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        基于時(shí)序全局主成分分析的四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平研究

        2016-05-14 20:09:58王沁文慧敏鄭興周思娟
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2016年6期
        關(guān)鍵詞:指標(biāo)體系

        王沁 文慧敏 鄭興 周思娟

        摘 要:以四川省的21個(gè)地級(jí)市州為研究對(duì)象,針對(duì)2004—2013年的15個(gè)指標(biāo)的三維立體時(shí)序數(shù)據(jù),運(yùn)用時(shí)序全局主成分分析法,提取立體數(shù)據(jù)中的全局主成分,描繪全局主成分的發(fā)展趨勢,揭示四川省域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)部結(jié)構(gòu),分析四川省域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展演變的動(dòng)態(tài)過程。

        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展;指標(biāo)體系;時(shí)序全局主成分;動(dòng)態(tài)研究

        中圖分類號(hào):F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2016)06-0057-04

        引言

        在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是不可避免的,而區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是減緩區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異擴(kuò)大,逐步縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的根本所在。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平高低,不僅決定了能否把區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距控制在合理、適度的范圍內(nèi),還決定了區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體高效增長的效率。因此,測度一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平,分析一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的特征與趨勢,從而進(jìn)行合理的產(chǎn)業(yè)調(diào)整,梯度轉(zhuǎn)移,提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平,是一個(gè)重大的戰(zhàn)略問題,具有十分重大的現(xiàn)實(shí)意義和深遠(yuǎn)的歷史意義。

        改革開放及西部大開發(fā)以來,四川省經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)實(shí)力也大幅提高。與此同時(shí),區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了不平衡,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異矛盾也日益突出。因此,從影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的相關(guān)因素出發(fā),測度四川區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平,以區(qū)域?yàn)槌霭l(fā)點(diǎn)和歸宿尋找提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的途徑和路線,為區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展繼續(xù)和增強(qiáng)四川省的經(jīng)濟(jì)總體實(shí)力提供參考性建議,這具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        時(shí)序主成分分析方法在主成分分析的基礎(chǔ)上,以一個(gè)綜合變量來取代原有的全局變量,再以此為基礎(chǔ)描繪出系統(tǒng)的總體水平隨時(shí)間的變化軌跡。汪霞等利用時(shí)序主成分分析對(duì)貴州省的經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展做出了動(dòng)態(tài)描述[1],羅光斌等應(yīng)用時(shí)序主成分分析法對(duì)重慶市1997—2004 年可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了定量研究[2],丁潔基于時(shí)序全局主成分分析法以安徽淮河流域地區(qū)為例,分析描繪該區(qū)域生態(tài)環(huán)境的變化趨勢[3]。時(shí)序全局主成分分析法在城市化的評(píng)價(jià)、投資環(huán)境的評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)等各方面得到了廣泛應(yīng)用[4~7]。本文基于時(shí)序全局主成分分析法對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性進(jìn)行評(píng)估。

        一、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展本身具有復(fù)雜性,所以,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要求從多角度、多方位反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的各個(gè)方而特征,所選取的指標(biāo)應(yīng)具有一定的涵蓋面,而且應(yīng)兼顧每一年各個(gè)市州所有指標(biāo)的可獲取性,最終形成一個(gè)緊密聯(lián)系、互相依存和支撐的開放式指標(biāo)系統(tǒng)。

        另一方面,考慮時(shí)序主成分分析模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求和限制,所選取指標(biāo)的數(shù)量并不是越多越好,而是應(yīng)該在覆蓋面廣的同時(shí)指標(biāo)之間的共線性不能太強(qiáng),否則會(huì)影響提取主成分的效果。

