王沁　文慧敏　鄭興　周思娟

摘 要：以四川省的21個(gè)地級(jí)市州為研究對(duì)象，針對(duì)2004—2013年的15個(gè)指標(biāo)的三維立體時(shí)序數(shù)據(jù)，運(yùn)用時(shí)序全局主成分分析法，提取立體數(shù)據(jù)中的全局主成分，描繪全局主成分的發(fā)展趨勢，揭示四川省域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，分析四川省域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展演變的動(dòng)態(tài)過程。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；指標(biāo)體系；時(shí)序全局主成分；動(dòng)態(tài)研究

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2016）06-0057-04

引言

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是不可避免的，而區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是減緩區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異擴(kuò)大，逐步縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的根本所在。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平高低，不僅決定了能否把區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距控制在合理、適度的范圍內(nèi)，還決定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體高效增長的效率。因此，測度一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，分析一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的特征與趨勢，從而進(jìn)行合理的產(chǎn)業(yè)調(diào)整，梯度轉(zhuǎn)移，提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，是一個(gè)重大的戰(zhàn)略問題，具有十分重大的現(xiàn)實(shí)意義和深遠(yuǎn)的歷史意義。

改革開放及西部大開發(fā)以來，四川省經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)實(shí)力也大幅提高。與此同時(shí)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了不平衡，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異矛盾也日益突出。因此，從影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的相關(guān)因素出發(fā)，測度四川區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平，以區(qū)域?yàn)槌霭l(fā)點(diǎn)和歸宿尋找提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的途徑和路線，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展繼續(xù)和增強(qiáng)四川省的經(jīng)濟(jì)總體實(shí)力提供參考性建議，這具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

時(shí)序主成分分析方法在主成分分析的基礎(chǔ)上，以一個(gè)綜合變量來取代原有的全局變量，再以此為基礎(chǔ)描繪出系統(tǒng)的總體水平隨時(shí)間的變化軌跡。汪霞等利用時(shí)序主成分分析對(duì)貴州省的經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展做出了動(dòng)態(tài)描述[1]，羅光斌等應(yīng)用時(shí)序主成分分析法對(duì)重慶市1997—2004 年可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了定量研究[2]，丁潔基于時(shí)序全局主成分分析法以安徽淮河流域地區(qū)為例，分析描繪該區(qū)域生態(tài)環(huán)境的變化趨勢[3]。時(shí)序全局主成分分析法在城市化的評(píng)價(jià)、投資環(huán)境的評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)等各方面得到了廣泛應(yīng)用[4～7]。本文基于時(shí)序全局主成分分析法對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性進(jìn)行評(píng)估。

一、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展本身具有復(fù)雜性，所以，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要求從多角度、多方位反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的各個(gè)方而特征，所選取的指標(biāo)應(yīng)具有一定的涵蓋面，而且應(yīng)兼顧每一年各個(gè)市州所有指標(biāo)的可獲取性，最終形成一個(gè)緊密聯(lián)系、互相依存和支撐的開放式指標(biāo)系統(tǒng)。

另一方面，考慮時(shí)序主成分分析模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求和限制，所選取指標(biāo)的數(shù)量并不是越多越好，而是應(yīng)該在覆蓋面廣的同時(shí)指標(biāo)之間的共線性不能太強(qiáng)，否則會(huì)影響提取主成分的效果。

在科學(xué)性、全面系統(tǒng)性、層次性、簡要性、可比性、可操作性和針對(duì)性的構(gòu)建原則下，本文選取了人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均民營經(jīng)濟(jì)增加值、平均貨幣工資、全社會(huì)固定資產(chǎn)總計(jì)、房地產(chǎn)開發(fā)竣工房屋價(jià)值、地方財(cái)政一般預(yù)算收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、規(guī)模以上的集體工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、建筑業(yè)總產(chǎn)值、單位面積糧食產(chǎn)量、建筑業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、社會(huì)消費(fèi)品零售總額，共15個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，涵蓋國民經(jīng)濟(jì)狀況、建筑業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)各個(gè)方面的相應(yīng)指標(biāo)，形成了合理的、科學(xué)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

二、時(shí)序主成分分析模型

主成分分析是研究如何通過原始變量的少數(shù)幾個(gè)線性組合來解釋原始變量的絕大部分信息的方法。由于研究某一問題涉及的眾多變量之間有一定的相關(guān)性，就必然存在著起支配作用的共同因素。根據(jù)這一點(diǎn)，通過對(duì)原始變量相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究，利用原始變量的線性組合形成幾個(gè)綜合指標(biāo)（稱為主成分），在保留原始變量主要信息的前提下，起到降維與簡化問題的作用，使得在研究復(fù)雜問題時(shí)更容易抓住主要矛盾，這就是主成分分析的思想。

時(shí)間序列分析是一種處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。該方法基于隨機(jī)過程理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對(duì)按時(shí)間順序采集到的數(shù)據(jù)（稱為時(shí)間序列）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，利用序列自相關(guān)、偏相關(guān)等統(tǒng)計(jì)分析，在此基礎(chǔ)上識(shí)別并且建立ARMA或者ARIMA等線性模型或者GARCH等非線性模型，然后進(jìn)行模型參數(shù)的估計(jì)，模型診斷和預(yù)測。

時(shí)序主成分分析模型是時(shí)序分析和主成分分析方法的結(jié)合，其過程是對(duì)時(shí)序立體數(shù)據(jù)表在固定時(shí)刻上進(jìn)行主成分分析，獲得一組按時(shí)間排放的有完全同名的變量指標(biāo)，建立時(shí)序模型進(jìn)行趨勢分析和預(yù)測，從而系統(tǒng)地、動(dòng)態(tài)地、客觀地分析不同時(shí)間、不同局域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性的態(tài)勢、差異與發(fā)展。

