武玉英　魏國丹　何喜軍

摘要：利用協(xié)同學思想，建立要素和高技術制造業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展指標體系，基于目標規(guī)劃評價模型的主旋律分析方法，識別子系統(tǒng)序參量，運用TOPSIS、灰色關聯(lián)和距離協(xié)同模型及熵理論構建要素與產業(yè)協(xié)同度測度模型，并將京津冀作為實例進行分析。通過對2009～2013年相關數據研究表明：近5年京津冀三地要素與高技術制造業(yè)綜合協(xié)同度均呈上升趨勢，北京增速領先天津、河北；2012～2013年天津制造產業(yè)與水資源、對外開放程度協(xié)同度下降，河北制造產業(yè)與水資源、能源及信息化要素的協(xié)同度下降均導致兩地綜合協(xié)同度呈現波動下降趨勢。

關鍵詞：京津冀；高技術制造業(yè)；協(xié)同度；測度

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.05.05

中圖分類號：F264.2；F127 文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2016）05-0021-05

Abstract：This paper set up the indicator system of the elements and high technology manufacturing subsystem development by synergetics， and identified Order parameters of subsystem based on GPEM main melody analysis. Then， it established the Synergy degree measurement model based on gray relation theory， TOPSIS， the distance collaborative model and entropy theory， taking BeijingTianjinHebei as a case study. Through empirical study of the relevant data from 2009 to 2013， results showed that comprehensive synergy degree of the elements of BeijingTianjinHebei and high technology manufacturing industry had increased in recent five years. Beijing went ahead of Tianjin and Hebei. From 2012 to 2013， synergy degree of manufacturing industry， water resources and the degree of opening up in Tianjin declines， as does with manufacturing industry， water resources， energy and information element in Hebei， which caused a wavelike decrease to comprehensive synergy degree in both areas.

Key words：BeijingTianjinHebei； high technology manufacturing； synergy degree； measurement

引言

要素稟賦和產業(yè)選擇相結合是我國經濟增長方式轉變的主要內涵。京津冀高技術制造業(yè)生產要素與產業(yè)協(xié)同是實現協(xié)同發(fā)展的關鍵，Duranton[1]，Alcacer[2]實證發(fā)現要素積累對產業(yè)經濟增長有重要影響，朱四明[3]提出要素稟賦驅動產業(yè)選擇決定產業(yè)轉移方向。

關于產業(yè)與要素協(xié)同發(fā)展的研究主要包括：

要素異質性與產業(yè)選擇：區(qū)域要素異質性是產業(yè)選擇與轉移的根本點，韓忠亮[4]提出要素異質性是兩種要素初始生產力水平具有差異性，近年來從要素異質性視角研究產業(yè)選擇被廣泛關注，Acemoglu[5]認為區(qū)域要素稟賦與技術具有匹配性，技術轉移如果不與區(qū)域要素匹配不利于區(qū)域經濟的協(xié)同發(fā)展。

產業(yè)與要素系統(tǒng)序參量識別：序參量選取是研究要素與產業(yè)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的關鍵，Ranbanandam[6]構建了零售商和制造商協(xié)同程度序參量模型；Loet[7]分析了交互信息在三個維度上的協(xié)同效應；吳義生[8]運用伺服原理分析序參量，將在目標規(guī)劃評價模型的基礎上，引入主旋律分析方法識別系統(tǒng)序參量，從而可以有效挖掘多個狀態(tài)變量下的序參量，亦可取得描述系統(tǒng)各指標的有關信息。

協(xié)同度測度方法：Ke[9]用層次分析和指標加權法分析了安徽省區(qū)域要素、經濟環(huán)境協(xié)同發(fā)展狀況；Balazs[10]運用熵統(tǒng)計學方法對區(qū)域創(chuàng)新體系協(xié)同進行研究；Hylmee[11]釆用向量誤差修正模型和JJ協(xié)整檢驗研究動態(tài)協(xié)同；李海東[12]結合TOPSIS和灰色關聯(lián)理論對距離協(xié)同模型進行改進；吳笑[13]將復合系統(tǒng)整體協(xié)調模型及DTS模型結合構建測度協(xié)同度的模型。

本文在序參量識別基礎上，將結合基于TOPSIS、灰色關聯(lián)理論的距離協(xié)同改進模型，融合熵理論構建區(qū)域要素與產業(yè)協(xié)同度測度模型并進行實證分析，研究并分析京津冀高技術制造產業(yè)要素與產業(yè)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展現狀、趨勢以及面臨的主要問題，為區(qū)域產業(yè)轉移提供參考依據。

1 模型構建

1.1 序參量確定

利用GPEM主旋律分析方法挖掘序參量[14]，步驟如下：

1.1.1 確定價值參數結構

1.2 協(xié)同度測度模型

基于TOPSIS和灰色關聯(lián)理論對距離模型改進，融合熵理論，構建協(xié)同度測度模型。基本思想：引入理想規(guī)劃值，運用相對距離比及各系統(tǒng)間灰色關聯(lián)度確定系統(tǒng)間拉動因子計算協(xié)同度，彌補了距離協(xié)同模型的不足，此方法在衡量區(qū)域現有狀態(tài)與理想狀態(tài)的差距方面更有效、簡捷、直觀[12]。

2 京津冀高技術制造業(yè)與要素協(xié)同度測度的實證

2.1 子系統(tǒng)指標體系構建

Giovanni[20]認為生產要素涵蓋勞動生產、投資、技術等；李海東[12]將社會、環(huán)境、資源和經濟能力作為序參量；張琰飛[21]將經濟效益、新產品銷售收入等作為技術創(chuàng)新指標，本文借鑒已有研究，選取京津冀高技術制造業(yè)和要素子系統(tǒng)指標如表1。

