李甄　朱虞嬌　潘兆華　王育霞

摘 要：隨著現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，物流競(jìng)爭(zhēng)也隨著物流技術(shù)和手段的發(fā)展而越來(lái)越激烈。通過(guò)科學(xué)的研究和分析，總結(jié)出動(dòng)態(tài)兩層次的物流網(wǎng)點(diǎn)選址模型，這對(duì)提高物流公司營(yíng)業(yè)收入以及擴(kuò)大發(fā)展規(guī)模至關(guān)重要。

關(guān)鍵詞：物流網(wǎng)點(diǎn)選址；綜合因素分析；選址模型

中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2016）06-0034-02

前言

在電子商務(wù)、物流業(yè)發(fā)達(dá)的國(guó)家，物流企業(yè)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址早已成為一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科，而我國(guó)現(xiàn)階段迫切需要一套符合國(guó)情、比較合理的物流網(wǎng)點(diǎn)選址理論和方法來(lái)解決實(shí)際中的一系列問(wèn)題，從而以理論指導(dǎo)實(shí)踐，找到合適的物流網(wǎng)點(diǎn)選址方法。

一、影響物流企業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址的因素

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)幾家大型物流公司的調(diào)查研究，概括出五大影響物流企業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址的因素。

第一，社會(huì)環(huán)境因素。（1）政策因素。優(yōu)惠的物流政策對(duì)物流企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益將產(chǎn)生巨大影響。（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平影響該區(qū)域的物流需求程度以及發(fā)展?jié)摿?。?）信息的傳輸。信息的來(lái)源以及傳輸情況有利于物流公司及時(shí)獲得準(zhǔn)確的運(yùn)輸情況及客戶需求。

第二，自然環(huán)境因素。（1）地質(zhì)條件，物流中心是很多商品集中的地方。有些很重、容積很大的建筑類材料堆積在一起就會(huì)對(duì)地面造成壓力，因此要求地面承受壓力要高。（2）氣象條件。溫度、風(fēng)力、降水量、無(wú)霜期、凍土深度、年平均蒸發(fā)量等指標(biāo)都是物流中心選址過(guò)程中應(yīng)當(dāng)考慮的氣象指標(biāo)。（3）地形條件。物流中心應(yīng)當(dāng)設(shè)置在地勢(shì)高、地形平坦的區(qū)域，且應(yīng)具有合適的面積與形狀。（4）水文條件。物流中心選址需遠(yuǎn)離容易泛濫的河川流域與上溢的地下水區(qū)域。

第三，經(jīng)營(yíng)環(huán)境因素。（1）人力資源。需要有數(shù)量充足和素質(zhì)較高的勞動(dòng)力，這是重要人力資源因素條件。（2）物流成本。應(yīng)當(dāng)在物流服務(wù)需求高的地方建立數(shù)物流配送中心。（3）貨物性質(zhì)。根據(jù)貨物的類型不同，物流配送中心應(yīng)當(dāng)布局在不同地域。（4）服務(wù)水平。應(yīng)保證用戶獲得滿意的物流服務(wù)。

第四，基礎(chǔ)設(shè)施因素。（1）交通狀況。物流配送中心必須具備方便的交通運(yùn)輸條件，盡量做到靠近交通樞紐建立，要緊鄰港口，交通主干道，鐵路編組站或機(jī)場(chǎng)，至少要有兩種以上運(yùn)輸方式相銜接。（2）公共設(shè)施狀況。物流配送中心的所在地要求道路、通信等公共設(shè)施齊備，有充足的供電、水、熱、燃?xì)獾哪芰Α?/p>

第五，其他因素。（1）充分利用土地資源。要充分兼顧區(qū)域與城市規(guī)劃用地兩個(gè)方面，物流中心的選址應(yīng)遵循節(jié)約用地，充分利用土地資源的原則。（2）要保護(hù)周邊環(huán)境。要保護(hù)自然環(huán)境與人文環(huán)境等因素，應(yīng)盡可能地降低對(duì)當(dāng)?shù)鼐用袢粘Ｉ畹母蓴_。（3）考慮周邊狀況。物流配送中心是大量貨物的聚集地，容易發(fā)生火災(zāi)，因此也是防火的重點(diǎn)關(guān)注單位，中心不宜設(shè)在宜散發(fā)火種的工業(yè)設(shè)施（如木材加工，冶金企業(yè)）附近，也不宜選擇居民住宅區(qū)附近。