三、實(shí)證分析

（一）樣本數(shù)據(jù)

本文選取四川省成都、自貢、攀枝花、瀘州、德陽、綿陽、廣元、遂寧、內(nèi)江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達(dá)州、雅安、巴中、資陽、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州21個(gè)市州2004—2013年的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。數(shù)據(jù)來源于2004—2014年各年相對(duì)應(yīng)的《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）2005年主成分分析的結(jié)果

用SPSS21軟件對(duì)2005年標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析得到特征值、載荷矩陣，分別（見表1和下頁表2）。

由表1看出，提取的前三個(gè)主成分的方差和占全部方差的比例為，保留了原始指標(biāo)的大部分信息，只需要提取3個(gè)主成分。

從下頁表2可以看出，第一主成分主要涵蓋了人均民營經(jīng)濟(jì)增加值、全社會(huì)固定資產(chǎn)總計(jì)、地方財(cái)政一般預(yù)算收入等6項(xiàng)指標(biāo)，反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的主要指標(biāo)，取名為綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力規(guī)模主成分。第二主成分中人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、平均貨幣工資、大中型工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、建筑業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率這4項(xiàng)指標(biāo)的系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他各項(xiàng)指標(biāo)，主要反個(gè)人勞動(dòng)生產(chǎn)率和工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，取名為個(gè)人生產(chǎn)力與社會(huì)工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r主成分。第三主成分主要反映農(nóng)村居民人均收入、單位面積糧食產(chǎn)量的情況，故取名為農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力主成分。

將標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)代入主成分表達(dá)式中計(jì)算出各市州的主成分得分及經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度得分，2005年結(jié)果（如下頁圖1所示）。

從下頁圖1中可以看出成都自為一類，攀枝花、德陽、綿陽為一類，阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州、巴中、廣元為一類，剩下的13圖個(gè)市州為一類，也就是說，可以看出從城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力發(fā)展?fàn)顩r來看，成都作為省會(huì)確實(shí)處在領(lǐng)先的位置，發(fā)展?fàn)顩r稍遜于成都的是攀枝花、德陽、綿陽，而阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州、巴中、廣元?jiǎng)t發(fā)展較為落后，其余的17個(gè)市州的發(fā)展則處于中間位置，整個(gè)四川省的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平不高。

（三）時(shí)間序列分析的結(jié)果

通過SPSS21軟件對(duì)四川省2004—2013年21個(gè)市州進(jìn)行的主成分分析，根據(jù)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度得分的公式，得到2004—2013年的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度的得分。由前述對(duì)2005年四川省21個(gè)市州的分析可以看出，成都自為一類，攀枝花、德陽、綿陽為一類，阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州、巴中、廣元為一類，剩下的13個(gè)市州為一類，現(xiàn)按照分類結(jié)果描繪出前三類的各市州2004—2013年經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度得分的動(dòng)態(tài)趨勢。

結(jié)論與建議

本文通過基于時(shí)間序列的主成分分析方法對(duì)四川省21個(gè)市州進(jìn)行了分析研究，經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度得分顯示四川省內(nèi)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度最高的是成都，其次發(fā)展較為協(xié)調(diào)的是攀枝花、德陽、綿陽，發(fā)展最為不均衡的是廣元、巴中、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州。

在第一主成分代表的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力上，成都作為省會(huì)城市與其余各市州發(fā)展水平呈現(xiàn)兩級(jí)分化，成都遙遙領(lǐng)先，攀枝花、德陽、綿陽發(fā)展?fàn)顩r較好，甘孜地區(qū)綜合實(shí)力最弱。

在第二主成分代表的工業(yè)領(lǐng)域，成都作為省會(huì)并沒有處在領(lǐng)先位置反而滯后于全省平均水平，這可能與成都本身城市定位和先天地理區(qū)位因素有關(guān)，攀枝花在工業(yè)生產(chǎn)力領(lǐng)域的發(fā)展在全省處于領(lǐng)先位置，值得注意的是阿壩、甘孜、涼山三個(gè)發(fā)展較為落后的少數(shù)民族地區(qū)在此領(lǐng)域的發(fā)展在全省平均水平之上，其余各市州在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展并沒有明顯的優(yōu)勢。

在第三主成分代表的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，成都同樣不及全省平均水平，阿壩、甘孜、涼山三個(gè)地區(qū)發(fā)展也較為落后，其余各市州在該領(lǐng)域發(fā)展程度相當(dāng)。由此看來，成都作為四川的首府綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力雖然處于領(lǐng)先位置，但在工業(yè)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域略遜一籌，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)這兩個(gè)領(lǐng)域的投入力量。而由于先天地理區(qū)位因素發(fā)展較為滯后的阿壩、甘孜、涼山三個(gè)少數(shù)名族地區(qū)工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r能夠跟上全省的步伐，但亟須加強(qiáng)工業(yè)領(lǐng)域之外的各個(gè)領(lǐng)域?qū)嵙Σ拍苷嬲龅骄獍l(fā)展。

為了實(shí)現(xiàn)地區(qū)之間真正的均衡發(fā)展，需要四川省各級(jí)政府共同的協(xié)作，多管齊下，綜合治理。首先要從制度上創(chuàng)造有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的社會(huì)環(huán)境，其次要嘗試改變社會(huì)結(jié)構(gòu)和收入分配格局。充分利用各個(gè)市州自身的先天優(yōu)勢制定符合各個(gè)市州發(fā)展?fàn)顩r的政策方案，對(duì)于發(fā)展較為滯后的地區(qū)應(yīng)有相應(yīng)的幫扶政策，逐步實(shí)現(xiàn)四川省內(nèi)各市州之間的和諧發(fā)展。

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[責(zé)任編輯 陳丹丹]