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        一種快速尋找最短路徑的算法

        2016-05-14 22:11:11朱世宇張洪明
        關(guān)鍵詞:最短路徑圖論算法

        朱世宇 張洪明

        摘要:最短路徑算法是計算機(jī)科學(xué)與地理信息科學(xué)等領(lǐng)域的研究熱點。從工業(yè)機(jī)械運動到城市道路網(wǎng)絡(luò),最短路徑算法是其中不可或缺的一部分。最短路徑問題是圖論研究中的一個經(jīng)典算法問題,旨在尋找由結(jié)點和路徑組成的圖中兩結(jié)點之間的最短路徑。主要特點是以起始點為中心向外層層擴(kuò)展,直到擴(kuò)展到終點為止。本文介紹了一種以最鄰算法為基礎(chǔ)進(jìn)行改進(jìn)的算法。

        關(guān)鍵詞:最短路徑 算法 圖論

        中圖分類號:TP301 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2016)07-0115-02

        1 引言

        最短路徑算法是計算機(jī)科學(xué)與地理信息科學(xué)等領(lǐng)域的研究熱點。從工業(yè)機(jī)械運動到城市道路網(wǎng)絡(luò),最短路徑算法是其中不可或缺的一部分。本文以試驗坐標(biāo)點為例子討論了采用最短路徑算法的優(yōu)勢,并提出了一種快速尋找最短路徑的算法。在很多文獻(xiàn)中,研究人員已提出過多種關(guān)于路徑優(yōu)化的問題的求解算法[1~4]。本文在綜合最優(yōu)路徑的算法研究上主要提出了1種基于最鄰算法的改進(jìn)算法。

        2 區(qū)域最鄰算法

        以表1所示的坐標(biāo)進(jìn)行試驗,在未進(jìn)行優(yōu)化的時候,按其原有的排列順序進(jìn)行移動,其運動軌跡如圖1所示,以試驗坐標(biāo)點為單位,從第一個點到最后一個點運動路程共7252.39。

        從圖1可以看出,未對坐標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化之前,運動軌跡非常的混亂。使用最鄰算法對表1坐標(biāo)進(jìn)行排序后,得到表2,按其排列順序進(jìn)行移動,其運動軌跡如圖2所示,以坐標(biāo)為單位,從第一個點到最后一個點運動路程共3642.559。

        圖2的移動的路徑較之前的運行軌跡更加合理[5],但是經(jīng)過研究其實還有提升的空間。本文在最近鄰方法上,進(jìn)行了改進(jìn),使用了一種區(qū)域劃分的方式將整個打坐標(biāo)分布的區(qū)域劃分別劃分為橫縱的5行。如果是以縱向的寬度劃分區(qū)域的話,那么從第一行起,坐標(biāo)的排列順序為橫向從小到大排列,而第二行則是從大到小,第三行再從小到大,以此類推。而如果是以橫向劃分區(qū)域,則是以縱向進(jìn)行大小排列。以縱向劃分方式對表1中的坐標(biāo)排序后,得到表3,按其排列順序進(jìn)行移動,其運動軌跡如圖3所示,以坐標(biāo)為單位,從第一個點到最后一個點運動路程共4004.745。

        3 結(jié)語

        以試驗坐標(biāo)為例,優(yōu)化后的機(jī)械手移動路徑比未經(jīng)優(yōu)化的路徑節(jié)約路程7252.39-2324.798=4927.59,節(jié)省了約原來一半多的的路程。

        參考文獻(xiàn)

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        [2]Dimitrijevic V , Saric Z. Efficient transformation of the generalized traveling salesman problem into the traveling salesman.problem on digraphs[J].Information Sciences,1997,102(1~4):105~110.

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        [4]Tsai I C F , Tsai C W, Tseng C C. A new hybrid heuristic approach for solving large traveling salesman problem[J].Infor2 mation Sciences,2004,166(1~4):67~81.

        [5]趙赫,杜端甫.TSP的鄰域搜索算法的分析和改進(jìn)[J].中國管理科,1997,5(1):35~39.

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