二、大型物流公司物流網(wǎng)點(diǎn)選址的基本方法

（一）定性分析選址法

定性分析法是在考慮影響選址的因素和選址原則的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)豐富的專家或管理人員綜合分析，確定物流網(wǎng)點(diǎn)的具體選址。常用的定性分析方法有專家打分法和德?tīng)柗品ā６ㄐ苑椒ㄓ欣斜?，注重歷史經(jīng)驗(yàn)，簡(jiǎn)單易行是其最大的優(yōu)點(diǎn)。然而該方法難免犯經(jīng)驗(yàn)主義、主觀主義的錯(cuò)誤，而且如果備選地點(diǎn)較多時(shí)，很難做出理想的決策，以至于決策的可靠性大大降低。

（二）定量分析法

定量分析法主要有重心法、鮑莫爾—沃爾夫法、啟發(fā)式方法、Cluster法、模擬法、數(shù)學(xué)規(guī)劃法、混合0-1整數(shù)規(guī)劃法、雙層規(guī)劃法等選址方法。用該類選址方法求出的解可靠性較高。在這些方法中，人們通常采用重心法來(lái)研究某個(gè)物流配送中心選址的問(wèn)題。在重心法中，我們將研究系統(tǒng)中的需求點(diǎn)和資源點(diǎn)模擬為分散在同一平面內(nèi)的物流系統(tǒng)，這些點(diǎn)的需求量和資源量則模擬為物體的重量，我們所要求的最優(yōu)選址就是物體系統(tǒng)的重心。

1.重心法。重心法是一種簡(jiǎn)單的模擬方法。在重心法中，我們將研究系統(tǒng)中的需求點(diǎn)和資源點(diǎn)模擬為分散在同一平面內(nèi)的物流系統(tǒng)，這些點(diǎn)的需求量和資源量則模擬為物體的重量，我們所要求的最優(yōu)選址就是物體系統(tǒng)的重心，求出物流系統(tǒng)的中心就可以確定網(wǎng)店的最佳選址。目前，重心法在對(duì)單一設(shè)施選址運(yùn)用中的研究較為成熟，是一種有效的選址方法。然而，專家研究分析后，認(rèn)為重心法選址存在錯(cuò)誤。導(dǎo)致錯(cuò)誤的原因有：第一，在該方法中采用了力矩概念，力矩與運(yùn)輸費(fèi)用不同，前者是矢量，后者不是矢量，這導(dǎo)致用這種方法求出的解不是最佳解。第二，該法屬于一種連續(xù)的模型，得到的解的可操作性因此喪失。這種方法過(guò)分強(qiáng)調(diào)運(yùn)輸費(fèi)用的影響力，其他因素被視而不見(jiàn)。運(yùn)輸路線被理想化為直線，與實(shí)際大相徑庭。

2.模擬法。模擬法是在四級(jí)問(wèn)題通過(guò)運(yùn)用邏輯關(guān)系、數(shù)學(xué)表達(dá)的基礎(chǔ)上，用模擬計(jì)算和一系列的邏輯推理，最終確定最佳選址的方法。模擬法比較簡(jiǎn)單，但要求分析人員預(yù)先確定多種網(wǎng)絡(luò)組合方案，經(jīng)過(guò)一系列分析評(píng)價(jià)，確定最佳組合?？梢钥闯觯治稣咛峁┑慕M合方案越接近最佳方案，最終決策效果也越好。

3.數(shù)學(xué)規(guī)劃方法。混合整數(shù)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃等都屬于數(shù)學(xué)規(guī)劃算法。最近幾年，例如模糊、隨機(jī)規(guī)劃因?yàn)橐?guī)劃論中，不確定性的概念的引入而進(jìn)一步產(chǎn)生，當(dāng)然還有模糊隨機(jī)、隨機(jī)模糊規(guī)劃等。不確定規(guī)劃中的哪些向量中引入了不確定性呢？這些向量主要有價(jià)值向量C、資源約束向量b，當(dāng)然還包括資源消耗向量A以及決策變量，不確定規(guī)劃因此與實(shí)際情況更加貼近。數(shù)學(xué)規(guī)劃法也因此廣泛地應(yīng)用于實(shí)際中。目前，各種規(guī)劃方法結(jié)合啟發(fā)式算法，綜合規(guī)劃與計(jì)算配送中心的選址是進(jìn)一步的研究趨勢(shì)。

4.多準(zhǔn)則決策方法。在對(duì)物流配送中心的選址進(jìn)行決策的過(guò)程中，常采用的準(zhǔn)則有配送網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)和運(yùn)輸成本、顧客需求的滿足以及自然環(huán)境、社會(huì)要求，最小運(yùn)作總成本。多準(zhǔn)則主要是指指標(biāo)多和屬性多這兩種。其中經(jīng)常使用的決策方法有層次分析法（AHP）、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、模糊綜合評(píng)判、TOPSIS、優(yōu)序法等等。多準(zhǔn)則決策良好地適用于配送中心的選址，廣泛應(yīng)用在實(shí)務(wù)的同時(shí)，在理論方面也有廣泛的研究。盡管如此，由于多準(zhǔn)則決策多數(shù)以線性的決策思想為基礎(chǔ)，當(dāng)今環(huán)境的復(fù)雜多變，其固有的局限性不斷顯現(xiàn)，今后的研究方向急需轉(zhuǎn)向非線性的決策方法。

