基于PCA及機器學(xué)習(xí)的人臉識別應(yīng)用研究
2016-05-14 20:37:59沈萍
計算機教育 2016年6期
關(guān)鍵詞：人臉識別
沈萍
摘要：針對人臉識別問題，提出利用PCA算法提取特征臉，采用LDA和SVM算法進行人臉分類并比較兩種算法的分類結(jié)果，展示在ORL以及Yale數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果，提出SVM算法在人臉光照變化的數(shù)據(jù)集上的結(jié)果更好，LDA算法在人臉方位變化的數(shù)據(jù)集上的結(jié)果更好且算法復(fù)雜度更低、識別效率更高。
關(guān)鍵詞：人臉識別；主成分分析；線性判別分析；支持向量機
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