        在科學(xué)性、全面系統(tǒng)性、層次性、簡要性、可比性、可操作性和針對(duì)性的構(gòu)建原則下,本文選取了人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均民營經(jīng)濟(jì)增加值、平均貨幣工資、全社會(huì)固定資產(chǎn)總計(jì)、房地產(chǎn)開發(fā)竣工房屋價(jià)值、地方財(cái)政一般預(yù)算收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、規(guī)模以上的集體工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、建筑業(yè)總產(chǎn)值、單位面積糧食產(chǎn)量、建筑業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、社會(huì)消費(fèi)品零售總額,共15個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),涵蓋國民經(jīng)濟(jì)狀況、建筑業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)各個(gè)方面的相應(yīng)指標(biāo),形成了合理的、科學(xué)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

        二、時(shí)序主成分分析模型

        主成分分析是研究如何通過原始變量的少數(shù)幾個(gè)線性組合來解釋原始變量的絕大部分信息的方法。由于研究某一問題涉及的眾多變量之間有一定的相關(guān)性,就必然存在著起支配作用的共同因素。根據(jù)這一點(diǎn),通過對(duì)原始變量相關(guān)矩陣或協(xié)方差矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究,利用原始變量的線性組合形成幾個(gè)綜合指標(biāo)(稱為主成分),在保留原始變量主要信息的前提下,起到降維與簡化問題的作用,使得在研究復(fù)雜問題時(shí)更容易抓住主要矛盾,這就是主成分分析的思想。

        時(shí)間序列分析是一種處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。該方法基于隨機(jī)過程理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,對(duì)按時(shí)間順序采集到的數(shù)據(jù)(稱為時(shí)間序列)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,利用序列自相關(guān)、偏相關(guān)等統(tǒng)計(jì)分析,在此基礎(chǔ)上識(shí)別并且建立ARMA或者ARIMA等線性模型或者GARCH等非線性模型,然后進(jìn)行模型參數(shù)的估計(jì),模型診斷和預(yù)測。

        時(shí)序主成分分析模型是時(shí)序分析和主成分分析方法的結(jié)合,其過程是對(duì)時(shí)序立體數(shù)據(jù)表在固定時(shí)刻上進(jìn)行主成分分析,獲得一組按時(shí)間排放的有完全同名的變量指標(biāo),建立時(shí)序模型進(jìn)行趨勢分析和預(yù)測,從而系統(tǒng)地、動(dòng)態(tài)地、客觀地分析不同時(shí)間、不同局域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性的態(tài)勢、差異與發(fā)展。

        三、實(shí)證分析

        (一)樣本數(shù)據(jù)

        本文選取四川省成都、自貢、攀枝花、瀘州、德陽、綿陽、廣元、遂寧、內(nèi)江、樂山、南充、眉山、宜賓、廣安、達(dá)州、雅安、巴中、資陽、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州21個(gè)市州2004—2013年的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。數(shù)據(jù)來源于2004—2014年各年相對(duì)應(yīng)的《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        (二)2005年主成分分析的結(jié)果

        用SPSS21軟件對(duì)2005年標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析得到特征值、載荷矩陣,分別(見表1和下頁表2)。

        由表1看出,提取的前三個(gè)主成分的方差和占全部方差的比例為,保留了原始指標(biāo)的大部分信息,只需要提取3個(gè)主成分。

        從下頁表2可以看出,第一主成分主要涵蓋了人均民營經(jīng)濟(jì)增加值、全社會(huì)固定資產(chǎn)總計(jì)、地方財(cái)政一般預(yù)算收入等6項(xiàng)指標(biāo),反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的主要指標(biāo),取名為綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力規(guī)模主成分。第二主成分中人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、平均貨幣工資、大中型工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、建筑業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率這4項(xiàng)指標(biāo)的系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他各項(xiàng)指標(biāo),主要反個(gè)人勞動(dòng)生產(chǎn)率和工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,取名為個(gè)人生產(chǎn)力與社會(huì)工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r主成分。第三主成分主要反映農(nóng)村居民人均收入、單位面積糧食產(chǎn)量的情況,故取名為農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力主成分。

        將標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)代入主成分表達(dá)式中計(jì)算出各市州的主成分得分及經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度得分,2005年結(jié)果(如下頁圖1所示)。