5.啟發(fā)式方法。相對(duì)于模型的求解方法和策略——啟發(fā)式方法，人的主觀能動(dòng)作用和創(chuàng)造力基于經(jīng)驗(yàn)和判斷，得到體現(xiàn)，是一種不斷接近的方法。遺傳算法、模擬退火算法等在目前是比較常用的啟發(fā)式算法。啟發(fā)式方法主要是對(duì)對(duì)象進(jìn)行多次判斷，在實(shí)踐的過(guò)程中完善，以達(dá)到最佳為目標(biāo)。模型不復(fù)雜，需要進(jìn)行方案的組合為數(shù)不多，最佳答案容易尋得是啟發(fā)式方法的優(yōu)點(diǎn)，然而啟發(fā)式方法得出的答案卻通常是近似于滿意解的，很難保證答案是最優(yōu)解。

6.仿真方法。這種方法是指仿真模型的運(yùn)行通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)，使用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)時(shí)間系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)的模擬，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)模擬時(shí)間系統(tǒng)隨時(shí)間變化的過(guò)程。操作人員觀察和統(tǒng)計(jì)仿真模型運(yùn)行過(guò)程，收集真實(shí)系統(tǒng)的仿真參數(shù)，并總結(jié)出仿真系統(tǒng)的基本特征，真實(shí)系統(tǒng)的真實(shí)參數(shù)與性能由收集到的仿真參數(shù)與仿真基本特征估計(jì)和推斷而來(lái)。

三、動(dòng)態(tài)兩層次物流網(wǎng)點(diǎn)選址模型

動(dòng)態(tài)兩層次選址的基本原理是運(yùn)用兩層動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型從經(jīng)營(yíng)者和消費(fèi)者兩方面反復(fù)斟酌，實(shí)現(xiàn)共同滿足經(jīng)營(yíng)者和消費(fèi)者需要的選址方案，尋找在規(guī)劃期內(nèi)所需總成本累計(jì)最小的選址方案?？疾炷繕?biāo)市場(chǎng)范圍內(nèi)物流選址網(wǎng)點(diǎn)，得出滿足物流企業(yè)選擇條件的網(wǎng)點(diǎn)的同時(shí)，整個(gè)規(guī)劃期被劃為一定數(shù)量的階段，用兩層次規(guī)劃模型對(duì)每一階段的選址方案求出最優(yōu)解，對(duì)目標(biāo)網(wǎng)點(diǎn)做出最優(yōu)選址方案時(shí)不僅要考慮自身的成本費(fèi)用還要考慮客戶的選擇行為；最佳選址方案因處在不同的階段而有所差別，因而在不同的階段最佳選址方案就會(huì)出現(xiàn)地址轉(zhuǎn)移的問(wèn)題，進(jìn)而牽扯到地址轉(zhuǎn)移費(fèi)用問(wèn)題；倘若由兩層次規(guī)劃模型求出的最優(yōu)方案不是某一階段最后采用的選址方案，那么客戶的選擇要求就不能被完全滿足，一定的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是存在的。為了達(dá)到最大化效益、最優(yōu)化服務(wù)、最大化物流量和最大化發(fā)展空間的目的，在這個(gè)過(guò)程中應(yīng)該遵循多個(gè)原則，例如適應(yīng)性、協(xié)調(diào)性、經(jīng)濟(jì)性、戰(zhàn)略性、動(dòng)態(tài)性等等，每一個(gè)階段的全部選址方案對(duì)應(yīng)的總成本運(yùn)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型倒序?qū)で蟠鸢?，所求的最?yōu)動(dòng)態(tài)選址方案在整個(gè)規(guī)劃期內(nèi)總成本費(fèi)用最低。

總結(jié)及建議

物流網(wǎng)點(diǎn)選址的影響因素主要包括外部因素和企業(yè)內(nèi)部因素，只有多方面分析，才能確定最佳的網(wǎng)點(diǎn)選址。因此從各個(gè)角度考慮，進(jìn)行綜合因素考量，并通過(guò)RDC兩層次動(dòng)態(tài)模型對(duì)物流網(wǎng)點(diǎn)選擇進(jìn)行分析，在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，規(guī)劃出最佳的物流網(wǎng)點(diǎn)，提高物流系統(tǒng)效率，從而提升物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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[責(zé)任編輯 劉嬌嬌]