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        英語智能導(dǎo)師系統(tǒng)中測(cè)試模型的研究

        2016-05-14 01:34:43賈萍
        現(xiàn)代電子技術(shù) 2016年5期

        賈萍

        摘 要: 結(jié)合英語學(xué)科的特點(diǎn),為英語智能導(dǎo)師系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一個(gè)測(cè)試模型,該測(cè)試模型包含題庫維護(hù)和個(gè)性化組卷兩大模塊。試題庫維護(hù)模塊采用了基于項(xiàng)目反應(yīng)理論的方法進(jìn)行試題指標(biāo)體系的建立和參數(shù)的估計(jì);組卷模塊是一種考慮遺忘程度的個(gè)性化遺傳組卷算法(PGAFF)。模擬仿真實(shí)驗(yàn)表明,PGAFF算法應(yīng)用于組卷時(shí)組卷質(zhì)量較好,能夠根據(jù)被試者的學(xué)習(xí)掌握情況為被試者生成試卷,進(jìn)行個(gè)性化測(cè)試。

        關(guān)鍵詞: 計(jì)算機(jī)輔助測(cè)試; 智能組卷; 遺傳算法; 項(xiàng)目反應(yīng)理論

        中圖分類號(hào): TN911?34; TM417 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1004?373X(2016)05?0121?05

        0 引 言

        簡(jiǎn)單的英語測(cè)試系統(tǒng)雖然能夠進(jìn)行自動(dòng)組卷,相對(duì)傳統(tǒng)考試減少了組卷和閱卷的時(shí)間,能夠輔助教師完成測(cè)試過程,但往往沒有考慮被試者的能力水平,使得試卷過難或過于簡(jiǎn)單,測(cè)試效果不佳,不具備智能性和自適應(yīng)性[1]。針對(duì)這一弱點(diǎn),提出一種引入遺忘因子的個(gè)性化遺傳組卷算法PGAFF(Personal Genetic Algorithm with Forgetting Factor),建立組卷模型,能夠?yàn)椴煌谋辉囌咛峁┎煌脑嚲?。該組卷模型考慮了用戶的歷史答題情況,根據(jù)用戶對(duì)試題的答題正確率和遺忘程度,使用PGAFF算法為用戶生成可以考察其弱點(diǎn)的試卷。

        本文以建立英語智能導(dǎo)師系統(tǒng)的測(cè)試模型為目標(biāo),以遺傳算法和項(xiàng)目反應(yīng)理論為基礎(chǔ),對(duì)題庫的指標(biāo)體系、學(xué)生個(gè)性化答題信息、組卷算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),針對(duì)英語學(xué)科具體的測(cè)試內(nèi)容設(shè)計(jì)了一個(gè)測(cè)試系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)題庫管理、參數(shù)設(shè)定、試卷生成、在線考試等功能。它的主要功能模塊包括:

        (1) 題庫管理模塊:包括對(duì)試題庫的管理模塊,主要實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)試題及其屬性的維護(hù)工作,具體包括試題的添加、修改及刪除,以及試題屬性值的計(jì)算與更新。

        (2) 組卷模塊:考試系統(tǒng)的核心是組卷算法,組卷的成功率和效率以及組卷質(zhì)量都是衡量考試系統(tǒng)功能的重要標(biāo)準(zhǔn)。本研究使用改進(jìn)的遺傳算法從試題庫中抽取試題組成試卷。

        (3) 考試模塊:在此模塊中用戶可以進(jìn)行答題,系統(tǒng)可以自動(dòng)計(jì)時(shí),用戶提交試卷后由系統(tǒng)對(duì)答題情況進(jìn)行評(píng)分。

        1 題庫建立和參數(shù)估計(jì)

        1.1 試題指標(biāo)體系

        試題指標(biāo)體系是對(duì)試題外在特征、內(nèi)在屬性的描述,是建立組卷系統(tǒng)的關(guān)鍵[2]。試題的指標(biāo)體系越充分,組卷的準(zhǔn)確性和成功率就越高,但過多的約束條件會(huì)增加實(shí)際組卷的難度,降低效率。本研究基于IRT確立試題的指標(biāo)體系,包括題號(hào)、題型、知識(shí)點(diǎn)、難度系數(shù)、區(qū)分度、分值等屬性。其中根據(jù)五級(jí)難度級(jí)別進(jìn)行劃分,如表1所示。

        5 結(jié) 論

        本文對(duì)PGA算法進(jìn)行改進(jìn),引入遺忘度,并將基于正確率和遺忘度的學(xué)生個(gè)性化掌握信息添加進(jìn)遺傳算法的目標(biāo)函數(shù)和遺傳算子中,提出了一種考慮遺忘度的改進(jìn)的個(gè)性化遺傳組卷算法PGAFF。實(shí)驗(yàn)證明,該算法能夠針對(duì)學(xué)生對(duì)試題的掌握度為學(xué)生選取遺忘度較大或正確率較低的試題生成試卷,幫助學(xué)生鞏固試題,加深記憶,且執(zhí)行時(shí)間較短,具有很好的應(yīng)用性和高效性。

        參考文獻(xiàn)

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