2.2 序參量確定

2.2.1 主旋律提煉

整理2010～2014年京津冀各地區(qū)統(tǒng)計年鑒《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》得高技術制造業(yè)和要素子系統(tǒng)指標原始數據。

為避免極端情況下的價值參數結構，偏好結果x*t取各指標的拓展理想結果，即x*t=（1+10%）×max1≤j≤14（xtj）[17]。將x*t與上述指標數據代入式（3）得描述各指標優(yōu)勢特征的價值參數結構，并按式（4）得被所有指標接受的價值參數結構。借助SPSS軟件對其聚類，求得京津冀要素和產業(yè)系統(tǒng)主旋律及對應的價值參數結構。每個系統(tǒng)對應兩個主旋律，這兩個主旋律均在不同程度上支配著系統(tǒng)的運行與發(fā)展。

2.2.2 序參量識別

由式（6）和式（7）求解主旋律1～2對應的排名向量和在ω*下排名向量的相似系數CHK，北京要素系統(tǒng)中CH1=0.66最大，表明系統(tǒng)指標在第一個主旋律下的順序結構與在ω*下的相似度最高。同理，天津和河北要素系統(tǒng)在第二個主旋律下順序結構與在ω*下的相似度最高。由上述主旋律中各指標價值參數結構知主旋律1的優(yōu)勢主要體現在3、4、5、7、8、9、10、12指標上。這八項指標即決定系統(tǒng)演化的序參量。同理，高技術制造業(yè)序參量為第二、四、六指標。計算得京津冀高技術制造業(yè)與生產要素子系統(tǒng)序參量如表2所示。

2.3 綜合協(xié)同度測度

2.3.1 確定正負理想點

由序參量原始數據，用熵值法確定權重，根據式（8）對序參量歸一化，并將相應的權重代入式（9）得到系統(tǒng)均衡度，由式（10）得系統(tǒng)正負理想點。

2.3.2 綜合協(xié)同度

由式（17）～（19）得到綜合協(xié)同度如表3所示。

2.4 結果分析

由表3至表6繪制近5年京津冀要素與高技術制造業(yè)綜合協(xié)同度以及各要素與高技術制造業(yè)協(xié)同度曲線如圖1至圖4所示。

由圖1至圖4可知：

（1）近5年京津冀要素與高技術制造業(yè)綜合協(xié)同度均呈上升趨勢，北京增速領先天津、河北；2012～2013年天津制造產業(yè)與水資源、對外開放程度協(xié)同度下降，河北制造產業(yè)與水資源、能源及信息化的協(xié)同度下降均導致兩地綜合協(xié)同度呈現波動下降趨勢。

（2）近5年北京各要素與制造業(yè)協(xié)同度總體呈上升趨勢，但與技術市場協(xié)同度在2011年出現低谷，說明技術交易對高技術制造業(yè)的支撐作用有待提升；與規(guī)模經濟協(xié)同度在2010年達到最高值后急速下降，在2013年有所回升，說明2010～2013年北京產業(yè)結構調整在一定程度上導致高技術制造業(yè)與要素協(xié)同度出現波動現象。天津高技術制造業(yè)與對外開放呈下降趨勢，說明高技術制造業(yè)在發(fā)展過程中與外資的協(xié)同有待改進。河北2009～2012年高技術制造業(yè)與水資源協(xié)同度持續(xù)提高，與其他要素協(xié)同度均保持平穩(wěn)狀態(tài)，2012年后制造業(yè)與要素協(xié)同度均呈下降趨勢，說明河北在京津冀產業(yè)轉移進程中，還需一段時間調整，用以提升要素與產業(yè)的協(xié)同度。

3 研究結論與啟示

基于GPEM主旋律分析方法識別系統(tǒng)序參量，在此基礎上結合TOPSIS、灰色關聯(lián)理論和距離協(xié)同模型構建產業(yè)與要素協(xié)同度測度模型，并將京津冀要素與高技術制造業(yè)作為實例進行驗證，得出：

（1）京津冀各子系統(tǒng)序參量存在差異，驗證了區(qū)域要素異質性對產業(yè)發(fā)展的影響，表現為：京津擁有明顯的資金、技術及市場等要素優(yōu)勢；北京自然資源尤其是水資源不足，土地資源日益緊張；天津海水資源豐富，但高技術制造業(yè)所需的淡水資源缺乏，濱海新區(qū)作為中國北方唯一的自貿區(qū)，擁有明顯的外資優(yōu)勢；河北則在土地、能源上具備優(yōu)勢。

（2）北京具備支撐高技術制造業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新要素優(yōu)勢，產業(yè)與要素協(xié)同度持續(xù)提升；天津高技術制造業(yè)發(fā)展首先要充分關注淡水資源短缺問題，《天津市海水資源綜合利用循環(huán)經濟發(fā)展專項規(guī)劃（2015～2020年）》指出到2020年海水淡化規(guī)模達到每日60萬噸。北京是世界上水資源缺乏的特大城市之一，作為京津冀協(xié)同的重要城市，天津海水淡化產業(yè)規(guī)模的擴大將在一定程度上緩解北京水資源缺乏現狀，促進產業(yè)協(xié)同發(fā)展。其次提升對外資要素利用度；河北在京津冀產業(yè)轉移與布局中需充分論證要素優(yōu)勢并進行制造業(yè)結構調整與內涵提升，提高要素與高技術制造業(yè)的協(xié)同程度。

由于京津冀制造產業(yè)結構同構與區(qū)域要素異質性現象并存，區(qū)域產業(yè)轉移要充分關注高技術制造業(yè)與區(qū)域要素匹配與協(xié)同，切實轉變京津冀經濟增長方式，實現協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略。

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（責任編輯：李映果）