)于故障懲罰系數(shù)與故障修復(fù)率的靈敏因子與ALCC的相關(guān)關(guān)系需要根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)確定，隨著運(yùn)行參數(shù)的變化，其值可正可負(fù)。由于ρ與λ為強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系，且λ也為效能靈敏因子，為便于進(jìn)行效能成本的關(guān)聯(lián)分析，分析中以故障率代替懲罰系數(shù)。根據(jù)式中設(shè)備的參數(shù)分析可知，當(dāng)滿足情況①：

ALCC與設(shè)備故障率呈正相關(guān)關(guān)系，與設(shè)備故障修復(fù)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。二次設(shè)備產(chǎn)生故障時(shí)，二次設(shè)備故障率的提高使設(shè)備的成本升高；二次設(shè)備的修復(fù)率越高，有助于降低設(shè)備運(yùn)維成本，這與實(shí)際的運(yùn)維現(xiàn)狀是相符合的。當(dāng)滿足情況②：

ALCC與設(shè)備故障率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與設(shè)備故障修復(fù)率呈正相關(guān)關(guān)系，此種情況在實(shí)際變電站運(yùn)維過程中較少發(fā)生。其變化關(guān)系如圖9所示。

圖9 ALCC對(duì)故障率和故障修復(fù)率靈敏度曲線Fig.9 Sensitivity of ALCC to failure rate and failure repair rate

當(dāng)不等式（22）兩側(cè)計(jì)算結(jié)果差距不大時(shí)，式（18）、（20）趨近于0，其對(duì)ALCC的靈敏度影響很小，可忽略不計(jì)。當(dāng)不等式（22）兩側(cè)的計(jì)算結(jié)果差距較大時(shí)，不管是正相關(guān)關(guān)系還是負(fù)相關(guān)關(guān)系，式（18）、（20）中，總有一個(gè)的靈敏度很高，另外一個(gè)趨近于0。此時(shí)對(duì)ALCC靈敏度較高的影響因子需要在運(yùn)維中重點(diǎn)關(guān)注，根據(jù)對(duì)結(jié)果的容忍度不同采用量身定制的運(yùn)維策略。

年平均投入成本關(guān)于設(shè)備巡視及檢修成本的靈敏系數(shù)為1，遠(yuǎn)高于其他各項(xiàng)成本的靈敏系數(shù)，因此控制運(yùn)行和檢修成本是進(jìn)行運(yùn)維優(yōu)化的關(guān)鍵。成本-效能靈敏度關(guān)聯(lián)分析圖如圖10所示。

綜合對(duì)設(shè)備效能以及成本的靈敏度分析結(jié)果，提出智能變電站運(yùn)維優(yōu)化的決策方法。給出如下規(guī)定：Etol1為效能第1容忍閾度；Etol2為效能第2容忍閾度；Cspc為設(shè)備檢修成本預(yù)估值；Cstol為設(shè)備檢修成本容忍度；CLCC為評(píng)價(jià)對(duì)象的LCC；CLCCtol為二次設(shè)備LCC容忍度。運(yùn)維優(yōu)化遵從如下優(yōu)化判據(jù)。

① ES＞Etol1。 巡視建議：調(diào)整為每周1～3次，月巡由原來的每月3次降為1次；巡視內(nèi)容簡(jiǎn)化，重點(diǎn)關(guān)注電源模塊、硬盤等關(guān)鍵效能指標(biāo)。檢修建議：無需進(jìn)行檢修，根據(jù)靈敏度分析結(jié)果，故障修復(fù)率并非越大越好，在0.2左右可達(dá)到可靠、經(jīng)濟(jì)的目標(biāo)。

② Etol2＜ES＜Etol1。 巡視建議：調(diào)整為每周 1～3次，月巡由原來的每月3次降為1次，根據(jù)設(shè)備效能指標(biāo)有重點(diǎn)地進(jìn)行巡視。檢修建議：可跟隨相關(guān)一次設(shè)備進(jìn)行檢修或獨(dú)立帶電檢修，取消3 a和9 a的部檢項(xiàng)目，檢修要求∑Cspc＜Cstol，根據(jù)靈敏度分析，保證故障率在0.05以下，故障修復(fù)率在0.2左右，并根據(jù)式（18）、（20）的靈敏度大小對(duì)故障率和故障修復(fù)率的運(yùn)維策略進(jìn)行調(diào)整。