        從下頁圖1中可以看出成都自為一類,攀枝花、德陽、綿陽為一類,阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州、巴中、廣元為一類,剩下的13圖個(gè)市州為一類,也就是說,可以看出從城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力發(fā)展?fàn)顩r來看,成都作為省會(huì)確實(shí)處在領(lǐng)先的位置,發(fā)展?fàn)顩r稍遜于成都的是攀枝花、德陽、綿陽,而阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州、巴中、廣元?jiǎng)t發(fā)展較為落后,其余的17個(gè)市州的發(fā)展則處于中間位置,整個(gè)四川省的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平不高。

        (三)時(shí)間序列分析的結(jié)果

        通過SPSS21軟件對(duì)四川省2004—2013年21個(gè)市州進(jìn)行的主成分分析,根據(jù)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度得分的公式,得到2004—2013年的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度的得分。由前述對(duì)2005年四川省21個(gè)市州的分析可以看出,成都自為一類,攀枝花、德陽、綿陽為一類,阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州、巴中、廣元為一類,剩下的13個(gè)市州為一類,現(xiàn)按照分類結(jié)果描繪出前三類的各市州2004—2013年經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度得分的動(dòng)態(tài)趨勢。

        結(jié)論與建議

        本文通過基于時(shí)間序列的主成分分析方法對(duì)四川省21個(gè)市州進(jìn)行了分析研究,經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度得分顯示四川省內(nèi)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度最高的是成都,其次發(fā)展較為協(xié)調(diào)的是攀枝花、德陽、綿陽,發(fā)展最為不均衡的是廣元、巴中、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州。

        在第一主成分代表的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力上,成都作為省會(huì)城市與其余各市州發(fā)展水平呈現(xiàn)兩級(jí)分化,成都遙遙領(lǐng)先,攀枝花、德陽、綿陽發(fā)展?fàn)顩r較好,甘孜地區(qū)綜合實(shí)力最弱。

        在第二主成分代表的工業(yè)領(lǐng)域,成都作為省會(huì)并沒有處在領(lǐng)先位置反而滯后于全省平均水平,這可能與成都本身城市定位和先天地理區(qū)位因素有關(guān),攀枝花在工業(yè)生產(chǎn)力領(lǐng)域的發(fā)展在全省處于領(lǐng)先位置,值得注意的是阿壩、甘孜、涼山三個(gè)發(fā)展較為落后的少數(shù)民族地區(qū)在此領(lǐng)域的發(fā)展在全省平均水平之上,其余各市州在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展并沒有明顯的優(yōu)勢。

        在第三主成分代表的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,成都同樣不及全省平均水平,阿壩、甘孜、涼山三個(gè)地區(qū)發(fā)展也較為落后,其余各市州在該領(lǐng)域發(fā)展程度相當(dāng)。由此看來,成都作為四川的首府綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力雖然處于領(lǐng)先位置,但在工業(yè)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域略遜一籌,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)這兩個(gè)領(lǐng)域的投入力量。而由于先天地理區(qū)位因素發(fā)展較為滯后的阿壩、甘孜、涼山三個(gè)少數(shù)名族地區(qū)工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r能夠跟上全省的步伐,但亟須加強(qiáng)工業(yè)領(lǐng)域之外的各個(gè)領(lǐng)域?qū)嵙Σ拍苷嬲龅骄獍l(fā)展。

        為了實(shí)現(xiàn)地區(qū)之間真正的均衡發(fā)展,需要四川省各級(jí)政府共同的協(xié)作,多管齊下,綜合治理。首先要從制度上創(chuàng)造有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的社會(huì)環(huán)境,其次要嘗試改變社會(huì)結(jié)構(gòu)和收入分配格局。充分利用各個(gè)市州自身的先天優(yōu)勢制定符合各個(gè)市州發(fā)展?fàn)顩r的政策方案,對(duì)于發(fā)展較為滯后的地區(qū)應(yīng)有相應(yīng)的幫扶政策,逐步實(shí)現(xiàn)四川省內(nèi)各市州之間的和諧發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

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        [責(zé)任編輯 陳丹丹]

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