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        基于PCA及機器學(xué)習(xí)的人臉識別應(yīng)用研究

        2016-05-14 20:37:59沈萍
        計算機教育 2016年6期
        關(guān)鍵詞:人臉識別

        沈萍

        摘要:針對人臉識別問題,提出利用PCA算法提取特征臉,采用LDA和SVM算法進行人臉分類并比較兩種算法的分類結(jié)果,展示在ORL以及Yale數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果,提出SVM算法在人臉光照變化的數(shù)據(jù)集上的結(jié)果更好,LDA算法在人臉方位變化的數(shù)據(jù)集上的結(jié)果更好且算法復(fù)雜度更低、識別效率更高。

        關(guān)鍵詞:人臉識別;主成分分析;線性判別分析;支持向量機

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