③ ES＜Etol2。 巡視建議：當(dāng) CLCC＞CLCCtol時(shí)，建議更換設(shè)備；CLCC＜CLCCtol時(shí)，日常巡視每日1次，月巡、夜巡、季巡維持現(xiàn)狀。檢修建議：盡快安排檢修。

圖10 成本-效能靈敏度關(guān)聯(lián)分析圖Fig.10 Correlative analysis of cost-efficiency sensitivity

4 算例分析

通過對(duì)某變電站測(cè)控裝置的效能成本及其靈敏度分析，驗(yàn)證優(yōu)化方法的可行性和有效性。某500 kV變電站一臺(tái)測(cè)控裝置監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)如表1所示，效益指標(biāo)如表2所示，該測(cè)控裝置的運(yùn)行統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表1—3某測(cè)控裝置的信息，對(duì)該測(cè)控裝置進(jìn)行效能評(píng)估。

表1 測(cè)控裝置固有能力指標(biāo)Table1 Inherent capacity indexes of measuring&control equipment

表2 變電站效益指標(biāo)Table2 Efficiency indexes of substation

表3 設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)表Table 3 Operating data of equipment

圖11中分析了關(guān)鍵效能指標(biāo)變化對(duì)設(shè)備效能的影響變化曲線，工作效能與設(shè)備綜合效能的趨勢(shì)相同，但影響大小有差異，這是考慮了設(shè)備效益因子的緣故。

圖11 效能變化曲線Fig.11 Variation curve for different indexes

將效能和成本判據(jù)作為二次設(shè)備運(yùn)維管理的依據(jù)，可以有效地開展差異化運(yùn)維，基于本文研究的運(yùn)維優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行估計(jì)分析。以5000 kV站為例，按二次設(shè)備運(yùn)行年限為12 a進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。二次設(shè)備全生命周期巡視成本調(diào)整前后的差異如表4所示，定檢成本如表5所示。

根據(jù)表4和表5的分析結(jié)果，變電站的壽命取30 a。通過實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性運(yùn)維，可節(jié)約費(fèi)用如表6所示。智能變電站通過改進(jìn)傳統(tǒng)的運(yùn)維方式實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性運(yùn)維，全站30 a可以節(jié)約費(fèi)用合計(jì)400余萬元，其中巡視成本節(jié)約最多，占55.73%；全站節(jié)約消缺成本占35.70%。平均每站每年僅二次設(shè)備可節(jié)約成本11余萬元；LCC可節(jié)約140余萬元，為電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理提供重要支持。

表4 二次設(shè)備巡視成本統(tǒng)計(jì)表Table 4 Statistics of secondary equipment inspection cost

表5 二次設(shè)備定檢成本統(tǒng)計(jì)表Table 5 Statistics of secondary equipment scheduled check cost 萬元

表6 運(yùn)維節(jié)約費(fèi)用統(tǒng)計(jì)表Table 6 Statistics of operationmaintenance cost saving 萬元

5 結(jié)論

利用智能變電站二次設(shè)備的監(jiān)測(cè)信息對(duì)二次設(shè)備進(jìn)行效能評(píng)估，提出二次設(shè)備效能評(píng)估指標(biāo)體系。提出基于效能-成本靈敏度分析的運(yùn)維優(yōu)化模型，對(duì)二次設(shè)備效能評(píng)估和成本容忍度的計(jì)算，給出運(yùn)維優(yōu)化判據(jù)。不同運(yùn)行狀態(tài)的設(shè)備采用不同的運(yùn)維方式，真正實(shí)現(xiàn)差異化運(yùn)維。算例分析驗(yàn)證了效能成本模型的可行性，通過對(duì)優(yōu)化后的運(yùn)維方式進(jìn)行估計(jì)分析，可以有效提高變電站二次設(shè)備的運(yùn)維水平。

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